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机器智能与社交关系重构
当人工智能像人一样开口说话时，人类开始思考机器智能对社交的影响。 本文将从人类社交天性的讨论开始，分析人类社交天性与机器智能的交集，探讨身体异场的数字社交，以及人类社交关系的再重构，即从与他人社交转向与智能机器社交。 这一波人工智能发展带来的挑战是，当机器智能具备与人类交流的能力，且可以通过交流实现信息交换、情感交流、合作冲突、关系建构等功能和目标时，智能机器是否是人类社交的对象，人类与智能机器的共情互动是否也是人类的社交 早在2021年11月，联合国教科文组织会员国就通过了《人工智能伦理问题建议书》，主张世界需要为人工智能制定规则以造福人类。 2023年11月，在英国布莱切利庄园（Bletchley Park）召开的全球首届人工智能安全峰会上，28个国家和欧盟发布了《布莱切利宣言》（Bletchley Declaration）。
38210编辑于 2024-10-18- 来自专栏互联网数据官iCDO
人工智能如何帮助我们理解社交媒体
- 考虑到社交媒体帖子揭示了大约20亿个人的内部工作。四分之一的人们的最深刻的见解可用于分析。 我们所缺乏的是有效的方法来检测这些隐喻的脑波，并使它们有意义。 现在有工具可以快速展示消费者和企业之间的社交帖子和对话。这些工具使企业能够通过开放、真实的对话吸引客户群并了解他们的需求和关注。 然而，仍然有很多分析留下，特别是在总计。 作为一个行业，社交网络和工具表面意见很大程度上从房间里最响亮的声音。 我们不推论。 我们的技术收集人们明确说的话，而不发现为什么。 可能的答案隐藏在数十亿的社交帖子中？ 想象一下，AI总是在听你说话。 一个数字研究助理，每秒不断地听到和理解成千上万的帖子，提供关键的概要。 人工智能能完成这项任务吗？ 不是今天。 当人工智能更接近人类的深度学习和理解水平时，人工智能能够有效地理解人类大脑无法有效处理的数量庞大、复杂的数据集。 测试像Winograd模式可能推动人工智能期待更好的理解影响和联系。
1.1K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏小程序
移动社交时代，你需要一张智能名片
随着移动互联网深入渗透人们生活，社交场景的多样化让仅具有单一展示功能的传统名片越来越显示出局限性，成本高、传播难、易损易丢失等，已无法满足广大商务人士对名片功能提出的更多要求。 而在这个智能产品满天飞的时代，智能名片的出现是必然趋势，它不再是简单文字与卡片的组合，而是更加人性化、智能化、现代化的场景与技术结合。 适用于多元化商务场景、具备社交、推广、应用三大附加值，为商务人士提供更精准潜在客户、更便捷客户管理及智能化推广方式。 ? 一、 好的开场是成功的一半 ? 在商务社交这种场合，做到这一点就更为重要，那么如何才能避免尴尬，让对方快速了解你呢? ? 答案就是华创人工智能名片。在微信环境中，当你分享名片给对方后，对方往往会点开看一下。 当然，华创人工智能名片除了拓展人脉，更是一款销售“神器”。一方面，它运用人工智能技术，打通微信内外流量，对接全网流量，实现真实流量的智能分发。
46820发布于 2019-04-19 《解锁具身智能社交密码：文化适配算法探秘》
当具身智能体踏入文化多元的现实世界，如何让它们在不同文化场景中实现恰当、有效的社交互动，成为亟待攻克的难题。这背后，关键在于设计出精妙的社交行为适配算法，让智能体跨越文化的藩篱，与人类顺畅交流、协作。 这些文化差异无处不在，若具身智能体不能准确理解并适应，就可能在社交中“闹笑话”，甚至引发误解。为使具身智能体适应多元文化，算法设计需从多个维度深入考量。首先，语言理解与生成算法要充分融入文化语境。 具身智能体的算法需能够识别所处社交场景的文化属性，进而调整自身行为，做出符合当地礼仪的动作、姿态。 另一方面，强化学习可助力智能体在与不同文化用户的交互中不断学习和优化自身行为。每次成功的社交互动给予正向奖励，失误则给予负向反馈，逐渐调整算法参数，提升智能体在不同文化场景下的社交能力。 设计文化差异场景中具身智能体的社交行为适配算法，是一场充满挑战与机遇的探索。这不仅需要攻克技术难题，更需要深入理解人类文化的多样性与复杂性。
