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python实现堆（最大堆、最小堆、最小最大堆）
最大堆class MaxHeap: def __init__(self): self.heap = [] def parent(self, i): return 最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。 _heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。 _heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
2.9K64编辑于 2023-03-30 - 来自专栏各类技术文章~
最大堆（MaxHeap）
堆中某个节点的值总不大于其父节点的值最大堆（相应的可以定于最小堆） ? 但是添加的元素不符最大堆的性质，索引我需要一些调整，而这个调整就是一个上浮的过程。 最大堆的最大元素就是其根节点元素，取出的操作只能取出这个元素，对于数组来说，根结点就是索引为0的元素。 ? 我们把堆中最后一个元素顶到堆顶去，然后再把最后一个元素删除。 然而这样就又不符合最大堆的性质。 ? 这样的话，其不大于它的子节点，此时又要进行调整，这个调整的过程叫做下沉。
58420编辑于 2021-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
最大堆，DP问题-LeetCode 373 374 376 377 605（DP，最大堆）
例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。 示例 1: 输入: [1,7,4,9,2,5] 输出: 6 解释: 整个序列均为摆动序列。
70330发布于 2019-12-13 - 来自专栏python3
【算法——Python实现】最大堆和最小
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆
1.1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Python实现最大堆（大顶堆）
最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。 虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。
2.9K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏FluentStudy
每日一题：最大堆的实现
很久没有做题目了，今天学习下最大堆和最小堆这种数据结构。 用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。 _data[1:]) if __name__ == "__main__": heap = MaxHeap() nums = [10, 20, 9, 4, 5, 30] for num in nums: heap.insert(num) heap.print() # [30, 10, 20, 4, 5, 9] 接着我们来看第二种构建方式，实现步骤如下 _data[1:]) if __name__ == "__main__": nums = [10, 20, 9, 4, 5, 30] heap = MaxHeap(nums)
56430发布于 2020-08-21 - 来自专栏顶级程序员
GitHub 上 9 月份最火的开源项目
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？ 9 构建 iOS 和 Android 应用的框架 matcha https://github.com/gomatcha/matcha Star 2377 Matcha 是一款在基于 Go 构建 iOS
1.6K40发布于 2018-04-26 - 来自专栏陌无崖知识分享
go实现利用最大堆寻找最小k个数
今天就来分享关于如何使用最大堆进行解决。 什么是堆 我太懒了，直接上我画好的思维导图吧哈哈，获取高清的也可以关注我的公众号，后台回复【堆】 ? 思路设计 知道了如上定义，我们就可以将容量为K的最大堆存储我们的最小k个数，因此我们仍然可以按照之前的方法假设堆中存储的仍然是最小的k个数（不懂的可以看我的上一篇文章），再通过比较替换或不替换堆来最终找到我们的最小的 循环每一个父节点 (2) 在子节点中找到最大值和父节点比较，若子节点大，则替换 (3) 每次提换后需要记录新的父节点，重新和子节点比较，替换，如下标为2和5的进行替换后，还要保证下标5（原来的下标2）是否满足最大堆性质 fmt.Println(data[largest], "或", data[largest+1], "不和", data[i], "进行交换") } } } } // 维护最大堆 func topK(data []int, k int) { // 建立前K个数的最大堆 BuildMaxHeap(data[0:k]) for i := k; i < len(data)
1.2K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏Golang语言社区
大堆栈带来的高GC开销的问题
我们分配了10亿（1E9）个8字节指针，因此大约有8GB的内存。然后我们强制一个GC并计算它需要多长时间。我们这样做几次，得到一个稳定的值。 1func main() { 2 a := make([]*int, 1e9) 3 4 for i := 0; i < 10; i++ { 5 start := time.Now 这类似于我们的第一个程序，我们分配了一个带有10亿（1E9）元素的[]*int。这次，我们使用mmap系统调用直接从操作系统内核请求内存。 在大堆栈中，指针是邪恶的，必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们，而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息，可能需要采取一些步骤。 当我遇到大堆的问题时，主要原因如下： - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略，
