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python实现堆（最大堆、最小堆、最小最大堆）
最大堆class MaxHeap: def __init__(self): self.heap = [] def parent(self, i): return 最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。 _heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。 _heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
2.9K64编辑于 2023-03-30 - 来自专栏各类技术文章~
最大堆（MaxHeap）
堆中某个节点的值总不大于其父节点的值最大堆（相应的可以定于最小堆） ? 但是添加的元素不符最大堆的性质，索引我需要一些调整，而这个调整就是一个上浮的过程。 最大堆的最大元素就是其根节点元素，取出的操作只能取出这个元素，对于数组来说，根结点就是索引为0的元素。 ? 我们把堆中最后一个元素顶到堆顶去，然后再把最后一个元素删除。 然而这样就又不符合最大堆的性质。 ? 这样的话，其不大于它的子节点，此时又要进行调整，这个调整的过程叫做下沉。 With heapify :" << time2 << " s " << std::endl; return 0; } 代码清单 // // Created by cheng on 2021/7/
60220编辑于 2021-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
最大堆，DP问题-LeetCode 373 374 376 377 605（DP，最大堆）
示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数： [1,2] ,[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6] 解题思路： 版本一：将所有可能的两位数全都列出存入一个vector中，然后进行排序，排序的规则为： 例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。 相反, [1,4,7,2,5] 和 [1,7,4,5,5] 不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。 示例 1: 输入: [1,7,4,9,2,5] 输出: 6 解释: 整个序列均为摆动序列。
71430发布于 2019-12-13 - 来自专栏python3
【算法——Python实现】最大堆和最小
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆
1.1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Python实现最大堆（大顶堆）
最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。 虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。 random.randint(1,300) allData= random.sample(range(iLen*100), iLen) # allData = [1, 4, 3, 2, 5, 7, (1,300) listData= random.sample(range(iLen*100), iLen) # listData = [1, 4, 3, 2, 5, 7, 1,300) listData = random.sample(range(iLen*100), iLen) # listData = [1, 4, 3, 2, 5, 7,
2.9K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏FluentStudy
每日一题：最大堆的实现
很久没有做题目了，今天学习下最大堆和最小堆这种数据结构。 实现获取无序数组中第k大的数字，对应leetcode：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ coding… 文中均以最大堆为例 ，最小堆的原理类似 什么是最大堆 定义很简单： 1、它是一棵二叉树，并且是一棵完成二叉树 2、各个子树的根结点都比孩子结点要大，所以整棵树的根结点即为所有数中最大的那个数 堆的构建 这里我们采用数组来实现一个最大堆 用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。 1、直接将整个数据填入数组中 2、从第一个非叶结点开始，向上走，每次与自己的左、右结点比较，调整位置，走到调整到根结点为止 实现代码如下： class MaxHeap(): """ 最大堆
57130发布于 2020-08-21 - 来自专栏华章科技
大数据7大最奇特应用
下面盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大数据广告牌 户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。 7.大数据胸罩 True&Co网站正利用大数据帮助女性寻找号码更合适的胸罩。统计数据显示，大多数女性都戴错了胸罩的号码，为此这家网站试图帮助解决这个问 题。
