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  • 来自专栏学习笔记ol

    框架分析(11)-测试框架

    框架分析(11)-测试框架 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。 异常测试支持 JUnit允许测试方法标记为期望抛出特定异常。如果测试方法确实抛出了期望的异常,则测试将被视为通过。如果测试方法没有抛出异常或者抛出了其他异常,则测试将被视为失败。 超时测试 JUnit允许设置测试方法的超时时间,如果测试方法执行时间超过指定的时间,则测试将被视为失败。 不能覆盖所有测试场景 JUnit框架主要用于单元测试,无法覆盖所有的测试场景,例如集成测试、性能测试等。 需要编写大量的测试代码 为了达到全面的测试覆盖率,需要编写大量的测试代码,增加了开发成本和维护成本。 不支持并发测试 JUnit框架默认是单线程执行测试用例,不支持并发测试

    87720编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    接口测试11讲:接口性能测试

    1672308810&play_scene=10400&vid=wxv_2588778574413873157&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码 将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1)Windows 2000 Professional 链接:https://pan.baidu.com/s/13OSz pwd=s2i5 提取码:s2i5 开机密码:jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。

    87120编辑于 2022-12-29
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    软件性能测试(连载11

    索引节点(inode)是持久化存储到磁盘中的,而目录项(dentry)是由内核维护(目录项缓存)的。

    62120发布于 2020-03-04
  • 来自专栏FunTester

    App测试11点建议

    1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初,测试人员首先会考虑的是测试的环境,也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是:让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本,另外,对于市场占有率很高的重点操作系统版本,可以使用多个设备来测试。 因此,在测试时,要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时,需要进行什么操作。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维,采取不同的测试路径,来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要,不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息,测试App的请求是否加密,测试SQLite数据库的存储是否安全,利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app

    40210编辑于 2023-08-04
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    精准测试及其工具(连载11

    图83登录WEB平台 5.2项目信息 显示所选取编译项目的一些基本信息,包括:项目指标信息、项目信息、版本信息、测试汇总信息、测试过程监控趋势图、测试设备组成和分布图、版本覆盖率汇总图和复杂度统计图。 图84显示项目信息 5.3测试用例-测试用例列表 图85显示的是测试用例列表。 ? 图85测试用例列表 点击跟踪,可以查看到此版本的此条测试用例的详情信息(包括测试用例描述、录制记录以及用例覆盖到的函数),如图86所示。 ? 图86显示测试用例的详细信息 1. 覆盖率-按日增长趋势图 图87显示的是测试用例列表。 ? 图87覆盖率-按日增长趋势图 2. 覆盖率按日增长曲线图 图89显示的覆盖率按日增长曲线图,它可以让管理者更好的把握测试过程。 ?

    61720发布于 2019-12-12
  • 来自专栏软件测试学习

    App测试11点建议

    1、动手之前先弄清设备和平台 在测试设计之初,测试人员首先会考虑的是测试的环境,也就是确定App究竟需要运行在什么样的设备和平台上。 测试用例设计的原则是:让不同分辨率、不同屏幕尺寸大小的设备尽可能多地涵盖各个操作系统版本,另外,对于市场占有率很高的重点操作系统版本,可以使用多个设备来测试。 因此,在测试时,要考虑弱网、无网、飞行模式、各种网络切换下的测试场景。 3、考虑多任务和意外情况处理 测试人员在设计和测试App的时候考虑到App被别的程序或者用户切换到后台时,需要进行什么操作。 测试越早介入,发现bug修复的成本越低。 探索性测试可以理解为通过测试人员的创造性思维,采取不同的测试路径,来达到测试目标的测试方法。发散性的思维很重要,不能用常规的思路去设计用例。 10、APP安全测试 测试App请求中是否包含了明文的用户信息,测试App的请求是否加密,测试SQLite数据库的存储是否安全,利用一些其他工具对app进行安全测试 11、善用log去分析和定位问题 app

