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机器智能与社交关系重构
当人工智能像人一样开口说话时，人类开始思考机器智能对社交的影响。 本文将从人类社交天性的讨论开始，分析人类社交天性与机器智能的交集，探讨身体异场的数字社交，以及人类社交关系的再重构，即从与他人社交转向与智能机器社交。 那么，社交到底指什么呢？为探讨语言大模型对社交的理解，2024年5月底，我们求助了文心一言、讯飞星火、通义千问和腾讯元宝等一众人工智能平台。我们给不同人工智能平台的提问是一样的，都是：“什么是社交？” 进一步科学地归纳可以发现，社交有4个基本要素：主体、媒介、对象、内容。在下面的讨论中，我们默认主体是人，即发起共情互动的主体是人，不特指你、我、他，而是泛指任何人类个体，是一个抽象名词。 这一波人工智能发展带来的挑战是，当机器智能具备与人类交流的能力，且可以通过交流实现信息交换、情感交流、合作冲突、关系建构等功能和目标时，智能机器是否是人类社交的对象，人类与智能机器的共情互动是否也是人类的社交
38110编辑于 2024-10-18- 来自专栏ThinkSNS
社交软件系统ThinkSNS V4更新播报
社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次发布类型为：功能优化新增、BUG修复，本次T4社交软件系统更新发布时间为：2018年11月30日，T4系统最新体验demo：请于官网下载/安装最新版或点击在线咨询 社交软件系统ThinkSNS V4界面一览图 社交软件系统ThinkSNS V4商业授权版本次更新内容如下： 社交软件系统ThinkSNS V4 IOS端更新日志: 1.增加动态列表非wifi状态下 社交软件系统ThinkSNS V4 Android端更新日志： 1. 增加回帖的时候可以发布一张图片的功能及对应评论列表显示 2. 为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案，目前最新系统为ThinkSNS V4及ThinkSNS+两个并行系统。 社交软件系统ThinkSNS拥有50多个功能模块，全方位覆盖SNS系统所需，微博（朋友圈）、即时聊天、直播、论坛、资讯、CMS、活动、频道、圈子、问答、打赏等主流社交功能应有尽有。
1.7K60发布于 2019-03-06 - 来自专栏互联网数据官iCDO
人工智能如何帮助我们理解社交媒体
- 考虑到社交媒体帖子揭示了大约20亿个人的内部工作。四分之一的人们的最深刻的见解可用于分析。 我们所缺乏的是有效的方法来检测这些隐喻的脑波，并使它们有意义。 现在有工具可以快速展示消费者和企业之间的社交帖子和对话。这些工具使企业能够通过开放、真实的对话吸引客户群并了解他们的需求和关注。 然而，仍然有很多分析留下，特别是在总计。 作为一个行业，社交网络和工具表面意见很大程度上从房间里最响亮的声音。 我们不推论。 我们的技术收集人们明确说的话，而不发现为什么。 可能的答案隐藏在数十亿的社交帖子中？ 想象一下，AI总是在听你说话。 一个数字研究助理，每秒不断地听到和理解成千上万的帖子，提供关键的概要。 人工智能能完成这项任务吗？ 不是今天。 当人工智能更接近人类的深度学习和理解水平时，人工智能能够有效地理解人类大脑无法有效处理的数量庞大、复杂的数据集。 测试像Winograd模式可能推动人工智能期待更好的理解影响和联系。
1.1K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏小程序
移动社交时代，你需要一张智能名片
随着移动互联网深入渗透人们生活，社交场景的多样化让仅具有单一展示功能的传统名片越来越显示出局限性，成本高、传播难、易损易丢失等，已无法满足广大商务人士对名片功能提出的更多要求。 而在这个智能产品满天飞的时代，智能名片的出现是必然趋势，它不再是简单文字与卡片的组合，而是更加人性化、智能化、现代化的场景与技术结合。 适用于多元化商务场景、具备社交、推广、应用三大附加值，为商务人士提供更精准潜在客户、更便捷客户管理及智能化推广方式。 ? 一、 好的开场是成功的一半 ? 在商务社交这种场合，做到这一点就更为重要，那么如何才能避免尴尬，让对方快速了解你呢? ? 答案就是华创人工智能名片。在微信环境中，当你分享名片给对方后，对方往往会点开看一下。 当然，华创人工智能名片除了拓展人脉，更是一款销售“神器”。一方面，它运用人工智能技术，打通微信内外流量，对接全网流量，实现真实流量的智能分发。
