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Ansible运维工具
欢迎关注微信公众号：数据科学与艺术 作者WX:superhe199 问题 ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、 主要包括： (1)、连接插件connection plugins：负责和被监控端实现通信； (2)、host inventory：指定操作的主机，是一个配置文件里面定义监控的主机； (3)、各种模块核心模块 天天说运维，究竟是干什么的？先看看工作流程呗。一般来说，运维工程师在一家企业里属于个位数的岗位，甚至只有一个。面对生产中NNN台服务器，NN个人员,工作量也是非常大的。 因此，有没有解放的工具呢？ Ansible 是什么 Ansible 简单的说是一个配置管理系统(configuration management system)。 它也不同于其他工具，因为它使用推送的方式，而不是像 puppet 等 那样使用拉取安装agent的方式。你可以将代码部署到任意数量的服务器上!
35610编辑于 2025-08-29- 来自专栏北京马哥教育
运维工具箱
运维精简工具箱 Bootstrapping： Kickstart、Cobbler、rpmbuild/xen、kvm、lxc、 Openstack、 Cloudstack、Opennebula、Eucalyplus 、RHEV 配置类工具: Capistrano、Chef、puppet、func、salstack、Ansible、 rundeck、CFengine、Rudder 自动化构建和测试: Ant、Maven (系统进程高级视图)、 tcpdump(网络抓包)、iftop(类似top的网络连接工具)、 iperf(网络性能工具)、smem)(高级内存报表工具)、 collectl(性能监控工具)、TCP优化监控工具 tcpdive 免费APM工具: mmtrix(见过的最全面的分析工具)、alibench、 JAVA性能监控pinpoint 进程监控: mmonit、Supervisor、frigga、 StrongLoop Process Manager 日志系统: Logstash、Scribe 绘图工具: RRDtool、Gnuplot 流控系统: Panabit、在线数据包分析工具Pcap
2.2K100发布于 2018-05-02 - 来自专栏智能运维圈
1位5年智能运维开发对智能运维的理解
》：较为全面的介绍了智能运维。 人工智能 •智能运维前沿（微信公众号）：了解智能运维在业内的前沿技术； 数据方向 •《数据仓库工具箱 — 维度建模权威指南》：数仓建设的完整的方法论，以及样例解释 2020 对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解； 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例 个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。 从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 主要有三点： 1、解决数据关联问题，避免数据孤岛； 2、共享数据逻辑：频繁使用的计算逻辑，可以作为公共的属性放在核心维度表里面； 3、
2K72发布于 2021-06-25 - 来自专栏kafka专栏
3.【kafka运维】Topic的生产和发送运维脚本(3)
Topic的消费kafka-console-consumer.sh More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 1.Topic的发送 默认值) –max-partition-memory-bytes Long 为分区分配的缓冲区大小 16384 –message-send-max-retries Integer 最大的重试发送次数 3 bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist ‘.*’ --from-beginning 3. kafka.tools.NoOpMessageFormatter、kafka.tools.ChecksumMessageFormatter More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
81220发布于 2021-08-03 - 来自专栏日志易的专栏
运维未来的发展方向是智能运维（AIops）
随着智能化技术的发展，为了解决上述运维领域的问题，智能运维的呼声越来越高。 3、在大数据时代， 智能运维与数据、自动化运维之间的关系 智能运维的理想状态就是把运维工作的三大部分（监控、管理和故障定位），利用一些机器学习的方法有机结合起来。 目前能够把这三部分融合起来的办法就是利用人工智能的手段，最后达到一种智能运维的状态。 4、智能运维当下的状况及智能运维发展的预测 智能运维当下还是一个初步探索的阶段。 可以举几个时间数字，我所看到的一个和智能运维相关的开源项目是在 2013 年，第一个主动出来宣讲智能运维相关内容的国内企业是百度，时间是 2015 年，智能运维大量出现在宣讲上的时间是在 2016 年下半年 现在比较明确的是大家会朝着智能运维方向发展，并且智能运维的发展一定是一个长期演进的过程。 对于智能运维的发展预测，我的简单看法如下： 智能运维会首先体现出其在告警系统上的价值。
4.6K31发布于 2017-12-13 - 来自专栏后端码事
rsync 运维利器，同步工具
