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不止会下棋，人工智能还能高考阅卷
近日，大家的关注点都被“李世石大战人工智能”所吸引。孰不知，人工智能不仅会下棋，还能高考阅卷。 为提高效率、保证判卷的稳定性，日本文部科学省甚至考虑到灵活运用人工智能（AI）去帮助阅卷。如果此举能成，这将是日本首次引进AI为高考题评分。 据日本文部科学省估算，在对问答题进行评分时，假设考生有53万人，但阅卷者只有800人的话，就算将培训中的阅卷者也包括在内，阅完所有试卷则需要20到60天。 据悉，人工智能阅卷是依据文章的长短、人为输入的词汇等得分要点，对照答案，在瞬间判断出正误，并给出相应的分数的。而且，当人工智能积累了一定的经验后，还能学习具体的判断标准，最终实现从多个角度做出判断。 目前，中国运用在考试阅卷中的技术，大多以机读卡（一种简单的光学字符识别（OCR）的技术）为主。但是，这只能减少选择题的阅卷工作量。
1.1K50发布于 2018-05-28 - 来自专栏机器学习与统计学
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
本文为“机器学习交流群”群友华兵同学投稿 随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ? for (q, i) in enumerate(np.arange(0, len(questionCnts), 5)): cnts = sort_contours(questionCnts[i: i + 5])[0] bubbled = None for (j, c) in enumerate(cnts): # 遍历每一个结果 # 使用mask来判断结果 mask
2.9K30发布于 2019-12-10 - 来自专栏程序IT圈
利用Python开发智能阅卷系统（附源代码）
随着现代图像处理和人工智能技术的快速发展，不少学者尝试讲CV应用到教学领域，能够代替老师去阅卷，将老师从繁杂劳累的阅卷中解放出来，从而进一步有效的推动教学质量上一个台阶。 传统的人工阅卷，工作繁琐，效率低下，进度难以控制且容易出现试卷遗漏未改、登分失误等现象。 ? 现代的“机器阅卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一个相机（手机），拍照即可获取成绩，可以导入Excel表格便于存档管理。 ? for (q, i) in enumerate(np.arange(0, len(questionCnts), 5)): cnts = sort_contours(questionCnts[i: i + 5])[0] bubbled = None for (j, c) in enumerate(cnts): # 遍历每一个结果 # 使用mask来判断结果 mask
1.7K10发布于 2021-01-19 - 来自专栏TEL18600524535
解码笔迹：手写体文字识别技术驱动阅卷系统智能化变革
传统人工阅卷方式受限于效率、成本与主观性，难以满足大规模、高时效的现代教育评估需求。基于深度学习的手写体文字识别技术，正在为这一痛点提供智能化解决方案，悄然改变着阅卷系统的运作模式。 早期基于简单图像处理的自动化阅卷技术，对手写体，尤其是书写潦草、布局复杂、有涂改痕迹的文本识别率低，难以实际应用。 结构化信息提取：不仅能识别文字，还能智能判断填空题的空位、计算题的步骤、作文的段落，甚至分析笔迹的工整度（作为可能的辅助分析维度），实现试卷内容的深度结构化解析。 将手写体文字识别术集成到阅卷系统中，催生了高效、精准、多维的智能化阅卷新范式：高效客观题判卷：对选择题、判断题、填空题等，系统可实现毫秒级自动识别与评分，效率提升数十倍，且结果绝对客观一致。 笔尖流淌的智慧，如今在硅基智能的“注视”下被准确捕捉、解析与衡量。
78910编辑于 2025-12-09 软考启用AI辅助阅卷，考试该如何写出让AI模型和阅卷专家都青睐的满分论文？
