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机器智能与社交关系重构
当人工智能像人一样开口说话时，人类开始思考机器智能对社交的影响。 本文将从人类社交天性的讨论开始，分析人类社交天性与机器智能的交集，探讨身体异场的数字社交，以及人类社交关系的再重构，即从与他人社交转向与智能机器社交。 那么，社交到底指什么呢？为探讨语言大模型对社交的理解，2024年5月底，我们求助了文心一言、讯飞星火、通义千问和腾讯元宝等一众人工智能平台。我们给不同人工智能平台的提问是一样的，都是：“什么是社交？” 这一波人工智能发展带来的挑战是，当机器智能具备与人类交流的能力，且可以通过交流实现信息交换、情感交流、合作冲突、关系建构等功能和目标时，智能机器是否是人类社交的对象，人类与智能机器的共情互动是否也是人类的社交 1938年2月6日，《纽约时报》报道了美国宾州一座农庄里5岁女童安娜的故事。安娜是私生子，母亲由于害怕遭到非议，在孩子出生后就将其关在了二楼的储藏室。
38110编辑于 2024-10-18- 来自专栏互联网数据官iCDO
人工智能如何帮助我们理解社交媒体
- 考虑到社交媒体帖子揭示了大约20亿个人的内部工作。四分之一的人们的最深刻的见解可用于分析。 我们所缺乏的是有效的方法来检测这些隐喻的脑波，并使它们有意义。 现在有工具可以快速展示消费者和企业之间的社交帖子和对话。这些工具使企业能够通过开放、真实的对话吸引客户群并了解他们的需求和关注。 然而，仍然有很多分析留下，特别是在总计。 作为一个行业，社交网络和工具表面意见很大程度上从房间里最响亮的声音。 我们不推论。 我们的技术收集人们明确说的话，而不发现为什么。 可能的答案隐藏在数十亿的社交帖子中？ 想象一下，AI总是在听你说话。 一个数字研究助理，每秒不断地听到和理解成千上万的帖子，提供关键的概要。 人工智能能完成这项任务吗？ 不是今天。 当人工智能更接近人类的深度学习和理解水平时，人工智能能够有效地理解人类大脑无法有效处理的数量庞大、复杂的数据集。 测试像Winograd模式可能推动人工智能期待更好的理解影响和联系。
1.1K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏小程序
移动社交时代，你需要一张智能名片
随着移动互联网深入渗透人们生活，社交场景的多样化让仅具有单一展示功能的传统名片越来越显示出局限性，成本高、传播难、易损易丢失等，已无法满足广大商务人士对名片功能提出的更多要求。 而在这个智能产品满天飞的时代，智能名片的出现是必然趋势，它不再是简单文字与卡片的组合，而是更加人性化、智能化、现代化的场景与技术结合。 适用于多元化商务场景、具备社交、推广、应用三大附加值，为商务人士提供更精准潜在客户、更便捷客户管理及智能化推广方式。 ? 一、 好的开场是成功的一半 ? 在商务社交这种场合，做到这一点就更为重要，那么如何才能避免尴尬，让对方快速了解你呢? ? 答案就是华创人工智能名片。在微信环境中，当你分享名片给对方后，对方往往会点开看一下。 当然，华创人工智能名片除了拓展人脉，更是一款销售“神器”。一方面，它运用人工智能技术，打通微信内外流量，对接全网流量，实现真实流量的智能分发。
46820发布于 2019-04-19 - 来自专栏新智元
AI改变社交媒体的5种方式：美国最顶尖的社交媒体如何使用AI技术
超过25亿人都在使用社交媒体，占世界人口的三分之一。而且AI在帮助企业与网络潜在客户进行沟通方面发挥了很大的作用。 尽管对人工智能来说前路漫漫，但它正在飞速发展。 人工智能的入口已经彻底改变了社交媒体。 以下是人工智能给社交媒体带来巨变的五种方式。 1. 领英和Bright ? 2014年，LinkedIn收购了一家叫做Bright.com的求职公司。 Facebook的人工智能研究人员还在研究一组更为复杂的图灵测试相关问题，致力于开发一款类似Siri的助手，帮助那些希望获取智能回答的用户，而不是像目前大多数的数字助手一样从脚本库中提取信息。 5. Pinterest & Visual Graph, Kosei ? 提起Pinterest时，人们并不会马上想起机器学习。 原文地址：http://knowstartup.com/2017/10/5-ways-ai-transforming-social-media/