94810发布于 2018-08-13 - 来自专栏IT大咖说
7 大最致命的云安全盲点
网络安全面临的许多重大挑战都与安全可见性相关，本文介绍了导致这些可见性问题的一些最致命的云安全盲点。 当下在提供 IT 服务的方面，云计算正从一个可选项进化为事实上的标准选项。 下面是导致这些可见性问题的一些最致命的云安全盲点。 根据最近的《2019 年云安全报告》显示，大约有 40% 的组织表示，云平台配置不当是他们最担心的网络安全问题。 ? 七、取证和威胁追踪遥测技术 目前安全团队正在抗争的一些最致命的云安全盲点，与取证和威胁追踪遥测技术相关。
1.3K20发布于 2019-09-17 - 来自专栏陌无崖知识分享
go实现利用最大堆寻找最小k个数
今天就来分享关于如何使用最大堆进行解决。 什么是堆 我太懒了，直接上我画好的思维导图吧哈哈，获取高清的也可以关注我的公众号，后台回复【堆】 ? 思路设计 知道了如上定义，我们就可以将容量为K的最大堆存储我们的最小k个数，因此我们仍然可以按照之前的方法假设堆中存储的仍然是最小的k个数（不懂的可以看我的上一篇文章），再通过比较替换或不替换堆来最终找到我们的最小的 循环每一个父节点 (2) 在子节点中找到最大值和父节点比较，若子节点大，则替换 (3) 每次提换后需要记录新的父节点，重新和子节点比较，替换，如下标为2和5的进行替换后，还要保证下标5（原来的下标2）是否满足最大堆性质 fmt.Println(data[largest], "或", data[largest+1], "不和", data[i], "进行交换") } } } } // 维护最大堆 func topK(data []int, k int) { // 建立前K个数的最大堆 BuildMaxHeap(data[0:k]) for i := k; i < len(data)
1.2K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏Golang语言社区
大堆栈带来的高GC开销的问题
*int, 1e9) 3 4 for i := 0; i < 10; i++ { 5 start := time.Now() 6 runtime.GC() 7 2GC took 179.517µs 3GC took 169.442µs 4GC took 191.353µs 5GC took 126.585µs 6GC took 127.504µs 7GC 1package main 2 3import ( 4 "fmt" 5 "reflect" 6 "runtime" 7 "syscall" 8 "time" 在大堆栈中，指针是邪恶的，必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们，而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息，可能需要采取一些步骤。 当我遇到大堆的问题时，主要原因如下： - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略，
1K50发布于 2019-05-08 - 来自专栏程序员的成长之路
StackOverflow 上面最流行的 7 个 Java 问题！
这篇文章是在我们审阅了StackOverflow上最流行的Java问题以及答案后从中挑出来的。即使你是一个有丰富经验的开发者，也能从中学到不少东西。 其中一个最流行的问题是：什么是NullPointerException，我该怎么处理它？对此，我们并没有感到惊讶，因为这个问题也是在生产环境的Java应用中排名第一的异常。
56931发布于 2020-06-30 - 来自专栏企鹅号快讯
世界最奇葩的7款机器人
该公司研发的机器人Autonomous Tractor不是最精致，但是非常有用。其实，它就是一部全自动拖拉机，什么农活都能干，几乎无需人工干预。 T-pod 近三年来，越来越多的机械制造公司都在尝试开发完全自动化的无人驾驶卡车， T-pod项目就是其中之一，同时也是最被看好的无人驾驶卡车项目。 7.家用机器人 当然，目前开发生产最多的还是“家用”机器人。最常见的是机器人清洁工，不过，最近市场上还出现了能做饭、看家、娱乐和操作家用电器的机器人。
81780发布于 2018-01-23 - 来自专栏路人甲Java
StackOverflow 上面最流行的 7 个 Java 问题！
这篇文章是在我们审阅了StackOverflow上最流行的Java问题以及答案后从中挑出来的。即使你是一个有丰富经验的开发者，也能从中学到不少东西。 其中一个最流行的问题是：什么是NullPointerException，我该怎么处理它？对此，我们并没有感到惊讶，因为这个问题也是在生产环境的Java应用中排名第一的异常。
66531发布于 2020-06-30 - 来自专栏码力up
【重学数据结构】堆 Heap - 最小堆&最大堆
