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月之暗面Kimi代码分析能力评测
2. **审计方法（`audit`）**：这是类的核心方法，它首先检查传入的`SQLObject`是否为`QueryStatement`类型。如果不是，方法返回`null`。 2. **包含排序的查询**： - 如果`QueryBlock`包含排序子句，需要特别处理排序，因为排序通常依赖于特定的数据集。 department = 'Sales' UNION ALL SELECT * FROM employees WHERE department = 'Marketing'; ``` 2. 而2、3、4是错误的，错误即使按照它自己在第二问中的总结，也是错误的。 譬如对于第2类包含排序的查询，KIMI在第二问的回答中说`最后，将排序子句添加到最外层的查询中，以保持原始查询的排序要求`,而其提供的案例却没有做到这一点；对于第4类包含LIMIT的查询，KIMI在第二问的回答中说
1.1K10编辑于 2024-08-20 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
月之暗面：存储换算，倍增LLM推理效率
2. 解码（Decoding） 解码阶段是指模型在接收到输入并初始化状态之后，根据模型内部的状态和先前生成的输出（如果有）逐步生成最终结果。 s2: 增量预填充，逐步构建缓存。 s3: KV 缓存传输，确保数据在不同组件间高效传递。 层级加载和存储，优化内存访问模式。 解码实例 ： s4: 解码，生成最终结果。 P2P Store（仅客户端） ：支持点对点数据传输，适用于特定场景下的数据交换。
2.3K20编辑于 2025-03-17 - 来自专栏开源技术小栈
WebmanAI 5.0 融合月之暗面Moonshot大模型Kimi！
月之暗面Moonshot Moonshot AI 是一家专注于通用人工智能领域的公司，其愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。 5.0 融合接入 模型驱动 目录plugin\ai\app\handler\driver新建月之暗面Moonshot.php模型驱动 <? ernie-bot-turbo": "文心一言", "spark": "讯飞星火", "gemini-pro": "gemini-pro", "moonshot-v1-8k": "月之暗面 ", "midjourney": "Midjourney作图", "dall.e": "DALL.E作图", "chatglm": "清华智普" } Ai模型 新增月之暗面模型配置 配置模型ApiKey Ai角色 新增月之暗面角色配置，并开启预安装，模型选择月之暗面大模型 界面预览
1.8K10编辑于 2024-03-20 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 《月之暗面》评论评分数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集包含了来自rateyourmusic.com的用户对平克-弗洛伊德的《月之暗面》的评论和评分。 1. 字段描述 2.
40230编辑于 2022-03-30 - 来自专栏机器之心
月之暗面开源新版Muon优化器
机器之心报道 编辑：陈陈、佳琪 省一半算力跑出2倍效果，月之暗面开源优化器Muon，同预算下全面领先。 月之暗面和 DeepSeek 这次又「撞车」了。 上周五，DeepSeek 刚刚官宣这周要连续开源 5 个代码库，却被月之暗面深夜截胡了。 昨天，月之暗面抢先一步开源了改进版 Muon 优化器，比 AdamW 优化器计算效率提升了 2 倍。 基于这些改进，月之暗面推出了 Moonlight，这是一个 3B/16B 参数的 Mixture-of-Expert（MoE）模型，使用 Muon 进行了 5.7 万亿 tokens 的训练。 月之暗面不但开源了内存优化且通信高效的 Muon 实现代码，并且还发布了预训练、指令调优以及中间检查点，以支持未来的研究。 为了解决这个问题，月之暗面在 Muon 中引入了标准的 AdamW（Loshchilov 等人，2019）权重衰减机制。
38600编辑于 2025-02-25 - 来自专栏IT技术订阅
月之暗面Kimi及超长上下文处理技术
月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的AI模型「Kimi」是一款前沿的智能助手，具备多项先进特性和功能： 1. 2. 多场景应用：Kimi不仅限于基本的智能对话和问题解答，还擅长处理和分析长文本，能从大量文档中提取关键信息，进行总结和分析。 强大的技术支持：Kimi的背后有中科曙光提供的强大算力支持，以及月之暗面自研的千亿参数大模型，这些技术基础保障了Kimi高效稳定运行和持续的技术创新能力。 2. 分块与重组技术：面对超长文本，直接将整个文本送入模型可能会超出硬件限制。
