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python实现堆（最大堆、最小堆、最小最大堆）
最大堆class MaxHeap: def __init__(self): self.heap = [] def parent(self, i): return 最小-最大堆最小-最大堆的性质是：树中偶数层的每个节点都小于它的所有后代，而树中奇数层的每个节点都大于它的所有后代。 _heapify_up、_heapify_up_min、_heapify_up_max、_heapify_down_min 和 _heapify_down_max 方法用于维护最小-最大堆属性。 _heapify_up_min 和 _heapify_up_max 由 _heapify_up 调用以维护最小-最大堆属性。
2.9K64编辑于 2023-03-30 - 来自专栏各类技术文章~
最大堆（MaxHeap）
堆中某个节点的值总不大于其父节点的值最大堆（相应的可以定于最小堆） ? 但是以数组来看就是在索引为10的地方添加一个元素。 但是添加的元素不符最大堆的性质，索引我需要一些调整，而这个调整就是一个上浮的过程。 然而这样就又不符合最大堆的性质。 ? 这样的话，其不大于它的子节点，此时又要进行调整，这个调整的过程叫做下沉。 With heapify :" << time2 << " s " << std::endl; return 0; } 代码清单 // // Created by cheng on 2021/7/10
58420编辑于 2021-12-24 - 来自专栏算法工程师之路
最大堆，DP问题-LeetCode 373 374 376 377 605（DP，最大堆）
示例 : 输入: n = 10, pick = 6 输出: 6 解题思路：直接二分就好了！
70330发布于 2019-12-13 - 来自专栏python3
【算法——Python实现】最大堆和最小
# _*_ encoding:utf-8 _*_ """ 最大堆 """ class MaxHeap(object): # def __init__(self): # self.data self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最大堆 self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最大堆
1.1K20发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
Python实现最大堆（大顶堆）
最大堆是指最大的元素在堆顶的堆。 Python自带的heapq模块实现的是最小堆，没有提供最大堆的实现。 虽然有些文章通过把元素取反再放入堆，出堆时再取反，把问题转换为最小堆问题也能间接实现最大堆，但是这样的实现只适合数值型的元素，不适合自定义类型。 j = (index << 1) + 1 # 元素是数值类型 def testIntValue(): for iTimes in range(10 print('heapData: ',heapData) # 元素是元祖类型 def testTupleValue(): for iTimes in range(10 _sUid) for iTimes in range(10): iLen = random.randint(1,300) listData
2.9K20发布于 2020-01-10 - 来自专栏FluentStudy
每日一题：最大堆的实现
很久没有做题目了，今天学习下最大堆和最小堆这种数据结构。 用数组构建最大堆的构建两种构建方式，一种是循环插入，即一个一个插入，每次插入后的结点都保持最大堆的形式；而另外一种则是先把数据按数据顺序插入，然后从第一个叶子结点开始往上调整。 _data[1:]) if __name__ == "__main__": heap = MaxHeap() nums = [10, 20, 9, 4, 5, 30] for num in nums: heap.insert(num) heap.print() # [30, 10, 20, 4, 5, 9] 接着我们来看第二种构建方式，实现步骤如下 _data[1:]) if __name__ == "__main__": nums = [10, 20, 9, 4, 5, 30] heap = MaxHeap(nums)
56430发布于 2020-08-21 - 来自专栏陌无崖知识分享
go实现利用最大堆寻找最小k个数
