- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏玉树芝兰
人工智能绘图应用 DALLE 2 开始公开测试了
前些日子，我给你介绍了 OpenAI DALLE 2 人工智能在线绘图应用。当时提到，我为了这个内测资格，等了 100 来天。很多小伙伴儿于是望而却步，觉得自己可没有那么好的耐心。 今天一早，我看到了 OpenAI 的新邮件，宣布了一个大消息 ——DALLE 2 开始 Open Beta 公开测试了。 这就意味着，要有更多的测试用户被纳入进来。而且排队等候时间会大幅缩减。 如果不收钱光提供用户免费使用，测试规模不可能大，否则往街上哗哗撒钱，谁也撑不住。 除了开放测试和限制绘图数量之外，邮件中的另一个消息更加激动人心——所有你画出来的图像，都可以买卖了。 虽然是开放测试，也依然需要排队。这是链接，抓紧加入队列吧。 (https://labs.openai.com/waitlist) 愿你早日用上 DALLE 2 ，结合自己天马行空的想象力，绘制出心仪和令人咋舌的作品。 祝（人工智能）绘图愉快！
1.8K70编辑于 2023-01-18 - 来自专栏go 学习
测试2
func GetAllFiles(dirPth string) (files []string, err error) {
31460发布于 2020-09-30 - 来自专栏LYH测试专栏
测试2
经过过去几年的建设，我国的大中型城市都安装了很多监控摄像头，通过路段的感知，可以基于原有监控系统获取到道路的总体交通路况，通过这种车辆检测技术就可以为道路路况分析、交通大数据、交通规划等提供可靠的数据依据，这对于计算机在以前要做起来，成本是非常高的，现在就可以采用很低的成本做到，通过图象快速的感知。
36430发布于 2019-07-29 - 来自专栏Golang语言社区
LollipopGolibrarylollipopcommon 测试2
/* Golang语言社区(www.Golang.Ltd) 作者：cserli 时间：2018年3月2日 */ package main import ( "LollipopGo/library
79660发布于 2018-03-05 - 来自专栏自学测试之道
接口测试2
接着上篇，这次引用python自带的测试框架去优化代码，下面我们开始 一、引用unittest测试框架（单一测试用例） 代码示例 #! = '裤子女夏' - 裤子男夏季 + 裤子女夏 ---------------------------------------------------------------------- Ran 2 为程序运行的总入口（其中文件夹下的__init__文件是格式自带，默认不做任何修改即可） 2、config.py配置文件： #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File Name: interface_post_test2.py # @Time : 2019/8 ===================================================== FAIL: test_login (testcase.interface_post_test2.
69820发布于 2019-09-29 - 来自专栏111222444
测试文章2
shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb shsfglmb;flgb dghsgfhsdfgh ('## shsfglmb;flgb shsf
9030编辑于 2022-01-13 - 来自专栏啄木鸟软件测试
智能体测试 vs 传统测试：测试专家必看
而智能体测试的原子单元是‘任务流’（Task Flow）：用户提出模糊目标（如‘帮我分析Q3销售下滑原因并生成PPT大纲’），智能体需自主拆解目标、检索数据、调用BI工具、生成文本、格式化输出。 该缺陷在传统接口测试中完全不可见——所有单点API均返回200且格式合规，问题藏在智能体的‘决策路径缺失’中。 二、测试方法论的三重迁移 1. 某头部电商智能体测试团队采用‘意图-动作-反馈’三维矩阵生成测试任务，将有效缺陷检出率提升3.2倍。 2. 某银行智能投顾测试平台通过构建‘可编程沙盒’，将复杂任务回归周期从7天压缩至4小时。 智能体测试不是取代传统测试，而是将其封装为底层能力之一；真正的分水岭，在于我们是否准备好用新的心智模型，去定义‘一个好智能体’究竟意味着什么——它不仅要‘能做事’，更要‘做对事’、‘知边界’、‘可信赖’