98950发布于 2019-05-08 - 来自专栏BestSDK
9种最经典的导航模式，APP开发必备
一、标签式导航 标签式导航又称为tab式导航，现在大多数app采取的主流形式，一般分为底部导航、顶部导航、底部和顶部双tab导航 1、底部标签导航 底部导航一般采用3-4个标签，最多不会超过5个，有更
5.4K90发布于 2018-02-28 - 来自专栏码力up
【重学数据结构】堆 Heap - 最小堆&最大堆
堆中某个节点的值总是不大于或者不小于父节点的值，并且堆是一棵完全二叉树 堆的数据结构 最小堆：每个父节点的值都小于自己子节点的值 最大堆：与最小堆的定义正好相反，每个父节点的值都大于自己子节点的值 手写实现堆 从对堆的数据结构介绍上可以看到，小堆和大堆的唯一区别仅是对元素的排序方式不同。 大堆是一个反序比对 public class MaxHeap extends Heap<Integer> { @Override public int compareTo(Integer jar;E:\repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.11\logback-classic-1.2.11.jar heap.HeapTest 测试最大堆 最小堆和最大堆的区别是什么？ 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于其子节点 最大堆：任何一个父节点的值都大于或等于其子节点
21410编辑于 2025-12-18 - 来自专栏代码小技巧分享分析
分享9个最棒的代码片段资源网站
代码片段和代码库到处都有，如何找到自己需要的东西绝对是一个大问题，为了帮助大家更好的找到自己需要的代码，今天我们介绍9个非常不错的代码资源网站。
3.8K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏BestSDK
2018年——人工智能9个最火热的风口
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
1.7K140发布于 2018-03-02 最简 Odoo 部署方法：Websoft9 企业应用托管平台
web soft9通过云原生应用模板 和 自动化运维工具，彻底解决传统部署痛点： 步骤 1：登录 Websoft9 控制台 注册账号 → 选择“Odoo 18 社区版” → 绑定云服务器（支持阿里云 步骤 2：创建数据库 Websoft9 控制台安装 Odoo 后，通过 "我的应用" 查看应用详情，在 "访问" 标签页中获取访问 URL，使用本地浏览器访问 URL，开始初始化：创建数据库 填写好所有参数
1.3K00编辑于 2025-04-25- 来自专栏python 自动化测试
自动化测试人最容易犯的9个错误
9.不执行探索性测试 自动化测试人员犯的常见错误之一是没有将探索性测试纳入他们的每周例行程序中。不要陷入只看脚本和预先编写的测试用例的漩涡中。
34840编辑于 2022-04-20 - 来自专栏py+selenium
pip install xxxx报错（一大堆红色exception）【解决】
broken by 'NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 101] \xe7\xbd\x91\xe7\xbb\x9c
9.5K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏萝卜要加油
Go Action: 如何避免因为大堆产生的高GC开销
我们分配 1e9 个 8 字节指针，即约 8GB 的内存。我们强制执行 GC，并测量它需要多长时间。我们会重复几次以获得一个稳定的值。 func main() { a := make([]*int, 1e9) for i := 0; i < 10; i++ { start := time.Now() 我为它分配了10e9个指针。事实上，每检查一个指针所花费的时间不到一纳秒。对于检查指针的速度来说，这已经相当快了。 然后呢？ 我遇到大堆问题时，主要原因有以下几点。 • 许多字符串 • 将对象上的时间戳使用 time.Time 进行翻译。 我之前多次在博客中提到过遇到由大堆引发的垃圾回收（GC）问题。事实上，每当我遇到这个问题时，我都感到惊讶，并再次在博客中写道它。
41210编辑于 2025-03-07 - 来自专栏架构精进之路
每天杂事一大堆，你应付的过来吗？
不知你是否经常遇到这样的情况：在面对众多杂乱事项的时候，我们总是会觉得脑子里一团浆糊，也不知道该如何有效应对。今天不聊技术了，分享给大家一些自己的小方法，帮助你快速有效地理清思路，同时还可能获得许多意外的收获。
41010编辑于 2022-09-27 - 来自专栏接地气学堂
指标一大堆，分析问题从哪个看起？
有同学问：老师，我们看经营数据，有一大堆指标，比如商品结构，物流配送，页面展示，销售金额，毛利额，毛利率，退货率，会员转化率等等指标。但问题是，指标有变化的很多，这个高了那个低了，很难下结论。 是滴，仅仅第一级指标，看似简单，却要论证一大堆才能讲清楚，到底这玩意是个什么事，是个多大的事。这个结论直接影响到要不要关注第二级，要往哪个方向关注第二级，要不要考虑外部因素等等内容。
42521发布于 2019-12-09 - 来自专栏静Design
8个最新最实用的Figma插件推荐（9月更新版）
新一期的Figma插件分享栏目又来啦！今天咱们的更新版插件分享给大家推荐几个最新的，更好用的插件，帮助大家提升效率，更好的做设计！
2.1K30编辑于 2022-10-27
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