一、产品定位与核心亮点 技术定义:以AI为驱动、数据为燃料、用户为中心的全链路智能营销新范式,通过Magic Agent全链路营销智能体与MAGIC增长方法论(Mine发掘需求、Architect编排旅程 、Generate生成内容、Interact互动触达、Check核查复盘),实现营销全链路智能化升级。 核心技术属性:整合CDP客户数据平台、MA营销自动化、SCRM企微互动、FA融合分析四大基础产品,叠加AI能力(智能埋点、标签、分群、内容生成、互动、分析等),构建“基础产品智能化+全链路智能体”双轮驱动体系 商业差异化卖点:全链路覆盖用户生命周期,AI智能体替代多角色营销团队(如内容生成、企微互动、活动分析等),数据驱动精准决策(全域数据融合、营销决策引擎模型预测),零门槛高效执行(一句话复盘、智能画布生成 案例2:太平鸟秋装上新活动(童装秋季新品推荐) 背景:太平鸟童装秋季新品上市,目标提升用户支付转化率和GMV。
<2>到了90年代,中国市场进入到了初步竞争期。我们从父辈口中了解到,能成为老板的都是有着复杂的关系网。会搞关系会来事的,才能成为老板。 <2>中国市场的经历是中国独有的,有别于海外市场,想在中国做生意得首先了解中国市场,应该了解自己的金主爸爸。 <2>阿里云官网会给用户推荐各种产品试用,各种新品优惠,让用户低成本的去体验,去试用。 <2>该模式实现了将行业经验作为商品进行营销,行业深耕越多销售能力越强。<3>销售动作融合到了产品,运营,服务,咨询等其他客户互动中,增加销售机会。 2.自助式销售与服务:减少对销售团队的依赖,增加自助式销售和服务渠道。我们的目标:充分利用线上销售能力能力,哪块不足补哪块。
腾讯企点营销云解决方案的核心能力 针对行业痛点提供模块化数字工具: CDP客户数据平台:全域数据融合打通,实现OneID统一识别(如周大福整合内地与香港会员数据) MA营销自动化:构建全生命周期自动化策略 ,覆盖拉新-转化-留存关键路径(如东呈集团部署双周期营销SOP) AI智能体(MAGIC Agent):替代人工决策,实现选人-配货-出价全流程智能化(如太平鸟新品匹配点击率提升90%) 私域运营矩阵 :科学渠道追踪体系实现会员从0到50万+突破(来源:客户收益数据) 东呈集团:每天自动化任务超100条,覆盖3000万会员,人力成本显著降低(来源:客户收益数据) 其他行业突破 一汽大众:线索智能分配模型提升用户到店率 客户验证的关键成效 “AI驱动人货精准匹配,让我们新品点击率提升90%”——太平鸟运营团队undefined“自动化策略释放了80%的运营人力,让我们聚焦高价值服务”——松赞集团数字化负责人 选择腾讯企点营销云的底层逻辑
Chris Nixon加入团队担任新的营销副总裁,此前他曾是Convercent的营销执行副总裁;Eric Westerkamp担任销售副总裁。 新加入团队的两名管理人员都曾在B2B技术领域担任领导职务,经验丰富,有望为CaliberMind客户群的发展起到重要作用。 CaliberMind的B2B营销技术利用AI和机器学习来帮助营销人员统一管理来自CRM(客户管理系统)、营销自动化工具、网站分析和其他第三方数据提供商的数据,寻找有用的信息并挖掘这些信息的价值。 Newark Venture Partners的执行合伙人Dan Borok表示:“B2B营销正在发生重大转变,基于帐户的营销策略对数据的准确性带来新的要求。 CaliberMind支持端到端的B2B市场营销,这将在未来变成B2B的常态化营销方式。” Newark Venture Partners是本次种子融资的领投方之一,另外一个领投方为Buran VC。
