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软件性能测试（连载9）
交换区的总量 Swap: ###k used 使用的交换区总量 Swap: ###k free 空闲的交换区总量 Swap: ###k cached 缓冲的交换区总量 top命令进程中关于内存性能如表3-9所示 表3-9 top命令进程中关于内存性能参数 标记 解释 VIRT 进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
1.2K40发布于 2020-02-20 - 来自专栏啄木鸟软件测试
精准测试及其工具（连载9）
4 星云客户端企业项功能说明 4.1智能的回归测试用例选取分析算法 前置条件：最少要有一个用星云示波器做过数据的历史版本与一个需要回归新插装版本 精准测试云平台采用“一种基于测试用例与代码逻辑、源码版本关系矩阵的测试用例选取方法 ”的回归技术，在回归测试时，基于智能算法，完全自动筛选计算出每个测试用例受影响的程序，用户可以根据此数据来进行用例回归测试的优先级排序，把高风险的用例测试放到前面，大大减少了回归测试的时间。 使用智能回归测试用例选取功能算法前提。 最少需要两个版本。 测试用例是关联工程的，所以同一工程下新建的版本继承了上面所有版本的测试用例，我们在进行智能回归测试用例选取的时候会用当前版本的代码去和以前版本代码去做对比，通过哪些对比得到哪些函数被改变了，并通过这些改变的函数对涉及到的测试用例做统计 图73回归在示波器页面的测试用例显示 4.2 测试用例的聚类分析算法 前置条件：有一定数量的测试用例数据 精准测试云平台根据的函数执行剖面的向量化信息，对测试用例进行聚类分析, 从类中检出中心点测试用例以及其附近的测试用例
81330发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
安全测试工具（连载9）
星云测试 http://www.teststars.cc 奇林软件 http://www.kylinpet.com 联合通测 http://www.quicktesting.net
85310发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
单元测试工具（连载9）
3.2 unittest的测试覆盖率分析 利用coverage工具可以分析单元测试的覆盖率，首先我们通过pip命令下载coverage。 ) 为假，测试通过 assertIs(a, b[, msg=None]) a与bl相同，测试通过 assertIsNot(a, b[, msg=None]) a与b，测试通过 assertIsNone( x[, msg=None]) x 是空，测试通过 assertIsNotNone(x[, msg=None]) x 不是空，测试通过 assertIn(a, b[, msg=None]) a 包含b，测试通过 ，并且可以在测试完毕形成一个HTML格式的测试报告。 ='测试用例执行报告') runner.run(discover) fp.close() 测试报告如图30所示。
59740发布于 2019-12-12 - 来自专栏啄木鸟软件测试
智能体测试 vs 传统测试：测试专家必看
而智能体测试的原子单元是‘任务流’（Task Flow）：用户提出模糊目标（如‘帮我分析Q3销售下滑原因并生成PPT大纲’），智能体需自主拆解目标、检索数据、调用BI工具、生成文本、格式化输出。 该缺陷在传统接口测试中完全不可见——所有单点API均返回200且格式合规，问题藏在智能体的‘决策路径缺失’中。 二、测试方法论的三重迁移 1. 某头部电商智能体测试团队采用‘意图-动作-反馈’三维矩阵生成测试任务，将有效缺陷检出率提升3.2倍。 2. 某银行智能投顾测试平台通过构建‘可编程沙盒’，将复杂任务回归周期从7天压缩至4小时。 智能体测试不是取代传统测试，而是将其封装为底层能力之一；真正的分水岭，在于我们是否准备好用新的心智模型，去定义‘一个好智能体’究竟意味着什么——它不仅要‘能做事’，更要‘做对事’、‘知边界’、‘可信赖’
21010编辑于 2026-04-13 - 来自专栏FunTester
应对自动化测试9大挑战
测试覆盖率 测试覆盖率是通过测试验证的重要指标之一。当人们表示他们在构建测试覆盖率方面遇到挑战时，通常意味着他们没有足够的资源来足够快地编写测试以跟上测试需求的增长。 最稳定的测试来自人工智能驱动的工具，这些工具可以深入检查和理解应用程序的元素、属性以及元素之间的关系。如果应用程序从测试运行中学习并调整以反映应用程序随时间的变化，那就更好了。 同步测试 当测试在自动化平台中执行时，测试步骤的时间必须与应用程序的时间相匹配，否则测试将找不到正确的元素。 智能工具还可以通过汇总常见错误并显示测试的最近结果历史记录来帮助对工作进行分类。 使用代码自定义无代码测试 市场上有许多低代码或无代码测试自动化工具，它们通过使用基于模型或记录/回放的方法来编写测试来简化 UI 测试编写。
98120编辑于 2022-12-09 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台设计思路-9:成品总览
