智能眼镜的崛起,是必然的趋势。大约在四年前,我认识Steve Mann教授时,就毅然决然地去研究智能眼镜了。Steve Mann,世界穿戴电脑之父,是一个疯狂的全才,号称“当代达芬奇”。 从今年年初毕业回国到现在也快一年了,在国内看到了智能眼镜越来越旺的发展势头,内心非常激动。 在这里,我想把自己所学到的关于智能眼镜的浅薄知识分享给大家。 根据增强现实量的多少,我们可以标出各个主流智能眼镜在数轴上的位置。 接下来,我们来看几个眼镜形态例子,并对它们进行标注: 1.轻量级AR — 类似Google Glass的智能眼镜 轻量级AR只可以小范围的显示数字信息。 在我看来,智能眼镜终极理想不是变成游戏机,而是革新人类视觉感知。智能眼镜不但要让人们看到比裸眼更多或更少的现实画面,还要在这画面上任意叠加数字内容。
近期,理想和蔚来同期发布了一项“跨界合作”——在智能汽车之上,应用智能眼镜。 8月25日,理想商城上线了与理想L9配套使用的几款配件。其中,呼声最高的是一款售价2799元的AR智能眼镜。 智能眼镜研发商的Nreal也在近日的新品发布会上,正式发布了与蔚来汽车合创的智能眼镜。为何以理想、蔚来为首的造车新势力皆对智能可穿戴设备感兴趣呢?当智能眼镜遇上智能汽车,能碰撞出怎样的火花呢? 智能眼镜+智能化汽车 打造车上移动影院 当移动互联网的浪潮已经见顶之时,智能汽车成为了一个可移动的计算平台。得益于车规级芯片的成熟。在汽车之上,智能驾驶、优质的影音体验成为了智能汽车的标配。 而随着消费级智能眼镜的成熟,以配件形式出现的“随车大屏”成为了一种全新的可能性。 在一家人出行的使用场景之下,智能眼镜也成为了后排娱乐的优质选项。 同时,雷鸟创新作为国产新锐AR眼镜厂商,以优质的用户体验著称。
开发实战:在AI场景下实现智能眼镜拍照功能 设置按键拍照参数 通过setPhotoParams接口设置单机功能键拍照的分辨率参数。参数width和height需从允许的分辨率列表中选择。
智能眼镜或将成为智能穿戴设备的里程碑。 正文共 1966 字 6 图;预计阅读时间 8 分钟 2019年,整个科技领域的焦点在5G将为整个科技领域带来什么样的全新动力。 而XR类科技产品目前的主要形态为头戴式显示器或智能眼镜。此类产品的高阶形态,在很多普通用户的想象中,多为隐形眼镜加载虚拟信息的产品。 初创公司研发微型LED智能AR隐形眼镜 近日,美国科技公司Mojo Vision发布了一款带有部分AR功能的智能隐形眼镜。该公司在今年的CES展出了一款名为“Mojo Lens”的产品。 科技巨头谷歌、三星对于智能隐形眼镜的前期布局 除了Mojo Vision,智能隐形眼镜领域,也不乏巨头做过探索,谷歌就曾经希望通过无线芯片和葡萄糖检测传感器植入隐形眼镜来检测眼泪中的血糖浓度,从而实现更为简便的血糖测试方案 智能眼镜或将成为智能穿戴设备的里程碑 可穿戴智能设备无疑已经成为了下一代计算平台发力的方向,苹果、三星、华为等公司在消费者业务上的布局也可见一斑。
1.2 主要玩家:群雄逐鹿 当前的智能眼镜市场呈现出"群雄逐鹿"的格局,各家厂商都在用自己的方式诠释"智能眼镜"的未来: 有趣的是,小米刚发布的AI眼镜在纸面参数上甚至超越了Meta Ray-Ban—— 技术演进:从音频眼镜到AI+AR融合 2.1 发展阶段:三代技术演进 智能眼镜的发展可以清晰地分为三个阶段,每个阶段都有其独特的技术特征和市场定位: 2.2 核心能力:从被动到主动 早期的智能眼镜更像是 :生态整合者 优势:预计与iPhone、Apple Watch深度整合 劣势:要等到2027年才能发布 适合人群:Apple生态用户 5. 中期趋势(2027-2030年): 全AR显示技术普及 5G/6G网络深度整合 企业级应用大规模部署 长期趋势(2030年+): 脑机接口技术初步应用 完全沉浸式AR体验 有望替代部分智能手机功能 :光学器件、AI芯片、传感器厂商 品牌厂商:具有设计能力和渠道优势的消费电子厂商 应用开发:AR应用、AI服务、内容创作领域 基础设施:5G网络、边缘计算、云服务提供商 虽然当前的智能眼镜还不能完全替代智能手机