智能营销不仅大大缩短了营销链路,还能利用智能化的技术快速收验和迭代,然后以最快的速度去引爆智能上的一些诉求; (2)第二特征是交互。 2、营销思维模式转变 如果说流量思维强调的是"广告"与"曝光",不断获取新用户。那存量时代,最大的区别就是用户获取之后的后续行为。提升客户价值成为存量时代营销增长的重要引擎。 (2)定制个性化营销策略,智能化投放 在营销策略搭建方面,基于智能技术建立的消费者画像和对消费者需求的洞察,可以针对不同的消费者提供有针对性的营销内容。 2、智能营销的“不能” 智能营销的“不能”,是指对消费者情感流动的把握。“情绪”驱动的需求往往有很大的不确定性。 图片来源:数商云MA 2、触达:全渠道、智能化投放能力 在智能营销时代,我们不仅需要关注APP、小程序、H5、微信、线下各端营销渠道,更需要通过数据分析与洞察,实现营销方案的精准化、智能化的触达能力。
《企点聊营销》第四期来啦! 智能营销时代,面对层出不穷地风向热点、多如牛毛的用户触点以及越来越难打动的消费者,无疑是对企业的营销手段和渠道、决策都提出了更高的要求。 腾讯企点营销资深产品运营经理ruarua教你如何从营销洞察、智能分析到效果优化“层层拿捏”!不玩套路,真诚永远是“必杀技”。 这个时候,企点营销的优势就凸显了出来,拿捏智能分析法,拆分营销环节,利用数据分析模型层层分析用户动态和情况,帮助企业找到问题关键点,助力科学决策,让营销步步为赢! 03 精准预判营销效果,营销智能化拿捏决策效益 营销内卷,大家都在积极探索“增长之道”,智能营销则是商家“弯道超车”的机会点! 扫码添加企点营销方案顾问,获取对应方案 关于腾讯企点营销 企点营销是腾讯原厂自研的全域智能营销平台,提供一体化营销云产品。 企点聊营销 | 拒绝“单打”,全域触达要有“大局观”!
;数据同学抱着 Excel 叹气:“营销效果报表算到凌晨,还怕算错”—— 传统营销就像 “没装自动化的生产线”,技术人成了 “临时搬运工”,而营销智能体 AI 赋能平台,本质是给这条生产线装 “智能流水线 先搞清楚:这个平台不是 “营销团队的玩具”,而是帮技术人减负的 “工具”。 之前帮某电商技术团队落地时,他们说:“以前运营要推活动,我们得调 3 个接口导数据、嵌素材,现在 AI 直接生成内容同步过去,内容上线效率快了 2 倍,再也不用临时改需求。” 不用追求文案 100% 能用、投放 ROI 翻倍,先做到 “文案初稿 80% 可用”“投放成本降 10%”,跑 2 周再调优,比 “闭门造车” 靠谱;第三,别 “脱离业务”。 最后说句实在的:这个平台的价值,不是 “让营销变厉害”,而是让技术人少返工、多做有价值的事。你不用懂 “营销漏斗”“用户分层”,只要知道它能解决 “内容慢、投放累、数据烦” 就行。
本白皮书基于腾讯企点营销云与数十家企业的实战经验,提出可落地的智能营销方法论。 03 AI时代的智能营销增长方法论 数智化基建赋能智能营销 智能营销的特征与本质 智能营销增长方法论 04 腾讯企点营销云MAGIC智能营销增长解决方案 腾讯企点营销云数智化升级 MAGIC智能营销增长解决方案-M/A/G/I/C 05 MAGIC智能营销案例 绝味食品、太平鸟集团、国内某TOP酒店集团、一汽-大众 06 共创专家观点 专家互动问答 07 第五章:核心观点 企业面临四大结构性困境:公域获客成本攀升(电商平台获客成本3年增长2-3倍)、存量用户活跃度低(28.73%的企业私域收入减少)、品效割裂(麦肯锡报告指出需构建"可信+可感"的个性化内容 其营销云智能体架构整合多智能体协作(人群圈选Agent、旅程编排Agent等),实现全链路智能营销。
