ChatGPT、GLM-4、Claude3等大模型不断涌现,本文将详细介绍智谱AI所推出的GLM-4大模型,分析其背景、性能、应用等。 例如,北京智谱华章科技有限公司(简称“智谱AI”)致力于打造新一代认知智能大模型,专注于中文认知大模型。 今天,我们将聚焦于GLM-4这款由智谱AI推出的国内大模型,详细分析其性能和应用等。 智谱清言允许用户对知识库、输出随机性、外部API能力进行进一步配置,结合GLM-4模型本身的强大功能,可以进一步匹配大模型工具与用户的适用场景。 参考文献[1]智谱AI官网(https://www.zhipuai.cn/).[2]极客公园.智谱 AI 推出新一代基座大模型 GLM-4,能力逼近 GPT-4,配备多模态、长文本和智能体(https:
智谱AI于今日20点发布「智谱清流」企业级智能体开发平台。它是专为企业AI应用落地打造的AI智能体开发平台。 基于智谱全模型矩阵叠加与之深度适配的智能体开发框架,轻松实现的企业级AI智能体。 智谱全模型矩阵 清流提供Agents、Workflow、知识管理、批量效果调优等能力,让企业无需专业编程即可快速构建高效的AI应用,推动业务全面智能化升级。
在 1 月 16 日举办的 2024 智谱 AI 技术开放日 Zhipu DevDay 上,智谱 AI 正式发布新一代基座大模型「GLM-4」。 同时,GLM-4 也增强了智能体能力,智谱 AI 正式上线了「GLM-4-All Tools」和「GLMs」个性化智能体定制能力,在产品上持续全面对标 OpenAI。 短短几个月,GLM-4 即可实现多项模型能力的飞跃,与智谱 AI 长期以来所坚持的「All in 大模型」路线密不可分。 此次 GLM-4 的多模态能力能够实现长足的进步,正是基于不断进化的智谱 AI 多模态理解模型 CogVLM 和文生图模型 CogView。 目前,该功能已经上线智谱清言官网。基于 GLM-4 模型的强大基础能力,任何用户都可以使用简单的提示词创建定制化的 GLM 智能体。
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
面向 B 端客户,最新一代的 GLM-4 大模型已登陆了 MaaS(Model as a Service)平台,提供 API 形式的访问。 智谱 AI 开放平台。 GLM-4 9B 全面超越 Llama3 多模态比肩 GPT-4V,开源免费 对于将构建 AGI 视为目标的智谱 AI 而言,不断迭代大模型技术能力,同样是重中之重。 在过去一年里,智谱相继推出了四代通用大模型:2023 年 3 月发布 ChatGLM,6 月推出 ChatGLM2,去年 10 月推出 ChatGLM3;今年 1 月,最新一代基座大模型 GLM-4 正式发布 在 Open Day 上,智谱 AI 向外界介绍了基座大模型 GLM-4 的最新开源成果 ——GLM-4-9B。 它是最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 智谱推出了 GLM-4-AIR 模型,它在基本保留 1 月 GLM-4 大模型性能的基础上价格大幅下调,达到 1 元 / 百万 tokens。
这次,智谱 AI 宣布推出 MaaS 2.0 的同时,还采取了一系列降价措施。 智谱 AI COO 张帆说道。 那如何让智谱 AI 最受欢迎的 GLM-4 也更加便宜呢? 智谱 AI 为此发布了 GLM-4 Air 版本,性能非常接近原来的 GLM-4,但是价格进一步降低,达到 1 元 /100 万 token。 可以看下,"尊贵 V3"可以拿到什么样的价格: 为支持企业私有部署,智谱 AI 升级了平台:⽆需代码,三步完成微调,⽀持 GLM-4 全系列模型: 第一步,准备训练数据,按照模版收集并准备数据,然后将其导入数据集中以训练数据 即使全参微调,GLM-4 需要 6 毛钱,GLM-4-Air 需要 5 分钱。 首次发布开源多模态模型 围绕着这方面,智谱 AI 发布了第四代 GLM 系列开源模型:GLM-4-9B。
