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python实现堆（最大堆、最小堆、最小最大堆）
最大堆class MaxHeap: def __init__(self): self.heap = [] def parent(self, i): return _heapify_down(min_index)3. 最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。 _heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。 _heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
2.9K64编辑于 2023-03-30 - 来自专栏各类技术文章~
最大堆（MaxHeap）
堆中某个节点的值总不大于其父节点的值最大堆（相应的可以定于最小堆） ? 但是添加的元素不符最大堆的性质，索引我需要一些调整，而这个调整就是一个上浮的过程。 最大堆的最大元素就是其根节点元素，取出的操作只能取出这个元素，对于数组来说，根结点就是索引为0的元素。 ? 我们把堆中最后一个元素顶到堆顶去，然后再把最后一个元素删除。 然而这样就又不符合最大堆的性质。 ? 这样的话，其不大于它的子节点，此时又要进行调整，这个调整的过程叫做下沉。
58420编辑于 2021-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
最大堆，DP问题-LeetCode 373 374 376 377 605（DP，最大堆）
示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数： [1,2] 你调用一个预先定义好的接口 guess(int num)，它会返回 3 个可能的结果（-1，1 或 0）： -1 : 我的数字比较小 1 : 我的数字比较大 0 : 恭喜！你猜对了！ 例如， [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列，因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。 示例: nums = [1, 2, 3] target = 4 解题思路： 主要是递推式，推导如下 比如nums = [1, 2, 3] dp[4] = dp[3]+dp[2]+dp[1], 也就是说 ，4的组合数为三个部分组成，1和dp[3], 2和dp[2], 以及3和dp[1]。
70330发布于 2019-12-13 - 来自专栏python3
【算法——Python实现】最大堆和最小
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆
1.1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Python实现最大堆（大顶堆）
最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。 虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。 random.randint(1,300) allData= random.sample(range(iLen*100), iLen) # allData = [1, 4, 3, random.randint(1,300) listData= random.sample(range(iLen*100), iLen) # listData = [1, 4, 3, random.randint(1,300) listData = random.sample(range(iLen*100), iLen) # listData = [1, 4, 3,
2.9K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏FluentStudy
每日一题：最大堆的实现
很久没有做题目了，今天学习下最大堆和最小堆这种数据结构。 主要涉及知识点： 1、如何构建一个最大(小)堆 2、如何获取最大(小)元素 3、实现获取无序数组中第k大的数字，对应leetcode：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array 堆的构建 这里我们采用数组来实现一个最大堆。 用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。 () return result if __name__ == "__main__": s = Solution() print(s.findKthLargest([3,2,3,1,2,4,5,5,6
56430发布于 2020-08-21 - 来自专栏陌无崖知识分享
go实现利用最大堆寻找最小k个数
今天就来分享关于如何使用最大堆进行解决。 什么是堆 我太懒了，直接上我画好的思维导图吧哈哈，获取高清的也可以关注我的公众号，后台回复【堆】 ? 因此我们需要建堆，通过以上的分析我们可以用一维数组存储我们的堆,我们先来看一个完全二叉树找一下规律 我们将1，2，3，4，5分别作为下标，在上个图片的思路中，我们可以发现每次我们的遍历刚开始指向的是一个由子节点的父节点 ，在下图中可知子节点(i)和父节点(l)之间的关系是2 * i + 1 = l，且在同一深度相邻节点相差为1，由上图可知，我们在遍历父节点比较时，依次会经过5，4，3，2，1，0这些下标指向的数值。 代码分析 (1) 循环每一个父节点 (2) 在子节点中找到最大值和父节点比较，若子节点大，则替换 (3) 每次提换后需要记录新的父节点，重新和子节点比较，替换，如下标为2和5的进行替换后，还要保证下标 5（原来的下标2）是否满足最大堆性质。
1.2K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏Python数据结构与算法
JAVA学习(3)-全网最详细~
在Java中 不允许 把一个 double 类型的值 直接赋给 float 需要在后面加 f ,否则会出现 编译错误!