1.2 主要玩家:群雄逐鹿当前的智能眼镜市场呈现出”群雄逐鹿”的格局,各家厂商都在用自己的方式诠释”智能眼镜”的未来:有趣的是,小米刚发布的AI眼镜在纸面参数上甚至超越了Meta Ray-Ban——45 技术演进:从音频眼镜到AI+AR融合2.1 发展阶段:三代技术演进智能眼镜的发展可以清晰地分为三个阶段,每个阶段都有其独特的技术特征和市场定位:2.2 核心能力:从被动到主动早期的智能眼镜更像是”戴在脸上的蓝牙耳机 :生态整合者优势:预计与iPhone、Apple Watch深度整合劣势:要等到2027年才能发布适合人群:Apple生态用户5. 价格逐步下降到大众消费水平中期趋势(2027-2030年): - 全AR显示技术普及 - 5G/6G网络深度整合 - 企业级应用大规模部署长期趋势(2030年+): - 脑机接口技术初步应用 - 从内容到服务,产业链日趋完善投资机会: - 技术供应商:光学器件、AI芯片、传感器厂商 - 品牌厂商:具有设计能力和渠道优势的消费电子厂商- 应用开发:AR应用、AI服务、内容创作领域 - 基础设施:5G
随着“智慧警务”建设的深入,AR(增强现实)+ AI(人工智能) 技术正成为破局关键。然而,市面上消费级AR眼镜往往难以适应高强度的警务实战需求。如何选择一款真正懂警察、能实战的装备? 本文将从实战痛点、核心架构、硬件指标、场景落地四个维度,深度解析智能眼镜及其背后的平台,为行业用户提供选型参考。一、场景痛点与技术适配:从手持到头戴的变革:警务工作的特殊性决定了设备选型的严苛标准。 三、硬件选型核心指标:为何智能眼镜更适合警务算法的落地需要强悍且专用的硬件支撑。针对警务实战,以下6项指标是检验真功夫的关键。1. 光学显示方案:拒绝低头族· 推荐:双目衍射光波导。 · 隐蔽性:支持关闭摄像头指示灯,外观与普通黑框眼镜无异,适合便衣蹲守。· 扩展性:支持磁吸近视镜片和墨镜片,适应不同视力与光照环境。5. 该系统已在多个省市公安机关落地(如:郑州公安在第十一届全国民族运动会运用该系统与AR眼镜打通省厅1.5亿人脸数据库,完成高效安保工作;深圳公安以此建立全球首个5G立体巡防派出所,高效提升警力布控和协防能力等
当地时间5月20日,谷歌(Google) I/O 开发者大会正式召开,在此次会议上,谷歌宣布与Xreal 建立战略合作关系,并推出名为Project Aura 的新Android XR眼镜。 而Project Aura 则是全球首款专为 Android XR 平台打造的旗舰级 AR 眼镜,标志着AR产业正式跨入“安卓时刻”。 Optical See through,光学透视)技术路线,并集结了谷歌、XREAL与高通三方技术实力,形成覆盖“平台-硬件-芯片”的黄金铁三角:谷歌在操作系统与XR生态的全栈布局,XREAL持续领先的轻量化AR眼镜研发能力 平台生态战略上的关键一步,也标志着XREAL在全球AR赛道中的技术引领地位再度跃升,集轻量化设计、超广视场角、影院级沉浸体验与 Gemini AI 于一体,为 Android XR 生态系统树立了新一代 AR 眼镜的技术标杆 XREAL创始人兼CEO徐驰表示:“XREAL一直在突破AR硬件的边界,追求性能、舒适度与设计美学的极致融合,打造真正适合日常佩戴的轻量化眼镜产品。