19600编辑于 2025-05-19- 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：11~15
_11.png)] 图 11：带有 AI 机器人需要击中的目标的地图，目标以哈希表示 前面的地图中有 124 个目标。 可以从客户的电子邮件，支持通知单，产品评论，呼叫中心对话和社交媒体互动中确定有价值的见解。 例如，Amazon Comprehend 可以分析来自与客户的社交媒体互动中的文本，识别关键短语，并确定客户的体验是正面还是负面。 例如，翻译可与 Amazon Comprehend 结合使用，以从社交媒体源中提取预定的实体，情感或关键字，然后翻译提取的术语。 AutoML 视频智能和视频智能 API：AutoML 视频智能服务具有一个简单的界面，该界面可以使用自定义模型识别，跟踪和分类视频中的对象。 该服务不需要编程或人工智能方面的广泛背景。
2K10编辑于 2023-04-23 - 来自专栏信数据得永生
TensorFlow 智能移动项目：11~12
自 iOS 11 起，Core ML 就可用了，截至 2018 年 5 月，Core ML 已占到 80% 的标记份额。至少了解您可以在 iOS 应用中使用 Core ML 的基本知识绝对有意义。 适用于 iOS 的 Core ML – 概述 苹果的 Core ML 框架使 iOS 开发人员可以轻松地在运行 iOS 11 或更高版本的 iOS 应用中使用经过训练的机器学习模型，并构建 Xcode 我们现在准备使用 TensorFlow 向机器人添加更多智能。 请记住，强化学习中的一项策略只是一个函数，该函数以智能体所处的状态为输入，并输出智能体接下来应采取的行动，以实现值最大化或长期回报。 无论如何，这将是一条充满兴奋的绝妙之路，当然还要有艰苦的工作，而您从本书中学到的技能就像您的智能手机一样，随时可以为您服务，并准备好将使您的甜蜜而聪明的小设备变得更加甜蜜和智能。
5.8K10编辑于 2023-04-24 - 来自专栏我的博客
【C++11】智能指针
智能指针家族包括auto_ptr(C++98)、unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr(C++11)等类型。 • unique_ptr是C++11引入的智能指针，其名称意为"唯一指针"。特点是禁止拷贝操作(拷贝构造函数和赋值运算符被删除)，仅支持移动语义(通过std::move转移所有权)。 这意味着必须显式构造智能指针 //shared_ptr<Date> sp5 = new Date(2024, 9, 11); //unique_ptr<Date> sp6 = new Date(2024 , 9, 11); 运行结果： 4. C++11和boost中智能指针的关系 • Boost库作为C++标准库的重要补充，是一个由全球C++开发者共同维护的开源项目。
24010编辑于 2025-12-22 - 来自专栏给永远比拿愉快
C++11智能指针
C++智能指针是在<memory> 标头文件中的 std 命名空间中定义的。 C++11中主要有两种类型的智能指针： (1) shared_ptr代表的是“共享所有权”（shared ownership）的指针。 foreach是C++11的新特性，貌似Visual Studio2010中是不支持的，但是2013中是支持的： // print all elements for (vector<shared_ptr ，但是需要记住智能指针不能使用delete关键字显示释放空间。 但是我们可以在智能指针的构造函数中自定义我们释放空间时要做的操作。
1K20发布于 2019-01-22 - 来自专栏基础知识文章
C++11智能指针
