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python实现堆（最大堆、最小堆、最小最大堆）
最大堆class MaxHeap: def __init__(self): self.heap = [] def parent(self, i): return 最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。 _heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。 _heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
2.9K64编辑于 2023-03-30 - 来自专栏各类技术文章~
最大堆（MaxHeap）
堆中某个节点的值总不大于其父节点的值最大堆（相应的可以定于最小堆） ? 但是添加的元素不符最大堆的性质，索引我需要一些调整，而这个调整就是一个上浮的过程。 最大堆的最大元素就是其根节点元素，取出的操作只能取出这个元素，对于数组来说，根结点就是索引为0的元素。 ? 我们把堆中最后一个元素顶到堆顶去，然后再把最后一个元素删除。 然而这样就又不符合最大堆的性质。 ? 这样的话，其不大于它的子节点，此时又要进行调整，这个调整的过程叫做下沉。
60220编辑于 2021-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
最大堆，DP问题-LeetCode 373 374 376 377 605（DP，最大堆）
示例 1: 输入: nums1 = [1,7,11], nums2 = [2,4,6], k = 3 输出: [1,2],[1,4],[1,6] 解释: 返回序列中的前 3 对数： [1,2] ,[1,4],[1,6],[7,2],[7,4],[11,2],[7,6],[11,4],[11,6] 解题思路： 版本一：将所有可能的两位数全都列出存入一个vector中，然后进行排序，排序的规则为：
71430发布于 2019-12-13 - 来自专栏python3
【算法——Python实现】最大堆和最小
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆
1.1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Python实现最大堆（大顶堆）
最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。 虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。
2.9K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏FluentStudy
每日一题：最大堆的实现
很久没有做题目了，今天学习下最大堆和最小堆这种数据结构。 实现获取无序数组中第k大的数字，对应leetcode：https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/ coding… 文中均以最大堆为例 ，最小堆的原理类似 什么是最大堆 定义很简单： 1、它是一棵二叉树，并且是一棵完成二叉树 2、各个子树的根结点都比孩子结点要大，所以整棵树的根结点即为所有数中最大的那个数 堆的构建 这里我们采用数组来实现一个最大堆 用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。 1、直接将整个数据填入数组中 2、从第一个非叶结点开始，向上走，每次与自己的左、右结点比较，调整位置，走到调整到根结点为止 实现代码如下： class MaxHeap(): """ 最大堆
57130发布于 2020-08-21 - 来自专栏debian
debian 10 升级 debian 11 最简单步骤
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old
3.4K10发布于 2021-09-03 - 来自专栏《云荐大咖》
11月最值得关注的26个热点
213.png 1.腾讯会议发布3.0版本 ---- 11月4日，2021腾讯数字生态大会上发布了腾讯会议3.0版本，下面就分享几个小点。 2.微软将推出元宇宙产品 ---- 11月2日微软在Ignite大会上也推出元宇宙的产品预告，微软的元宇宙产品还是基于Teams 和 之前已经出的Mesh 云服务。 11.WebRTC 要实现SVC了 ---- 其实WebRTC很早就支持了vp9的SVC, 但一直只能通过命令行开启，并不能默认打开。 14.ClubHouse 上线支持Replay功能 ---- 作为最火的音频直播产品ClobHouse依旧保持比较快的迭代能力， 最近支持 Replay能力， 说的通俗一点就是支持直播的回放能力。 21.Chrome M97 Beta发布，重磅能力WebTransport发布 ---- Chrome M97 版本进入Beta 阶段，正式版本22年1月4号发布， 该版本带来今年最期待的能力：WebTransport
2K30编辑于 2021-12-27 - 来自专栏数据和云
20万DBA最关注的11个问题