1.8K90发布于 2018-03-21 《解锁具身智能社交密码：文化适配算法探秘》
当具身智能体踏入文化多元的现实世界，如何让它们在不同文化场景中实现恰当、有效的社交互动，成为亟待攻克的难题。这背后，关键在于设计出精妙的社交行为适配算法，让智能体跨越文化的藩篱，与人类顺畅交流、协作。 这些文化差异无处不在，若具身智能体不能准确理解并适应，就可能在社交中“闹笑话”，甚至引发误解。为使具身智能体适应多元文化，算法设计需从多个维度深入考量。首先，语言理解与生成算法要充分融入文化语境。 具身智能体的算法需能够识别所处社交场景的文化属性，进而调整自身行为，做出符合当地礼仪的动作、姿态。 另一方面，强化学习可助力智能体在与不同文化用户的交互中不断学习和优化自身行为。每次成功的社交互动给予正向奖励，失误则给予负向反馈，逐渐调整算法参数，提升智能体在不同文化场景下的社交能力。 设计文化差异场景中具身智能体的社交行为适配算法，是一场充满挑战与机遇的探索。这不仅需要攻克技术难题，更需要深入理解人类文化的多样性与复杂性。
19600编辑于 2025-05-19- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
当人工智能遇上「 社交 」，新经济，新规则
信息大爆炸的时代，社交平台启用人工智能算法去检测平台上海量的内容，除了检测内容，类似于微软小冰这样的人工智能虚拟社交也变得非常普遍，连韩星崔雪莉都通过个人社交网晒出了自己与人工智能对话的截图，还有新兴创业公司 ObEN在研究将个人数据上链，通过人工智能技术，打造一种新的社交体验的区块链平台。 AI可以时不时观察女生表情变化，稍有点不高兴，就可以马上提示男生…… 人工智能时代，察言观色不再难 再举一个例子，电影《傲慢与偏见》里，达西和伊丽莎白的首次邂逅，双方都在心里互相鄙视，却在最后喜结良缘。 如果我们在其中加入第5个人，这个圈子里的友谊关系就增加到了20种。如果有6个人，他们之间就存在30种互不相同的关系。7个人就有42种。 凯文·凯利 n²连接带来的神奇之处在于，社交网络中每增加一个新成员，就会增加很多连接，价值也就越大。 05 无限可能 除了人工智能识别情绪、人工智能高效匹配， AI助力社交还有哪些可能呢？
56830发布于 2019-05-13 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
喜欢社交就去社交，不必刻意去减少｜SNF 社交斋戒特写之一
小X是国内最早进入网络社交领域的用户。 ——喜欢社交就去社交，不必刻意减少 小X的在英国的好朋友就为了和她保持联络被迫新下载了QQ。 斋戒结束后的第二天，小X的微信全天使用时长又到达了5、6个小时的水平。除了补斋戒期间的微信课程群中错失的信息用去的1.5小时，小X觉得剩下的4个小时就是回到了斋戒前的水平。 但是冷静下来，小X收获的最大感悟就是：不喜欢社交也不用强迫他社交，喜欢社交就去社交，也不用刻意去减少。 小X解释道：“有的人会觉得自己特别不擅长社交，或者是很烦这么多社交，其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系，因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人，你永远找不到这个人，但也没有人缘不好或者引起其他问题
1.4K60发布于 2018-03-05 人工智能未能通过社交测试：新研究揭示重大盲点
“人工智能系统仍然难以理解动态的社交互动，由于这些模型在处理复杂的现实世界场景方面的局限性，远远落后于人类的能力。” 约翰霍普金斯大学的研究表明，人工智能模型难以准确预测社交互动。 约翰·霍普金斯大学研究人员最近领导的一项研究表明，人类在准确描述和解读动态场景中的社交互动方面的表现优于现有的人工智能模型。 这种能力对于自动驾驶汽车和辅助机器人等技术至关重要，这些技术高度依赖人工智能在现实世界中安全导航。 研究强调，现有的人工智能系统难以掌握与人有效互动所必需的细微社交动态和情境线索。 比较人工智能和人类感知 为了确定人工智能模型与人类感知相比如何，研究人员要求人类参与者观看三秒钟的视频片段，并以一到五的等级对理解社交互动的重要特征进行评分。 我们需要人工智能来理解场景中正在展开的故事。下一步是理解社交互动中的关系、背景和动态，而这项研究表明，人工智能模型开发中可能存在盲点，”加西亚说道。