根据工业和信息化部教育与考试中心在2025年8月采购的“国家职业资格考试及公开招聘考试阅卷技术服务”项目中，明确包含了AI辅助阅卷功能（支持填空题、问答题、论文题等题型的AI评阅功能）。 这意味着，一篇软考论文将同时面对“阅卷专家”的审查与“AI阅卷”的扫描分析。阅卷专家基于丰富的专业经验，对论文的实践真实性、论述深度与评分细则进行综合评判。 真正的关键，在于读懂这场“人机协同”阅卷背后的新规则！ 因此，我大胆推断，AI阅卷在阅卷整个过程中可能扮演两个角色：一是作为“初筛器”，快速提取作答论文的结构要素、关键词和量化数据，为阅卷专家生成初步分析报告；二是作为“校准器”，在多评机制下，辅助识别不同阅卷专家评分间的异常偏差 2、结构逻辑：提供清晰的“导航图” 混乱的论文结构会增加AI阅卷解析复杂度和阅卷专家理解的难度。在论文写作时必须采用公认的高效结构，为论文叙述搭建清晰的写作框架。
21700编辑于 2026-07-08- 来自专栏北京马哥教育
皇上请阅卷！【2016运维高考-考卷汇总】
一年一度高考时，马帮小伙伴也没闲着，做了一套“运维高考题”，那么现在就由你，没错，就是你————最敬爱的大众评审来一起阅卷啦！ We want you！！！ 2、说说进程和线程的区别 3、查询file.txt以abc结尾的行 4、删除file.txt文件中的空行 5、打印file.txt文件中的第10行 6、对MySQL数据库test进行备份和恢复 备份：
1K90发布于 2018-05-07 - 来自专栏新智元
高考&中考也AI，机器人阅卷技术曝光
人工智能技术为解决这一问题提供了一种可能性——让智能化的机器来阅卷。 机器阅卷可以保证过程的客观性和一致性，从某种程度上来说是保证高考公平公正的一个方法。 要想机器阅卷技术真正普及并为阅卷工作带来便利，无法回避的一个难关就是：批阅学生用母语写的作文。 机器阅卷技术的未来 未来，随着人工智能技术的发展，除了开放式作文、甚至政史地问答题等试题的批阅中，机器都可以自动阅卷。机器可以自动学习教师的阅卷方法。 比如一次考试有2000份卷子，从第一份卷子开始，机器就可以学习教师的阅卷方法，学到200份的时候机器就可以代替人工，自动对剩下的试卷进行智能化打分。 目前，在国内机器智能阅卷技术发展中，科大讯飞已经在安庆、合肥等地成功试点应用。
4.2K60发布于 2018-03-26 - 来自专栏Lan小站
用Python快速阅卷选择、填空题等客观题目
使用说明： 将所有需要阅卷的答案按照以下格式放到一个target.txt文档中： 姓名+空格+答案1+答案2 多个学生请换行隔开 如： 学生1 A B B B C B B B BD C D C D B
87510编辑于 2022-07-14 - 来自专栏信数据得永生
Python 智能项目：1~5
一、人工智能系统的基础 人工智能（AI）在过去几年中一直处于技术的最前沿，并已进入主流应用，例如专家系统，移动设备上的个性化应用， 自然语言处理中的机器翻译，聊天机器人，自动驾驶汽车等。 根据一位著名的计算机科学家的说法： 智能是机器尚未完成的一切。 近来，人工智能已经能够解决复杂的数学问题，创作音乐和创作抽象绘画，并且人工智能的这些功能正在不断增加。 科学家将 AI 系统在未来等同于人类智能水平的点称为 AI 奇点。 机器是否会真正达到人类的智能水平这个问题非常令人着迷。 许多人会认为机器永远无法达到人类的智能水平，因为用来学习或执行智能任务的 AI 逻辑是由人类编程的，并且它们缺乏人类所拥有的意识和自我意识。 在第 5 章，“视频字幕应用”中，我们将研究视频到文本翻译应用，它们属于人工智能领域的专家系统。 五、视频字幕应用 随着视频制作速度成倍增长，视频已成为一种重要的沟通媒介。
1.5K20编辑于 2023-04-23 WorkBuddy保姆级教程（廿六）｜教研组长的日常——从命题到阅卷分析
现在5分钟出结果，而且比我自己算的更准。 任务三：教研工作总结 // 写总结 "根据我们教研组这学期的活动记录（附上文件），帮我写一份学期教研工作总结。
42110编辑于 2026-07-13- 来自专栏用户8858632的专栏
人工智能在哪些方面对教育影响最大?
