- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏刷题笔记
4-11 Isomorphic (10 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102699401 4-11 Isomorphic (10 分) Two trees, T1
53200发布于 2019-11-07 - 来自专栏coding for love
4-11 shimming 的作用
webpack 编译器(compiler)能够识别遵循 ES2015 模块语法、CommonJS 或 AMD 规范编写的模块。然而，一些第三方的库(library)可能会引用一些全局依赖（例如 jQuery 中的 $）。这些库也可能创建一些需要被导出的全局变量。这些“不符合规范的模块”就是 shimming 发挥作用的地方。 shimming 另外一个使用场景就是，当你希望 polyfill 浏览器功能以支持更多用户时。在这种情况下，你可能只想要将这些 polyfills 提供给到需要修补(patch)的浏览器（也就是实现按需加载）。
1K20发布于 2020-03-23 - 来自专栏前端必修课
打造专属AI智能知识库
本文介绍了如何使用 DeepSeek API 打造个人 AI 知识库。此过程中需搭配嵌入模型，将知识库内容向量化，实现高效检索。DeepSeek 在获取知识库检索结果后，可以输出更清晰、准确的回答。 创建知识库 接着在 Cherry Studio 左侧菜单栏点击“知识库”，然后点击“添加”。 进入添加知识库页面后，选择已配置好的“BAAI/bge-m3”嵌入模型，输入知识库名称（如“Redis”），然后点击“确定”。 添加知识库数据 接下来可为知识库添加数据。 接下来，尝试关联刚刚创建的 Redis 知识库进行新一轮提问。 点击“知识库”，选择 Redis 知识库。 再次询问“Redis 最新版本号是多少”，AI 这次给出了正确答案（8.0 版本）。 总结 通过以上流程，可以高效构建个人 AI 知识库，并有效提升 AI 回答的准确性和时效性。
79910编辑于 2025-05-14 Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库智能体案例1：自动定航班林间疗愈室图片识别豆包内嵌的各种智能体。工作流，当前创建智能体的主流方式。重点关注下字节推出的coze。下载好了设置中配一下密钥和服务。 知识库需要用到。在cherry-studio中，选择这两个模型。还有重排序模型。配置下知识库。把自己的笔记啊，网站啊什么，都可以传上来。我们可以基于知识库来进行搜索。 我们在提问时，就可以选择自己的知识库了。这样在回答问题时，就会基于你的知识库咯。接下来，我们了解下，怎么通过ima这个软件来搭建自己的个人知识库。可以创建知识库，还可以发现别人的知识库。 可以设置自己知识库的权限，进行社交分享。可以输入一个链接。在内嵌浏览器中访问，并且保存到知识库中。总结下搭建个人数据库的过程(了解)可以直接让deepseek帮忙生成一个提示词。稍微改下用下。 可以将樊登老师读过的书的文稿，导入成为知识库，这样你的智能体就很智能了。还可以在豆包，百度文心，腾讯元器，讯飞中快速创建一个智能体。真的很简单。接下来，创建高阶智能体。这才是展现下技术的时候。
60200编辑于 2025-07-09- 来自专栏半旧的技术栈
Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库 你是否曾梦想拥有一个7x24小时在线、精通你所有专业领域、并能秒速解读你私密资料的AI助手？ 在本篇博客中，我将手把手带你完成一个 高度个性化的智能体（AI Agent） + 个人知识库系统的搭建全过程。 智能体案例1：自动定航班 林间疗愈室 图片识别 豆包内嵌的各种智能体。 工作流，当前创建智能体的主流方式。 重点关注下字节推出的coze。 下载好了 设置中配一下密钥和服务。 我们在提问时，就可以选择自己的知识库了。 这样在回答问题时，就会基于你的知识库咯。 接下来，我们了解下，怎么通过ima这个软件来搭建自己的个人知识库。 可以创建知识库，还可以发现别人的知识库。 可以将樊登老师读过的书的文稿，导入成为知识库，这样你的智能体就很智能了。 还可以在豆包，百度文心，腾讯元器，讯飞中快速创建一个智能体。 真的很简单。 接下来，创建高阶智能体。
2.4K11编辑于 2025-07-10 智能系统的知识库管理技术