本文将详细介绍智谱AI此次开放的GLM-4 等大模型,涵盖其主要功能、技术特点、使用步骤以及应用场景,帮助广大开发者和爱好者快速上手,体验大模型的强大能力,并探讨其对未来AI发展的深远影响。 智谱AI与大模型技术 智谱AI作为国内人工智能领域的领军企业,一直致力于认知智能大模型的研发。 此次开放的大模型:GLM-4 此次智谱AI免费开放的大模型中,最引人注目的当属最新的GLM-4。 其他开放的大模型 除了 GLM-4 之外,智谱AI还开放了其他几款大模型,包括: GLM-3 :作为 GLM-4 的前代模型,GLM-3 也在众多领域有着广泛的应用。 二、使用步骤: 想要体验智谱AI大模型的强大能力,只需按照以下步骤操作: 1. 注册账号: 访问智谱AI官网(https://open.bigmodel.cn/),注册并登录智谱AI开发者平台。
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产大模型玩家智谱AI,交出最新成绩单—— 发布全自研第四代基座大模型GLM-4,且所有更新迭代的能力全量上线。 作为国内唯一一个产品线全对标OpenAI的大模型公司,智谱年前攒了波大的: 按官方说法,GLM-4性能相比GLM-3提升60%,逼近GPT-4(11月6日最新版本效果)。 智谱为什么敢喊出“逼近”甚至部分超过GPT-4? 老规矩,直接一起看GLM-4的现场演示: 首先来看整体性能。 基础能力方面,张鹏在现场介绍了GLM-4在各项评测集上的最终得分。 至于Agent能力方面,此前智谱发布过AgentLM系列并开源。 这次是把Agent能力整合进了GLM-4,有了GLM-4-All Tools。 2024年,短短半个月期间,GPT上线了GPT Store,智谱推出了GLM-4…… 而这一年才刚刚开始。
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的 Berkeley Function Calling Leaderboard 上进行了测试并得到了以下结果: 多模态能力 GLM-4V-9B 是一个多模态语言模型,具备视觉理解能力,其相关经典任务的评测结果如下: GLM
被称为“中国OpenAI”的智谱AI,在其技术开放日Zhipu DevDay上,正式发布了新一代基座大模型GLM-4。 经历三个月的技术迭代,相比上一代,GLM-4性能大幅增强,实现了60%的性能全面提升,逼近GPT-4,并且在中文对其能力上总分超过了GPT-4,在包括GSM8K、Math等多项数据集当中,GLM-4的表现均优于 GLM-4支持更长的上下文、具备更强的多模态能力、有着更快的推理速度和响应高并发的能力,大大降低了推理成本。 此外,在AI Agent越来越成为行业共识的今天,GLM-4也增强了智能体的能力,智谱AI正式上线了GLM-4-All Tool和GLMs个性化智能体定制能力,并且GLMs模型应用商店开发者分成计划也将同期公布 时至今日,智谱AI已经是一家“有人、有技术、有客户”的“完成时”企业。有投资人说,“现在只有智谱AI挑投资机构的份”。
但是智谱AI今天将清影 同源的视频生成模型CogVideoX开源了,让对手猝不及防!