17600编辑于 2025-05-31- 来自专栏刘旷专栏
社交命运的新主宰：AI社交
智能社交的机遇和“雷区” AI技术是社交绕不开的主题，但要想朝着更加美好的方向发展，还需要更加完善，避开“雷区”的同时找到更多机会。 首先，智能社交需要避开不以用户为首的“雷区”。 目前AI技术在社交方面的开发已经越来越成熟，社交软件的背后都有强大的资金资源支撑，随着智能化探索的深入，社交巨头们在AI技术上的投入只会越来越多，像微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会继续持续下去 面对5G浪潮的来袭，“AI+社交”下一步需要考虑的是在5G风口下如何寻找新的突破。 智能化社交结合5G技术可能是接下来一个重要的发展方向，当企业的社交产品跟消费者的需求越来越重合，产品就越具有发展的潜力，智能化社交产品的边界在不断被拓展的过程中，也许能找到符合的商业模式。 通过上述的优劣势分析，“AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面，智能化社交让我们降低交际成本的同时，也使社交更加便捷化。然而只有处理随之产生的问题，才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展。
1.9K71发布于 2020-04-27 小白教程：使用 Coze 构建漂流瓶匿名社交智能体
本文带你零基础、零代码，快速借助 Coze 平台搭建一个漂流瓶匿名社交智能体，全程操作简单易懂，跟着步骤走就能完成。 捡瓶子：用户可通过智能体随机捡起一个漂流瓶，查看他人分享的内容，感受陌生人的情绪与故事，完成匿名社交互动。 图片测试账号说明：如果没有自己的api工厂专属域名和商户密钥，可使用以下测试账号进行调试，直接复制填写即可：domain： wxapimerchantKey： 1ecf17ea389ebb5ccd5e258e390d36962.4 ，无需审核，发布后即时生效，任何人可直接访问该智能体，进行漂流瓶匿名社交互动。 后续可根据个人需求，优化智能体的交互风格、开场白等细节，提升用户体验。无论是用于个人兴趣交流，还是小型社交场景搭建，这个智能体都能快速落地使用。
33610编辑于 2026-03-10- 来自专栏音视频开发
社交系统开发，社交系统源码，社交系统技术架构与技术方案
一、总体目标与非功能要求功能目标（核心）用户注册/登录/资料/隐私设置社交关系：关注/粉丝、黑名单动态（Feed）：发帖（文字/图片/短视频）、评论、点赞、转发即时通讯：单聊/群聊/系统通知（WebSocket 建议起步采用混合：推给活跃粉丝池（例如<=5k），其余走拉取召回。 Recommendation：分两层召回：基于最近行为（history）、内容相似、社交图（好友/关注）、热门标签（Redis热点）。 、验证码十四、开发时间（示例3个月MVP）周1-2：基础账号系统、用户资料、关注/粉丝、简易feed（pullmodel）周3-4：发帖（文字/图片）、媒体上传（MinIO）、评论/点赞、API文档周5-
38300编辑于 2025-11-12 - 来自专栏大模型系列
Moltbook：AI智能体社交网络的崛起、争议与未来全景解析
到1月30日，这一数字已飙升至37,000多个智能体和超过100万的人类观察者。Moltbook的核心理念极其简单却又令人震撼：这是一个专为AI智能体设计的社交网络，人类只能旁观，无法参与。 人类好奇心：人类对AI自主社交的好奇心驱动了大量的观察者涌入，这也间接促进了AI智能体的活跃度。 人为操控：研究显示约17,000人控制着平台上绝大多数AI智能体，平均每人操控88个智能体。这意味着所谓的"AI自主社交"很大程度上仍然是人类操控的结果。 AI社交平台提升业务效率投资机构：对AI社交赛道表现出浓厚的投资兴趣这种分化反映了产业界对AI社交平台价值和风险的不同判断。 正如Moltbook的官方标语所说："AI智能体的社交网络，AI在这里分享、讨论、点赞。欢迎人类围观。"