    71900发布于 2021-03-05
  • 来自专栏明年我18

    #11- 测试package

    我之所以勾掉测试选项,并不是因为我讨厌测试,而是我认为package的测试应该作为一个主题单独来讲,需要至少一篇专门的文章来叙述它。 关于测试,有很多很好的书和文章,所以在这篇文章里我不打算再写一篇类似的文章。我虽然是一个测试驱动开发的粉丝,但并不是一个测试专家。 每一个测试项目包含了一些预创建的测试用例: ? 点击菜单“测试|窗口|测试视图”,可以看到这些测试用例: ? toolwindow 10: BaseMock uiShellService = UIShellServiceMock.GetUiShellInstanceCreateToolWin(); 1111行把SVsUIShell的mock对象加到了可用的服务中。

    1.2K10发布于 2019-09-18
  • 来自专栏信数据得永生

    Python 人工智能11~15

    _11.png)] 图 11:带有 AI 机器人需要击中的目标的地图,目标以哈希表示 前面的地图中有 124 个目标。 Amazon Lex 是用于建立对话智能体的服务。 Amazon Lex 和其他聊天机器人是我们这一代人的尝试通过图灵测试,我们在前面的章节中已经进行了讨论。 AutoML 视频智能和视频智能 API:AutoML 视频智能服务具有一个简单的界面,该界面可以使用自定义模型识别,跟踪和分类视频中的对象。 该服务不需要编程或人工智能方面的广泛背景。 谈到玩具,在下一章中,我们将探讨如何使用人工智能构建游戏,并将我们学到的一些概念加以利用。 13 使用人工智能构建游戏 在本章中,我们将学习如何使用称为组合搜索的人工智能技术来构建游戏。 组合搜索 搜索算法似乎可以解决为游戏添加智能的问题,但是存在一个缺点。 这些算法采用一种称为穷举搜索的搜索类型,也称为暴力搜索。 它基本上探索了整个搜索空间并测试了每种可能的解决方案。

    2K10编辑于 2023-04-23
  • 来自专栏信数据得永生

    TensorFlow 智能移动项目:11~12

    自 iOS 11 起,Core ML 就可用了,截至 2018 年 5 月,Core ML 已占到 80% 的标记份额。至少了解您可以在 iOS 应用中使用 Core ML 的基本知识绝对有意义。 适用于 iOS 的 Core ML – 概述 苹果的 Core ML 框架使 iOS 开发人员可以轻松地在运行 iOS 11 或更高版本的 iOS 应用中使用经过训练的机器学习模型,并构建 Xcode 我们现在准备使用 TensorFlow 向机器人添加更多智能。 请记住,强化学习中的一项策略只是一个函数,该函数以智能体所处的状态为输入,并输出智能体接下来应采取的行动,以实现值最大化或长期回报。 无论如何,这将是一条充满兴奋的绝妙之路,当然还要有艰苦的工作,而您从本书中学到的技能就像您的智能手机一样,随时可以为您服务,并准备好将使您的甜蜜而聪明的小设备变得更加甜蜜和智能

    5.8K10编辑于 2023-04-24
  • 来自专栏我的博客

    【C++11智能指针

    智能指针家族包括auto_ptr(C++98)、unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr(C++11)等类型。 • unique_ptr是C++11引入的智能指针,其名称意为"唯一指针"。特点是禁止拷贝操作(拷贝构造函数和赋值运算符被删除),仅支持移动语义(通过std::move转移所有权)。 这意味着必须显式构造智能指针 //shared_ptr<Date> sp5 = new Date(2024, 9, 11); //unique_ptr<Date> sp6 = new Date(2024 , 9, 11); 运行结果: 4. C++11和boost中智能指针的关系 • Boost库作为C++标准库的重要补充,是一个由全球C++开发者共同维护的开源项目。