4.2K10编辑于 2024-05-10 - 来自专栏陶士涵的菜地
智能客服系统对接通义千问和月之暗面MoonshotAI-基于OneAPI中转
AI客服系统已经对接了多种大模型，包括通义千问和Moonshot gofly.v1kf.com 现在GPT大模型或国产大模型有很多，Azure、Anthropic Claude、Google PaLM 2、
65710编辑于 2024-04-10 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
DeepSeek和月之暗面的论文撞车了！！
但其实就在同一天，月之暗面也发布了一篇主题类似的论文，并且同样巧合的是，月之暗面创始人兼 CEO 杨植麟也是该论文的署名作者之一。 并且不同于 DeepSeek 只发布了一篇论文，月之暗面还发布了相关代码。且这些代码已有一年的实际部署验证，有效性和稳健性都有保证。 本文创新点在于月之暗面将 MoE 原理应用于注意力机制本身，从而实现对长序列更高效和更有效的处理。 月之暗面通过整合来自 FlashAttention 和 MoE 的优化技术，实现了 MoBA 的高性能版本。图 2 展示了 MoBA 的高效率。 img MoBA 的实验表现 为了验证 MoBA 的实际效果，月之暗面进行了一系列 Scaling Law 和消融实验。
53810编辑于 2025-02-20 - 来自专栏量子位
月之暗面Kimi模型升级：200万字窗口版可申请，新增“继续”功能
继2月以投后约25亿美金估值炸场后，杨植麟的大模型公司月之暗面终于有了一次公开对媒体的活动。 去年10月，月之暗面第一次公开亮相，发布了20万字上下文窗口的Kimi模型。 包括但不限于，快速整理N多文件，如从500份简历中提取信息： 现场月之暗面还提出了“Kimi 10分钟速成定律”。 值得注意的是，月之暗面在媒体沟通会现场提出了一个新说法，即大模型们最近的新竞速赛道，“大海捞针”功能，恐怕全绿也没什么太大意义了。 据月之暗面联合创始人周昕宇现场的答复，Sora出来以前，月之暗面就在根据自己的节奏推进多模态能力的研发，Sora的出现也并没有打乱原有的安排。 “预计今年会推出我们自己的多模态模型/产品。”
93910编辑于 2024-03-20 新火种AI|月之暗面再获融资！200亿估值，中国模型公司新宠儿？
作者：小岩编辑：彩云国内大模型公司独角兽，当红炸子鸡月之暗面又一次收获了大额融资。8月6日，据报道，月之暗面完成了全新一轮的融资，价值3亿多美元。 腾讯阿里玩起“萝卜蹲”，先后成为月之暗面最大金主。据权威信息，本次月之暗面收获的3亿多美元，主要由腾讯参投。而在早些时候，包括阿里，腾讯在内的诸多知名公司都对月之暗面进行过投资。 天眼查显示，月之暗面在2023年6月首次获得天使轮融资，价值超2亿美元，投资机构包括真格基金和红杉中国，彼时估值为3亿美元；同年7月，公司获美团龙珠，蓝驰创投等资方投资的A轮融资。 2024年2月，月之暗面斩获超10亿美元的A+轮融资，投资方包括红杉中国，小红书，阿里巴巴，诸多老股东也选择跟投。 需要说明的是，在月之暗面收获今年2月份那笔最大单轮融资时，就有投资人在社交媒体透露，此轮融资中绝大部分资金都来自于阿里——在8亿美元融资额中，阿里出了7.9亿美元。
48310编辑于 2024-08-15- 来自专栏Android Camera开发
读文档利器，一口气读完20万字 | 月之暗面Kimi
最近，月之暗面完成新一轮超 10 亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。 本轮融资后，月之暗面估值已达约 25 亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。 月之暗面 Moonshot AI 成立于 2023 年 3 月，创始人杨植麟获得卡内基梅隆大学 CMU 计算机博士学位，师从苹果公司现任 AI 负责人，曾在 Facebook AI Research 工作 月之暗致力于研发下一代跨模态大模型，已推出首个面向 C 端的产品「Kimi 智能助手」，支持 20 万汉字的长文本输入。 今天，我们就来体验下Kimi智能助手。
1.4K10编辑于 2024-03-07 月之暗面杨植麟：互联网研发是“种树”，大模型研发是“承包森林”