46820发布于 2019-04-19 《解锁具身智能社交密码：文化适配算法探秘》
当具身智能体踏入文化多元的现实世界，如何让它们在不同文化场景中实现恰当、有效的社交互动，成为亟待攻克的难题。这背后，关键在于设计出精妙的社交行为适配算法，让智能体跨越文化的藩篱，与人类顺畅交流、协作。 这些文化差异无处不在，若具身智能体不能准确理解并适应，就可能在社交中“闹笑话”，甚至引发误解。为使具身智能体适应多元文化，算法设计需从多个维度深入考量。首先，语言理解与生成算法要充分融入文化语境。 具身智能体的算法需能够识别所处社交场景的文化属性，进而调整自身行为，做出符合当地礼仪的动作、姿态。 另一方面，强化学习可助力智能体在与不同文化用户的交互中不断学习和优化自身行为。每次成功的社交互动给予正向奖励，失误则给予负向反馈，逐渐调整算法参数，提升智能体在不同文化场景下的社交能力。 设计文化差异场景中具身智能体的社交行为适配算法，是一场充满挑战与机遇的探索。这不仅需要攻克技术难题，更需要深入理解人类文化的多样性与复杂性。
19600编辑于 2025-05-19- 来自专栏深度学习与数据挖掘实战
【社交图挖掘】wikipedia数据批量导入neo4j
代码是java编写，包括:wikipedia数据库的数据抽取解析、关系的提取、节点数据&关系数据导入neo4j的流程。 文章链接： https://maxdemarzi.com/2012/02/16/importing-wikipedia-into-neo4j-with-graphipedia/ Github代码 https://github.com/mirkonasato/graphipedia 补充： 1、neo4j 很好的入门案例 http://www.cnblogs.com/starcrm/p/5033117 .html 2、Wikipedia in Python, Gephi&Neo4j http://www.yseam.com/blog/WP.html
1.5K20发布于 2018-11-21 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
当人工智能遇上「 社交 」，新经济，新规则
信息大爆炸的时代，社交平台启用人工智能算法去检测平台上海量的内容，除了检测内容，类似于微软小冰这样的人工智能虚拟社交也变得非常普遍，连韩星崔雪莉都通过个人社交网晒出了自己与人工智能对话的截图，还有新兴创业公司 ObEN在研究将个人数据上链，通过人工智能技术，打造一种新的社交体验的区块链平台。 将动作变化所带动的点，进行组合，进行归类； 最终，对应到情绪的类别里； 情绪大致达到了20种，例如快乐、惊讶、愤怒、悲伤、恐惧和厌恶； STEP3 训练模型 通过前面2步准备的数据，训练分类模型； STEP4 书中，凯文·凯利还举了个例子： 拿4个人来举例，在他们之中存在12个一对一的特定友谊。如果我们在其中加入第5个人，这个圈子里的友谊关系就增加到了20种。 凯文·凯利 n²连接带来的神奇之处在于，社交网络中每增加一个新成员，就会增加很多连接，价值也就越大。 05 无限可能 除了人工智能识别情绪、人工智能高效匹配， AI助力社交还有哪些可能呢？
56830发布于 2019-05-13 - 来自专栏新智元
「社交达人」GPT-4！解读表情、揣测心理全都会
新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】GPT-4化身社交达人！ 想象一下，您正在参加一个充满活力的鸡尾酒会，局间充满了热烈的谈话声和玻璃杯碰撞的叮当声。 然而，就算没有处在聚会的中心，您还是可以轻松地弄清楚不同人之间的社会关系，了解正在发生的事情，甚至通过阅读人们的言语和非言语线索来读懂明里暗里的社交信息。 如果一个LLM能够复现这种水平的社交能力呢？ 为了确保数据的多样性和可扩展性，并避免数据污染，所有社交互动、问题和答案均由GPT-4生成，并随后由人类专家验证。 当然，这些社交互动还得被GPT-4修饰和扩展一下。 三种数据来源的占比如下： 对于每次社交互动，研究人员都会提出各种问题，旨在探讨以下几个和社交理解息息相关的方面。 当然，虽说存在这样或那样的限制，研究人员仍将Koko Mind视为未来与社会智能、多模态语言模型等相关的研究的跳板。