用RokidCXR-MSDK做电力巡检智能安全系统:入门也能看懂的实战指南前言这篇文章会一步步讲清楚,怎么用RokidCXR-MSDK开发一套适合电力巡检的智能安全系统。 1.2AR眼镜让巡检变简单、变安全增强现实(AR)技术就像给巡检工作开了“外挂”,而Rokid智能眼镜就是这个“外挂”的载体——它很轻便,工人戴在脸上,不影响手里干活,还能实现不少实用功能。 =ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED){Log.w(TAG,"通知语音播完失败")}}比如工人走到高压区附近,眼镜会自动喊“警告:前方110千伏高压区域,请保持5米安全距离 6.1技术会越来越强我们规划了三个阶段的升级路线,让系统越来越好用:短期(1年内):让眼镜认设备更准,加上5G网络,传输数据更快,还能支持更复杂的界面交互(比如手势控制);中期(1-3年):结合“数字孪生 ”技术(简单说就是给变电站做一个一模一样的数字模型),能在眼镜里看到设备的内部结构、历史数据,方便维护;远期(3-5年):加上AI大模型,能提前预测设备会不会出故障,比如提醒“这个设备下周可能会过热,建议提前检修
而解决这些问题的钥匙,或许就藏在一副仅重50克的智能眼镜里。一、轻量化装备,重载级应用:很多人对AR眼镜的印象还停留在笨重、昂贵、像科幻头盔一样的阶段。 如果说眼镜是眼睛,那么云端的大模型就是大脑。基于S30眼镜构建的“AR+AI实训考核系统”,实现了考核模式的革命,AI自动评分。当学员拿起扳手,AI就在后台比对标准库:握姿对否;力度大小;顺序逻辑等。 三、光学突围,在强光下也能看清的工业之眼:很多教育者会担心:工业现场环境复杂,光线暗或者太亮,眼镜看得清吗?这正是AR+AI智能眼镜技术在职业教育落地的硬骨头。 这种技术让镜片更薄(2-3mm),重量更轻,且正面无明显条纹,外观更接近普通眼镜。这解决了实训教育中长时间佩戴的痛点,令学生在实操过程中,眼镜不再是负担。 在这个工业4.0的时代,AR+AI智能眼镜就是连接虚拟知识与实体操作的桥梁。它让每一个学生都能拥有一个随叫随到的老师傅,让每一次实训都成为通往大国工匠的精准台阶。
机灵的小米和并不机灵的小米智能眼镜。 书归正传,视频所呈现的小米智能眼镜究竟如何呢? 小米智能眼镜探索版外形设计比较传统低调,没有走浮夸的时尚风,通过MicroLED光波导显像技术,可以实现信息显示、通话、导航、拍照、翻译等全部功能。 结合目前已知信息,小米智能眼镜更像是加了独立计算单元的头戴式显示器,而非增强现实眼镜。 从视频来看,这款智能眼镜的主要功能是重要信息通知、电话语音、地图导航、拍照及图片处理。 这样的单目单色智能眼镜,能有多少使用场景?若最终的产品形态是一款没有AR功能的智能眼镜,那可能并没有什么实用价值。 在技术路径尚且无法确定的情况之下,小米这款智能眼镜放弃AR功能,只展现显示功能或许也是一种有效选择。
自从谷歌公布了智能眼镜项目,可穿戴的智能眼镜就吸引了全行业的目光,让我们看到了该技术是如何改变我们与周围环境进行交互的方式。目前,有大量的公司都在开发AR智能眼镜,其产品都处于不同阶段的开发过程。 目前,该公司仅提供开发者版套件(3,000美元)和商业套件(5,000美元)。 近日,微软公司申请的一项眼睛追踪专利申请表明,未来版本的Hololens可能包括使用波导和红外线来追踪眼球运动。 ? 位于美国旧金山的智能眼镜生产商 Osterhout Design Group(简称ODG)继发布商用版 AR 眼镜 R7 之后,在2017 CES展上又正式公布了两款同为 R 系列的 AR 智能眼镜—— Jins公司位于日本东京,于2015年首次发布其智能眼镜。该公司希望在打造智能眼镜时能够不牺牲其时尚感,同时又具备高级功能。 ? LaForge目前的智能眼镜系列LaForge Shima,是一款同时兼具时尚感和耐用性的智能眼镜。 这款眼镜采用时尚、轻巧、坚固的设计,能够将智能手机应用程序的通知直接发送到用户的视觉领域。