腾讯科技讯 在5月18日举行的第五届上海创新创业青年50人论坛上，月之暗面创始人杨植麟发表演讲，分享了他的创业初衷、心得，以及对人工智能技术发展的看法。 杨植麟出生于1993年，是国内大模型企业月之暗面创始人，本科毕业于清华大学计算机系 ，博士毕业于卡内基梅隆大学计算机学院。曾就职于Facebook、谷歌等公司，在多个国际顶级AI会议发表论文20余篇。 今年3月，杨植麟的Kimi智能助手宣布支持200万字无损上下文，开启了国内大模型的长文本之战。 所以像Scaling Law，一方面其实是算力本身的提升，但是如果只是靠算力本身的提升，可能也是不够的。还有另外一个就是算力的利用率或者效率，最终其实是由这两个因素共同来决定，最后模型能做成什么样。 所以它其实是两个问题，一方面是算力怎么持续的去投入，那这里面可能会涉及到，比如说去搭建更大规模的集群，然后每个集群里面的芯片可能有跟更大的本身的计算能力，然后可能第二个很重要的因素就是，每个单位的算力怎么能够发挥出来最大的智能
95710编辑于 2024-05-22- 来自专栏AI科技评论
独家 | 月之暗面正在进行两亿美元融资，投前估值高达 15 亿美元
月之暗面攻势猛烈，跻身中国大模型独角兽。 作者丨郭 思 编辑丨陈彩娴 AI 科技评论独家获悉，月之暗面近日正在进行 2 亿美元融资，本轮投资由蚂蚁和阿里集团共同投资，投前估值预计 15 亿美元。 据了解，月之暗面团队成员人数在100人至200人之间。 AI 科技评论获知，月之暗面在人工智能领域持有明确立场，特别是在大语言模型的应用与融合方面，杨植麟的理解独到，坚定走 To C 道路，路线也一直是产品驱动。 技术优势上，月之暗面最为称道的则是 Kimi Chat 的长文本基础技术能力。 11月，Kimi Chat宣布全面对外开放，不再限制内测资格，能高效处理约20万汉字的上下文。 这个成功案例凸显了月之暗面在中文语境理解和C端用户体验上的显著优势。
1.8K10编辑于 2024-02-06 - 来自专栏Java架构学习路线
3月最新：字节跳动2面、美团2面Java面试真题总结
那么，对于Java开发岗来说，到底该如何准备技术面呢？ 其实，除了表达能力和面试技巧外，无非就从这几个方面进行准备：源码阅读、JVM、高并发，分布式、集群、中间件，微服务架构等。 字节跳动一面： 1.看过Spring的源码吗，开局暴击。 2.Class.forName()和ClassLoader.loaderClass()有什么区别，开局暴击*2.。 字节跳动二面： 1.先聊了聊项目 2.JVM 3.OOM问题和StackOverflow有什么区别 4.好像问了些网络方面的知识 5.思考题，64匹马，8个赛道，最少比多少场可以找出最快的4匹马？ 基本问的就是java基础，多线程，jvm，redis这些，大概一个小时左右吧 美团二面： 1.聊聊sychronized关键字，用法，底层实现，偏向锁，轻量级锁，自旋锁 2.聊聊偏向锁，轻量级锁的原理和过程 的区别 6.三次握手和四次挥手的过程，为什么这样 7.聊聊ThreadLocal，为什么要用threadLocal，ThreadLocalMap中，key和value分别哪个是强引用，哪个是弱引用，我迷之坚持
76600发布于 2020-03-27 - 来自专栏AI科技评论
月之暗面 Kimi 智能助手实现 200 万字长上下文，火山引擎提供云服务支持
2024年3月，月之暗面（Moonshot AI）宣布Kimi在长上下文窗口技术上取得新突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。 在产品研发和推广过程中，月之暗面与火山引擎展开深度合作，进行联合技术创新，共同推进大型语言模型在垂直领域和通用场景的应用落地。 2 数据飞轮加持模型训练， 实现全面降本增效 在与火山引擎的合作中，月之暗面团队应用了火山引擎数智平台VeDI旗下云原生大数据平台E-MapReduce和增长分析DataFinder两大产品，并结合数据飞轮方法论 在业务层面，为了进一步推广Kimi应用，月之暗面需要在保障广告ROI健康水平的情况下快速拓展新客户，一方面促进Kimi DAU的快速攀升，同时兼顾新用户留存率，保障业务健康度。 月之暗面应用DataFinder方案框架 未来，火山引擎与月之暗面将持续深化合作，共同攻克技术难题，进一步帮助用户加速AI进程。
1.9K30编辑于 2024-04-11 - 来自专栏社区动态
AI日报｜阿里8亿美元购入月之暗面36%股份，Meta首席杨立昆建议不要研究大模型
阿里投资Kimi AI开发商月之暗面：8亿美元购入约36%股权阿里巴巴在2024财年向AI初创企业月之暗面投资约8亿美元，购入其约36%股权。 月之暗面成立于2023年，以转化能源为智能为核心目标，其推出的Kimi智能助手成为全球首个支持20万汉字输入的产品，团队背景强大，技术被多家行业巨头采用。 github.com/Giskard-AI/giskardA-Frame，旨在让任何人都能通过浏览器创作AR/VR和3D内容；https://github.com/aframevr/aframeNav2， 移动机器人导航系统；https://github.com/ros-navigation/navigation2OpenWebUI，一个本地托管的大模型Web界面；https://github.com/open-webui github.com/talkdai/dialoghttps://accelerator.github.com/微软服务中断影响Bing、Copilot、ChatGPT和DuckDuckGo美国东部时间5月23