21610编辑于 2024-01-18 - 来自专栏python3
spring mvc 3 最简单demo
后来在国外网站上发现了一个比较简单，应该说是最简单的spring mvc的demo了，在此做个记录，给需要的人了解一下。 DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> > <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>.org/2001 /java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"> <display-name>Spring3MVC > <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w<em>3</em>.org/2001/XMLSchema-instance
74020发布于 2020-01-14 - 来自专栏Golang语言社区
大堆栈带来的高GC开销的问题
1func main() { 2 3 var example *int 4 slice := makeSlice(3, unsafe.Sizeof(example)) 5 a 1func main() { 2 3 a := make([]*int, 3) 4 5 for j := range a { 6 a[j] = getMeAnInt( 在大堆栈中，指针是邪恶的，必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们，而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息，可能需要采取一些步骤。 当我遇到大堆的问题时，主要原因如下： - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略， 1type StringHeader struct { 2 Data uintptr 3 Len int 4} 字符串头包含指针，因此我们希望避免存储字符串！
98950发布于 2019-05-08 - 来自专栏码力up
【重学数据结构】堆 Heap - 最小堆&最大堆
堆中某个节点的值总是不大于或者不小于父节点的值，并且堆是一棵完全二叉树 堆的数据结构 最小堆：每个父节点的值都小于自己子节点的值 最大堆：与最小堆的定义正好相反，每个父节点的值都大于自己子节点的值 手写实现堆 从对堆的数据结构介绍上可以看到，小堆和大堆的唯一区别仅是对元素的排序方式不同。 大堆是一个反序比对 public class MaxHeap extends Heap<Integer> { @Override public int compareTo(Integer jar;E:\repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.11\logback-classic-1.2.11.jar heap.HeapTest 测试最大堆 最小堆和最大堆的区别是什么？ 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于其子节点 最大堆：任何一个父节点的值都大于或等于其子节点
21410编辑于 2025-12-18 - 来自专栏py+selenium
pip install xxxx报错（一大堆红色exception）【解决】
get_page "Cache-Control": "max-age=600", File "/usr/share/python-wheels/requests-2.10.0-py2.py3- self).request(method, url, *args, **kwargs) File "/usr/share/python-wheels/requests-2.10.0-py2.py3- r = adapter.send(request, **kwargs) File "/usr/share/python-wheels/CacheControl-0.11.5-py2.py3- 1.15.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/connectionpool.py", line 623, in urlopen _stacktrace=sys.exc_info ()[2]) File "/usr/share/python-wheels/urllib3-1.15.1-py2.py3-none-any.whl/urllib3/util/retry.py", line
9.5K10发布于 2018-09-12 - 来自专栏python3
3，最简单的树（不显示图标）
DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1- transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w<em>3</em>.org/1999/xhtml"> <head runat="server"> <title></title
1.1K20发布于 2020-01-07 - 来自专栏萝卜要加油
Go Action: 如何避免因为大堆产生的高GC开销