31120编辑于 2026-04-12 - 来自专栏信数据得永生
Python 智能项目：1~5
一、人工智能系统的基础 人工智能（AI）在过去几年中一直处于技术的最前沿，并已进入主流应用，例如专家系统，移动设备上的个性化应用， 自然语言处理中的机器翻译，聊天机器人，自动驾驶汽车等。 根据一位著名的计算机科学家的说法： 智能是机器尚未完成的一切。 近来，人工智能已经能够解决复杂的数学问题，创作音乐和创作抽象绘画，并且人工智能的这些功能正在不断增加。 科学家将 AI 系统在未来等同于人类智能水平的点称为 AI 奇点。 机器是否会真正达到人类的智能水平这个问题非常令人着迷。 许多人会认为机器永远无法达到人类的智能水平，因为用来学习或执行智能任务的 AI 逻辑是由人类编程的，并且它们缺乏人类所拥有的意识和自我意识。 在第 5 章，“视频字幕应用”中，我们将研究视频到文本翻译应用，它们属于人工智能领域的专家系统。 五、视频字幕应用 随着视频制作速度成倍增长，视频已成为一种重要的沟通媒介。
1.3K20编辑于 2023-04-23 - 来自专栏SDNLAB
诺基亚与中国社交媒体巨头腾讯达成5G测试协议
近日，中国互联网服务提供商腾讯与诺基亚达成协议，宣布利用腾讯超过10亿社交媒体用户，强强联手在中国测试5G平台和服务。 ? 这项工作包括利用诺基亚的AirScale无线接入网络，5G核心，MEC框架和第三方设备，在深圳建立端到端的5G测试环境。 这些公司最初的努力旨在使用5G来提高服务性能，最近还将使用人工智能（AI）和自动化管理来推广5G标准和支持新服务的开源生态系统。其中就包括针对垂直市场的边缘计算，如交通，金融，能源，智能制造和娱乐。 5G领域对诺基亚来说是一次重新审视并定义自身角色的机会，它或许可以成为网络服务提供商。 诺基亚还与中国移动，NTT DoCoMo，Orange，沃达丰，韩国电信，SK电讯和西班牙电信在内的多家国际运营商签署了5G协议。5G的兴起或许是诺基亚一次翻身的机会。
47210发布于 2018-07-30 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
社交体验：VR Mozilla Hubs、Mix社交指南
招募兴趣小组成员： threejs—>a-frame—>hubs 1 每周提交学习心得 2 一起解决问题 3 探索基于hubs的元宇宙构建 4 发起or参与开源项目 5 仅限7人，审核加入（文末获取加入方式 ） 一起通过学习探索“社交”这个话题。 我们Mixlab不就是一个巨大的“社交”可能性的研究宝库吗，不过确实需要人来理一理社区目前的“社交”模式与发展机会。 @PM 熊叔 @shadow 人为什么而社交？ 社交-获得认可-产生共鸣 社群如何发挥自身的影响力？ 有目标&无意识社交 传统的社交是功利有意识目的，如具体的场景与具体的社交目标——篝火旁讲故事。
1.5K20发布于 2021-08-26 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能社交媒体内容分析
随着社交媒体的普及，分析社交媒体内容以获取有价值的信息变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术实现智能社交媒体内容分析。 一、背景介绍 社交媒体平台每天产生大量的文本数据，这些数据包含了用户的观点、情感和行为模式。通过分析这些数据，我们可以进行舆情监控、用户画像、市场分析等多种应用。 plt.show() # 分类报告 print(classification_report(y_test, y_pred)) 五、实际应用 通过上述步骤，我们已经构建了一个简单的深度学习模型来分析社交媒体内容 这个模型可以应用于多种实际场景，例如： 舆情监控：实时监控社交媒体上的舆情，及时发现和应对负面信息。 用户画像：分析用户的兴趣和行为，提供个性化推荐。 六、总结本文介绍了如何使用Python和深度学习技术实现智能社交媒体内容分析。通过数据预处理、模型构建、训练与评估等步骤，我们可以有效地分析和利用社交媒体数据。希望本文能为您提供有价值的参考和帮助。
73510编辑于 2024-09-28 - 来自专栏刘旷专栏
QQ、微博、陌陌：社交难逃社交命
