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矿山电子封条智能监管系统
矿山电子封条智能监管系统通过YOLOv8+python网络模型技术，矿山电子封条智能监管算法模型在对矿井人数变化、生产作业状态、出入井人员等情况实时监测分析，发现煤矿人员作业及状态异常动态及时告警，矿山电子封条智能监管系统自动将报警信息推送给后台 基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型，用于满足不同场景需求，骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想，将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 不过这个 C2f 模块中存在 Split 等操作对特定硬件部署没有之前那么友好了。 YOLO V8具体改进如下：Backbone：使用的依旧是CSP的思想，不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块，实现了进一步的轻量化，同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF YOLOv8依旧使用了PAN的思想，不过通过对比YOLOv5与YOLOv8的结构图可以看到，YOLOv8将YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段中的CBS 1*1的卷积结构删除了，同时也将C3模块替换为了C2f
55230编辑于 2023-04-24 AI 智能监管系统：技术架构、场景落地与监管效能革新
AI 智能监管系统通过多源数据融合 + 自适应学习 + 人机协同的技术闭环，构建 “实时感知 - 智能识别 - 精准处置” 的新型监管体系，成为破解传统监管难题、提升监管效能的核心方案。 一、核心技术架构：从数据处理到智能决策AI 智能监管系统采用 “数据层 - 算法层 - 应用层” 三层架构，各层级协同实现 “全量数据覆盖 - 动态风险识别 - 精准监管处置”，解决传统监管 “效率低、 ：强化学习动态调优：基于强化学习算法（如 PPO），系统可根据监管效果反馈（如 “误报率、漏报率”）自动调整风险识别阈值，例如在金融风控中，当新型欺诈手法出现时，算法能在 1-2 周内更新识别规则，无需人工干预 ，合规报告生成时间从 2 天缩短至 2 小时。 五、总结：重塑监管模式的技术力量AI 智能监管系统的核心价值，在于通过技术手段将传统 “人工驱动、事后追责” 的监管模式，升级为 “数据驱动、事前预警、事中干预、事后追溯” 的全流程智能监管体系。
1K10编辑于 2025-10-21- 来自专栏机器之心
像监管核武器一样监管AI，OpenAI高层发文探讨「超级智能」监管
前段时间，一向衣着休闲的 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 以西装革履的形式出现在了公众面前，出席一个主题为「AI 监管：人工智能规则（Oversight of AI: Rules for 这次听证会是一系列听证会中的第一次，国会议员们希望更多地了解人工智能的潜在利弊，并最终为其「制定规则」，避免重蹈「监管社交媒体为时已晚」的覆辙。 听证会上，Altman 基本上同意议员们的观点，即有必要对他的公司以及谷歌和微软等公司正在开发的日益强大的人工智能技术进行监管。不过，在对话早期阶段，他们和立法者都不能说，这种监管应该是什么样子。 在一篇题为「Governance of superintelligence」的博客中，Altman 等人写道，「现在是一个开始思考超级智能（superintelligence）监管的良好时机 —— 未来的 此外，我们需要致力于研发使超级智能安全可控的技术能力。 但 Altman 等人也提醒说，尽管要减轻当今 AI 技术的风险，但不应将类似的监管机制应用于低于重要能力阈值的模型。
43230编辑于 2023-05-31 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE智慧港口可视化智能监管解决方案，助力港口码头高效监管