func main() { a := make([]*int, 3) for j := range a { a[j] = getMeAnInt(j) 我遇到大堆问题时，主要原因有以下几点。 • 许多字符串 • 将对象上的时间戳使用 time.Time 进行翻译。 将日期和时间作为字符串存储的话，不妨将它们解析为整数并存储起来 3. 如果你真的需要很多string，那就请继续阅读…… 假设我们正在存储一亿条记录。 unsafe.Pointer(&bytes)) fmt.Println(stringVal) sStart = sEnd } } GC took 187.082µs 0 1 2 3 我之前多次在博客中提到过遇到由大堆引发的垃圾回收（GC）问题。事实上，每当我遇到这个问题时，我都感到惊讶，并再次在博客中写道它。
41210编辑于 2025-03-07 - 来自专栏架构精进之路
每天杂事一大堆，你应付的过来吗？
3. 有助于让你找回热情 完成“思想倾泻”后，你的大脑会变得更加清晰，同时也有多余的精神空间来专注于热爱的事情。
41010编辑于 2022-09-27 - 来自专栏Java研发军团
Spring Boot 最核心的 3 个注解详解
然而，当我问他们 Spring Boot 最核心的 3 个注解是什么，令我失望的是鲜有人能答上来，这样你能说你对 Spring Boot 很了解吗？这可能还会给你减分！ 所以 Spring Boot 最核心的 3 个注解就是： 1、@Configuration org.springframework.context.annotation.Configuration 这是 3、@EnableAutoConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration 看全路径就知道，这是自 最后的彩蛋 Spring Boot 最核心的 3 个注解介绍完了，大家可能会有疑问，为什么最主要的注解 @SpringBootApplication 不在其中？ 留给大家的彩蛋，其实这个 @SpringBootApplication 注解就包含了以上 3 个主要注解，平时没有自定义配置的需求，则使用 @SpringBootApplication 注解完全就可以了
1.1K50发布于 2019-08-20 - 来自专栏北京马哥教育
最通俗的 Python3 网络爬虫入门
在Python3中，可以使用urllib.request和requests进行网页爬取。 urllib库是python内置的，无需我们额外安装，只要安装了Python就可以使用这个库。 这就是一个最简单的爬虫实例，可能你会问，我只是爬取了这个网页的HTML信息，有什么用呢？客官稍安勿躁，接下来会有网络小说下载(静态网站)和优美壁纸下载(动态网站)实战，敬请期待。
49700发布于 2018-07-31 - 来自专栏Java技术栈
Spring Boot 最核心的 3 个注解详解
然而，当我问他们 Spring Boot 最核心的 3 个注解是什么，令我失望的是鲜有人能答上来，这样你能说你对 Spring Boot 很了解吗？这可能还会给你减分！ 所以 Spring Boot 最核心的 3 个注解就是： 1、@Configuration org.springframework.context.annotation.Configuration 这是 3、@EnableAutoConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration 看全路径就知道，这是自 最后的彩蛋 Spring Boot 最核心的 3 个注解介绍完了，大家可能会有疑问，为什么最主要的注解 @SpringBootApplication 不在其中？ 留给大家的彩蛋，其实这个 @SpringBootApplication 注解就包含了以上 3 个主要注解，平时没有自定义配置的需求，则使用 @SpringBootApplication 注解完全就可以了
1.5K10发布于 2018-10-23 - 来自专栏让技术飞起来
最细教程：CentOS 7.8 如何部署 Graylog 3
这些被标记为 under_root 的数值拥有最高优先级，会覆盖掉任何在这之后的字段，按排列的先后顺序覆盖，比如你如果写了两个 fields.source，那么只有最靠前的会生效；如果你在下面的 fleid :at\b|\.{3}\B)|^Caused by:' ## ↑ 这里很重要，这个是决定 Filebeat 能不能收集 Java 堆栈日志这种多行日志的配置。这个正则和相关参数可以照抄。 - 'a67b30747290fc0e31f3cbfdc494fef20f54aed29cdc7d8b842ed6f3b3bad9c2' tags: Docker-Metabase # tags ES: 这个东西算是一个麻烦集合体，无论是 ELK 架构，还是 Graylog 架构，都永远是调得最麻烦也维护最麻烦的那个。 通常会由于什么原因起不来呢，我调试的时候总结了一下： 权限不对：比如我最开始的时候，没发现 ES 能在配置文件里改数据的储藏位置，傻乎乎地移动 /var/lib/elasticsearch 然后做软链，
2.2K62发布于 2021-11-15 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
最通俗的 Python3 网络爬虫入门
在Python3中，可以使用urllib.request和requests进行网页爬取。 urllib库是python内置的，无需我们额外安装，只要安装了Python就可以使用这个库。 这就是一个最简单的爬虫实例，可能你会问，我只是爬取了这个网页的HTML信息，有什么用呢？客官稍安勿躁，接下来会有网络小说下载(静态网站)和优美壁纸下载(动态网站)实战，敬请期待。
53520发布于 2019-08-23
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