二、 部署CDP底座与多智能体(MAaaS)协同引擎 针对上述痛点,腾讯企点营销云推出 7.0 智能营销云 版本,基于腾讯社交生态与AI大模型能力,提供“CDP+MA+AI”的一体化解决方案: 夯实全域数据底座 构建MAaaS (Model as a Service) 智能营销体系: 多智能体协作: 引入 分析专家Agent(业务诊断)、营销运营Agent(策略生成)、数据治理Agent 及 任务调度Agent AI内容与策略: 集成 DeepSeek 等大模型能力进行会话分析,自动生成营销人群、营销画布及创意文案(文生文、文生图)。 案例 2:导购智能化分层运营 客户背景: 零售门店导购能力参差不齐,缺乏统一的运营标准。 领先的AI技术架构: MAaaS架构落地: 从传统的SaaS软件升级为AiaaS(智能即服务),融合 DeepSeek 等大模型,实现从“规则驱动”到“智能决策”的跨越。
我们今天要向大家分享关于借鉴B2B营销方式提升高校PPC营销效果 虽然高校的目标群体是个人消费者而非企业,但专栏作家Pauline Jakober认为高校的付费搜索营销更像是B2B而非是B2C。 翻开任何一本市场营销导论的课本,里面都会介绍B2B和B2C营销的区别。 管理了很多高校的PPC营销账目之后,我认为高校的PPC营销在很多方面更像是B2B而非B2C,即便高校营销的主要目标是消费者(潜在学生)而不是企业。 高校PPC和B2B PPC的5个相似点 从营销的定义上来看,高校营销是B2C,但它却和B2B有更多的相似之处。 2 行动号召 由于转化路径比较长,高校营销活动中的CTA更像B2B而不是B2C中的CTA。 在B2C营销中,号召行动通常是“立即购买”或“今日购买”。但这些CTA对B2B或高校几乎没用。
汽车之家给出了自己的“智能营销3.0”理论,并以表现还不错的实践结果作为佐证。 解构“智能营销”,响铃发现,二者争论的实质,应是饱和攻击与饱和拦截的差别,而后者可能更具汽车营销的适用性。 ; 2、 传播连续性差,主打的产品优势总在变化(操控? 2、分级分层突破 在实操层面,智能营销3.0拦截最重要的莫过于对用户的精准把握,通过大数据把用户进行群体细分(不同的购买需求和偏好等)、阶段细分(不同的决策阶段,例如有些才刚刚考虑买车,有些已经带好钱准确去成交了 与此对应,智能营销3.0将用户、潜客和客户转化过程细分为用户1、用户2、用户3、潜客1、潜客2、客户1、客户2等阶段,实际就是一种高颗粒度的分级分层突破的方法,用匹配的广告渠道精确切入不同的人群、阶段。 目前,汽车之家智能营销在探索线上下订单、提前将潜客锁定为客户的CPS业务,盯住线索到4S店与最终成交的1个月时差,防止被竞品拦截,即“反拦截”,这进一步增加成交的可控性;此外,汽车之家智能营销还在探索C2B
使用码匠搭建智能营销系统智能营销,即智能的营销,是将营销策略与互联网相融合而产生的一种新的营销概念。 举个例子,为了保持客户粘性,某公司需要定期向客户群发新产品信息或优惠券信息,此时,一个用于创建、查询、管理用户触达的应用就是一种智能营销。 本篇文章码匠将带您快速搭建出一个智能营销后台,复现上述管理用户触达的应用,让工作变得更有效率。图片一、 梳理需求一个用户触达智能营销应用可能需要以下功能:1. 图片2. 查找一项纪录:查询界面提供一系列查询选项,使用者可以选择至少完善一项信息后点击「查询」按钮。图片3. 图片2. 修改组件的属性值填充细节,这里码匠修改了组件名称和一些组件外观上的设置,例如组件中文字的位置和对齐方式等。图片?