诊断结论：最根本的方法是去优化占用temp和undo多的sql，比如排序多的、执行时间长的sql等等。 问题六、9.2.0.8 aix 升级11.2.0.4 aix升级后需要检查什么 参考《手动升级到 Oracle Database 11gR2 (11.2)的完整核对清单 (文档 ID 1674333.1 目前从官方文档来看，10、11、12都可以通过FORMAT RELEASE参数来兼容，除了CDB必须要求12.3以上外。
65110发布于 2019-07-15 - 来自专栏腾讯云TVP
11月最值得关注的26个热点
1.腾讯会议发布3.0版本 ---- 11月4日，2021腾讯数字生态大会上发布了腾讯会议3.0版本，下面就分享几个小点。 2.微软将推出元宇宙产品 ---- 11月2日微软在Ignite大会上也推出元宇宙的产品预告，微软的元宇宙产品还是基于Teams 和 之前已经出的Mesh 云服务。 11.WebRTC 要实现SVC了 ---- 其实WebRTC很早就支持了vp9的SVC, 但一直只能通过命令行开启，并不能默认打开。 14.ClubHouse 上线支持Replay功能 ---- 作为最火的音频直播产品ClobHouse依旧保持比较快的迭代能力， 最近支持 Replay能力， 说的通俗一点就是支持直播的回放能力。 21.Chrome M97 Beta发布，重磅能力WebTransport发布 ---- Chrome M97 版本进入Beta 阶段，正式版本22年1月4号发布， 该版本带来今年最期待的能力：WebTransport
2.1K40发布于 2021-11-17 - 来自专栏数据库新发现
20万DBA最关注的11个问题
诊断结论：最根本的方法是去优化占用temp和undo多的sql，比如排序多的、执行时间长的sql等等。 问题六、9.2.0.8 aix 升级11.2.0.4 aix升级后需要检查什么 （可进入DBASK小程序查看具体内容） 参考《手动升级到 Oracle Database 11gR2 (11.2)的完整核对清单 目前从官方文档来看，10、11、12都可以通过FORMAT RELEASE参数来兼容，除了CDB必须要求12.3以上外。
66240发布于 2019-07-11 - 来自专栏陌无崖知识分享
go实现利用最大堆寻找最小k个数
今天就来分享关于如何使用最大堆进行解决。 什么是堆 我太懒了，直接上我画好的思维导图吧哈哈，获取高清的也可以关注我的公众号，后台回复【堆】 ? 思路设计 知道了如上定义，我们就可以将容量为K的最大堆存储我们的最小k个数，因此我们仍然可以按照之前的方法假设堆中存储的仍然是最小的k个数（不懂的可以看我的上一篇文章），再通过比较替换或不替换堆来最终找到我们的最小的 循环每一个父节点 (2) 在子节点中找到最大值和父节点比较，若子节点大，则替换 (3) 每次提换后需要记录新的父节点，重新和子节点比较，替换，如下标为2和5的进行替换后，还要保证下标5（原来的下标2）是否满足最大堆性质 fmt.Println(data[largest], "或", data[largest+1], "不和", data[i], "进行交换") } } } } // 维护最大堆 func topK(data []int, k int) { // 建立前K个数的最大堆 BuildMaxHeap(data[0:k]) for i := k; i < len(data)
1.2K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏程序猿阿朗的专栏
最通俗易懂的 Java 11 新特性讲解
图片来自网络，作者：manotang 大多数开发者还是沉浸在 Java 8 中，而 Java 14 将要在 2020 年 3 月 17 日发布了，而我还在写着 Java 11 的新特性。 Java 11 是 Java 8 之后的第一个 LTS 版本，但是也自从 Java 11 开始， Oracle JDK 不再可以免费的用于商业用途，当然如果你是个人使用，或者是使用 Open JDK ， 有些人很关心 Java 11 是否收费，Oracle 表示除非你在生产中使用，否则可以不用收费。 即使收费，免费的 Open JDK 不也很香吗。 但是不管怎么说，发展的趋势不可逆，所以补习一波 Java 11 也是很有必要的。 1. 在 Java 11 中这个语法糖可以在 Lambda 表达式中使用了。
5.3K40发布于 2020-03-11 - 来自专栏轩辕镜像
在 Windows 11 上关闭弹出窗口最正确方法
您可以在 Windows 11 上停止弹出窗口吗？ 本文将告诉你关于弹出式窗口的一切。 我们可以在 Windows 11 上停止弹出窗口吗？ 在 Windows 11 上，若要消除弹出窗口，需要针对特定类型的弹出窗口进行关闭。 幸运的是，我们编制了一份列表，列出您需要关闭以消除 Windows 11 上的弹出窗口的所有通知和警报.这是你可以做到的。 在 Windows 11 上停止弹出窗口的 8 种方法（分步教程） 要停止 Windows 11 上的弹出窗口，您可以选择关闭通知、启用焦点模式或禁用警报。这些方法中的每一种都有其优点和缺点。 在 Windows 11 上禁用通知有什么缺点？ 以下是在 Windows 11 PC 上禁用通知的一些缺点。
11.8K10编辑于 2024-09-29 - 来自专栏Golang语言社区