从上述 SuperBench 测评结果上看,和国内大模型对比,Llama 3-70B 在五项评测中超过了大多数国内模型,只落败于 GLM-4 和文心一言,而打败 Llama 3-70B 因此跻身第一梯队的智谱 其赢得大量资本青睐主要是因为它的 ChatGLM 模型——过去一年里,智谱以平均三个月的速度发布了三代基座大模型ChatGLM、ChatGLM2、ChatGLM3,2024年初智谱又发布了新一代基座大模型 分析智谱的发展历史和现状可以发现,智谱是一家将产学研结合地不错的公司。 在学术上,自推出新一代基座模型 GLM-4 之后,智谱已陆续发布了不少研究成果,涉及 LLM、多模态、长文本、对齐、评测、推理加速、Agent 等大模型产业的各个层面: 例如,评估大模型涌现能力的新视角 对此,智谱AI开发了名为ChatGLM-RLHF的技术,通过整合人类的偏好来训练语言模型,使其产生更受欢迎的回答。 最后,智谱的大模型技术和学术研究都转化成了商业化成果。
本文以GLM-4 发布功能作为基准对比ChatGPT4,Claude-2测试。 输入测试用例是GLM-4提供,用专业性打败专业性才有趣! 以多模态理解,代码解释器,工具调用,逻辑推理方向测试。 1月16日,智谱AI首届技术开放日在京举办,智谱AI团队全面展示了其投身大模型事业三年多来所积累的技术成果,并发布了新一代基座大模型GLM-4。 代码解释器 GLM-4 ChatGPT 小结 基本爱心形态都有,但是GPT4效果明显比GLM-4 更漂亮! 逻辑推理 GLM-4 ChatGPT Claude-2 小结 ** 逻辑推理能力GLM-4、ChatGPT、Claude-2不分伯仲!** 工具调用 GLM-4 ChatGPT 小结 不相伯仲! GLM-4 新一代基座大模型GLM-4,整体性能相比GLM3全面提升60%,逼近GPT-4;支持更长上下文;更强的多模态;支持更快推理速度,更多并发,大大降低推理成本;同时GLM-4增强了智能体能力。
在刚刚举行的 ICLR 2024 大会上,智谱AI的大模型技术团队公布了面向激动人心的AGI通用人工智能前景的三大技术趋势,同时预告了GLM的后续升级版本。 来自智谱AI开放平台官网 除了降价,官方还特别提供用户 tokens 优惠计划——从今天起,新注册开放平台用户赠送额度提升500%。 作为国内应用最为广泛的开放平台,智谱的开放平台上已经聚集了超过数十万的企业和开发者,并且在持续快速增长,过去的半年每日的token消耗增长超过一百倍。 智谱曾表示,通过模型推理算子优化、模型压缩及硬件高效适配、高性能系统实现以及精细化集群调度等技术将 GLM-3 Turbo的推理成本压缩到1/5。 除了降价,智谱AI还宣布包括GLM-3 Turbo 以及最先进基座大模型GLM-4在内的GLM系列模型也将迎来更新,目前正在灰度测试中,很快将和广大开发者和应用者见面。
彼时,智谱To B的路线已经渐成共识,关于智谱是否会开源其百亿模型的讨论也在圈内不胫而走,而智谱一直没有公布其下一步开源路线。 随之变化的不仅有智谱的名声,还有智谱的估值:短短半年多时间,智谱的估值从10亿人民币飙升到140亿,成为中国第一家估值超过百亿的大模型创业公司。 近日,AI科技评论分别跟智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江聊了聊智谱对开源的布局和认知,以及他们对行业的一些认知。 (关于智谱的成长,AI科技评论将推出《智谱狂飙的365天》,欢迎添加作者微信 zzjj752254 互通有无) 以下是AI科技评论与智谱AI CEO张鹏、智谱AI新晋首席生态官刘江的对话: 1 开源版本与商业版本的区别 张鹏:我们会告诉大家智谱的定位就是做基座大模型,那么对于上层应用,贴近用户侧的事情交给合作伙伴去做,如果大家愿意跟智谱一起合作,加入到智谱的生态中来用新的生态的方式去做,智谱很欢迎。