二、方案概述旭帆科技智慧港口码头可视化智能监管解决方案，融合了人工智能、5G应用、视频技术、网络通信、云计算、大数据等新兴技术，依托视频监控系统EasyCVR平台与AI边缘计算硬件智能分析网关，通过部署一整套方案 2、网络传输传输网络包括前端-码头-港口的两级架构视频专网。存储架构包括码头云服务-港口标准云两级云存储架构。显控系统包括港口-码头各级指挥中心的显示控制系统。 图片4、AI检测与预警利用AI计算机视觉技术实时监测，实现港口码头现场生产安全智能监测，包含对人员、设备、车辆、吊机、船舶、道路、通道、堆场等的智能监测和实时预警。 图片1）人车出入闸口监管：通过人脸识别、车牌识别自助出入闸口，监控数据自动上送，告警信息自动推送监管人员；2）靠岸离岸船舶监管：自动识别船只，将预到岸、预离岸、已到岸、已离岸的船舶信息自动推送预报给监管人员 ；3）陆地区域监管：自动检测工作人员的着装规范（安全帽/工作服/反光衣等）、烟火识别、危险区域闯入检测、人员聚集、人员摔倒等行为识别。
90720编辑于 2023-10-18 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE渔业水产养殖智能视频监管系统方案
二、方案介绍TSINGSEE渔业水产养殖智能视频监管系统借助物联网、人工智能技术、远程视频监控技术、大数据等技术，根据终端数据采集、处理与分析，完成对于整个渔业养殖作业过程的全面可视化、精细化监管，协助渔业养殖管理者有效地管理渔场 2、视频智能识别技术通过AI视频智能分析系统的视频识别能力，对人脸、车辆、船舶进行自动识别、自动跟踪、报警联动等，实现全天候24小时无盲点监管、发现异常即刻报警。 旭帆科技AI视频智能分析系统可以实现以下能力：1）船只检测：智能AI视频分析平台能识别停靠或行驶在河道、湖面、海洋的各种常见类型的船只（捕捞船、挖沙船、货运船、载客船等）， 如有捕鱼船进入管辖区域，也会发出告警 ，还能对区域内船只数量进行统计；2）违规捕鱼检测：支持识别人员在岸边撑伞钓鱼、撒网捕捞等场景，一经检测到则立刻发出告警；3）区域闯入检测：支持对养殖区划定警戒区域，对违法进入警戒区的人员进行检测和预警， TSINGSEE渔业养殖智能视频监管系统方案可以有效减轻养殖场安全监管的劳动强度，避免了因天气影响监管受限，实现全天候安全值班，同时节省了巡查值班人员的投入，实现降本增效的目的。
75710编辑于 2023-11-03 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
海域可视化监管：浅析海域动态远程视频智能监管平台的构建方案
传统的监控方式往往需要大量人力物力，而智慧海域管理平台则实现了自动化与智能化监管，大大降低了监管成本，实现了近岸海域“可视、可探测”与海洋综合管理的“可视、可控、智能化”。 同时，平台还具备了AI智能识别功能，能够自动识别异常情况并立即报警，大大提高了监管效率和安全性。 2、流媒体视频传输技术视频监控EasyCVR智能融合共享平台是智慧海域管理平台实现视频监控流媒体传输的核心环节。 3、视频智能分析技术AI视频分析是智慧海域管理平台实现自动化、智能化监管的重要技术。 4、数据协同技术视频汇聚EasyCVR视频智能融合共享平台支持多协议分发，是实现多人协同监管的关键。用户可以通过平台实现多点监控，让多个部门或团队共同参与到海域管理中来。
81610编辑于 2023-09-04 市场监管AI人工智能服务系统：让合规不费力，监管不缺位
逛电商怕买到假货、看广告担心夸大宣传、小商家想合规却摸不清门道——这些市场里的常见困扰，如今正被AI人工智能服务系统悄悄解决。 对市场监管来说，面对海量商家、繁杂数据，传统“人查、眼看、手写”的模式早已力不从心。而AI的加入，就像给监管装上了“智慧大脑”和“千里眼”，用技术让监管更精准、合规更简单。 智能预警是AI的另一大优势，能把风险挡在萌芽里。传统监管多是“事后处罚”，而AI能实现“事前防范”。 市场监管的核心是“护公平、保安全”，AI人工智能服务系统正是用技术实现这一目标的有力工具。它既让违规行为无处遁形，保护消费者权益；也让合规企业少跑腿、少踩坑，降低经营成本。 未来，随着AI与监管场景的深度融合，或许我们会看到更智能的监管模式：AI自动对接企业系统，实时监测合规情况；智能机器人协助现场核查，同步上传证据——但不变的是，技术始终为市场公平保驾护航，让我们在消费、
39810编辑于 2025-11-25- 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智慧仓储可视化视频智能监管系统方案