智能系统的知识库管理模块，以多模态数据管理为基础，深度融合AI技术与精细化流程控制，构建从内容创建、智能分类到版本追溯的全生命周期管理体系，助力企业实现知识资产的安全存储、高效利用与持续优化。 以下是核心技术详解：一、多模态数据统一存储：打破信息孤岛，构建全域知识池全格式兼容，智能解析支持类型：文本（合同、报告）、语音（会议录音、客服通话）、图像（扫描文档、设计图纸）、视频（培训录像）等；智能处理 二、知识库内容管理：全流程闭环，确保信息精准可靠创建与编辑多角色协作：支持多人同时在线编辑文档，实时同步修改内容；AI辅助创作：基于NLP技术自动生成文档框架（如报告模板、FAQ库），效率提升50%。 三、知识库标签管理：智能分类，秒级定位目标信息自动化标签体系AI语义标签：基于BERT模型提取文档核心主题（如“售后服务”“技术参数”），生成智能标签；多维度分类：支持按业务类型（销售/售后）、场景（线上 四、知识库版本管理：历史追溯，保障信息连续性全版本留痕与对比自动记录每次修改内容、时间、操作人，生成版本树状图；支持任意版本间差异对比（如高亮显示文字增删、表格变更）。
87710编辑于 2025-03-20- 来自专栏学习成长指南
AI超级智能体教程（七）---RAG实战本地知识库和云端知识库
1.RAG实战–本地知识库的应用 1.1编写代码 我们的文档添加到这个向量数据库里面去： 基于我们的知识库进行问答：我们的prompt+拦截器从向量数据库里面找到的上下文，两个组合在一起，发给我们的AI ，也就是我们的那三个md文档 2.RAG实战–云端知识库的应用 2.1新建云端知识库 这个主要是使用的阿里云百炼的云端知识库的平台，下面的这个步骤是我们后续进行这个云端的知识库开发的这个基础，大家实际需要重视一下的 打了标签之后就会选择更加适合的推荐给我们的使用者用户； 因此这个配置还是打开一下最好； 导入成功之后，大家就会发现这个平台会根据自己的这个规则把我们的文档进行切分，如下所示，我自己从本地上传的这个文档都是直接切分成为了三个切片的，这个就是平台智能切分的这个结果 ； 2.2使用知识库 2.3断点调试 这个时候我们会发现这个request打断点的位置内容和刚才的本地的知识库的差别还是很大的，大家可以去回顾一下本地的知识库的，这个云端知识库应该是直接加进来了，内容还是很多的 ； 这个时候云端知识库检索的结果是5个，可以喝上面的本地的知识库进行对比一下，就可以发现两个的差别；大家进行学习的时候，也可以使用这个方式，对比一下两个方式的异同点； 2.4输出结果 这个测试的结果就是从我们的知识库里面搞得
96110编辑于 2025-05-05 基于知识库快速搭建智能客服问答 Bot
知识库介绍：知识库是智能客服问答 Bot 的核心组成部分，它包含了企业的产品信息、FAQ、政策规定、行业知识等，是智能体回答问题的依据之一。 RAG方案与应用 RAG 方案在智能客服领域的应用，主要体现在以下几个方面：提高回答的准确性：通过检索知识库中的相关信息，智能体能够提供更加准确、详细的回答。 配置智能体：在智能体配置页面，设置智能体的基本信息，包括名称、描述等。此外，还可以设置智能体的角色设定、模型配置、技能配置、记忆配置以及对话体验配置。 - 避免出现重复的内容关联知识库：将创建的知识库与智能体关联，使智能体能够访问和使用知识库中的内容。在配置页面，选择【知识库】选项卡，点击【添加知识库】，选择已创建的知识库，点击【保存】。 总结通过 Botnow 平台，企业可以快速搭建智能客服问答 Bot，利用知识库功能，结合 RAG 方案，实现对客户问题的智能回答，提升服务效率和客户满意度。
1.1K10编辑于 2024-08-27腾讯云智能体知识库文件下载流程
腾讯云智能体知识库下载 1：获取临时密钥 文档：腾讯云智能体开发平台 获取文件上传临时密钥_腾讯云 注意下载的权限时候不要填fileType 参考api登录 - 腾讯云 参考cos的下载对象 文档：对象存储
39330编辑于 2025-08-01- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
跨学科人工智能 | MixAI 知识库 No.61
#开源# #图像# #智能裁切# 采用接缝裁剪（seam carving）算法的在线工具，可以任意改变图片的高度和宽度，而不会扭曲图像。 ? 设计黑客 ? #建筑设计# #智能设计# 建筑设计的未来是什么？| 建筑 · 人工智能专栏 建筑师需不需要了解人工智能？？了解起来~~ ? 服装设计师 ? #时尚智能# #服装设计师# 人工智能服装设计师，细分领域一览 | FashionHack 专栏 不仅是建筑设计师，服装设计也是有很多智能技术的应用场景，设计师也要拓展AI技能~~~ ?