如智能指针等。2、事后查错型。如泄漏检测工具。 上边的SmartPtr还不能将其称为智能指针，因为它还不具有指针的行为。 只声明不实现+声明成私有 UniquePtr(UniquePtr<T> const &); UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &); // C++11 UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &) = delete; private: T * _ptr; }; 3.5 std::shared_ptr C++11 需要注意的是shared_ptr的线程安全分为两方面： 智能指针对象中引用计数是多个智能指针对象共享的，两个线程中智能指针的引用计数同时++或–，这个操作不是原子的，引用计数原来是1，++了两次，可能还是
72720发布于 2020-08-27 - 来自专栏从小白开始修炼
【C++11】智能指针
的智能指针，通过引用计数的方式解决智能指针的拷贝问题。 因此当智能指针管理的资源不是以new的方式申请到的内存空间时，就需要在构造智能指针对象时传入定制的删除器。 weak_ptr weak_ptr的使用 weak_ptr是C++11中引入的智能指针，weak_ptr不是用来管理资源的释放的，它主要是用来解决shared_ptr的循环引用问题的。 与boost中智能指针的关系 C++11和boost中智能指针的关系 C++98中产生了第一个智能指针auto_ptr。 C++11，引入了boost中的unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。
46940编辑于 2023-10-15 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
当人工智能遇上「 社交 」，新经济，新规则
信息大爆炸的时代，社交平台启用人工智能算法去检测平台上海量的内容，除了检测内容，类似于微软小冰这样的人工智能虚拟社交也变得非常普遍，连韩星崔雪莉都通过个人社交网晒出了自己与人工智能对话的截图，还有新兴创业公司 ObEN在研究将个人数据上链，通过人工智能技术，打造一种新的社交体验的区块链平台。 AI可以时不时观察女生表情变化，稍有点不高兴，就可以马上提示男生…… 人工智能时代，察言观色不再难 再举一个例子，电影《傲慢与偏见》里，达西和伊丽莎白的首次邂逅，双方都在心里互相鄙视，却在最后喜结良缘。 AI在社交中扮演了“红娘”的角色，专门帮助用户匹配人，或者内容。 以「 声音社交 」为例，2018年年底，声音社交突然?起来，声音社交产品玩法各异。 “声音的想象空间很大，见面会破坏这种想象。” 凯文·凯利 n²连接带来的神奇之处在于，社交网络中每增加一个新成员，就会增加很多连接，价值也就越大。 05 无限可能 除了人工智能识别情绪、人工智能高效匹配， AI助力社交还有哪些可能呢？
56830发布于 2019-05-13 - 来自专栏蜉蝣禅修之道
初探C++11智能指针
int> p1(new int(10)); auto_ptr<int> p2 = p1; //转移控制权 *p1 += 10; //crash，p1为空指针，可以用p1->get判空做保护 因此在C++11 真正的智能指针：shared_ptr auto_ptr和unique_ptr都有或多或少的缺陷，因此C++11还推出了shared_ptr，这也是目前工程内使用最多最广泛的智能指针，他使用引用计数（感觉有参考 看到这里，智能指针的用法基本介绍完了，后面笔者来粗浅地分析一下为什么智能指针可以有效帮我们管理裸指针的生命周期。 多线程安全 本章所说的线程安全有两种情况： 多个线程操作多个不同的shared_ptr对象 C++11中声明了shared_ptr的计数操作具有原子性，不管是赋值导致计数增加还是释放导致计数减少，都是原子性的 多个线程操作同一个shared_ptr对象 同样的道理，既然C++11只负责sp_counted_base的原子性，那么shared_ptr本身就没有保证线程安全了，加入两个线程同时访问同一个shared_ptr