2.产品架构与核心功能模块在开始对接之前,有必要先理解腾讯云营销自动化的整体产品架构。它并非一个单一功能的产品,而是由多个协同模块构成的完整营销技术栈。2.1动态人群圈选这是营销自动化的起点。 腾讯企点营销云的核心是MAGICAgent2.0智能体,基于AIAgent技术构建的营销通用智能系统。 MAGIC智能体由五类营销智能体组成:Mine(挖掘智能体):负责发现机会与识别人群,自动分析用户数据,圈选高价值目标人群。 Architect(编排智能体):负责营销旅程设计,自动生成自动流画布的初始结构。Generate(内容智能体):负责内容生产,自动生成文案、图片、视频等营销素材。 使用MAGIC智能体时,运营人员只需在平台中描述业务目标,智能体会自动完成后续的营销全流程工作。问:如何控制营销自动化的成本?
商业化差异化卖点在于将传统营销的“规则圈人、千人一面”升级为基于业务目标的“全链路智能预测与执行”。 二、 产品应用场景 目标受众:拥有客户数据资产并希望提升营销效率与ROI的企业。 数据科学/技术专家痛点:营销技术栈割裂,AI能力仅限于单点工具,缺乏能够串联从目标设定到效果复盘的全链路智能平台。 核心功能与硬核指标 智能人群预测:基于业务目标(如转化率、复购率、用户频次、人均终身价值LTV),对用户群体进行自动化分层与预测(如高敏感用户、中敏感用户、高价值用户等)。 产品优势 从单点智能到全链路智能:克服了传统营销平台仅具备单点AI能力的局限,实现了从目标管理、人群洞察、内容生成到效果复盘的全流程智能化。 场景化人群预测:利用平台的预测能力,自动识别出“1-2转化”、“2-3转化”、“一般发展用户”等细分人群。
企点营销通过一站式营销工作台,“全盘部署”售前、售中、售后一体化闭环运营体系,实现企业线上线下全渠道获客。 落子为赢,市场销售更协同 B端企业的销售相对C端更难预判市场,容易出现销售滞后的现象,这时需要智能化的平台帮助销售与市场更加协同。 就像某公司在某银行借贷,有可能会打电话或发信息咨询,该银行通过企点营销的智能语音、语义技术等数字科技,提取语义场景关键词“借贷”,智能提示营销团队进行跟单,让定制化金融服务更敏捷的送达,从而提升客户体验和客户粘性 案例洞察:“三环法则”第三环“落子为赢”,企业通过企点营销的智能化技术,帮助企业把客户所需服务和产品更快送达。 总之,B2B企业面对新形势,亟需做出实质性的改变,进行有益性的尝试。 5月20日前评论区留言点赞排名前八(含第八)的小伙伴,联系后台即可获取《产业互联网的中国路径》实体书哦,抓紧来留言吧~ *《产业互联网的中国路径》本书从“产业互联网”的视角,探讨中国产业的智能化跃迁路径
在【智能营销增益模型(Uplift Modeling)的原理与实践】一文中提到 优惠券发放Demo的案例,简单来看看: 这是一次优惠券发放活动,对用户以短信方式发放5折优惠券,本次活动实验组(treatement 1.3 业务疑问与需求 1.3.1 多维度建模 在【智能营销增益模型(Uplift Modeling)的原理与实践】与 阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践都提及了多维度建模的情况 4 实践案例 4.1 优惠券发放Demo 【智能营销增益模型(Uplift Modeling)的原理与实践】一文案例 这里有一个优惠券发放的例子 。 4.2 Uplift Model在淘票票智能票补中的应用 参考:阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践 在该场景下,每个用户最多只能发放一个红包,同时面额有固定几个分档 6 参考文献: 1 智能营销增益模型(Uplift Modeling)的原理与实践 2 阿里文娱智能营销增益模型 ( Uplift Model ) 技术实践 3 Uplift-Model在贝壳业务场景中的实践