35300编辑于 2024-05-27 阿里、腾讯、字节、智普、百度、MiniMax、月之暗面，哪个最值得用
阿里、腾讯、字节、百度四大云厂卷成一团，智普、MiniMax、月之暗面这些模型原厂各有特色，价格、额度、模型、限制五花八门，选不对要么钱包遭罪，要么用着闹心。 先看这3个关键（技术向） 选之前别光看价格，这3个点直接决定使用体验，搞懂不踩坑： 计量方式：云厂多按API请求次数算（1次提问可能触发5-30次请求），原厂多按Prompt次数算（1次提问=1次），月之暗面按 ●二、模型原厂：智普/ MiniMax/月之暗面（特色鲜明，重度用户适配） 相比云厂的“大锅饭”，原厂更懂自家模型，功能完整、无裁剪，计量方式也更友好，适合认准某款模型的重度用户。 月之暗面Kimi 亮点：Kimi-K2.5原厂体验完整，无功能裁剪，高阶套餐送Kimi Claw和Agent集群，多Agent并行提升生产力； 小缺点：按Token计量，额度消耗稍快，无首月优惠，低档位周限额明显 AI开发、还没确定主力模型的用户； 连续开发/自动化任务：首选MiniMax，无周限额的优势在长期开发中拉满，不会出现“周三额度见底，周末干瞪眼”的情况； 认准单一模型深度使用：GLM选智普、Kimi选月之暗面
8300编辑于 2026-04-17- 来自专栏灯塔大数据
数据的阴暗面：什么是暗数据？为什么暗数据很重要？
最近引起热议的术语暗数据，确切的说，就是来自于大数据的阴暗面。尽管暗数据这个名字听起来不吉利（让人联想到一个少年哥特乐队会取的绰号），但是或许更加的准确。 如果尽量减少不良的预感，暗数据更像是是大数据中光明的一面。 大部分的暗数据都被分类于结构造成的信息缺乏之中，而且，这些数据只被使用过一次，最后，就被储存在逻辑混乱，数量庞大的其他社群之中了。 作为一个IT人的观点，这种故意而为之的隐藏行为，可以起到一个保证数据安全的功能，同时，能够预防数据被非法入侵。 同样，Forbes认为暗数据由过街老鼠转变为香馍馍只有一个办法，就是将这些数据运用在其他的业务之中。“暗数据产生于不断增加的复杂的加工进程之中，由此，使之具备了规划未来产业形态的能力。” 从灰暗面到光明面：管理元数据 正因为暗数据是大数据的萎靡面，要扭转这样的局面只能依靠对元数据的管理。而且，IT行业的管理者在管理结构的时候也会获得更多的灵活性。
2.5K50发布于 2018-04-10 - 来自专栏深度学习与python
月之暗面Kimi正被大厂“围剿”：90后清华学霸带队“卷”长文本，不到一年估值破百亿
作者｜冬梅 上周，月之暗面（Moonshot AI）公司宣布旗下对话式 AI 助理产品 Kimi 应用现已支持 200 万字无损上下文输入。 公开资料显示，月之暗面成立于 2023 年 4 月，法定代表人杨植麟毕业于清华大学交叉信息学院。 2 多家上市公司回应是否与 Kimi 合作 月之暗面初次亮相于大众视野中就自带光环：这家公司的创始人杨植麟是 90 后，清华大学的高材生，创始团队也备受瞩目，一年内完成了三次融资……今年 2 月，该公司完成了一笔巨额融资 月之暗面方面在接受媒体采访时表示，月之暗面的开放平台是面向所有开发者和企业用户开放的，任何合规的开发者和企业，都可以将 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API 接入到自己的产品或服务中。 值得注意的是，3 月 20 日，行业大模型解决方案提供商循环智能宣布，与通用大模型公司月之暗面达成战略合作。
89120编辑于 2024-03-26 - 来自专栏深度学习与python
月之暗面被曝进军美国，产品、人才筹备中！阿里腾讯捧出的 30 亿美元独角兽终于要出海了
作者 | 褚杏娟 据外媒 the Information 报道，月之暗面正在为进军美国市场做准备。据悉，月之暗面正在进行新一轮融资，估值有望达到 30 亿美元，新的投资者包括腾讯。 而在今年 2 月，月之暗面才获得了由阿里领投的 10 亿美元融资，当时估值约 15 亿美元。 月之暗面在国内广受欢迎的是 AI 文字聊天机器人 Kimi，据悉该公司还在为中国以外的用户开发 Kimi 国际版本。 目前还不清楚月之暗面会何时推出海外版聊天机器人，上述人士称，海外版聊天机器人的名称不一定与中国版相同。 据报道，月之暗面已经在美国雇佣了一些员工，并继续在美国招募更多人才。 外媒猜测，像月之暗面进军美国市场，表明中国 AI 初创公司正在如何应对国内市场上不断升级的大模型价格战。
37910编辑于 2024-06-27
腾讯云开发者
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