人工智能与教育碰撞，会是什么样的场景？这自然而然会引起人们的遐想，而且人工智能已经迅速进入到教育领域。 科大讯飞AI研究院北京分院副院长付瑞吉博士介绍说，“人工智能在考试阅卷上也有不俗的表现，引入智能阅卷技术，可对空白卷、疑似雷同等问题卷进行检测，节省20%的工作。 2017年上半年，智能阅卷技术在CET及全国25个地区的中考、高考、学考中使用，覆盖近700万名考生。” 当前，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有了应用。 比如，通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑 除此之外，个性化学习、智能学习反馈、机器人远程支教等人工智能的教育应用也被看好。 关于人工智能与教育，还有一点让大家津津乐道：未来哪些职业将可能被人工智能取代？
80420编辑于 2022-01-11 阅卷老师给腾讯元宝的高考作文打了个分
不说废话，上考题： 2024年高考作文·全国新高考I 卷 阅读下面的材料，根据要求写作 随着互联网和人工智能的发展，它们能解答的问题越来越多，请问人类的问题会越来越少吗? 互联网、人工智能……在AIGC不断“涌现”的当下，这道题可以说十分应景了（腾讯元宝：咋感觉这道题在点我？！）。 既然被点到，就来测测腾讯元宝的写作能力吧： 腾讯元宝写的怎么样？ 不仅抠出了“互联网”、“人工智能”这几个带有“时代性”的核心词，在分析时也比较客观理性，结构完整，行文流畅，整体逻辑也是很严密的。 为什么还没有到一类卷的水平（55-60分）？ 论述过程中，从历史到现实，再到未来发展的展望，层层递进，逻辑清晰，最后落实到“智能技术的发展，恰恰是在不断回应人类质疑、解决人类难题的过程中前行的”，实现了一个较完整的论述过程。 如果你是阅卷老师，会给腾讯元宝的作文打多少分？
81810编辑于 2024-06-07AI辅助办案系统：让技术成为司法的“智慧搭档”
传统人工阅卷需逐页梳理案情、提取要素，效率低且易遗漏。 江阴公安的系统就凭借这项技术，让卷宗要素提取准确率达95%以上，民警阅卷效率直接提升50%，原本半天的阅卷报告，5分钟就能生成初稿。机器学习与知识图谱构建，让系统具备了“类案参考”和“风险预警”能力。 同时，基于预设的程序审查规则，系统能像“智能法制员”一样，自动识别讯（询）问时间冲突、证据链缺口等80余项程序问题，把事后纠错变成事前提醒，高频程序问题拦截率可提升至70%以上。 从人工翻卷到智能“体检”，AI辅助办案系统的价值，在于用技术固化司法经验、规范办案流程。 它不是替代人的专业判断，而是通过精准的文字解析、智能的风险预警、高效的数据处理，让办案人员跳出事务性工作，专注于情理法的权衡与公正的守护。当技术与司法深度融合，公平正义不仅能跑得更快，也能站得更稳。
91810编辑于 2025-12-30- 来自专栏信数据得永生
TensorFlow 智能移动项目：1~5
如果您对机器学习，深度学习，机器智能和人工智能（AI）的流行语有些困惑，这里有个简短的摘要：机器智能和 AI 确实是同一回事。 /models/inception5h.zip unzip ~/graphs/inception5h.zip -d ~/graphs/inception5h cd tensorflow/examples /ios cp ~/graphs/inception5h/* simple/data/ cp ~/graphs/inception5h/* camera/data/ cp ~/graphs/inception5h 如果我们想提高准确率并在使用改进模型的智能手机上构建移动应用怎么办，那么当我们四处走走并看到一只有趣的狗时，我们可以使用该应用告诉我们它是哪种狗。 iPhone 6 运行大约 2 B FLOPS，因此在 iPhone 6 上运行模型大约需要 5–6 秒。 其他现代智能手机可以运行 10B FLOPS。
6.3K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：1~5
1 人工智能简介 在本章中，我们将讨论人工智能（AI）的概念及其在现实世界中的应用。 我们在日常生活中花费了大量时间与智能系统进行交互。 我们构建的智能系统对于理解像我们的大脑这样的智能系统如何构建另一个智能系统非常有用。 让我们看看智能体如何与环境交互： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QTDDKP5d-1681568559566)(https://gitcode.net/apachecn 如果目标函数是您试图确定何时支付租金，则将日期转换为二进制值，其中可能的值为： 该月的前 5 天= 1 当月的前 5 天之后= 0 如果要求您预测餐厅的人流和销售情况，那么看每个月的 21 日可能没有任何流量模式 5 使用监督学习的分类和回归 在本章中，我们将使用监督学习技术来学习数据的分类和回归。
1.4K12编辑于 2023-04-23 基于 Vue 与.NET 的高并发在线考试系统技术架构与实践应用
在线题库模块：具备强大的题库管理能力，支持单选、多选、填空、判断、简答等常见题型的 Excel 批量导入与智能查重以及AI自动生成试题，大幅提升题库搭建效率。 二、智能考试与多维度防作弊，打造严肃可信的考核环境针对模拟练习、结课考核、专项测评等不同考核场景，系统设计了灵活的组卷策略与多重防作弊机制，搭配智能阅卷功能，既保障考试的公平公正，又大幅提升考核工作效率 智能阅卷体系：自动 + 人工结合，提升阅卷效率与准确性实现客观题系统自动批阅，主观题支持人工在线阅卷，阅卷完成后成绩自动汇总统计。考试后AI批阅试卷，简答题自动评分。 管理员可批量导出考试成绩，针对修正答案后的试卷支持成绩重新计算，大幅减少教务与考务工作的人工成本，提升阅卷与成绩管理的效率。 全终端无缝衔接，实现随时随地学习系统全面支持 PC 网页、手机 H5、微信公众号、微信小程序、钉钉、企业微信等多种终端访问，实现多终端数据同步、体验一致，让学员可随时随地开展学习、练习与考试，充分利用碎片化时间
44010编辑于 2026-02-28- 来自专栏腾讯乐享
「考试」应用上线，给你的培训加点料！
支持5种丰富题型，2种组卷方式 1 -题型丰富：支持单选题、多选题、判断题、填空题、问答题，5种题型管理员随心配置。 /电脑端/ 智能批卷，减少90%阅卷工作量 4 乐享考试应用严格按照试卷答案关键词和选项智能批卷，大幅提升管理员阅卷效率及质量，较传统模式可减少90%以上阅卷工作量。 ? 在填空题、问答题经过智能批改完成后，管理员可进入管理后台根据实际情况修改评分。 ? 这里又要讲一个“瓜”，有客户对智能批改后的结果表示了疑问，产品经理反馈后，我们的开发GG今日成同学开始了一波知识点教学… ? 关键词设好了，就是按照完整的关键词得分~ 就是这么严格！ ?
