就是这天,智谱AI与清华大学的联合团队,在arXiv公开了GLM-5的技术报告《GLM-5:从氛围编程到智能体工程》。 GLM-5正是为了完成这个进化而生的。它基于清华和智谱AI之前的GLM系列,在推理、代码和自主能力上做了全面升级,同时还大幅降低了运行成本。 GLM-5团队为此构建了一套规模庞大的训练环境体系。 它让最终的GLM-5在保持新学到的自主任务能力的同时,也保住了推理和通用对话的原有水准。 真实世界的考验:GLM-5在各项测试中的表现 说了这么多技术细节,GLM-5到底有多强? Q2:GLM-5是开源的吗,普通人能用吗?
在 AI 大模型竞争日趋激烈的 2026 年,智谱 AI 推出的GLM-5无疑成为了行业焦点,成功献礼马年春节。 技术架构:站在巨人肩膀上的创新 GLM-5 的技术架构体现了"站在巨人肩膀上"的明智选择。 如何白嫖体验 GLM-5 打开 VS Code 里的 Kilo Code,模型选择 GLM-5 free,我已经白嫖体验上了,目前为止体感不错,等待深入白嫖体验。 未来展望 GLM-5 的发布标志着智谱 AI 在大模型技术上的重大突破,也为开源大模型社区注入了新的活力。 参考资料 [1] GLM-5官方文档: https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5
参考如图配置白山智算api 展开 openclaw.json中primary后重新gateway /models 配置contextWindow和maxTokens参考智谱的参数进行配置修改 rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu 问题:添加白山智算模型
注意: ANTHROPIC_BASE_URL不需要像智谱那样配置: https://open.bigmodel.cn/api/anthropic,{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN API_TIMEOUT_MS": "3000000", "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1", "ANTHROPIC_MODEL": "glm 问题一开始我以为要配置成 https://api.edgefn.net/v1/chat/completions 导致在对话时出现问题:There's an issue with the selected model (glm
但更让人惊讶的是市场反应——智谱股价当日暴涨38%,一周内实现翻倍。 投资者用真金白银给出了答案:技术实力才是最好的定价权。 从写代码到做工程 GLM-5 的核心突破在于智能体能力的跃升。 一周内股价翻倍的背后,是投资者对智谱长期价值的认可。他们看到的不仅是GLM-5这一款产品,更是智谱完整的AI生态布局。 从模型训练框架到推理优化工具,从API服务到本地部署方案,智谱正在构建一套完整的工具链。这让开发者能够快速将GLM-5集成到自己的应用中,形成强大的网络效应。 未来展望 智谱首席科学家唐杰表示,GLM-5是公司"冲击AGI技术高地"的关键里程碑。 在这个大模型军备竞赛的时代,智谱用GLM-5证明了:真正的技术实力,就是最好的定价权。
2月12日,智谱AI推出了最新一代大模型GLM-5,一上线,就供不应求。同一天,也公开了训练这一版模型的所有技术细节。 GLM-5 在前端、后端和长时任务方面显著优于 GLM-4.7,缩小了与 Claude Opus 4.5 的差距。 方法 图 5 展示了 GLM-5 的整体训练流程。 我们成功地在包括华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、壁仞和天数智芯在内的七家主流国产芯片平台上完成了从底层内核到上层推理框架的深度优化。 尽管存在这些障碍,我们还是通过与包括华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、壁仞和天数智芯在内的七家主流国产芯片平台的紧密合作,成功实现了 GLM-5 的全栈适配。 表 9 展示了 GLM-5 在 SWE-rebench 上的官方性能,我们观察到 GLM-5 能够有效地泛化到新的软件工程问题。
智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
刚刚,智谱发布了 GLM-5,在 Coding 与 Agent 能力上,取得 SOTA 表现。 此前在OpenRouter登顶热度榜首的神秘模型“Pony Alpha”,原来就是GLM-5。 随着 Anthropic 、智谱等推动的智能体技术日益成熟,软件开发趋势更像 Vibe —— 代码不再是屏障,而是创意的瞬间捕获。
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的
大模型春晚第一个节目,可能是 GLM-5? 上午Qwen3.5 要来了,字节、DeepSeek 春节或将发布旗舰大模型一文中还在讨论 Qwen 3.5、字节 Seed、DeepSeek-V4 谁会先发,结果万万没想到——最有可能发布的是智谱的 GLM 主流猜测指向智谱的下一代模型 GLM-5.0。 更夸张的是,消息一出,智谱股价直接大涨近 40%... 100% 确认:Pony Alpha 就是 GLM-5 网友公布一个简单的验证方法: 进入 OpenRouter 的聊天菜单设置,将系统提示从 " 官方库 巨型模型:745B 参数 GLM-5 的体量非常惊人——745B 参数,这是一个相当庞大的规模。
智谱刚发布了新一代旗舰模型 GLM-5,我第一时间上手测了测,跟大家聊聊真实感受。 先说结论:工程能力已经站到了 Opus 同一梯队,某些场景甚至更舒服。这是我第一次对国产编程模型说出能打两个字。 01 这个模型是什么 GLM-5 是智谱刚发布的新一代旗舰模型。参数规模 744B(激活 40B),预训练数据 28.5T。 而且智谱在持续优化推理速度,这个问题相信很快会改善。 工具链生态在快速完善。智谱已经提供了 Anthropic API 兼容层,可以接入 Claude Code 等主流工具。 0 8: 怎么用 智谱官网对话:访问 https://chat.z.ai/,选择 GLM-5 模型直接体验 API 调用:在智谱开放平台 open.bigmodel.cn 注册获取 API Key Claude Code 接入:智谱提供了 Anthropic 兼容 API,改一下 Claude Code 的配置文件就能用 GLM-5 驱动编程 开源、国产芯片、Opus 级能力——这三个词放在一起,就是 2026
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!