28720编辑于 2023-08-07 - 来自专栏ThinkSNS
SNS社交系统“ThinkSNS+”和“ThinkSNS V4”的区别
ThinkSNS（简称TS），一款全平台综合性sns社交系统，为国内外大中小企业和创业者提供社会化软件研发及技术解决方案，目前最新版本为ThinkSNS+（简称TS+），也称作ThinkSNS-plus 目前TS有两个版本并行： ThinkSNS V4----最新版本ThinkSNS V4.6.1，第一次发布时间为2015年7月15日，最近更新日期为2017年7月4日 ThinkSNS + ----刚于 两个版本的客户端对比： l ThinkSNS V4----Web·H5·Android APP·iOS APP·微信端 l TS V4衍生版本：直播版、聊天版、视频show、图片show、媒体圈、圈子社交 待开发：问答、活动、圈子、投票、直播、商城、找人、微吧、定位等4TS4与TS+的功能对比.png 从对比中可以看出，目前TS V4的功能是远远多于TS+的，毕竟TS V4已经发布了近2年，所以功能肯定会比 对比了这么多，大家应该也能够看出来，两款产品的定位稍微有些不同吧： l ThinkSNS V4----致力于企业级应用的移动社交软件系统，驱动官网建设与内部管理互联。
1.8K10发布于 2019-03-05 - 来自专栏数据派THU
独家 | 理解和管理社交媒体算法的4个想法
周四，在麻省理工学院举行的社交媒体峰会上，研究人员、技术专家和法律学者讨论了如何启动这一过程。 麻省理工学院数字经济倡议组织主持了从乌克兰战争、虚假信息到算法透明度、人工智能监管的各种对话。 麻省理工学院斯隆管理学院教授、IDE 研究负责人 DeanEckles 主持了与斯坦福大学平台监管主任DaphneKeller 和沃顿商学院商业人工智能业务主管Kartik Hosanagar 的对话。 参见：实施人工智能还是考虑供应商态度？ 原文标题：4 ideas for understanding and managing thepower of algorithms on social media 原文链接：https://www.techrepublic.com /article/4-ideas-for-understanding-and-managing-the-power-of-algorithms-on-social-media/ 编辑：黄继彦 校对：杨学俊
49140编辑于 2022-05-19 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
喜欢社交就去社交，不必刻意去减少｜SNF 社交斋戒特写之一
小X是国内最早进入网络社交领域的用户。 ——喜欢社交就去社交，不必刻意减少 小X的在英国的好朋友就为了和她保持联络被迫新下载了QQ。 除了补斋戒期间的微信课程群中错失的信息用去的1.5小时，小X觉得剩下的4个小时就是回到了斋戒前的水平。 但是冷静下来，小X收获的最大感悟就是：不喜欢社交也不用强迫他社交，喜欢社交就去社交，也不用刻意去减少。 小X解释道：“有的人会觉得自己特别不擅长社交，或者是很烦这么多社交，其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系，因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人，你永远找不到这个人，但也没有人缘不好或者引起其他问题
1.4K60发布于 2018-03-05 人工智能未能通过社交测试：新研究揭示重大盲点
“人工智能系统仍然难以理解动态的社交互动，由于这些模型在处理复杂的现实世界场景方面的局限性，远远落后于人类的能力。” 约翰霍普金斯大学的研究表明，人工智能模型难以准确预测社交互动。 约翰·霍普金斯大学研究人员最近领导的一项研究表明，人类在准确描述和解读动态场景中的社交互动方面的表现优于现有的人工智能模型。 凯西·加西亚 (Kathy Garcia) 是研究期间在 Isik 实验室工作的博士生，也是该研究的共同第一作者，她最近于 4 月 24 日在国际学习表征会议上展示了这项研究成果。 比较人工智能和人类感知 为了确定人工智能模型与人类感知相比如何，研究人员要求人类参与者观看三秒钟的视频片段，并以一到五的等级对理解社交互动的重要特征进行评分。 我们需要人工智能来理解场景中正在展开的故事。下一步是理解社交互动中的关系、背景和动态，而这项研究表明，人工智能模型开发中可能存在盲点，”加西亚说道。