replaces each letter with a "+", (2) an identical item replaces the dots with spaces, and (3) in 2.6.7 is to output a literal backslash (\) and a hash (#), followed by exactly 3 backslash that is in a filename is not escaped unless it is fol- lowed by a hash and 3 than one local source arg (note: be sure to include the destination), or (3) 0 Success 1 Syntax or usage error 2 Protocol incompatibility 3
2.6K20发布于 2020-09-11 - 来自专栏云原生技术方案
【运维工具】django学习笔记
3 安装数据库 3.1 这里选择mysql 3.2 推荐安装DB管理工具Navicat for MySQL 4 建立一个django工程 4.1 命令行方式：# windows中，添加django管理工具脚本的环境变量 如：D:\Program Files\Django-1.3.1\django\bin mysite/ __init__.py # 让python把本目录当成一个开发包 manage.py # 命令行工具 匹配1个到3个（包含） chapter 4 Django模版系统 Template System 将python代码编写与html设计分离，让代码易于维护。 biz_cc_id).exclude(status=0).order_by('-end_time') Open_history.objects.exclude(status__in=[0,3]
1.4K30编辑于 2023-06-20 - 来自专栏人工智能机器学习
运维人员须熟悉的38个运维工具汇总
运维人员必须熟悉的运维工具汇总： 操作系统：Centos,※,Ubuntu,Redhat※,,suse,Freebsd 网站服务：nginx※,,apache※,,lighttpd,php※,,tomcat ntop※,tc※,iftop 邮件软件：qmail,posfix※,sendmail,zimbra 远程拨号：openvp※,pptp※,openswan※,ipip※ 统一认证：openldap※ 队列工具 Hbase,Zookeeper,Pig,Spark, Mahout,flume,sqoop 开发语言：Shell※,Python※,go※ 提示： (1）带※的为最近几年用的比较多，也是近年来linux运维的大众
7.8K01发布于 2019-08-06 - 来自专栏北京马哥教育
浅谈运维工具体系
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 运维流程管理工具 发布变更流程管理工具：做为系统接口与其他角色的工作衔接。并提供审批环节控制发布变更的风险。 运维发布变更工具 版本管理工具（数据库）：所有的发布应该以版本管理为起点。研发给的版本包先入版本管理工具，再从版本管理工具分发到现网发布。杜绝 rsync 一台服务器发布另外一台的做法。 这就需要有一个服务调度工具统一调度配置和版本下发工具，流程单据工具，以及其他系统的API接口共同组装成一个流程。 资源管理和隔离工具：以xen/kvm为代表的工具让运维可以更灵活的切割资源。 发布变更统一界面：包装所有的下层工具，提供简单的界面完成标准化的发布变更操作。 运维监控告警工具 采集工具：一般是采集日志文件，也可以是定时轮询 DB 或者其他系统的接口。 告警收敛工具：综合所有来源的告警，进行频率收敛，根源分析。统一汇总成报告催促人工修复。 告警自动修复工具：接受告警进行自动化的处理。帮运维完成固定的故障机下架退库等操作。
1.8K80发布于 2018-05-04 - 来自专栏运维前线
Linux 系统运维工具 OpenLMI
前言 OpenLMI 是一个 Linux 平台的服务配置管理和应用部署工具，功能类似于目前业界的配置管理工具 Chef,Puppet,Saltstack。 OpenLMI 里面提供了一整套的代理程序包括：控制器、客户端程序与命令行工具码。 其中 LMIshell 客户端系统包括： 一组命令行工具和 lmi 交互命令 脚本工具（基于 Python 的 lmishell） 其他语言（包括 C/C++、Java 等）组成结构如图 2 图 或者 help 命令可以得到子命令列表和其他帮助信息见图 3 。图 3 输入“？”或者 help 命令可以得到子命令列表 图 3. 输入 lmi ? 查看运程主机服务运行情况，使用如下命令： lmi> service show httpd.service Name=httpd Caption=The Apache HTTP Server Enabled
12.6K40发布于 2019-05-26 - 来自专栏工具推荐
2025年可视化运维工具推荐：提升IT运维效率的必备工具
在众多运维协作工具中，可视化运维工具凭借其清晰、直观的任务管理与实时协作功能，成为了运维团队提升工作效率、提高沟通与协作水平的重要工具。 本文将重点介绍可视化运维工具在运维中的作用，并推荐一些常见的可视化运维工具，帮助运维团队更好地管理任务、协作与进度。 因此，可视化运维工具在运维团队中的应用，能够有效提升任务管理的清晰度、沟通的效率和问题解决的响应速度。二、可视化运维工具在运维中的具体应用1. 通过可视化工具，团队可以快速做出决策并调整资源分配，避免延误业务恢复。3. 跨部门协作运维工作不仅仅是运维团队的职责，通常还涉及与开发、测试、业务部门的紧密配合。 适用场景： 大型运维团队、复杂项目管理、故障响应。价格区间： 中。推荐理由： Jira的高级任务管理功能非常适合需要精确任务跟踪和复杂工作流的运维团队。3.