21010编辑于 2026-04-13 - 来自专栏流柯技术学院
Monkey测试2——Monkey测试策略
分类 Monkey测试针对不同的对象和不同的目的采用不同的测试方案，首先测试的对象、目的及类型如下： 测试的类型分为：应用程序的稳定性测试和压力测试 测试对象分为：单一apk和apk集合 测试的目的分为 ：解决问题的测试(忽略异常的测试)和验收测试（不忽略异常的测试） 二. 例如： monkey -p com.android.mms --throttle 1000 -s 100-v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2) ignore-security-exceptions--ignore-native-carshes --monitor-native-crashes -v -v -v 15000 >/mnt/sdcard/monkey_test.txt & 2. pkg-whitelist-file /data/whitelist.txt--throttle 1000 -s 100 -v -v -v 15000 > /mnt/sdcard/monkey_test.txt & (2)
88530发布于 2018-08-30 - 来自专栏授客的专栏
测试思想-集成测试 关于接口测试 Part 2
如上述，接口功能：课程检索 2.理解接口参数 对每个参数都要明白它们各自的含义。除了接口文档上简单的说明，还必须理解它真正的作用。 4.寻找测试点 记住， 一、主要是基于步骤2(输入)、步骤3(输出)的 根据步骤挖掘测试点和测试数据 举例： 测试点:查询内容k(类型>中文，英文大小写，数字，特殊符；长度>是否字数限制；是否可为空 注意： 1、一和二中有些是交叉的，他们的关系是互补关系 2、要知道测试是不能穷尽的，要时间成本投入的，如果每个参数每种情况都要细致测的话是要花很多时间的。 所以，要折中考虑，考虑测试数据是否意义，适当的取舍，特别是时间有限的情况下。 5.根据测试点设计用例 这个和功能设计用例一样。 6.测试方法 功能测试用例设计方法都适用
79220发布于 2019-09-10 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试专家必看：智能回归测试未来展望
本文将从技术落地、能力跃迁与组织演进三个维度，剖析智能回归测试的现在与未来。 一、从‘全量跑’到‘精准击’：AI驱动的用例智能筛选 传统回归测试常采用‘全量执行+人工剪枝’模式，效率低且易遗漏风险路径。 二、从‘脚本维护’到‘自我进化’：自愈式UI测试的落地实践 UI回归测试长期被诟病为‘脆性测试’——前端微调常导致数十个用例因定位器失效而集体崩溃。智能回归的突破在于赋予测试‘自愈能力’。 真正的智能回归，是让测试工程师从‘用例搬运工’蜕变为‘质量策展人’——聚焦于设计可演化的测试策略、定义关键质量信号、解读AI输出背后的业务含义。 未来三年，随着大模型对测试知识的深度蒸馏（如TestLLM）、测试即代码（TaaC）与混沌工程的融合、以及质量数据湖的普及，智能回归测试将不再是工具能力，而是一种组织级的质量操作系统。
24510编辑于 2026-03-09 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试专家必看：智能体测试落地实践
本文基于啄木鸟软件测试团队在3家头部金融科技与AI平台企业的落地实践，系统梳理智能体测试的核心挑战、分层验证策略与可复用的工程化方法，为测试专家提供一条从‘看不懂Agent’到‘测得准、控得住、说得清’ L2｜规划与工具层测试：白盒化追踪决策链路 -> 方法：启用Agent框架的trace日志（如LangChain CallbackHandler / AutoGen Trace），提取Task Graph 三、工程化落地：让智能体测试‘可写、可跑、可追责’ 落地难点常不在技术，而在协作惯性。 我们推动三项关键机制： - 测试即文档（Test-as-Contract）：每个Agent接口的Swagger文档同步生成L2可执行的Graph Schema与L3 MVS测试集，由产品、算法、测试三方会签 结语：测试专家的新定位——智能体的‘行为架构师’ 智能体测试的本质，不是给AI设限，而是帮它建立可信的行为边界。