潜伏近两年后,一份关于Magic Leap全新智能眼镜的申请专利于当地时间本周二,浮出了水面。该专利显示Magic Leap正致力于打造一款备受期待的智能眼镜。 另一位曾见过Magic Leap产品示意图的消息人士则表示,目前的设计在镜框两侧只集成一个摄像头,而不是专利图中的两个,而且它们“像嬉皮士的眼镜一样厚”,眼镜镜臂都稍显庞大笨重。 ? 在今年春天曾接受过Magic Leap演示的投资者和其他贵宾说道,当时他们尝试的VR头显比现在的小,但与其他的眼镜技术相比(比如Snapchat眼镜),更加笨重。 对于AR这项技术,包括苹果和谷歌(Magic Leap的投资公司之一)在内,最近都推出了支持智能手机运行AR体验的相应软件。 很多科技行业的专业人士认为,AR的终极就是一副智能眼镜,比如说Magic Leap正在开发的产品。事实上,Magic Leap已经从包括谷歌、阿里巴巴和KPCB在内的投资者那里融资了14亿美元资金。
AR眼镜融合AI、语音交互、影像存储等技术,构建起“感知-决策-执行-追溯”全流程智能运维体系,尤其在仪器仪表识别、分时巡检提示、作业合规管控等场景中展现出独特价值,成为工业数字化转型的关键终端。 AI自动识别仪器仪表是AR眼镜的核心能力之一,彻底破解了人工读取的效率与误差难题。 运维人员佩戴AR眼镜进入现场后,无需手持终端或纸笔,通过眼镜摄像头对准压力表、温度计、流量计等设备,内置AI算法可快速精准识别仪表类型、读取数值,并自动与后台预设的标准阈值比对。 相较于人工读取,AI识别不仅将单台仪表检查时间从30秒缩短至5秒以内,还将误判率降至0.5%以下,大幅提升巡检精准度。基于时间维度的分时巡检提示功能,让运维工作更具针对性与计划性。 AR眼镜以其轻量化、智能化、场景化的优势,将AI识别、分时调度、合规管控等功能深度融入工业运维全流程,不仅将巡检效率提升60%以上,还通过数据闭环管理实现运维工作的标准化与可追溯。
宝马宣布推出AR智能眼镜TSARAVision,用以提高汽车检测维修效率 ? 近日,宝马宣布为经销商的技术人员推出一款全新的TSARAVision智能眼镜。 VRPinea独家点评:宝马已经将AR智能眼镜用于提高工作效率了... 光粒科技发布光场AR眼镜LIGHTIN 1 ? CES Asia展会期间,光粒科技发布首款光场AR眼镜LIGHTIN 1。 VRPinea独家点评:这是比普通眼镜还轻的AR眼镜! Facebook:2周内已售出500万美元的Oculus Quest内容 ? 据外媒报道,Facebook的AR/VR副总裁Andrew Bosworth本周在Vox Media的Code会议上发表讲话,其表示Oculus Quest自5月21日推出以来,内容销售额已达500万美元
巡检时,AR 眼镜能实现 “场景触发式信息推送”。巡检员靠近磨煤机,眼镜会自动弹出“近 72 小时振动值上升 12%”的预警,并标注可能松动的螺栓位置,将生产系统的实时数据与现场画面无缝衔接。 AR 眼镜需与电厂现有系统无缝对接 —— 比如设备台账系统、故障数据库、生产管理平台等。 若无法打破数据 “孤岛”,它便只能沦为单纯的显示工具;唯有实现数据互通,才能让实时参数、历史记录、操作指引形成闭环,真正发挥 “智能助手” 的作用。 它不仅能提升运维效率、降低人为失误,更能让经验传承从 “口口相传” 变为 “数字赋能”,为火电厂的智能化转型提供全新支点。 关于阿法龙XR云平台阿法龙XR云平台专注提供高质量的AR智能化工业软件产品,致力于帮助传统工业企业在数字化时代快速转型。