42020发布于 2021-05-08 为何腾讯ima知识库是当前个人智能知识库搭建的最佳方式
今天准备再写一篇文章来谈下我个人最近使用腾讯ima知识库的一些心得体会。先说结论的话就是，从当前来看，腾讯ima知识库仍然是个人搭建自己的智能知识库最佳方式。 也包括类似Notion还最早集成了AI智能笔记和智能写作功能。 实际在前一篇文章我一直在强调。 在AI时代，个人知识管理和知识库使用方式和传统会出现很大的不同。 那么DeepSeek出来后有两种方式来搭建个人或组织的智能知识库。 知识库本身又是和AI智能笔记联动的，可以很方便的将知识库问答的结果转存到我们的笔记中。也可以将我们写好的笔记内容一键发布到知识库里面去。 在这里我要说的是2G空间完全够用，注意这个个人智能知识库重点是存储你自己写的文章，你日常的笔记。我讲我个人最近10年写的近800篇文章全部导入才使用了700M不到的空间。
1.7K11编辑于 2025-06-24基于知识库、工作流的智能体实践
受此启发，开发了专注于蝴蝶兰养殖的智能助手。 预备知识 知识库是一系列文档的集合。一个知识库下可以包含多个文档。为什么要给大模型挂载知识库？ 注意，目前腾讯元器的智能体调用链路逻辑上，如果智能体只关联了知识库，没有关联插件、工作流的情况下，智能体每次问答都一定会参考知识库，不会经过function call做意图判断。 在工作流里，可以任意编排插件、知识库、大模型节点的工作顺序和调用传参，从而精确控制智能体中部分任务的运行逻辑。 本文以蝴蝶兰养殖助手为例，上传饲养知识word文档到知识库，创建自定义的工作流，最后使用智能体调用工作流，并提供API方式调用智能体示例代码，方便自有系统对接大智能体。 图片 返回信息： 至此，我们已经圆满完成了知识库的搭建、工作流的设定以及智能体的创建工作。更值得一提的是，我们已经模拟通过API的方式，将智能体应用接入到了自有系统中，实现了业务系统对接AI的需求。
2.7K11编辑于 2024-10-18- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
跨学科人工智能 | MixAI 知识库 No.63
人工智能建筑师 ? #人工智能# #建筑设计# 会自我演变的空间机器，Fun Palace是什么？ #人工智能# #图数据# #神经网络# get硬知识：图卷积神经网络 图数据的深度学习结构——图卷积神经网络。思路来源于计算机视觉中最常用的卷积神经网络泛化到图上。 ? 设计黑客 ? #生成式设计# #自动驾驶# 闪聊：生成式设计x汽车智能建造 生成设计便是一种全新设计技术，能够根据现实世界的制造制约因素和产品性能要求，利用基于人工智能的算法同步生成多种可行的解决方案，降低汽车的制造成本
51210发布于 2021-05-28 - 来自专栏服务器运维日常
腾讯云智能体开发平台LKE+DeepSeek结合知识库创建智能客服
前言 本期教程将介绍如何使用腾讯云智能体开发平台，结合知识库搭建智能客服的应用。 视频版已发布：腾讯云智能体开发平台LKE+DeepSeek结合知识库创建智能客服（https://cloud.tencent.com/developer/video/82098） 一、创建知识引擎应用 联网搜索这里默认是关闭，因为我们的目的 是使智能客服基于知识库来回答，所以联网搜索这里是关闭的，同理，下面的回复设置也是按照这样的逻辑，我们只希望它回答知识库以内的内容，知识库以外的内容就暂时不要回答。 3.6 测试知识库 接下来我们就可以进行测试，看看知识库是否生效，在这里输入知识库里面的问题，会发现腾讯云智能体开发平台，已经从知识库里开始搜索答案，除了文本之外，还能输出图片结果，此时腾讯云智能体开发平台构建的智能客服 这里，有体验链接和API管理两种使用方法，点击接口文档，可以了解API调用的使用方法，通过API调用，可以使腾讯云智能体开发平台的应用，与自有业务深度结合。
1.6K42编辑于 2025-03-04 【AI流程应用】智能知识库搭建与实战应用
在上一节中，我们构建了一个能够深入理解 积木报表 的智能助手，但它的回答范围仅限于该领域。 本节将进一步扩展，使其不仅熟悉 积木报表 ，还能够理解 JeecgBoot，并能根据用户的问题智能匹配相关知识库进行回答。0. 文档；分支二选择:积木报表文档分别修改知识库节点名称：Jeecg知识库；Jimu知识库（名称只是为了方便区分)1.4 LLM 节点。 为每个知识库检索节点添加LLM 节点。输入变量 ：开始/用户问题：用户的提问。Jeecg知识库/文档内容：知识库检索到的文档内容。模型 ：选择在AI模型中创建的聊天模型。 通过以上步骤，您已成功创建一个能够理解 积木报表 和 JeecgBoot 并智能应答的 AI 机器人。
36600编辑于 2025-05-29- 来自专栏程序那些事儿
Hoarder：智能化个人知识库的领航者
智能分类：用户可以创建不同的列表，将书签进行分类管理。 全文搜索：强大的搜索功能，让用户能够快速找到所需内容。 AI 自动打标签：利用 AI 技术自动识别内容并打上标签，优化检索体验。 自动打标签配置：可选地配置 OpenAI 以启用自动打标签功能，提升信息管理的智能化水平。 持续开发：未来可期 Hoarder 目前正处于积极开发阶段，虽然功能强大，但官方文档提醒用户它还远未稳定。