反观国内,以具有代表性的大模型头部企业智谱AI为例,去年6月,在科技媒体The Information的盘点中,智谱AI被视为最有可能成为“中国OpenAI”的5家企业之一,其一举一动在业内具有风向标性质 智谱AI的大模型开放平台bigmodel.cn于近日上线了全新的价格体系。 除了个人版GLM-3Turbo,智谱AI的企业级产品GLM-4/GLM-4V价格尚未出现大幅波动,仍维持在0.1元/千tokens,百万tokens的价格为100元。 2023年3月,智谱AI推出千亿开源基座对话模型ChatGLM系列,并在过去一年内完成4次升级,于2024年1月推出新一代基座大模型GLM-4系列,整体性能相比上一代提升了60%,已经逼近GPT-4。 为进一步降低大模型使用门槛,智谱AI推出智能体定制功能,用户只需使用简单的提示词指令,就可以创建属于自己的智能体。 任何人都可以自由运用GLM-4模型,即使没有任何编程基础,也能便捷地进行大模型开发。
紧挨着Meta和谷歌,展厅中间有一家非常亮眼的公司——智谱AI。 现场的童鞋正为大家介绍GLM-4、ChatGLM等一系列研究成果。 这一系列展示,引起了众多国外学者的围观。 比如,著名的OpenAI 996研究员Jason Wei,认真读过智谱AI这篇讲预训练损失的论文后,表示十分赞叹。 可见,这波国产大模型出海,智谱AI已经闷声不响地在国外建立了自己的巨大影响力。 特邀演讲 展厅精彩演示之外,今年的ICLR,共邀请了七位特邀演讲嘉宾,分享他们对AI的见解。 而目前已经确定,CS25课程的嘉宾中,就有来自智谱AI的研究员。 CogVLM 团队开发的开源视觉语言模型CogVLM,一经发布就引发了业界关注。 GLM-4跻身全球第一梯队 在OpenCompass 2.0基准测试中,智谱AI新一代基座大模型的实力不容小觑。 在总榜排名中,GLM-4位列第三,位居国内榜首。
Claude Code × 智谱 BigModel 实战集成指南本文记录一次 Claude Code + 智谱 BigModel(GLM Coding 套餐) 的完整体验,从 CLI 安装、IDE 集成 核心能力包括:在本地代码仓库中直接对话式开发理解项目结构、自动生成/修改代码支持多种 IDE(VS Code / JetBrains 全家桶)支持通过 兼容 Anthropic API 的第三方模型 接入(如智谱 四、接入智谱 BigModel(GLM Coding 套餐)Claude Code 可以通过 Anthropic API 兼容协议 接入智谱大模型。 4.3 使用官方自动化工具(强烈推荐)智谱提供了 Coding Tool Helper,可自动完成:Claude Code 安装API Key 配置MCP Server 管理模型套餐加载一条命令完成配置
智谱AI的开源实力展示:极速GLM模型与潜在IPO前的全球扩张中国北京 – 2025年4月15日 – 作为一项彰显其技术实力和全球雄心的战略举措,并为潜在的未来IPO铺平道路,中国人工智能公司智谱AI宣布全面开源其下一代通用语言模型 此次发布包括先进的GLM-4系列和突破性的GLM-Z1推理模型,这些模型拥有前所未有的推理速度,并推出了专用的国际域名Z.ai。 这种卓越的响应能力使其成为高效AI推理领域的领跑者,这也是智谱AI寻求进一步市场扩张的关键优势。 为了进一步展示其创新能力,智谱AI推出了“反思”模型GLM-Z1-Rumination-32B-0414。 考虑到AI社区的不同需求,智谱AI还开源了GLM-4和GLM-Z1模型的较小参数版本(9B)。
我调用了智谱GLM-4 Batch API 将N篇论文一次性转成 系统性文献综述。是的,可以20篇、200篇一次性转完。 结合AI编程还可以自定义处理规则,或者搭建自己的Agent工作流。 据了解,过去一年,已经有很多高校师生使用了智谱这个平台。大模型不仅改变了科研方式,也让更多人在教学中体验到了AI的力量。 智谱,真的,绝了。 调用一下他们的GLM-4 Batch API 完成20余篇(时间关系)的论文转综述需求转成系统性文献综述。并涉及一些Cursor MCP操作。 首先,智谱 Batch API是什么? 好了,我们有了API文档,我这样提问让Cursor看看基于这个API文档有什么可以做的: @【原文】智谱AI开放平台.md 我可能用其中的glm-4模型, 然后他这里是Batch API。 智谱BigModel高校X计划,直接所有模型打了5折,挺不错的: 科研时需要处理大量数据,智谱提供科研专属“高并发”支持,千万级别数据实时处理。 还有2500万Tokens 旗舰模型免费资源包。