下节预告：白盒测试管理模块
27920编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Java Life
程序员逻辑测试题(9)
程序员逻辑测试题(9) 如果老王是大学教师,又写过许多哲学论文,则他一定是哲学系的教师。 这个断定是根据以下哪项作出的? A.老王写过许多哲学论文。 B.哲学系的教员写过许多哲学论文。
60620发布于 2019-08-23 - 来自专栏京程一灯
对网站进行测试的 9 个要点
网站或网页的效率在很大程度上取决于测试，并且涉及对网站或相关软件的细致检查。那么我们如何该测试 Web 程序呢？在探究 Web 程序测试服务的更多细节之前，先讨论一下测试为何如此重要。 以下是测试网站的十个要点，它们可以帮你用更短的时间得出更加准确可信的测试结果。 1. 将探索性测试与传统技术结合 用于网站测试最有效的技术之一是探索性测试。探索性测试有助于减少测试时间并发现其他缺陷。 在探索性测试中，测试人员必须发挥创造力编写并运行测试用例。 更重要的是，可以通过将探索性测试与各种黑帽和白帽软件测试技术集成，从而解决探索性测试的缺点。 永远不要低估完整性测试 许多测试人员认为完整性测试是回归测试的辅助元素，从而破坏了完整性测试的重要性。但是，健全性测试有助于在有限的时间内评估 Web 应用中的功能。 9. 进行持续的负载测试 压力测试在网站测试中是一个令人望而生畏的领域，它有助于评估网站在正常压力和峰值压力条件下的性能。可以利用复杂而全面的自动化测试工具来加速负载测试。
94110发布于 2021-03-16 - 来自专栏Mokwing
pytest 测试框架学习（9）：pytest.main
pytest.main 含义 使用 含义 main: 在测试运行进程结束后返回退出代码。 源码： ? args： 命令行参数列表。
1.1K30发布于 2020-09-08 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台193： 并发报告（9）
美化弹层 关闭按钮： 注意代码位置 效果如下： 里面的Onclick函数叫 close_step() 于是，我们写个js同名函数： 测试，可以成功关闭。
25110编辑于 2022-05-20 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试专家必看：智能回归测试未来展望
本文将从技术落地、能力跃迁与组织演进三个维度，剖析智能回归测试的现在与未来。 一、从‘全量跑’到‘精准击’：AI驱动的用例智能筛选 传统回归测试常采用‘全量执行+人工剪枝’模式，效率低且易遗漏风险路径。 二、从‘脚本维护’到‘自我进化’：自愈式UI测试的落地实践 UI回归测试长期被诟病为‘脆性测试’——前端微调常导致数十个用例因定位器失效而集体崩溃。智能回归的突破在于赋予测试‘自愈能力’。 真正的智能回归，是让测试工程师从‘用例搬运工’蜕变为‘质量策展人’——聚焦于设计可演化的测试策略、定义关键质量信号、解读AI输出背后的业务含义。 未来三年，随着大模型对测试知识的深度蒸馏（如TestLLM）、测试即代码（TaaC）与混沌工程的融合、以及质量数据湖的普及，智能回归测试将不再是工具能力，而是一种组织级的质量操作系统。
24510编辑于 2026-03-09 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试专家必看：智能体测试落地实践
与传统API或界面测试不同，智能体具备状态记忆、自主规划、动态工具选择与人类协同等特性，其行为不可穷举、路径高度非线性、结果存在合理多样性。 本文基于啄木鸟软件测试团队在3家头部金融科技与AI平台企业的落地实践，系统梳理智能体测试的核心挑战、分层验证策略与可复用的工程化方法，为测试专家提供一条从‘看不懂Agent’到‘测得准、控得住、说得清’ 一、破除认知误区：智能体不是‘更聪明的接口’，而是新测试范式 许多测试工程师初接触Agent时，下意识将其视为‘带Prompt的REST服务’，试图用Postman发送指令+JSON Schema校验响应 三、工程化落地：让智能体测试‘可写、可跑、可追责’ 落地难点常不在技术，而在协作惯性。 结语：测试专家的新定位——智能体的‘行为架构师’ 智能体测试的本质，不是给AI设限，而是帮它建立可信的行为边界。
24010编辑于 2026-03-31 《人工智能导论》第 9 章 智能体与多智能体系统详解
今天我们来深入学习《人工智能导论》第 9 章的内容 —— 智能体与多智能体系统。 # 测试另一正常情况 env.state = "有清洁任务，区域A" robot.act(env) 图 4：复合式 Agent 结构流程图 Agent 的应用 智能体在多个领域都有广泛应用 env.update(action) return action print("无动作需要执行") return None # 测试智能家居 agent_id']}") return print(f"包裹 {package.package_id} 分配失败，所有Agent均已满载") # 测试多智能体物流系统 ("资源交换失败：一方不拥有约定的资源") return {"status": "failed", "reason": "resource_unavailable"} # 测试多智能体协商系统