detailminiMAX国内版codingplan:https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key智谱 AI国内版(GLM)codingplan:https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys智谱AI国际版(GLM)codingplan:https://z.ai /coding.dashscope.aliyuncs.com/v1minimax国内codingplanBaseURL:https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1智谱国内 codingplanBaseURL:https://open.bigmodel.cn/api/anthropic智谱国际codingplanBaseURL:https://api.z.ai/api/anthropic (国内):glm-5、glm-4.7、glm-4.6、glm-4.5-air、glm-4.5智谱(国际):glm-5、glm-4.7、glm-4.6、glm-4.5-air、glm-4.5方舟(火山引擎
一边是谷歌以“并行思考”挑战AGI极限,一边是OpenAI用Codex革新实时编程体验;而智谱AI则携7440亿参数的GLM-5开源归来,强势适配国产算力。 国外的OpenAI 就推出 Codex 模型,谷歌放出Gemini Deep Think,国内智谱AI 开源了 GLM-5 大模型。 04 — 对比 以下是关于Gemini 3 Deep Think、OpenAI Codex(2026年更新的版本)和智谱AI GLM-5的详细对比分析。 编程与代码能力: 能力 Gemini 3 Deep Think OpenAI Codex (2026) 智谱AI GLM-5 代码生成 支持“代码辅助功能”和“Gems”插件,能生成代码建议。 如果你需要一个“国产、开源且均衡”的全能模型:智谱AI的GLM-5不仅在编码能力上达到了SOTA水平,而且在Agentic能力上表现突出,且拥有完全开源的优势。
来自资本市场的认可 作为智普的新一代模型,glm-5在各项指标上都有比较明显的进步。随着新模型的上线,股价也在一天内飙升28%,可见市场还是很认可新模型的。 而glm-5的发布,则意味着大模型市场从“价格战”转向“价值定价”(Demand-Driven Pricing)。智谱认为模型已进入“需求驱动时代”。 这证明智谱已跨过了“小步快跑”阶段,开始投入海量资源进行暴力 Scaling Law。这原本在海外模型厂商再正常不过的操作,在国内却是首例,原因在于,我国实现了算力脱钩。 这让智谱在商业化进程中彻底规避了外部供应链风险,拥有了与 Grok(xAI 拥有超大 H100 集群)对等的资源确定性。 结语 在短短几周时间里,openAI发布了gpt-5.3 codex,Anthropic发布了Claude Opus 4.6,智普发布了GLM-5。
几乎同步,智谱AI于近日开源 GLM-5 并发布长达40页的技术报告,标题为 From Vibe Coding to Agentic Engineering,正式将 Agentic Engineering GLM-5 能够实现如此强大的 Agentic 能力,核心在于其底层算法的重大突破。 智谱团队给出的方案,核心是在重要 Token 选择、确定性与推理速度之间做精准平衡。 DSA 稀疏注意力最初由 DeepSeek 团队提出,但如何在 RL 强化学习场景 下把 DSA 真正用好、用稳,是智谱团队通过大量工程实践、踩过无数坑后才摸索出的可行路径,包括更精细的上下文管理、训练稳定性优化等一系列关键技术 可以说,智谱 GLM-5 这次开源,相当于业界再一次迎来了类似去年春节 DeepSeek 那样级别的技术跃迁。智谱,已经成为中国第二个 DeepSeek 级别的硬核技术力量。
彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 随之变化的不仅有智谱的名声,还有智谱的估值:短短半年多时间,智谱的估值从10亿人民币飙升到140亿,成为中国第一家估值超过百亿的大模型创业公司。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 (关于智谱的成长,AI科技评论将推出《智谱狂飙的365天》,欢迎添加作者微信 zzjj752254 互通有无) 以下是AI科技评论与智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江的对话: 1 开源版本与商业版本的区别 张鹏:我们会告诉大家智谱的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟智谱一起合作,加入到智谱的生态中来用新的生态的方式去做,智谱很欢迎。
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
2026年伊始,智谱GLM-5震撼空降,以「智能体工程」重塑游戏规则。用Claude七分之一的地板价,国产模型正面硬刚Opus 4.5! 谜底揭晓后,智谱股价直接暴涨32%! 全球开源第一! 国产模型的「Opus时刻」 在真正上手之后,我们只有一个感受:真的太强了! 新晋「后端架构师」 智谱团队非常清楚,开源界不缺能写Python脚本的模型,缺的是能处理脏活、累活、大活的模型。 用AI造AI 当然,GLM-5的野心不止于模型,更在于重构我们手里的编程工具。 全球爆火的OpenClaw让大家看到了AI操作电脑的潜能。 这次,智谱也推出了AutoGLM版本的OpenClaw。 GLM-5,Ready to Build! 彩蛋 GLM-5已经纳入Max用户套餐,Pro将尽快在5天内支持! 并且刚刚智谱宣布涨价,今年的Token注定是要涨价的! 赶快去体验吧!