84410编辑于 2025-06-25 - 来自专栏前沿技墅
从ITOM到AIOps：IT运维管理向智能运维的进化
面对这些新形势下的挑战，IT 运维管理（ITOM）需要从原有的人工加被动响应，转变为更高效、更智能化的运维体系，为新形势下的IT系统保驾护航。 当前传统的 ITOM 工具往往缺乏分析能力，虽然也能采集到运维数据，但无法对这些数据所包含的信息进行洞察，更加无法将数据进行知识化的本质提升。 （来源：Turn Big Data Inward With ITAnalytics） 令IT运维团队感到欣慰的是，智能运维（AIOps）踏着人工智能的时代浪潮应运而生。 通过采集当前环境中的运维数据，集成现有IT运维管理工具，利用聚合数据分析的技术，对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测。 ，推送给运维人员，做到精细化告警，避免传统监控工具因一故障而导致的告警风暴，生产告警噪音。
6K50发布于 2018-06-08 - 来自专栏python3
Linux运维常用知识（3）
）查看IP（$1代表IP） #cat access_log | awk '{print $1}' （2）对IP排序 #cat access_log | awk '{print $1}'| sort （3） awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt （13）查看 access.Log 文件ip统计(从高到低) cat access.log |awk '{print $3} (3) 端口不通时发送邮件 # vim /scripts/ncports.sh #! /bin/bash #denyhost ip cat /var/log/secure|egrep -i -o "[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3 > $fileRfc done tail /sys/class/net/eth*/queues/rx-*/{rps_cpus,rps_flow_cnt} 补充一些知识： Linux运维常见系统服务介绍
29.4K34发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
日常运维 3
crontab -e 编辑任务计划 crontab -l(小写的L) 列出任务计划 crontab -r 删除 crontab -u [username] 指定某个用户 1-5 表示范围1到5 1,2,3 --level 34 network off/on 控制network的等级3和4开关 --add [servicename] 增加一行服务，前提是在/etc/init.d/目录下有文件 --del [
90320发布于 2020-01-14 - 来自专栏大数据在线
拯救运维人！智能运维如何实现1+1>2
数据量庞大且类型丰富，复杂的多云环境，繁多的监控运维工具，超级多的无效运维事件，让该集团运维工作挑战巨大，运维人员日常工作中如坐针毡，“惶惶不可终日”。 类似情况在其他企业比比皆是。 Gartner就预测设备和应用程序所产生的数据量正以每年2-3倍的速度增长，且数据类型多样。 “传统运维是建立在CMDB的基础之上，CMDB自身的限制性、时效性、可维护性、复杂性等决定了其无法给运维人员呈现不同运维工具之间的监控关系。”爱数运维技术专家透露道。 某种程度来看，爱数与听云走到一起，就是在帮助用户打通过去传统运维的种种“壁垒”，让运维数据、工具、平台可以实现打通与联通，让运维真正成为一盘棋。与此同时，双方合作也揭示运维平台未来的发展趋势。 3 运维平台趋势：开放、高效、经济 随着大部分企业数字化转型的不断深入，业务数字化程度不断提升，运维所面临的复杂性、多样性将会只增不减。
1K20发布于 2021-01-26 - 来自专栏织云平台团队的专栏
智能运维机器人--AI运维的实践探索【二】