1K10编辑于 2024-06-04 - 来自专栏云计算D1net
IT小白知识库：云计算、大数据和人工智能
人工智能 人工智能可不是新面孔，至少几十年前就被人提及了，只是最近才真正火热起来。人工智能火起来的推力按照百度李彦宏的说法，来自于大数据。 因为大数据火了，所以人工智能也跟着火了，人工智能与大数据关系紧密。越来越多的数据产生，这使得我们可以利用这些数据做一些过去只有人能够做的事情。 人工智能是设计出以人类智能相似方式做出反应的智能机器，它离不开大数据，更是需要基于云计算平台完成深度学习进化，这也是人工智能为何经过五十年，直到现在才火。 没有大数据、没有云计算，以前提出的人工智能只能是空中楼阁，无法在现实中实现。而现在则不同，有了很多技术的铺垫和积累，人工智能开发出来的机器人，其表现得越来越接近人类，甚至智能水平超过人类。 ，但阿尔法狗却不能用来下国际象棋，真正的人工通用智能离我们还很远，这也预示着未来人工智能前途不可限量。
1.1K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏Go语言学习专栏
3 - RAG 知识库基础 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： AI 面试助手问答需求分析 RAG 概念（重点理解核心步骤） RAG 实战：Spring AI + 本地知识库 RAG 实战：Spring AI + 云知识库服务 友情提示：由于 AI 对于企业来说，数据是命脉，也是自己独特的价值，随着业务的发展，企业肯定会积累一波自己的知识库，比如往期用户的咨询和成功案例、以及自家的课程，如果让 AI 能够利用这些知识库进行问答，效果可能会更好， 不会推销：不知道该在什么时候推荐你的付费课程和服务 那么如何让 AI 利用自己的知识库进行问答呢？ 想要在程序中让 AI 使用知识库，首先建议利用一个 AI 开发框架，比如 Spring AI；然后可以通过 2 种模式进行开发 —— 基于本地知识库或云知识库服务实现 RAG。 由于是第一个 RAG 程序，我们参考标准的 RAG 开发步骤并进行一定的简化，来实现基于本地知识库的 AI 知识问答应用。
29910编辑于 2026-03-17 利用Zyplayer-doc知识库部署企微智能客服
Zyplayer-doc作为一款适合个人和企业使用的WIKI知识库系统，能私有化部署，支持在线管理文档，上手容易，而最近版本更新后更是增加了在飞书、钉钉、企业微信等聊天工具中直接接入知识库AI问答的功能 尤其是对接企业微信客服功能，让我们可以很轻松的为企业部署一个AI智能客服。 如何把Zyplayer-doc知识库和企业微信的客服结合起来呢，这就要利用企业微信客服的API功能。 在企业微信后台管理页面中点击应用管理---自建---创建应用记录这个新建应用的ID和密钥在自建应用的开发者接口中配置好“网页授权及JS-SDK”、“企业微信授权登录”和“企业可信IP”，其中可信域名就是你知识库的域名网址 ，后面的不用改）点随机获取记录下Token和EncodingAESKey注意不要点保存（点保存你会发现报错），保留这个窗口然后回到知识库里，选择你要给微信客服用的某个空间，进“空间设置”---“互联网公开 接着点“更多”，启用AI知识库同步然后找到“三方AI问答”，点添加三方类型选企业微信，把之前保存的应用ID、应用密钥、企业ID、Token和EncodingAESKey等信息填写进去后保存，这样知识库的配置已经完成了
46710编辑于 2025-09-11- 来自专栏释然IT杂谈
开源、离线、免费商用的大模型知识库来袭！快速搭建个人和企业私有智能知识库！
|大模型知识库来袭 现在不用再担心了找不到材料文档了，GitHub开源了一款可离线，支持检索增强生成(RAG)大模型的知识库项目。虽然开源时间不长，但是势头很猛，已经斩获25K Star。 具备以下特点： 项目利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案；项目支持的开源 LLM 与 Embedding 项目利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案； 项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型，本项目可实现全部使用开源模型离线私有部署 点击可看视频） 从文档处理角度来看，实现流程如下： 技术路线图： Langchain 应用 基础React形式的Agent实现，包括调用计算器等 Langchain 自带的Agent实现和调用 智能调用不同的数据库和联网知识 初始化知识库和配置文件 按照下列方式初始化自己的知识库和简单的复制配置文件 $ python copy_config_example.py $ python init_database.py --recreate-vs
5.4K10编辑于 2024-04-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号