23910编辑于 2026-03-31 - 来自专栏自动化测试实战
Jmeter性能测试 -2 性能测试流程
性能测试必知名词 QPS：每秒查询率 RPS：每秒用户请求率 HPS：每秒用户点击率 后面的我再介绍 性能测试流程 需求分析——熟悉业务 明确性能测试指标 了解整体软件功能、架构 制定测试计划，做好工作量评估 编辑测试用例 搭建环境(包括监控)、脚本开发 执行测试 测试结果分析与调优 分析依据：结果图表 分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->服务器OS瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈(SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法) 输出测试报告与结果跟踪
3.8K30编辑于 2022-04-12 - 来自专栏前端lucio
Android测试入门-2
---- UI Automator UI Automator测试框架适合跨系统和已安装应用的跨应用功能性 UI 测试。 UI Automator 测试框架非常适合编写黑盒自动化测试，其中的测试代码不依赖于目标应用的内部实现详情。 调用UiObject对象的方法，模拟用户操作，重复2,3完成一系列用户操作。 测试UI状态是否符合期望。 使用childSelector()方法可以查找到的控件的子空间里面的元素，参数也是一个UiSelector对象（示例2）。 使用资源ID作为条件是最稳妥的方式。 除了功能测试和UI测试外，常用的测试还有压力测试，Android SDK自带的测试工具Monkey，可以先系统发送伪随机的用户事件流，实现压力测试。
1.3K20编辑于 2023-04-22 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试-编程-2
raw_input函数用来从用户界面获取数据 port = input("请输入端口") input()函数用来获取端口号,这里应该是整型变量 将这个程序命名后，使用chmod命令赋予脚本程序可执行权限，简单测试一下 s.connect_ex((ip, port)): print("Port", port, "is closed") else: print("Port", port, "is open") 经过测试 这时候突然想到一个解决方案，那就是Python2中的raw_input()函数，Python3中和input()合并了，但是相比于后者，raw_input()返回的是字符，如此以来只需简单的修改代码，就可以 ，我们在Python2的环境中运行即可。 ip = raw_input("请输入IP地址: ") 1878312409.png 这里测试一下校园网(嘿嘿，我哪里有什么坏心思) 1387770551.png
39930编辑于 2022-03-22 - 来自专栏Keegan小钢
链上ETF研发日志 #2：智能合约开发完毕，测试准备中
这几天，我持续使用 Claude Code 这位 AI 员工协助我完成智能合约的开发。整个过程中，我一行代码都没亲自敲，主要负责的是 review、思路拆解和功能指令编写。 今天，智能合约的代码已经开发完毕了，而接下来则要开始准备测试用例，编写单元测试了。 getTotalValue() external view returns (uint256) function getNavPerShare() external view returns (uint256) 2. RebalanceManager - 再平衡管理 智能管理投资组合的权重平衡，确保符合目标配置。 ，然后继续让 Claude Code 一点点完成单元测试，如果发现有 Bug 就修复。
30610编辑于 2025-07-31 - 来自专栏搜狗测试
智能硬件sdk测试初探
近期公司推出了某款智能录音笔，需要对录音笔笔端一些应用的sdk进行测试。 1、通过安装Android Studio进行安装 2、下载独立的工具包 ? 1、命令行式，测试时完全通过adb shell命令的形式调用demo进行测试； 2、界面式，测试时可在屏幕上显示界面，通过在界面上操作来进行测试。 ? 2、录音笔无法root，部分sdk demo无法安装使用。 解决方法：重新刷开发提供的debug版本固件，即可通过adb root命令获取root权限。 ? 小结 本文介绍了智能硬件（录音笔）sdk测试中的一些方法和遇到的问题，希望能给大家提供一些参考。当然关于sdk的测试还有很多其他的方法和注意事项，欢迎各位同学一起讨论交流一下~