17600编辑于 2025-05-31- 来自专栏刘旷专栏
社交命运的新主宰：AI社交
如果是十年前，在那个没有AI的年代，有人问“社交智能化离我们的生活有多远？” 艾媒数据2019年底发布的调研报告显示，网络社交媒体在中国的渗透率已经高达97%，中国消费者平均每天在手机上花费的时间将近4小时，网络社交媒体平均花费2.3小时以上。 智能社交的机遇和“雷区” AI技术是社交绕不开的主题，但要想朝着更加美好的方向发展，还需要更加完善，避开“雷区”的同时找到更多机会。 首先，智能社交需要避开不以用户为首的“雷区”。 目前AI技术在社交方面的开发已经越来越成熟，社交软件的背后都有强大的资金资源支撑，随着智能化探索的深入，社交巨头们在AI技术上的投入只会越来越多，像微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会继续持续下去 通过上述的优劣势分析，“AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面，智能化社交让我们降低交际成本的同时，也使社交更加便捷化。然而只有处理随之产生的问题，才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展。
1.9K71发布于 2020-04-27 - 来自专栏音视频开发
社交系统开发，社交系统源码，社交系统技术架构与技术方案
一、总体目标与非功能要求功能目标（核心）用户注册/登录/资料/隐私设置社交关系：关注/粉丝、黑名单动态（Feed）：发帖（文字/图片/短视频）、评论、点赞、转发即时通讯：单聊/群聊/系统通知（WebSocket Recommendation：分两层召回：基于最近行为（history）、内容相似、社交图（好友/关注）、热门标签（Redis热点）。 与最小权限原则GDPR/本地隐私合规（删除/导出数据接口）防爬虫：接口签名、速率限制、验证码十四、开发时间（示例3个月MVP）周1-2：基础账号系统、用户资料、关注/粉丝、简易feed（pullmodel）周3-4：
38300编辑于 2025-11-12 小白教程：使用 Coze 构建漂流瓶匿名社交智能体
本文带你零基础、零代码，快速借助 Coze 平台搭建一个漂流瓶匿名社交智能体，全程操作简单易懂，跟着步骤走就能完成。 捡瓶子：用户可通过智能体随机捡起一个漂流瓶，查看他人分享的内容，感受陌生人的情绪与故事，完成匿名社交互动。 ，无需审核，发布后即时生效，任何人可直接访问该智能体，进行漂流瓶匿名社交互动。 、零基础，通过 Coze 平台快速搭建漂流瓶匿名社交智能体，核心步骤可总结为「注册账号 → 创建智能体 → 配置人设与变量 → 添加插件并设置 → 测试 → 发布」。 后续可根据个人需求，优化智能体的交互风格、开场白等细节，提升用户体验。无论是用于个人兴趣交流，还是小型社交场景搭建，这个智能体都能快速落地使用。
33610编辑于 2026-03-10- 来自专栏大模型系列
Moltbook：AI智能体社交网络的崛起、争议与未来全景解析
到1月30日，这一数字已飙升至37,000多个智能体和超过100万的人类观察者。Moltbook的核心理念极其简单却又令人震撼：这是一个专为AI智能体设计的社交网络，人类只能旁观，无法参与。 人类好奇心：人类对AI自主社交的好奇心驱动了大量的观察者涌入，这也间接促进了AI智能体的活跃度。 人为操控：研究显示约17,000人控制着平台上绝大多数AI智能体，平均每人操控88个智能体。这意味着所谓的"AI自主社交"很大程度上仍然是人类操控的结果。 AI社交平台提升业务效率投资机构：对AI社交赛道表现出浓厚的投资兴趣这种分化反映了产业界对AI社交平台价值和风险的不同判断。 正如Moltbook的官方标语所说："AI智能体的社交网络，AI在这里分享、讨论、点赞。欢迎人类围观。"
31120编辑于 2026-04-12 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