1.5K30发布于 2019-07-23 - 来自专栏编程技术专栏
详解C++11智能指针
前言 C++里面的四个智能指针: auto_ptr, unique_ptr,shared_ptr, weak_ptr 其中后三个是C++11支持，并且第一个已经被C++11弃用。 C++11智能指针介绍 智能指针主要用于管理在堆上分配的内存，它将普通的指针封装为一个栈对象。当栈对象的生存周期结束后，会在析构函数中释放掉申请的内存，从而防止内存泄漏。 C++ 11中最常用的智能指针类型为shared_ptr,它采用引用计数的方法，记录当前内存资源被多少个智能指针引用。该引用计数的内存在堆上分配。当新增一个时引用计数加1，当过期时引用计数减一。 为什么要使用智能指针 智能指针的作用是管理一个指针，因为存在以下这种情况：申请的空间在函数结束时忘记释放，造成内存泄漏。 所以智能指针的作用原理就是在函数结束时自动释放内存空间，不需要手动释放内存空间。 auto_ptr （C++98的方案，C++11已经抛弃）采用所有权模式。
2.2K50发布于 2019-09-02 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
喜欢社交就去社交，不必刻意去减少｜SNF 社交斋戒特写之一
小X是国内最早进入网络社交领域的用户。 ——喜欢社交就去社交，不必刻意减少 小X的在英国的好朋友就为了和她保持联络被迫新下载了QQ。 斋戒的第一天正是11号的晚上，双十二购物节的开端，“我妈微信跟我说要我帮她抢京东的电器，我就跟她说我不能上微信，我妈很生气，就让我表弟去买，把我排除了。 但是冷静下来，小X收获的最大感悟就是：不喜欢社交也不用强迫他社交，喜欢社交就去社交，也不用刻意去减少。 小X解释道：“有的人会觉得自己特别不擅长社交，或者是很烦这么多社交，其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系，因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人，你永远找不到这个人，但也没有人缘不好或者引起其他问题
1.4K60发布于 2018-03-05 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
窥见C++11智能指针
导语: C++指针的内存管理相信是大部分C++入门程序员的梦魇，受到Boost的启发，C++11标准推出了智能指针，让我们从指针的内存管理中释放出来，几乎消灭所有new和delete。 既然智能指针如此强大，今天我们来一窥智能指针的原理以及在多线程操作中需要注意的细节。 <int> p1(new int(10));auto_ptr<int> p2 = p1; //转移控制权*p1 += 10; //crash，p1为空指针，可以用p1->get判空做保护 因此在C++11 真正的智能指针：shared_ptr auto_ptr和unique_ptr都有或多或少的缺陷，因此C++11还推出了shared_ptr，这也是目前工程内使用最多最广泛的智能指针，他使用引用计数（感觉有参考 看到这里，智能指针的用法基本介绍完了，后面笔者来粗浅地分析一下为什么智能指针可以有效帮我们管理裸指针的生命周期。
1.6K20发布于 2019-08-13 人工智能未能通过社交测试：新研究揭示重大盲点
“人工智能系统仍然难以理解动态的社交互动，由于这些模型在处理复杂的现实世界场景方面的局限性，远远落后于人类的能力。” 约翰霍普金斯大学的研究表明，人工智能模型难以准确预测社交互动。 约翰·霍普金斯大学研究人员最近领导的一项研究表明，人类在准确描述和解读动态场景中的社交互动方面的表现优于现有的人工智能模型。 这种能力对于自动驾驶汽车和辅助机器人等技术至关重要，这些技术高度依赖人工智能在现实世界中安全导航。 研究强调，现有的人工智能系统难以掌握与人有效互动所必需的细微社交动态和情境线索。 比较人工智能和人类感知 为了确定人工智能模型与人类感知相比如何，研究人员要求人类参与者观看三秒钟的视频片段，并以一到五的等级对理解社交互动的重要特征进行评分。 我们需要人工智能来理解场景中正在展开的故事。下一步是理解社交互动中的关系、背景和动态，而这项研究表明，人工智能模型开发中可能存在盲点，”加西亚说道。