2.嫌Google Glass太丑 卡尔蔡司也要做智能眼镜 谷歌眼镜在经历过最初的疯狂追捧后,因为涉及侵犯隐私和造型略有些怪异,而不得不偃旗息鼓回炉重造。 谷歌曾多次试图改造智能眼镜的设计,让它在外观上更接近于普通眼镜,但却一直没有达成。近日著名高端镜头及光学仪器制造商卡尔蔡司准备涉足智能眼镜的制造。 与谷歌不同的是,卡尔蔡司对谷歌眼镜“巨大”的镜腿和充满未来感的设计并没有什么好感,反而觉得智能眼镜既然为眼镜,就应该有“眼镜”应有的样子。 此外,自动驾驶时的时速最多只会比限速标志高5英里(约合8公里)。特斯拉表示,最新软件对Autopilot系统进行了调整,例如对普通高速公路驾驶中的转向进行了优化。最新软件能识别前方弯道,从而自动减速。 5.我国首架极地固定翼飞机成功飞越南极昆仑站 我国首架极地固定翼飞机“雪鹰601”成功飞越位于南极冰盖最高区域、海拔超过4000米的 南极昆仑站。 然后,飞机不落地持续飞行,安全返回中山站。
当下安防智能眼镜赛道热度居高不下,但很多从业者上手后都会发现一个问题:市面上多数所谓AR安防眼镜,徒有AR外形,却无AR核心能力。 入门级安防眼镜普遍采用的伪AR技术路径目前行业内多数入门级安防眼镜,普遍采用单帧抓拍识别的技术路径。设备工作逻辑十分简单:摄像头抓拍单张静态画面,系统在图片内框选人脸、匹配并标注身份信息。 这类设备看似实现了智能识别,实则只是“头戴式显示器”,和真正的增强现实毫无关联。 以口碑出圈的智能眼镜为例,依托成熟的AR动态追踪算法,设备可实现视野内全自动人脸扫描识别,无需手动抓拍、无需人工干预。 AR动态实时追踪不是一项锦上添花的附加功能,而是安防AR眼镜摆脱鸡肋属性、真正落地实战的核心刚需,也是智能眼镜能在安防领域收获一众从业者好评的核心底气。
---- Google申请了一份有关隐形眼镜的专利,并于上月获批。该隐形眼镜配备动力装置,拥有血糖监测功能。 企业巨头强生申请了多个关于智能隐形眼镜的专利,包括监测性药物传递隐形眼镜和眼内智能紫外线过滤装置。 这些专利在表面上让人们以为眼睛马上就会成为电子消费品的下一个战场,实则不然。 (洛桑联邦理工学院有光学变焦能力的隐形眼镜,旁边是25美分的硬币) 洛桑联邦理工学院发布的有光学变焦能力的隐形眼镜诠释了在眼睛上搞设计有多困难。该隐形眼镜的安全佩戴时间很短暂。 同时所有的电子器件在隐形眼镜内正常地运转,通过调节入射光的偏振来决定光线是否会在穿过隐形眼镜的放大镜之前反射。该隐形眼镜中没有任何组件负责传输或接受能量。 那款有光学变焦功能的隐形眼镜是一项了不起的成就,但它并没有真正解决智能隐形眼镜开发的问题。Google的血糖监测隐形眼镜拥有内置的功能性电子元件,而且可以持续佩戴。
为破解传统工业运维中漏检误判、数据滞后、流程繁琐等痛点,本方案以AR眼镜为核心终端,融合蓝牙定位、AI识别、多模态感知等技术,构建全流程智能化运维体系,实现巡检效率与管控精度的双重提升,适配电力、化工、 智能制造等多行业场景需求。 AR眼镜内置AI视觉引擎与边缘计算模块,对准压力表、温度计等仪表时,可自动识别读数并与后台标准阈值比对,识别精度超99%,单台仪表检查时间从30秒缩短至5秒内。 若检测到参数异常,眼镜立即通过声光警示与画面高亮标注异常点,同步上传数据至云端运维平台,实现识别-判断-反馈全流程秒级响应。 轻量化AR眼镜标准时长续航能力,适配车间复杂工况,为工业企业数字化转型提供低成本、高效率的智能运维解决方案。关于阿法龙XR云平台融合 AR 定位 AI 识别,工业运维数字化闭环。