7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

智能算法——PageRank

一、PageRank的基本概念 1、PageRank的概念 PageRank，即网页排名算法，又称为网页级别算法，是由佩奇和布林在1997年提出来的链接分析算法。PageRank是用来标识网页的等级、重要性的一种方法，是衡量一个网页的重要指标。PageRank算法在谷歌的搜索引擎中对网页质量的评价起到了重要的作用，在PageRank算法提出之前，已经有人提出使用网页的入链数量进行链接分析，但是PageRank算法除了考虑入链数量之外，还参考了网页质量因素，通过组合入链数量和网页质量因素两个指标，使得网页

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

智能算法——PageRank

PageRank，即网页排名算法，又称为网页级别算法，是由佩奇和布林在1997年提出来的链接分析算法。PageRank是用来标识网页的等级、重要性的一种方法，是衡量一个网页的重要指标。PageRank算法在谷歌的搜索引擎中对网页质量的评价起到了重要的作用，在PageRank算法提出之前，已经有人提出使用网页的入链数量进行链接分析，但是PageRank算法除了考虑入链数量之外，还参考了网页质量因素，通过组合入链数量和网页质量因素两个指标，使得网页重要性的评价更加准确。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

人工智能算法概述

多峰函数优化 神经网络训练：如权重与结构优化 工程优化：如参数设计、结构优化 路径规划：如机器人路径、无人机航迹 调度与组合优化：如任务分配、资源调度 24.蚁群优化 通过模拟蚂蚁群体信息素交流寻找最优路径的智能算法

智能算法之禁忌法搜索

禁忌算法是从一个初始可行解出发，选择一系列的特定搜索方向(移动)作为试探，选择实现让特定的目标函数值变化最多的移动。为了避免陷入局部最优解，TS搜索中采用了一种灵活的"记忆"技术，对已经进行的优化过程进行记录和选择，指导下一步的搜索方向，这就是Tabu表的建立。

智能算法评测系统实践（一）

随着人工智能的发展，我们现在各个产品线中都融入大量的智能算法，方便了用户的同时也给我们评价产品的具体效果带来了很大的困难。 这里就简单介绍一些我们在智能算法评测实践过程中的一些心得，主要会从评测系统的设计、评测的执行以及评测结果的分析三个方面展开，由于内容较多这篇文章我们重点阐述第一点。

智能算法评测系统实践

【任务分发系统】 一些小量级的评测人工部署就好，但智能算法效果的评估往往评测数据量级都很大，这时就需要一个强大的系统来提升效率和减少人力成本。 综上所述，一个优秀的任务分发系统应具有极强的稳定性和较好可恢复性，同时最好还能借助智能算法更高效地分配任务。 效率低的话，要么评测结果出的慢耽搁智能算法改进，要么就只能堆机器去提升整体效率，成本很高。 3 ● 评测结果的分析 ● 【概览】 评测系统设计是灵魂，任务执行是躯干，那评测结果就是做的事了，最终还需要有一套完善的机制让评测结果能够成功推进智能算法的改进。 一个优秀的评测系统，应该是从用户角度出发，结合产品特性全面把控各项指标，同时能够准确、稳定、高效完成各种评测任务，推进智能算法不断改善。 没有科学，爱是无力的；没有爱，科学是破坏性的。

人工智能算法总结

可以分为监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）、半监督学习（Semi-supervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）四大类。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。