堆中某个节点的值总是不大于或者不小于父节点的值，并且堆是一棵完全二叉树 堆的数据结构 最小堆：每个父节点的值都小于自己子节点的值 最大堆：与最小堆的定义正好相反，每个父节点的值都大于自己子节点的值 手写实现堆 从对堆的数据结构介绍上可以看到，小堆和大堆的唯一区别仅是对元素的排序方式不同。 大堆是一个反序比对 public class MaxHeap extends Heap<Integer> { @Override public int compareTo(Integer jar;E:\repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.11\logback-classic-1.2.11.jar heap.HeapTest 测试最大堆 最小堆和最大堆的区别是什么？ 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于其子节点 最大堆：任何一个父节点的值都大于或等于其子节点
23810编辑于 2025-12-18 - 来自专栏PPV课数据科学社区
大数据专家：大数据7大最奇特应用
近来，我盘点了7个最有趣、最独特的大数据应用，以及它们可能对我们的生活产生的影响。 1.大数据广告牌 户外营销公司Route正使用大数据在广告牌、长椅以及公交车两侧的广告空间上设定定价模式。 7.大数据胸罩 True&Co 网站正利用大数据帮助女性寻找号码更合适的胸罩。统计数据显示，大多数女性都戴错了胸罩的号码，为此这家网站试图帮助解决这个问题。 ___________________ PPV课其他精彩文章： 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计 知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
1.2K50发布于 2018-04-20 - 来自专栏明明如月的技术专栏
提高 API 性能的 7 种最流行的方法
常见 API 性能优化的 7 中方法 缓存 连接池 避免N+1问题 分页 JSON序列化 有效载荷压缩 异步日志记录 缓存 缓存是提升API性能的一种有效方法。
68601编辑于 2024-05-24 - 来自专栏陈哥聊测试
代码历史上最昂贵的 7 个错误
本文带大家看看迄今为止历史上因程序错误而带来后果最为昂贵的 7 个错误。 水手 1号：1850 万美元 2.png 水手1号事件，也被称为人类历史上最昂贵的连字符，是美国宇航局的另一个失误，虽然很小，但导致公司损失了数百万美元。 水手 1 号于 1962 年 7 月 22 日上午 9 点 21 分发射，距离发射不到 5 分钟，任务被迫中止；人类历史上最具历史意义的一次飞行坠毁于地面，而这只是因为数学代码中的一个小错误。 奔腾处理器漏洞：4.75 亿美元 4.png Pentium FDIV 漏洞是最著名、或者说是最臭名昭著的英特尔微处理器漏洞。 千年虫：5000 亿美元 7.jpg 一位数能带来什么危害？早在 1999 年，它就耗资 5000 亿美元。Y2K 错误，也称为千禧年错误，是一种计算机缺陷。
84520编辑于 2022-05-05 - 来自专栏py+selenium
pip install xxxx报错（一大堆红色exception）【解决】
after connection broken by 'NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno 101] \xe7\ xbd\x91\xe7\xbb\x9c\xe4\xb8\x8d\xe5\x8f\xaf\xe8\xbe\xbe',)': /simple/distribute/ Downloading distribute
9.6K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏程序员泥瓦匠
Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置 | 原创不易
一、Elasticsearch 7.x 小马哥说过，学习技术栈得看版本，那么 Elasticsearch 7.x 有什么好的特性呢？ 新功能：Script Score Query 性能：默认 Primary Shard 数从 5 到 1 ，避免 Over Sharding；性能优化更快的 Top K 二、Elasticsearch 7. 另外，ES 7.x 不需要本地 JDK 环境支持： ES 5，安装需要 JDK 8 以上 ES 6.5，安装需要 JDK 11 以上 ES 7.2.1，内置了 JDK 12 下载完后，ES 文件目录结构如下图所示 node01 为当前 master 节点 如何关闭集群中的 ES 实例，可以使用简单的命令实现： ps | grep elasticsearch kill -9 pid 三、Elasticsearch 7. 后续继续 Elasticsearch 7.x 操作学习 ~ 资料： 极客时间课程 官网资料 https://www.elastic.co bysocket.com
7.1K20编辑于 2021-12-17 - 来自专栏萝卜要加油
Go Action: 如何避免因为大堆产生的高GC开销
我遇到大堆问题时，主要原因有以下几点。 • 许多字符串 • 将对象上的时间戳使用 time.Time 进行翻译。 bytes)) fmt.Println(stringVal) sStart = sEnd } } GC took 187.082µs 0 1 2 3 4 5 6 7 我之前多次在博客中提到过遇到由大堆引发的垃圾回收（GC）问题。事实上，每当我遇到这个问题时，我都感到惊讶，并再次在博客中写道它。
43810编辑于 2025-03-07
腾讯云开发者
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