大堆栈带来的高GC开销的问题
runtime.GC() 7 fmt.Printf("GC took %s\n", time.Since(start)) 8 } 9 10 runtime.KeepAlive(a) 11 3import ( 4 "fmt" 5 "reflect" 6 "runtime" 7 "syscall" 8 "time" 9 "unsafe" 10) 11 for j := range a { 8 a[j] = getMeAnInt(j) 9 10 fmt.Printf("a[%d] is %X\n", j, a[j]) 11 在大堆栈中，指针是邪恶的，必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们，而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息，可能需要采取一些步骤。 当我遇到大堆的问题时，主要原因如下： - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略，
1K50发布于 2019-05-08 - 来自专栏运维
实测Win11 LTSC：无Copilot、无AI，这才是最纯净的Windows 11
作为全球最流行的桌面操作系统，它如今彻底押注AI——这项技术几乎渗透了所有第一方应用和系统功能，可与此同时，每一次功能更新都会带来新的漏洞和问题，让不少用户不堪其扰。 而Windows 11 LTSC，正是物联网企业版的“精简版”——专为不需要新功能、Copilot或任何新版Win11应用的机构设计。 直到Win11本身逐渐成熟（LTSC需要稳定的系统基础），微软才在2023年4月正式宣布Windows 11 LTSC，并在2024年下半年，借着Win11 24H2的更新周期，推出了企业版和物联网企业版 经典应用回归：仿佛回到Windows 7时代打开LTSC的经典应用，怀旧感瞬间拉满：计算器：几十年前的样式，无法调整大小，没有单位转换等花哨功能，就是最纯粹的计算工具；记事本：简洁、快速、极简，不会收到任何更新 总的来说，Win11 LTSC就像是“披着Win11外衣的Windows 7”——保留了Win11的外观，却拥有Win7的纯净和稳定。
11.8K60编辑于 2026-03-04 - 来自专栏码力up
【重学数据结构】堆 Heap - 最小堆&最大堆
堆中某个节点的值总是不大于或者不小于父节点的值，并且堆是一棵完全二叉树 堆的数据结构 最小堆：每个父节点的值都小于自己子节点的值 最大堆：与最小堆的定义正好相反，每个父节点的值都大于自己子节点的值 手写实现堆 从对堆的数据结构介绍上可以看到，小堆和大堆的唯一区别仅是对元素的排序方式不同。 大堆是一个反序比对 public class MaxHeap extends Heap<Integer> { @Override public int compareTo(Integer jar;E:\repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.11\logback-classic-1.2.11.jar heap.HeapTest 测试最大堆 最小堆和最大堆的区别是什么？ 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于其子节点 最大堆：任何一个父节点的值都大于或等于其子节点
23810编辑于 2025-12-18 - 来自专栏无原型不设计
2018年最值得关注的11个网页开发博客
以下是摹客为大家整理的11个最好的Web开发博客。 我们将它们分为两类，但需要注意的是有些博客也可以分为多个类别。 Web开发—网页博客类 1. Smashing Magazine ? 不管是初学者还是有所经验的开发人员，以上列举的11个网页开发博客都非常值得你去关注和学习。通过和全球开发者的对话去面对自己的差距，寻找突破自我的机会。
76930发布于 2019-01-24 - 来自专栏Java帮帮-微信公众号-技术文章全总结
11个最值得Java开发者收藏的网站
因此，我列举了11个能够帮助Java开发者提升编程能力的网站。名单中的这些热门网站能够涵盖学习资源，Q&A论坛，代码片段等丰富内容。 1. 该网站涵盖了最流行的Java编程概念，包括Java基本概念，面向对象的概念，阵列，异常处理，java字符串，封装类等。此外，该网站还提供从基本到进阶的Java代码面试题及回答方式。 11.
2.1K40发布于 2018-03-15 - 来自专栏java一日一条
11个最值得Java开发者收藏的网站
因此，我列举了11个能够帮助Java开发者提升编程能力的网站。名单中的这些热门网站能够涵盖学习资源，Q&A论坛，代码片段等丰富内容。 1.Stack Overflow ---- ? 该网站涵盖了最流行的Java编程概念，包括Java基本概念，面向对象的概念，阵列，异常处理，java字符串，封装类等。此外，该网站还提供从基本到进阶的Java代码面试题及回答方式。 11.Concrete Page ---- ? Concrete Page无疑是学习Java最大的的资源类网站之一。
1.5K10发布于 2018-09-14
腾讯云开发者
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