    24010编辑于 2025-12-22
  • 来自专栏给永远比拿愉快

    C++11智能指针

    C++智能指针是在<memory> 标头文件中的 std 命名空间中定义的。 C++11中主要有两种类型的智能指针: (1) shared_ptr代表的是“共享所有权”(shared ownership)的指针。 foreach是C++11的新特性,貌似Visual Studio2010中是不支持的,但是2013中是支持的: // print all elements for (vector<shared_ptr ,但是需要记住智能指针不能使用delete关键字显示释放空间。 但是我们可以在智能指针的构造函数中自定义我们释放空间时要做的操作。

    1K20发布于 2019-01-22
  • 来自专栏从小白开始修炼

    【C++11智能指针

    智能指针,通过引用计数的方式解决智能指针的拷贝问题。 因此当智能指针管理的资源不是以new的方式申请到的内存空间时,就需要在构造智能指针对象时传入定制的删除器。 weak_ptr weak_ptr的使用 weak_ptr是C++11中引入的智能指针,weak_ptr不是用来管理资源的释放的,它主要是用来解决shared_ptr的循环引用问题的。 与boost中智能指针的关系 C++11和boost中智能指针的关系 C++98中产生了第一个智能指针auto_ptr。 C++11,引入了boost中的unique_ptr、shared_ptr和weak_ptr。

    46940编辑于 2023-10-15
  • 来自专栏基础知识文章

    C++11智能指针

    智能指针等。2、事后查错型。如泄漏检测工具。 只声明不实现+声明成私有 UniquePtr(UniquePtr<T> const &); UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &); // C++11 UniquePtr & operator=(UniquePtr<T> const &) = delete; private: T * _ptr; }; 3.5 std::shared_ptr C++11 std::shared_ptr的线程安全问题 通过下面的程序我们来测试shared_ptr的线程安全问题。 需要注意的是shared_ptr的线程安全分为两方面: 智能指针对象中引用计数是多个智能指针对象共享的,两个线程中智能指针的引用计数同时++或–,这个操作不是原子的,引用计数原来是1,++了两次,可能还是

    72720发布于 2020-08-27
  • 来自专栏CSDN博客

    测试开发漫谈11---性能测试概念篇

    一、什么是性能测试 性能测试和功能测试都是在系统测试阶段进行,那么这两者有什么区别呢? 当性能测试环境确定以后,通常选取业务模型中的重要业务做基准测试,对被测系统施加一定压力,从而获取被测系统在单用户运行情况下的各项性能指标,为多用户并发测试和混合场景测试等提供参考依据 2、并发测试 3、负载测试 负载测试(LoadTesting)是性能测试的一种测试类型,用于评估被测系统在预期的不同负载下的行为。 压力测试主要用于性能诊断、性能调优和容量规划等场景。 压力测试和负载测试的区别? 压力测试与负载测试不同。 负载测试是在保持性能指标要求的前提下测试系统能够承受的最大负载,而压力测试则是测试系统性能达到极限的状态。例如,软件系统要求的响应时间为2秒。

    27410编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    智能测试 vs 传统测试测试专家必看

    智能测试的原子单元是‘任务流’(Task Flow):用户提出模糊目标(如‘帮我分析Q3销售下滑原因并生成PPT大纲’),智能体需自主拆解目标、检索数据、调用BI工具、生成文本、格式化输出。 该缺陷在传统接口测试中完全不可见——所有单点API均返回200且格式合规,问题藏在智能体的‘决策路径缺失’中。 二、测试方法论的三重迁移 1. 某头部电商智能测试团队采用‘意图-动作-反馈’三维矩阵生成测试任务,将有效缺陷检出率提升3.2倍。 2. 某银行智能投顾测试平台通过构建‘可编程沙盒’,将复杂任务回归周期从7天压缩至4小时。 智能测试不是取代传统测试,而是将其封装为底层能力之一;真正的分水岭,在于我们是否准备好用新的心智模型,去定义‘一个好智能体’究竟意味着什么——它不仅要‘能做事’,更要‘做对事’、‘知边界’、‘可信赖’