21410编辑于 2026-01-21- 来自专栏搜狗测试
智能硬件sdk测试初探
近期公司推出了某款智能录音笔，需要对录音笔笔端一些应用的sdk进行测试。 因为之前对关于sdk测试的了解并不是很多，所以在本次测试中边测试、边了解、边学习，总结了一些过程和方法，在这里和大家交流分享一下。 ? 1、命令行式，测试时完全通过adb shell命令的形式调用demo进行测试； 2、界面式，测试时可在屏幕上显示界面，通过在界面上操作来进行测试。 ? 三、稳定性测试方法 sdk测试中除了基本的功能、效果等测试以外，我们还需要关注性能、稳定性等。 小结 本文介绍了智能硬件（录音笔）sdk测试中的一些方法和遇到的问题，希望能给大家提供一些参考。当然关于sdk的测试还有很多其他的方法和注意事项，欢迎各位同学一起讨论交流一下~
1.6K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏自学测试之道
智能硬件-WIFI模块测试
300m；wifi是局域网） 二、WiFi特性专项测试 WiFi打开速度或搜索速度的测试：验证WiFi，WiFi打开速度或搜索速度的测试是否符合要求； WiFi信号强度测试：测试WiFi在不同位置(如： 距离AP无障碍处X米、有障碍区（如：隔离一堵墙、堵墙）等的信号强度，测试WiFi信号随距离的变化或穿障碍物的能力；测试工具：通过WiFi检测工具（如：WiFi分析仪）； 测试WiFi传输速率测试：分别在不同位置测试 在系统浅休眠或深休眠时是否进行工作； WiFi稳定性测试：测试WiFi在长时间数据传输过程中是否出现异常； AP切换测试：测试设备在无信号区到有信号区的连接速度、重连时是否出现异常等； WiFi与AP之间的漫游测试 三、wifi信号测试 1、信号强度、传输速率测试 测试软件:WIFI分析仪 环境搭建 ? 建立一个测试进程，测试时间设置为1分钟。
6.5K42发布于 2019-10-16 - 来自专栏清菡软件测试
高级性能测试系列《9.脚本增强》下篇
用户定义的变量的这个值的后四位直接用${__Random(1000,9999,)}替换掉就可以了
38110编辑于 2022-06-21 - 来自专栏测试开发技术
花了9天，开发了一款一站式智能测试平台：STP！
一人一脑，花了9天，STP智能测试平台现已基本初步成型。 这个平台，名称也由原先的"智慧测试平台"，更名为智能测试平台，寓意它的功能在AI的能力加持下，会更加的智能、易用、实用。 作为第一篇，重点以接口自动化测试为例，话不多说，跟着来我认识学习STP智能测试平台吧。 1、关键技术栈 关于STP平台的实现细节和关键技术栈，一两句说不清楚，后面有时间再单独讲，先简单列举一下。 9、在接口测试场景中，除了可以查看各步骤详细的执行日志，还可以点击执行结果按钮，弹出执行结果窗口，支持查看接口测试场景结果数据。 在执行结果窗口中，支持查看断言详细和各步骤执行详情。 10、接口测试场景有了之后，接下来创建测试任务，一个测试任务，支持关联多个接口测试场景。 在测试任务中，除了支持添加管理多个接口场景，还可以对执行策略进行配置。 STP平台，将会作为第2025年最新AI+全栈测试开发技能实战指南（第6期）实战演练项目之一。 在今年最新一期全栈测开训练营中，我们将会带着学员学习掌握如何从0到1开发打造一款STP智能测试平台。
55900编辑于 2025-08-14 - 来自专栏啄木鸟软件测试
智能回归测试 vs 传统回归：测试专家必读
本文将从技术本质、落地效能与组织适配三个维度，深度对比智能回归测试与传统回归测试，为测试专家提供可落地的升级路径。 智能回归测试则融合多模态AI能力：通过CV模型识别界面语义结构（如‘加购按钮’而非‘#btn-buy’），结合NLP解析需求文档与用户行为日志，动态生成健壮断言。 微软Azure DevOps实践表明，采用智能用例推荐后，回归执行时间缩短至原来的22%，缺陷召回率反提升17%。这背后不是减少测试，而是让每一次执行都直击要害。 当页面重构导致50个定位器失效，测试工程师需逐个重写XPath，再手动验证结果——这本质上是用人力对抗系统演化。 智能回归构建了‘检测-诊断-修复-验证’自愈闭环。 结语 智能回归测试不是对传统的简单提速，而是测试范式的升维：它要求测试专家从‘用例编写者’转型为‘AI协作教练’——定义语义规则、校准模型偏差、解读风险洞察。
13210编辑于 2026-04-13 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现9：菜单常显
3. 把菜单作为后台唯一能返回的html，也就是唯一的render函数内的那个html参数。然后在菜单welcome.html 中 把其他各个页面都当作一个子页面 一个来引入。
1.1K20编辑于 2022-05-19
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