、物品及环境的状态，进行24小时全天候实时监管与智能视频分析，对异常状况进行第一时间预警和反馈，提高智能化仓储管理水平，保障货物高效运输流转。 2、AI视频识别技术 利用AI视频识别技术对实时视频监控画面进行检测与分析，对异常情况进行识别和预警，将安全隐患消灭在萌芽之中。 智慧仓储可视化智能视频监管系统通过接入部署在边缘侧的AI智能分析网关，可以实现对仓储场所中的人员出入、警戒区闯入、车辆检测、人员倒地、人员违规行为（抽烟等）、烟火等进行识别与告警，并进行抓拍留存证据，实现由传统的被动应对转变为主动发现 2）行为分析：对人员打架斗殴、抽烟行为、摔倒、攀爬或剧烈运动等行为自动监测和报警。 3）人员徘徊：对于可疑人物在指定的区域内长时间徘徊或停留自动监测和报警。 仓储可视化智能视频监管系统，运用AI技术、物联网和大数据等技术，全时段、可视化监仓库安全状况，实时化、智能化评估安全风险，提高预测、预警能力，实现精准监管。
87320编辑于 2024-06-25 - 来自专栏智能视频图像
推进智慧校园建设,助力构建校园智能监管
倍特威视智慧校园，将分散校园集中管理，运用智能视频分析技术，对学校的围墙周界、大门、财务室、档案室、校园食堂、校学生宿舍以及学校危险地带的危险活动检测。 系统将告警信息推送给校园管理人员，及时采取应对措施，适用于全国各地校园监控系统智能升级改造。 应用场景 火灾防控 1.jpg 人脸识别宿舍管理 2.jpg 打架检测 3.jpg 可疑人员徘徊检测 4.jpg 校园出入口 5.jpg 防踩踏预警 6.jpg 智慧校园建设 ，将带来更加便利和高效的校园生活、教学体验，助力构建校园智能监管。
1.1K30发布于 2019-11-07 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
水库大坝可视化智能远程监管方案，助力安全监测智能巡检
二、方案设计TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案，基于前端现场部署的监控设备，对大坝现场结构安全、气象水文环境等数据进行实时采集与传输，通过4G或有线的方式传输至EasyCVR云平台中进行全天候 三、核心应用1、视频监控能力水库大坝可视化智能远程监管方案，采用有人看管，无人值守的管理模式，能够接入海量、多类型监控设备，对水库现场整体情况进行清晰化、直观化展示，对坝体重点部位进行视频监控，从微观到宏观 2、视频智能分析基于人工智能等先进技术，以周界防控、车辆管控、库区人员管控、漂浮物清理、无人机巡逻为核心，通过青犀AI视频智能分析系统，针对水库不同的功能区域，通过漂浮物监测、水位超标、重点区域周界防控 TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案将数据采集设备、远程可视化视频管理系统以及智能分析系统相结合，真正实现无人值守、少人值守、节约管理成本的效果。
63230编辑于 2023-11-01 - 来自专栏智药邦
FDA｜监管科学探索的重点领域：人工智能
2022年9月6日，FDA在官网发布文章，介绍了其监管科学探索的重点领域--人工智能，并列出了多个推进的案例。 考虑的因素包括人工智能的技术和实际应用，人工智能应用带来的新的监管问题，以及人工智能解决方案在FDA监管产品生命周期中的影响。 2- 评估自然语言处理（NLP）系统的潜在影响，以自动识别和国际协调委员会监管活动医学词典（MedDRA）编码产品标签中提到的不良事件。 影响人工智能的数字病理学应用的可重复性的技术因素。 评估人工智能在数字病理学应用中性能的可推广性的方法。 4- 调研人工智能的潜力，以提高审查监管材料的效率。 10- 设计和提供研讨会，向FDA工作人员介绍人工智能和ML，并展示如何将人工智能和ML应用于FDA的监管领域，因为这些技术的实施在受监管行业的范围内变得无处不在。
81920编辑于 2022-11-16 - 来自专栏大数据文摘
园丁式监管走向大数据监管
我们建议，目前以“产品逻辑+机构逻辑+分业监管”为核心的监管模式，如果以“园丁式监管”为宗旨，逐步向“大数据监管”模式过渡，就能够既有效地防范风险，又极大地鼓励创新，从而实现政府之手和市场力量的良性互动 我们建议监管机构采取从“园丁式监管”逐步向“大数据监管”过渡的路径，来取得“监管与培育”、“当前和未来”良性互动的平衡关系。 尽管“大数据监管”是一个全新的课题，但我们相信，这个远期目标必须在“园丁式监管”的培育下，等整个行业满足两个必要条件，才可能实现。其一，是监管的分布化和动态化。 这种变化将促使金融业监管者与非金融业监管者之间增加跨界协同。以数据为纽带，监管者之间的交互将越来越频繁，监管框架和规则也因时而变、随事而制。 摘自：《新金融评论》2014年第2期，21世纪网