2005年，校内网上线；2008年，开心网上线，5Q网、底片网等SNS网站陆续推出，SNS网站呈现出强劲生命力。 2007年，被誉为“中国最早的微博”的饭否网上线，但饭否网两年后被关停。 据易观千帆统计显示，2019年5月-2020年4月，微博月均用户使用时长在10小时上下徘徊，换算下来，用户平均一天使用时长20分钟，相比于抖、快的用户时长相距甚远，并且根据走势来看，微博的日均用户使用时长还在下降 比如主打灵魂社交的Soul、百度推出的希壤等社交元宇宙玩法正在重塑社交赛道的话语权，这无疑会冲击老牌社交平台。 其实，社交元宇宙最大的优势就是虚拟化。 社交元宇宙平台依托5G、XR、实时互联网等技术，辅以游戏等多元玩法，为用户打造一种沉浸式虚拟社交，给用户圈画出一个理想世界。 纵观社交赛道的形态变化，经历了从基础社交到内容社交再到精神社交的演变。这表明，用户需求并不局限于已有的社会性社交，而是转向具有新意的“下一代社交”。
1.3K31编辑于 2021-12-02 - 来自专栏信数据得永生
TensorFlow 智能移动项目：1~5
如果您对机器学习，深度学习，机器智能和人工智能（AI）的流行语有些困惑，这里有个简短的摘要：机器智能和 AI 确实是同一回事。 /models/inception5h.zip unzip ~/graphs/inception5h.zip -d ~/graphs/inception5h cd tensorflow/examples /ios cp ~/graphs/inception5h/* simple/data/ cp ~/graphs/inception5h/* camera/data/ cp ~/graphs/inception5h 如果我们想提高准确率并在使用改进模型的智能手机上构建移动应用怎么办，那么当我们四处走走并看到一只有趣的狗时，我们可以使用该应用告诉我们它是哪种狗。 iPhone 6 运行大约 2 B FLOPS，因此在 iPhone 6 上运行模型大约需要 5–6 秒。 其他现代智能手机可以运行 10B FLOPS。
5.7K20编辑于 2023-04-24 校园社交异常智能监测方案：AI 守护系统，让 “边缘” 学生不再孤单
在全球青少年社交退缩率高达20%的当下，校园中那些沉默独坐、回避互动的“边缘”学生，正被孤立感悄悄侵蚀。 AI智能守护系统以AI技术为桥梁，打破校园社交异常监测的“隐形枷锁”，从“被动等待求助”转向“主动精准关怀”，为学校构建全方位、人性化的校园社交安全防护网，让每一位学生都能感受到被关注的温暖。 依托K-means聚类算法与时序行为分析，系统构建“孤立指数”量化模型，通过轨迹追踪、社交距离计算，自动识别连续多日社交互动低于阈值的学生。 4.智能检索回放：数据驱动的管理助手支持按时间、孤立指数可疑值等条件快速检索，精准筛选异常事件及相关录像，为心理干预效果复盘、学生行为分析提供可靠数据支撑。 通过长期数据积累，系统还能自动分析孤立高发群体（如新生、转校生），为学校优化资源分配、增设社交技能workshop等提供决策依据。
33710编辑于 2025-11-07- 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：1~5
1 人工智能简介 在本章中，我们将讨论人工智能（AI）的概念及其在现实世界中的应用。 我们在日常生活中花费了大量时间与智能系统进行交互。 我们构建的智能系统对于理解像我们的大脑这样的智能系统如何构建另一个智能系统非常有用。 让我们看看智能体如何与环境交互： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QTDDKP5d-1681568559566)(https://gitcode.net/apachecn 如果目标函数是您试图确定何时支付租金，则将日期转换为二进制值，其中可能的值为： 该月的前 5 天= 1 当月的前 5 天之后= 0 如果要求您预测餐厅的人流和销售情况，那么看每个月的 21 日可能没有任何流量模式 5 使用监督学习的分类和回归 在本章中，我们将使用监督学习技术来学习数据的分类和回归。
1.2K12编辑于 2023-04-23
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