今天就来分享关于如何使用最大堆进行解决。 什么是堆 我太懒了，直接上我画好的思维导图吧哈哈，获取高清的也可以关注我的公众号，后台回复【堆】 ? 思路设计 知道了如上定义，我们就可以将容量为K的最大堆存储我们的最小k个数，因此我们仍然可以按照之前的方法假设堆中存储的仍然是最小的k个数（不懂的可以看我的上一篇文章），再通过比较替换或不替换堆来最终找到我们的最小的 循环每一个父节点 (2) 在子节点中找到最大值和父节点比较，若子节点大，则替换 (3) 每次提换后需要记录新的父节点，重新和子节点比较，替换，如下标为2和5的进行替换后，还要保证下标5（原来的下标2）是否满足最大堆性质 fmt.Println(data[largest], "或", data[largest+1], "不和", data[i], "进行交换") } } } } // 维护最大堆 func topK(data []int, k int) { // 建立前K个数的最大堆 BuildMaxHeap(data[0:k]) for i := k; i < len(data)
1.2K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏用户1191492的专栏
有史以来最成功的10次ICO
让我们来看看有史以来最成功的10次ICO，以了解加密行业的大公司如何准备这场厮杀。 Lisk在4周内筹集了580万美元，当时在这份名单中排名第二，但目前的投资回报率为8370％，Lisk是有史以来第7个最成功的ICO。 8. 10. Veritaseum 使用Veritaseum软件，在进行金融交易时不需要第三方（股票经纪人，银行家等）。 他们4924％的投资回报率使他们成为有史以来最成功的十大ICO之一。 我们可以从成功的ICO中学到什么？ 启动ICO并不是运气，机会或命运。 这些10种加密货币中的每一个都带来了新的和有价值的东西，或者在现有模型上进行了创新和改进。如果您即将投资ICO，请深入了解货币，以了解其真正的价值。为这场厮杀做好准备。
2K110发布于 2018-03-13 - 来自专栏程序猿DD
Linux 中 10 个最危险的命令
推荐阅读 盘点微软最受欢迎的10个GitHub项目，最高Star数量 13 万 一个神器的项目：让 Python 在 HTML 中运行 如果开源作者没申请专利，会被专利申请方起诉索赔吗？ ·································· 你好，我是程序猿DD，10年开发老司机、阿里云MVP、腾讯云TVP、出过书创过业、国企4年互联网6年。
61440编辑于 2022-05-16 - 来自专栏北京马哥教育
Linux的10个最危险的命令
10. 隐藏命令 下面的命令其实就是上面第一个命令 (rm -rf)。 这里的代码是隐藏在十六进制里的,一个无知的用户可能就会被愚弄，如果在终端里运行下面命令可能会擦除你的根分区。
1.1K20发布于 2018-09-28 - 来自专栏Phoenix的Android之旅
史上最奇葩的10款Android手机
在2010年的Android市场上滑动键盘手机并不少，不过摩托罗拉决定推出一款与众不同的手机，型号叫Backflip。
1.6K20发布于 2018-08-23 - 来自专栏萝卜大杂烩
10 种最流行的 Web 挖掘工具
下面就来介绍 10 种最流行的 Web 挖掘工具和软件。 特征 树/导航 分页 加载更多按钮 云刮板 一次运行多个刮刀 安排刮刀 下载 CSV 和 CouchDB 中的数据 数据导出到 DropBox 10. 特征 数据预处理 集群 分类 回归 可视化 功能选择 以上是 10 种 Web 挖掘工具和软件的简单介绍，详细内容可以参考下方原文链接： http://www.prowebscraper.com/blog
3.3K20发布于 2019-07-17 - 来自专栏北京马哥教育
Linux的10个最危险的命令
豌豆贴心提醒，本文阅读时间10分钟 Linux命令行佷有用、很高效，也很有趣，但有时候也很危险，尤其是在你不确定你自己在正在做什么时候。 10. 隐藏命令 下面的命令其实就是上面第一个命令 (rm -rf)。 这里的代码是隐藏在十六进制里的,一个无知的用户可能就会被愚弄，如果在终端里运行下面命令可能会擦除你的根分区。
1.7K70发布于 2018-05-04 - 来自专栏Golang语言社区
大堆栈带来的高GC开销的问题