819100发布于 2018-05-21 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
监管人工智能系统：风险、挑战、能力和策略
2.控制问题 人工智能系统的自主性所带来的问题除了可预见性，还有如何控制的问题。人类对本来设计上就带有相当大自主性的机器进行控制是非常困难的。 尽管学术上对于立法机关的机构能力和弱点没有太多关注，我们仍然能够总结出立法机关作为一个监管机构所具有的特征：（1）民主正当性；（2）相对缺乏的专业性；（3）代表民意的能力。 为了确保立法机关的民主正当性，立法机构应当作为人工智能监管的起点，并且厘清监管的目标与应该建立的监管体制。 2.缺乏专业能力 立法机关监管新兴科技的一大缺陷就是其专业性上的相对缺乏。 而这一立法限制，可能在人工智能的有效监管中被极其剧烈地感受到，因为人工智能的研究方向和关注点可能会随着时间不断变化。 2.专业化与专业知识 行政机关的政策制定更加专业化。 2.反应性 与行政与立法机关相比，法院通常没有能力进行事前监管。法院不能行使自主裁量权去代替法律判断如何分配新兴科技的责任。
1.3K61发布于 2018-02-01 - 来自专栏企鹅号快讯
人工智能发展中的信息安全与监管
可见，对人工智能的信息安全监管，既需要广泛的国际合作，也存在深刻的国际竞争。至于如何协调监管，则是一种新的安全挑战问题。 再次，人工智能潜在的算法歧视和安全问题，需要公共部门的监管来克服。 要解决这些问题，必须保障算法决策的透明性和公平性，光靠企业的自律是不行的，公共部门的监管角色不可或缺。 二是人工智能的判断规则可能有潜在歧视，需要监管来克服。 这种非传统的歧视问题，也需要纳入监管，并出台相应的管理制度。 三是人工智能发展中形成的无形权力，需要监管来约束。 如果没有公共部门的监管，就可能为商业利益所侵蚀，危害公民和国家的信息安全。 最后，人工智能的发展及其监管，需要私人部门和公共部门的合作。 类似的，2016年2月，苹果公司拒绝配合美国联邦调查局关于加州圣伯纳迪诺恐怖袭击案的调查，为调查人员提供“后门”，以便获取凶犯苹果手机上的相关数据和信息。
1.1K60发布于 2018-02-26 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
TSINGSEE风电场可视化智能视频集控监管系统，助力风电场无人值守监管新模式
原有的监管系统智能化水平低，满足不了日常的生产安全、财产保障、运维管理等需求，因此，迫切需要构建一套适应风电场现代化管理的远程智能视频监管系统，实现风电场“智能、高效、安全、可靠”的运行目标。 当前，我国的风电场安防系统在功能、资源共享、业务整合等方面，仍然存在以下监管痛点：1）现有安防视频监控系统利用率低，智能化程度不高，且部分重点区域仍存在监控盲区；2）受所处地理位置的影响，各个风电场面临的运营环境差异也十分显著 图片三、方案特点1、高清视频监控分别在集控中心、汇集站及风电场的主控室安装2-3个视频监控设备，支持摄像机利旧使用。 图片2、智能分析识别将监控点的视频图像接入AI视频智能分析系统，可以实现人、车、物、行为、烟火等识别，例如：人脸检测、人员入侵检测、烟火检测、值班人员的睡岗离岗等行为检测等，当系统检测到异常时，将立即触发告警 旭帆科技打造的风电场可视化智能化视频集控监管系统，基于前端监测体系，形成事前、事中、事后综合监管监察“大安全”格局，达到“主动安防、智慧巡检、集中管控”目标，提高巡检效率、保障风电场安全稳定运行，实现了
1.1K40编辑于 2023-10-18 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
浅析基于AI智能识别技术的明厨亮灶智能化监管方案
实现对后厨的透明化、规范化、智能化管理。 2）厨师帽/口罩佩戴识别针对进入后厨的工作人员进行实时的厨师帽/口罩佩戴检测，当检测到未佩戴厨师帽/口罩的人员，可立即抓拍并上传至平台，并触发告警。 6）猫/狗/老鼠识别针对后厨、仓库等区域进行猫/狗/老鼠识别，一旦检测到，将立即触发告警信息，提醒工作人员及时处理，提高后厨食品安全与卫生的监管手段。 利用EasyCVR视频融合平台与边缘智能硬件智能分析网关，融合AI、云计算、大数据等技术，可通过对监控场景中的人、物、行为等进行识别，对异常情况进行告警，解决餐饮行业的监管弊病与不足，极大满足餐饮行业基于视频服务的数据感知 、智能检测、智能分析、智能告警等智慧化监管需求。