社交体验：VR Mozilla Hubs、Mix社交指南
招募兴趣小组成员： threejs—>a-frame—>hubs 1 每周提交学习心得 2 一起解决问题 3 探索基于hubs的元宇宙构建 4 发起or参与开源项目 5 仅限7人，审核加入（文末获取加入方式 ） 一起通过学习探索“社交”这个话题。 我们Mixlab不就是一个巨大的“社交”可能性的研究宝库吗，不过确实需要人来理一理社区目前的“社交”模式与发展机会。 @PM 熊叔 @shadow 人为什么而社交？ 社交-获得认可-产生共鸣 社群如何发挥自身的影响力？ 有目标&无意识社交 传统的社交是功利有意识目的，如具体的场景与具体的社交目标——篝火旁讲故事。
1.5K20发布于 2021-08-26 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现深度学习模型：智能社交媒体内容分析
随着社交媒体的普及，分析社交媒体内容以获取有价值的信息变得越来越重要。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术实现智能社交媒体内容分析。 一、背景介绍 社交媒体平台每天产生大量的文本数据，这些数据包含了用户的观点、情感和行为模式。通过分析这些数据，我们可以进行舆情监控、用户画像、市场分析等多种应用。 plt.show() # 分类报告 print(classification_report(y_test, y_pred)) 五、实际应用 通过上述步骤，我们已经构建了一个简单的深度学习模型来分析社交媒体内容 这个模型可以应用于多种实际场景，例如： 舆情监控：实时监控社交媒体上的舆情，及时发现和应对负面信息。 用户画像：分析用户的兴趣和行为，提供个性化推荐。 六、总结本文介绍了如何使用Python和深度学习技术实现智能社交媒体内容分析。通过数据预处理、模型构建、训练与评估等步骤，我们可以有效地分析和利用社交媒体数据。希望本文能为您提供有价值的参考和帮助。
73510编辑于 2024-09-28 - 来自专栏刘旷专栏
QQ、微博、陌陌：社交难逃社交命
2011年8月4日陌陌上线，而微信8月3号上线LBS功能——附近的人。微信除了给陌陌带来压迫感，也给陌陌带来了不可逆的用户流失。 据易观千帆统计显示，2019年5月-2020年4月，微博月均用户使用时长在10小时上下徘徊，换算下来，用户平均一天使用时长20分钟，相比于抖、快的用户时长相距甚远，并且根据走势来看，微博的日均用户使用时长还在下降 虚拟社交时代：社交元宇宙成劲敌 社交赛道总有新玩法，随着扎克伯格将Facebook集团名字换成“Meta”，再次将社交元宇宙推上新高度。而国内也早已涉及社交元宇宙。 比如主打灵魂社交的Soul、百度推出的希壤等社交元宇宙玩法正在重塑社交赛道的话语权，这无疑会冲击老牌社交平台。 其实，社交元宇宙最大的优势就是虚拟化。 纵观社交赛道的形态变化，经历了从基础社交到内容社交再到精神社交的演变。这表明，用户需求并不局限于已有的社会性社交，而是转向具有新意的“下一代社交”。
1.3K31编辑于 2021-12-02 - 来自专栏UE4技术专场
UE4智能指针
#UE4智能指针分析 什么是智能指针 对裸指针进行封装，行为类似裸指针，但是却能够自主管理资源的释放的指针，其实说白了就是通过类的析构和对象的生命周期来管理资源的释放 使用智能指针 为什么使用智能指针 使用的特例智能指针，不参与引用计数 两倍的裸指针大小，有一个指针指向控制块 和shared_ptr相当 为什么使用UE4的智能指针而不是用c11的（两个做具体的对比） 所有编译器和平台上有更加一致的实现 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.6. 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.8. FWeakReferencer() TOps::ReleaseWeakReference(ReferenceController); WeakReferenceCount为 0 时销毁FReferenceController 4.
7.3K71发布于 2018-12-18
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