    21010编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏FunTester

    11年软件测试,求职经验分享

    软件测试领域 11 年,目前在一家企业担任测试主管,在这 11 年期间我总共经历了 4 份工作,这篇文章我依据整个求职过程从下面几点展开: 一、求职状态和心情 一)第一次求职 二)第二次求职 三)第三次求职 1、我是谁:测试管理,带7人团队 2、我在哪里:技术关键词--Postman接口测试,Java自动化,JMeter性能测试,BurpSuite安全测试 3、要去何方:质量内建,推动团队整体的质量控制 对自己有了足够的认知之后 第一次求职经历让我沉淀了扎实的软件测试基础, 第二次求职经历让我积累了互联网大厂工作的经验, 第三次求职经历让我有了从0-1搭建测试团队的经验, 第四次求职经历赋予了我初次做空降leader的体验。 二)体会 回顾这11年的4份工作经历,尤其是对前面3份工作中的表现不够满意,我觉得自己总是100分只做到了70分,没有拼尽全力地去工作,没有把工作当成一份事业来做。 社群风采 测试理论鸡汤 FunTester视频专题 案例分享:方案、BUG、爬虫 UI自动化专题 测试工具专题 -- By FunTester

    36230编辑于 2023-08-04
  • 来自专栏搜狗测试

    Android11测试预告片

    但这不影响我们认识Android 11这个新生儿,根据2月20日谷歌公布的Android 11首个开发者预览版,我们可以对Android 11的特点有个初步的认知。 ? 测试可关注点 在上面介绍完Android 11主要特点后,可以发现与用户交互层面关联性较大是在于隐私与安全,以及对5G和折叠屏相关的创想方面。那从以上这些众多改动点中,测试可以提前关注哪些方面呢? 小编根据Android 10测试过程中的个人项目经历,初步整理以下几点。 11的改动点及测试的关注点,可提前与开发沟通,提前做准备; 二、测试方案 一般Android 11发布稳定的beta版本后,各应用的开发已经基本适配开发完,此时可推进开发进行方案讲解会,沟通适配改动点及影响范围 ,方便制定准确的测试方案; 三、测试执行 在实际测试执行中,若还未发布Android 11最终的正式版本,此时需要实时关注beta版本的更新,第一时间更新下载最新的系统版本; 四、后续跟进 在测试完成后

    82730发布于 2020-03-19
  • yolo11安装后测试代码

    训练模型: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Train to run on (e.g., 'cpu', 0, [0,1,2,3]) ) 评估模型: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt") # Evaluate the model's performance on the validation set metrics = model.val() 预测图片: from ultralytics import YOLO # Load a pretrained YOLO11n model model = YOLO("yolo11n.pt model model = YOLO("yolo11n.pt") # Export the model to ONNX format for deployment path = model.export

    19600编辑于 2025-07-17
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    软件安全性测试(连载11

    SQL注入的测试方法 对于SQL注入的测试,可以采用SQL Map、Pangolin(穿山甲)这两个工具,具体这两个工具的使用方法,在本书下篇的第6.2.2和第6.2.3将进行详细介绍。 7.

    2K20发布于 2020-02-10
  • 来自专栏啄木鸟软件测试

    单元测试工具(连载11

    setup_function/teardown_function 在每个测试用例之前和之后执行。 setup_class/teardown_class 在当前测试类的开始与结束执行。 setup/treadown 在每个测试方法开始与结束执行。 setup_method/teardown_method 在每个测试方法开始与结束执行,与setup/treadown级别相同。 C:\Users\Jerry>pytest --help 4.4 pytest 运行并发测试 要让pytest实现并发测试,必须先安装pytest-parallel。 案例9:用pytest框架实现并发测试。 图31 配合allure生成pytest 测试报告之Features定制 Title和Desc定制 案例11:配合allure生成pytest 测试报告之Title和Desc定制。

    75230发布于 2019-12-12
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