京东物流 Agent 是基于先进的大模型技术构建的智能应用系统,它能够模拟人类智能,在物流营销的复杂环境中自主感知、决策并执行任务。 通过整合海量物流数据与前沿人工智能技术,京东物流 Agent 成为了物流营销领域的智能中枢,为物流企业在市场竞争中脱颖而出提供了有力支持。 它既是精准营销的策划师,能够依据对海量用户数据的深度分析,洞察市场趋势与客户需求,精心制定个性化、针对性强的营销策略,使营销活动直击目标客户群体的痛点与需求;又是智能客服的贴心代表,运用自然语言处理技术与客户展开流畅对话 三、应用场景与营销策略 1.智能预测与规划 在物流运营的核心环节,京东物流 Agent 展现出了卓越的智能预测与规划能力。 2.精准营销与个性化推荐 在当今竞争激烈的市场环境中,精准营销与个性化推荐已成为企业提升竞争力的关键。京东物流 Agent 凭借其强大的数据分析能力,深入挖掘用户数据,构建了全面而细致的用户画像。
一、产品定位与核心亮点 腾讯企点智能营销云是腾讯云旗下基于AI技术的企业级智能营销平台,通过全链路AI智能体(Magic Agent) 实现营销自动化与精准化。 核心差异化优势在于: AI智能体协同工作:五大Agent覆盖人群圈选、旅程编排、内容生成、企微互动、活动分析全流程 数据与AI深度融合:依托腾讯生态数据能力,实现模型驱动的精准营销 企业级解决方案:提供从数据管理到执行分析的一体化平台 美妆、奢品):线上线下一体化运营 餐饮快消(食品、酒水、商超):线下到店精细化运营 服务行业(酒店、物业、地产):客户全生命周期管理 三、应用框架和功能介绍 功能架构 Magic Agent全链路营销智能体体系 关键技术:策略科学实验、智能归因、策略建议 核心价值:一句话获取复盘报告,沉淀有效策略 营销决策引擎(Customer AI) 支持用户价值分层、激活复购预测、流失预警等模型 实现转化概率分层圈人,避免盲目投放 B组50-15等) 商品推荐优化(鸭脖、鸭翅、虾尾等品类匹配) 内容生成与AB测试 成效: 订单转化率达到人工组的3.1倍 消费者点击率提升1.8倍 支付率提升2.4倍 用户资产删除率降低47% 案例2:
以下是AI科技评论和汇智智能张坚的对话: 1 数字营销遇见 AIGC AI 科技评论:您认为智能体营销与传统数字营销有什么区别? 张坚:在采访之前我一直在想一种比喻来描述这两种方式的差别,如果说传统数字营销是滑板,那智能体数字营销就是自行车。为什么呢?滑板和自行车都属于运动器械,但同时自行车还是一个交通工具。 那将智能体或者是说 AI 应用于数字营销,其优势是非常明显的。 过去的五到十年,为什么我们的数字化营销一直落不了地? 现在汇智智能在思考如何将原有的营销方案用 AI 手段更便捷地实现。 AI科技评论:新进 AI 领域,汇智智能的定位是什么? 张坚:在 AI 这个领域里,我们属于下游生态位中的创作公司。 2 人+AI,迸发创意灵感 AI 科技评论:您如何看待提示工程师这一行业的兴起? 张坚:目前我们的核心产品线只有两条,一条是智能体产品线,另一条就是提示工程师产品线。
因此,腾讯企点给出了关于“AI+营销2.0”全新的答案:智能体驱动的全新营销升级。 “营销云智能体” 重构端到端的营销链路 面对营销链条长、角色多、策略复杂的问题,腾讯企点推出新一代产品形态 —— 「营销云智能体」。 ; 营销知识RAG技术 + 营销服务MCP技术:深度融合业务数据、技术及营销策略,构建企业专属智能体体系; 全链路子Agent协作:包括业务洞察、人群圈选、内容生产、旅程编排、效果分析等多个智能角色。 2、内容与权益自动匹配 针对不同用户特征与商品特征,自动匹配相应权益策略,智能生成符合不同人群偏好的内容矩阵,提升营销转化的ROI。 腾讯企点营销云智能体,让“智能无终点,增长有企点”。