我们所开发的智能运维机器人，就是采用了人工智能技术的，预设场景定位于日常运维咨询和操作需求的，面向开发和运维两类人群的，依托于企业IM工具的客服机器人。 这个定义不怎么友好。眼见为实。 产品定位 不管依托于哪种企业IM工具，披着什么样的“外衣”，智能运维机器人本质上是一个开发自助平台，也是一个移动运维平台。 作为移动运维平台，用户鉴权和联通内网环境，企业IM工具已经内嵌了这两个功能；参数提取，操作识别以及界面交互，智能运维机器人帮你做好。 这一点切合运维工具定制化强，开发敏捷的特点。而且相比手机APP这个正统的移动运维平台，智能运维机器人的移动运维工具开发门槛低到大多数的运维同学都能够迈过去。 接下来详细介绍智能运维机器人的技术方案。 技术方案 智能运维机器人是基于企业IM工具的，它和用户的交互界面，就是IM工具的会话窗口。我们定义会话有三种模式： 智能模式，这是默认的模式。
6.3K61发布于 2018-03-20 - 来自专栏葫芦
java IT运维工具箱
IT运维工具箱 应用信息 ping检测;端口扫描;portscan;IP地址扫描;网络检测 端口扫描，ping检测，范围主机发现 更新内容： 全面支持多线程扫描。 提升效率。 界面优化。
87220发布于 2019-04-17 - 来自专栏IT运维技术圈
实用运维工具汇总推荐
来自公众号：浩道Linux 运维工作除了技能以外，其实用得比较多的就是工具了。好用的工具可以起到事半功倍。今天浩道跟大家分享几款可以给你运维工作涨姿势的实用工具，一起看看，用起来！ 下载：http://www.iozone.org/src/current/ [root@localhost current]# tar xvf iozone3_420.tar [root@localhost ~]# cd iozone3_420/src/current/ [root@localhost current]# make linux [root@localhost current]# . -f指定测试文件的名字完成后自动删除 -R产生Excel到标准输出 -b指定输出到指定文件上 3、实时监控磁盘IO-IOTop IOTop命令是专门显示硬盘IO的命令,界面风格类似top命令。 -NMap NMap是Linux下的网络连接扫描和嗅探工具包用来扫描网上电脑开放的网络连接端。
1.1K10编辑于 2023-12-26 - 来自专栏全栈程序员必看
几种运维工具的对比
在《无监控，不运维》中让我们以全局的眼光，探讨一下运维监控工具如何选型以及构建运维监控平台的设计思路。（PS：现在订阅，享早鸟价，今天结束！） 1.常见的运维监控工具 现在运维监控工具非常多，哪个好，哪个不好，哪个适合你，哪个不适合你，其实只有你了解了他们的特性后，才知道，所以从这里开始讲起。 数据采集手段的差别，对各种不同的数据来源实现统一管理、统一规范、统一处理、统一展现、统一用户登录、统一权限控制，最终实现运维规范化、自动化、智能化的大运维管理。 常见的监控报警工具有Nagios、Centreon等。 在了解了运维监控平台的一般设计思路之后，接下来详细介绍下如何通过软件实现这样一个智能运维监控系统。 3.企业运维监控平台选型 中小企业监控平台选择Zabbix Zabbix是一款综合了数据收集、数据展示、数据提取、监控报警配置、用户展示等方面的一款综合运维监控平台。
2.1K20编辑于 2022-07-23 传统运维 vs 智能运维差距有多大？腾讯云 CloudQ 重新定义运维方式
运维行业正在经历一场安静的革命。表面上看，很多团队用的工具变了——多了AI、多了自动化、多了ChatOps。但背后的工作方式变化，远比换几个工具更深刻。 我整理了传统运维和智能运维在6个核心维度的对比，让你看清楚这个差距到底有多大。维度一：如何发现问题传统运维：靠监控告警被动通知。 维度三：如何传承知识传统运维：知识在人头上。老员工知道哪些坑，新员工需要几个月才能上手运维手册写了但没人看，更没人更新核心人员离职=运维能力断崖式下降智能运维：知识在系统里。 发现问题后，截图发给同事，解释背景每周手写巡检报告，耗时2-3小时问题跟进靠人肉followup智能运维（CloudQ）：报告自动生成，协作在IM里发生。 总结传统运维和智能运维的差距，不只是工具的差距，是工作方式的差距：从被动响应到主动预防从个人经验到系统知识从多地登录到统一视图从手工报告到自动化推送腾讯云CloudQ（JustQIT!）
25710编辑于 2026-04-10
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