83760编辑于 2023-01-05 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
AI智能分析网关V2算法在消防安全监管场景中的应用及意义
然而生活中总有一些人为了临时方便而占用消防通道和安全出口，同时由于物业监管的低效，导致在发生火灾时，延误了消防员救火和灭火的最佳时间。 针对这种情况，将视频技术结合AI人工智能技术，可以大大提高物业的监管效率。 边缘计算硬件AI智能分析网关V2版，可基于采集的视频监控图像，通过内置的AI算法模型，实现对监控现场的灭火器缺失、消防通道占压/安全出口堵塞等情况进行智能检测。 智能分析网关V2目前有15种算法，包括人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、 入侵、聚集、安全帽、反光衣等等，而且还能支持特定场景下的算法拓展，比如明厨亮灶、智慧工地/危化工厂等。 将网关硬件结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
51720编辑于 2023-06-15 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
基于AI智能识别技术的智慧考场视频智能化监管解决方案
近年来，关于大中小型考试出现舞弊现象的新闻也时有报道，相关部门也加大了对考场秩序的监管。 ，协助监考人员实时掌握考场整体情况，维护和监督考场纪律，达到对考场实施智能化监管的目的。 2、人流量统计基于AI人体检测算法，可实时检测并分析出视频流中考场人员数量，精准检测出复杂场景中的多个人体目标，在人员数量发生变化时，可发出告警消息，提醒监管人员查看。 2）多方级联，数据互通共享平台支持级联、数据互通共享，可实现智能感知、监测预警、辅助决策、多级协同监督等能力。 四、方案总结基于AI、大数据、视频传输、处理、智能分析等技术，对考场进行全面、实时、高效、智能化地监管，有效防范考生作弊行为、规范考场秩序，维护考试的公平和公正。
1.8K40编辑于 2023-01-06 - 来自专栏指旺研究院
美国如何监管P2P，有何借鉴意义？
从这个角度看，虽然我国的监管政策对P2P网贷平台定位为信息中介，但备案制是否足够？这一点是值得商榷的。 监管部门严控投资公司牌照，造成了很多做智能投顾的公司无证上岗的现象。这是非常不利于行业发展的，既然要管理，就应该明确门槛，给符合资质的公司发放牌照。 而在一些领域比如P2P网络贷款平台，实行银监会和地方金融办（地方金融监管局）双头监管的体制，这样的格局，既是中央、地方各司其职的要求，也是中央监管部门在资源约束下的选择。 P2P改善网贷平台作为信息中介的服务 考察团发现，即便在美国，P2P（marketpalce）网贷平台作为纯粹的信息中介具有一定的不稳定性。 监管规则制定对行业的影响无法预估，而行业协会小范围内的实践反思则可以优化相关政策。例如目前银监会发布的P2P信息披露指引，就充分吸收和借鉴之前中国互联网金融协会出台的P2P信息披露方面的自律规则。
74520发布于 2018-08-16 - 来自专栏TSINGSEE青犀视频
智慧邮政：浅述视频监控与AI智能分析技术助力邮政物流智能监管
方案设计针对快递物流行业智能化升级以及降本增效的需求，TSINGSEE青犀智能分析网关+视频监控系统EasyCVR视频汇聚平台，构建快递物流可视化智能视频远程监控平台。 1、方案架构整套方案的架构中，涉及到前端设备（摄像机IPC、硬盘录像机NVR、编码器等）、安防监控系统（EasyCVR视频汇聚平台）、边缘侧AI智能检测分析（智能分析网关）、客户端终端设备（PC、浏览器 2、方案特点1）以现有的监管系统数据为基础，通过个性化设计，增强统计、汇总、分析、查询等监督管理的功能，整合形成“一个平台、多项内容、远程管控、实时更新”的监管平台，实现对全市邮政快递网点的市场监管、综合分析和信息查询服务 2）在快递网点部署高清硬盘录像机和监控枪机。枪机用于收寄台视频监控，并接入门店巡检终端硬盘录像机，再通过原有路由器接入公网，并传输音视频至后台监控中心。 3）物流可视化视频监控EasyCVR管控平台还可结合TSINGSEE青犀AI智能分析网关，配备区域入侵、睡岗离岗、烟火识别等算法，实时监管分析物流与员工状态。
52710编辑于 2023-09-28
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