99830发布于 2019-08-23 - 来自专栏AI
博士级智能 GPT-5 来了
2025年8月8日凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-5，这场被科技界称为"AI界iPhone时刻"的发布会，标志着人工智能正式迈入"博士级智能"新纪元。 一、从"工具集合"到"认知主体"GPT-5最革命性的突破在于其一体化智能系统设计，彻底颠覆了前代模型需要手动切换的复杂操作。 该系统由三个核心组件构成：处理常规问题的高效应答模型、解决复杂难题的深度推理模型（GPT-5 Thinking模式），以及实时调度最优处理路径的智能路由模块。 微软作为战略合作伙伴，已将GPT-5深度集成到365 Copilot，实现邮件撰写、文档分析和日程规划的端到端智能化，付费用户转化率提升27%。竞争态势随之升级。 正如诺奖得主Daniel Kahneman所言："GPT-5的真正意义，不在于它比人类更聪明，而在于它展示了一种全新的认知范式——一种分布式、可扩展、且能与人类形成互补的智能形式。"
92020编辑于 2025-08-08 - 来自专栏云+直播
CDN边缘智能助力5G
本次腾讯云大学大咖分享《腾讯云计算人才加速计划》专题之《CDN边缘智能助力5G》邀请腾讯云专家工程师 廖龙 将与大家共探技术与产业发展变化下如何引领时代。 [ii5jwbckhw.png] 在5G场景下，能否利用CDN边缘计算能力提供更智能的服务，接下来将探讨3个场景。 万物互联场景下，利用CDN边缘计算能力，帮助设备计算模型演变成新的形态。 [sigeit7pmz.png] 探索与思考 5G到来后，网络将更加普遍，智能设备也将从PC网络转变为移动网络，终端将变得很轻量，不需要手动配置联网，而是自带联网功能。 物联网只需缴付轻量小巧的终端，利用5G接入到云上，将大量的计算逻辑offload到附近的计算中心，实现实时的智能服务。 通过这一整套智能系统管理和预测，很快能对可用资源进行调度，为突发提供稳定的服务。 [37g9i4qvhz.png] 4K视频的编码、传输、播放等过程可以进行一定的优化。
1.6K30发布于 2020-01-07 - 来自专栏互联网数据官iCDO
2018，营销所面对的5大阻碍（5）：人工智能
人工智能不会为你做市场营销。（谢天谢地，否则你会失业。）没有Alexa可以语音指导你，神奇地向你展示正确的营销策略。具有“通用智能” 的人工智能的愿景仍然是科幻小说的一部分。 如果智能是一种解决问题的算法，那么它只能被理解为具体的问题。更具体地说，我们可以凭经验观察到，我们知道的所有智能系统都是高度专业化的。 科学美国人中的一篇文章：《如何破解智能机器》，介绍了黑客如何故意使用不良数据欺骗智能系统制造愚蠢的错误。 “在谈到人工智能系统如何在数小时内学会如何击败一款流行的国际象棋软件程序，Alistair指出： 不要惊讶人工智能打败国际象棋软件，更令人惊奇的应该是，它在4小时内玩了1,228,800,000场比赛。 我想最终，这将成为为什么人与人工智能的合作会如此激动人心的原因。人与智能算法配合工作往往会有更好的结果。
1.4K70发布于 2018-04-17
腾讯云开发者
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