我已经分配了10亿个指针。实际上，检查每个指针不到一纳秒，这是一个很好的速度。 那么接下来呢 这似乎是一个根本问题。 我们分配了一个10亿个8字节的内存片，这也是大约8GB的内存。 在大堆栈中，指针是邪恶的，必须避免。但是你需要能够发现它们以避免它们，而且它们并不总是显而易见的。字符串、切片和时间。时间都包含指针。如果你在内存中储存了大量的这些信息，可能需要采取一些步骤。 当我遇到大堆的问题时，主要原因如下： - 大量的string - 对象中的时间是time.Time类型 - map中含有slice的值 - map中含有slice的key 关于处理每一个问题的不同策略， 然后我们将显示gc时间仍然很短，并演示通过显示前10个字符串来检索字符串。
98950发布于 2019-05-08 - 来自专栏码力up
【重学数据结构】堆 Heap - 最小堆&最大堆
堆中某个节点的值总是不大于或者不小于父节点的值，并且堆是一棵完全二叉树 堆的数据结构 最小堆：每个父节点的值都小于自己子节点的值 最大堆：与最小堆的定义正好相反，每个父节点的值都大于自己子节点的值 手写实现堆 从对堆的数据结构介绍上可以看到，小堆和大堆的唯一区别仅是对元素的排序方式不同。 - 测试结果：15 最大堆实现 大堆是一个反序比对 public class MaxHeap extends Heap<Integer> { @Override public int jar;E:\repository\ch\qos\logback\logback-classic\1.2.11\logback-classic-1.2.11.jar heap.HeapTest 测试最大堆 最小堆和最大堆的区别是什么？ 最小堆：任何一个父节点的值都小于或等于其子节点 最大堆：任何一个父节点的值都大于或等于其子节点
21410编辑于 2025-12-18 - 来自专栏debian
debian 10 升级 debian 11 最简单步骤
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old
3.3K10发布于 2021-09-03 - 来自专栏京程一灯
GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目
位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。 10. D3 ? D3.js是一个JS库，为操作文档而推出。它可以将任意数据绑定到DOM上，并将其转化展示在文档中。 D3支持大数据集，支持代码复用，可高效操作基于数据的文档。
1.7K20发布于 2019-03-28 - 来自专栏LEo的网络日志
我使用最频繁的10个git命令
23 Apr 2016 我使用最频繁的10个git命令 现在基本每天都在使用git，但是git的命令特别多，要全部搞懂需要花大量时间去实践学习，由于我使用 因此在使用git过程中发现，使用得最多的命令是以下10个： git clone git init git status git add git commit git log git diff git push git pull git checkout 在介绍这10个命令之前，先介绍下git中4个术语： 工作区（workspace）：简单来说就是你写代码的地方； 暂存区（index）：对某个文件使用git 这里分别解释下这10个命令的主要功能： 1）git clone 这个命令可以将远程仓库克隆到本地仓库。 10）git checkout 该命令主要是为了恢复提交到暂存区和本地仓库的文件到工作区或者暂存区区。
83880发布于 2018-05-15 - 来自专栏深度学习
最值得关注的10大深度学习算法
公众号：尤而小屋编辑：Peter作者：Peter大家好，我是Peter~今天给大家分享一下10大经典的深度学习算法。 下面介绍值得关注和学习的10个深度学习算法：多层感知机Multilayer Perceptrons (MLPs)径向基函数网络Radial Basis Function Networks (RBFNs) 10 深度信念网络Deep Belief Networks（DBNs）什么是DBNs深度信念网络是一种基于无监督学习的生成模型，具有多层的堆叠结构，由多层受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann
1.1K11编辑于 2024-07-19 - 来自专栏业余草
GitHub上最流行的Top 10 JavaScript项目
位列Top10第5位的是Electron，一个GitHub推出的开源框架。通过调用前、后端组件，可用来开发桌面GUI应用。 ---- 我们已经看到2016年 GitHub上的Top10 JavaScript项目。毫无疑问，不久将有更多的项目产生。
1.5K20发布于 2019-01-21
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