17600编辑于 2025-05-31- 来自专栏刘旷专栏
社交命运的新主宰：AI社交
如果是十年前，在那个没有AI的年代，有人问“社交智能化离我们的生活有多远？” 智能社交的机遇和“雷区” AI技术是社交绕不开的主题，但要想朝着更加美好的方向发展，还需要更加完善，避开“雷区”的同时找到更多机会。 首先，智能社交需要避开不以用户为首的“雷区”。 目前AI技术在社交方面的开发已经越来越成熟，社交软件的背后都有强大的资金资源支撑，随着智能化探索的深入，社交巨头们在AI技术上的投入只会越来越多，像微信、陌陌等巨头垄断智能社交软件市场的局面可能会继续持续下去 智能化社交结合5G技术可能是接下来一个重要的发展方向，当企业的社交产品跟消费者的需求越来越重合，产品就越具有发展的潜力，智能化社交产品的边界在不断被拓展的过程中，也许能找到符合的商业模式。 通过上述的优劣势分析，“AI+社交”的模式已经渗透到社交的方方面面，智能化社交让我们降低交际成本的同时，也使社交更加便捷化。然而只有处理随之产生的问题，才能使智能社交朝着更加多元化的方向去发展。
1.9K71发布于 2020-04-27 小白教程：使用 Coze 构建漂流瓶匿名社交智能体
本文带你零基础、零代码，快速借助 Coze 平台搭建一个漂流瓶匿名社交智能体，全程操作简单易懂，跟着步骤走就能完成。 捡瓶子：用户可通过智能体随机捡起一个漂流瓶，查看他人分享的内容，感受陌生人的情绪与故事，完成匿名社交互动。 ，无需审核，发布后即时生效，任何人可直接访问该智能体，进行漂流瓶匿名社交互动。 、零基础，通过 Coze 平台快速搭建漂流瓶匿名社交智能体，核心步骤可总结为「注册账号 → 创建智能体 → 配置人设与变量 → 添加插件并设置 → 测试 → 发布」。 后续可根据个人需求，优化智能体的交互风格、开场白等细节，提升用户体验。无论是用于个人兴趣交流，还是小型社交场景搭建，这个智能体都能快速落地使用。
33610编辑于 2026-03-10- 来自专栏音视频开发
社交系统开发，社交系统源码，社交系统技术架构与技术方案
一、总体目标与非功能要求功能目标（核心）用户注册/登录/资料/隐私设置社交关系：关注/粉丝、黑名单动态（Feed）：发帖（文字/图片/短视频）、评论、点赞、转发即时通讯：单聊/群聊/系统通知（WebSocket Recommendation：分两层召回：基于最近行为（history）、内容相似、社交图（好友/关注）、热门标签（Redis热点）。 API文档周5-6：WebSocket聊天/通知、消息持久化、Redis缓存策略周7-8：搜索（Elasticsearch）与简单推荐（基于关注/热点）周9-10：内容审核链路（AI+人工）、管理员后台周11
38300编辑于 2025-11-12 - 来自专栏大模型系列
Moltbook：AI智能体社交网络的崛起、争议与未来全景解析
到1月30日，这一数字已飙升至37,000多个智能体和超过100万的人类观察者。Moltbook的核心理念极其简单却又令人震撼：这是一个专为AI智能体设计的社交网络，人类只能旁观，无法参与。 人类好奇心：人类对AI自主社交的好奇心驱动了大量的观察者涌入，这也间接促进了AI智能体的活跃度。 人为操控：研究显示约17,000人控制着平台上绝大多数AI智能体，平均每人操控88个智能体。这意味着所谓的"AI自主社交"很大程度上仍然是人类操控的结果。 AI社交平台提升业务效率投资机构：对AI社交赛道表现出浓厚的投资兴趣这种分化反映了产业界对AI社交平台价值和风险的不同判断。 正如Moltbook的官方标语所说："AI智能体的社交网络，AI在这里分享、讨论、点赞。欢迎人类围观。"
31120编辑于 2026-04-12
腾讯云开发者
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