1.6K30发布于 2020-04-01 - 来自专栏自学测试之道
智能硬件-WIFI模块测试
：测试WiFi在不同位置下的两个同名同密码下是否可以进行切换（即：当从AP1的位置向AP2移动，移动过程中：AP1的信号越来越弱，AP2的信号会越来越强，设备会根据漫游机制进行快速切换），如果不漫游的话 测试方法:在被测物体上安装WIFI分析仪 2、吞吐量测试 测试平台：客户端：（电脑 ）+ 被测机器服务器端：电脑 + 无线路由 测试软件：IxChariot Endpoint 2、测试电流时，最好是灭屏待机一段时间后，等电流稳定后进行测量。 3、如果是连接路由器进行测量，请务必不要使路由器接到外网，单独进行测试。 2、搜索DHCP，查看是否有DHCP的频繁的续租ip地址 3、下载Wireshark软件，查看netlog，看看测量时间段内，是否有大量的数据包发送，比如tcp/ip包，DNS包，ARP包，ICMP包等 2、WiFi分析仪 WiFiAnalyzer是一款手机端的无线信号分析器。
6.5K42发布于 2019-10-16 - 来自专栏啄木鸟软件测试
智能回归测试 vs 传统回归：测试专家必读
本文将从技术本质、落地效能与组织适配三个维度，深度对比智能回归测试与传统回归测试，为测试专家提供可落地的升级路径。 智能回归测试则融合多模态AI能力：通过CV模型识别界面语义结构（如‘加购按钮’而非‘#btn-buy’），结合NLP解析需求文档与用户行为日志，动态生成健壮断言。 微软Azure DevOps实践表明，采用智能用例推荐后，回归执行时间缩短至原来的22%，缺陷召回率反提升17%。这背后不是减少测试，而是让每一次执行都直击要害。 当页面重构导致50个定位器失效，测试工程师需逐个重写XPath，再手动验证结果——这本质上是用人力对抗系统演化。 智能回归构建了‘检测-诊断-修复-验证’自愈闭环。 结语 智能回归测试不是对传统的简单提速，而是测试范式的升维：它要求测试专家从‘用例编写者’转型为‘AI协作教练’——定义语义规则、校准模型偏差、解读风险洞察。
13210编辑于 2026-04-13 - 来自专栏自动化、性能测试
大话性能测试系列（2）- 性能测试步骤
功能测试不能和性能测试共用环境（测试环境） 在做负载测试的时候，会短时间内占用大量的系统资源，如果此时有功能测试正在进行中，很可能会导致功能的不稳定或异常 在做压力测试的时候，会长期占用系统的资源，导致一段时间内无法稳定进行功能测试 【脏数据】 结论 所以，做性能测试需要有单独的一套环境，且硬件环境最好和生产环境一致 这样性能测试最终得到系统所能承受的最大负载量会更接近在生产环境中，系统所能承受的最大负载量 性能测试步骤 性能测试准备 需求分析，熟悉业务：确定需要重点关注的点，如TPS、响应时间（确定需要收集的性能测试指标值） 明确性能测试目标（预期性能指标值）和测试范围 了解软件功能、架构 制定测试方案、测试计划，做好工作量评估 制定测试模型（编辑测试用例）：比如负载测试，场景要如何设计 搭建性能测试环境 技术准备：选择性能测试工具；测试方案中涉及到的技术问题；测试数据的收集方案实现；如何监控系统资源 被测系统环境搭建（服务器、 性能测试报告与结果跟踪 性能测试报告：整理调优前后的测试数据 性能测试问题跟踪 构建持久化的性能监听平台，监听线上服务器的系统资源
2.3K10发布于 2020-06-19 - 来自专栏啄木鸟软件测试
测试专家必看：智能回归测试技术深度解析
回归测试正从质量守门员，异化为交付瓶颈与质量风险源。破局关键，已不在‘加人、加班、加机器’，而在‘智能回归’——让测试真正理解代码、感知风险、自主决策。 一、为什么传统回归策略注定失效？ 2. 测试用例智能分级与动态权重 智能回归拒绝‘一刀切’执行。 推荐分三步走： ① 先做‘影响可视化’：用轻量级工具（如基于JaCoCo+Git的简易影响分析）暴露当前回归盲区； ② 再建‘最小可行智能集’：聚焦1–2个高价值模块，集成CIG+分级执行，目标是将回归耗时压缩 回归测试的终点，从来不是自动化，而是智能化的质量共治。 《中国智能测试实践白皮书》）
14710编辑于 2026-04-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号