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流程引擎概念_虚幻引擎4
目录 一、流程定义 二、查询流程定义 三、ID与版本 四、挂起流程定义 五、流程实例 六、执行 七、活动实例 八、任务与任务定义 ---- 本部分说明了流程引擎的概念 一、流程定义 流程定义定义了流程的结构 Camunda BPM使用BPMN2.0作为主要的建模语言，可以将BPMN 2.0XML格式部署到流程引擎中。 流程引擎负责创建流程实例并管理状态。 六、执行 流程引擎在流程实例内部创建两个并发执行。 部署流程后，流程引擎会为流程中的每个活动创建任务定义，这将在运行时创建任务。
1.2K10编辑于 2022-11-01 - 来自专栏vivo互联网技术
探究Presto SQL引擎(4)-统计计数
系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word 统计在SQL引擎中可谓最基础、最核心的能力之一。可能由于它太基础了，就像排序一样，我们常常会忽视它背后的原理。通常的计数是非常简单的，例如统计文本行数在linux系统上一个wc命令就搞定了。 对于Presto这种分布式SQL引擎，计数的实现原理值得深入研究，特别是基数统计。关于普通计数和基数计数，最典型的例子莫过于PV/UV。 例如：执行了10轮，可能的结果如下：3,1,4,1,1,2,3,4,1,1执行了100轮，可能的结果如下：1,1,2,1,1,2,1,4,2,1,3,1,1,1,1,3,1,2,1,1,2,4,2,3,2,1,1,1,3,1,2,2,6,1,2,4,1,2,2,1,1,3,1,1,1,1,1,1,1,1,1,4,2,1,1,1,1,1,3,1,2,4,4,4,1,3,2,1,5,1,1,1,1,1,1,1,5,1,1,7,1,1,4,1,3,2,1,1,5,2,1,1,5,2,1,1,4,1,1,1 执行了1000轮，可能的结果如下：1,2,1,2,1,3,3,3,1,1,2,2,1,2,1,1,1,1,1,2,1,7,1,1,1,2,2,1,1,3,5,2,3,2,3,1,1,3,1, ...,4,1,1,1,2,2,1,3,1,1,1,2,1,1,1,2,1,4,2,2,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,1,1,3,2,6,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,2,1
1.8K20编辑于 2022-11-01 - 来自专栏我有一个梦想
浅谈UE4引擎
游戏引擎就是引擎开发者已经写好的一堆代码框架，游戏开发者可以调用这些代码框架，很容易和快速地做出游戏而不用由零开始。 为什么选用虚幻4引擎？ 首先，现在流行而且出名的商业引擎主要有cocos2dx，Unity3D，UE4，CryEngine等。 为此，《智慧产品圈》专门对Unity3D和Unreal Engine 4(以下简称UE4）这两款主流引擎进行分析比较，希望给读者带来对两款引擎进一步了解。 两者优缺点对比如下： ? 4）UE4是免费的，游戏引擎的源代码可以从Github开源社区下载，这意味着开发者对游戏引擎有着控制权，你可以修改任何东西，包括物流引擎，渲染和图像用户界面。 下图为UE4游戏引擎制作出来的官方示例宣传视频画面： ?
5.4K81发布于 2018-01-19 - 来自专栏大数据文摘
UE4: 学习虚幻引擎4的16条准则
我花费了许多的时间去重构那些从零开始学习游戏引擎的方法。那些方法就是你最初需要关注什么、哪些是你现在需要避免的。 虚幻引擎4是一个完全的游戏引擎。 所以我们如何从零开始学UE4呢？ ▼ 在这个教程中 你会学习将会指导你 更轻松地学习 虚幻引擎4的16道准则 1.获取虚幻引擎4 首先，下载并且安装虚幻引擎4。它是免费的。 但是作为一个学虚幻引擎4的彻底的新手，你需要的是将这些范围缩小到一个特定的结果。这样当你熟练使用引擎后，你就可以延伸你的知识。但是在学习的早期阶段，还是专一比较好。 但是当你开始时，不要将制作游戏或个性化的游戏环境作为你在虚幻引擎4里的第一个作品。 4.UE4里游戏制作的步骤 当你学习UE4或其他游戏引擎时，你最好对游戏和游戏环境如何制作有个总体的了解。 感兴趣的可以查看这个第一个推荐的项目作为一个完整的教程指南系列“UE4基础”，它将带你通过你需要知道的所有步骤学习虚幻引擎4。
4.5K62发布于 2018-05-25 - 来自专栏GreenLeaves
代码生成引擎之T4模版
在学校三年、公司里呆了快一年了,作用ASP.NET开发的我,居然从来没听过T4模版,公司里也没有人使用,它就是这样不为世人所熟知，却又默默的奉献着！这...........tm还是我吗? 不过直到现在,据我所知,我们公司好像并没有人使用T4来卡发，我不禁陷入了沉思!哈哈哈，言归正传！ 可以这么说只要你学会了T4模版,并且如果你能很熟练的运用它，那么恭喜你,这就相当于玩毒奶粉(dnf)爆了一把史诗......哈哈哈，对,T4就是你程序员道路上的一把利器,能帮从我们重复的代码中解脱,这他么简直了 T4是微软官方在Visual Stdio2008中集成的一款代码生成工具,并且其内部也有很多开发环境使用到了T4模版,MVC的视图模版、Entity Framework的DbContext模版等等,下面通过具体操作来一步步了解这款神器
98760发布于 2018-01-24 - 来自专栏PawSQL，在线的自动化SQL优化工具！
PawSQL 引擎月度更新 | 2026年4月
更新概览：2026年4月是一次以性能提升和算法优化为主线的迭代，涵盖SQL解析器性能优化、智能重写规则增强、多数据库方言支持等核心领域。 一、SQL解析引擎：预热、缓存与语法容错 基于ANTLR 的SQL解析器在在进行 ATN → DFA 转换时会写入共享的 DFA 缓存，这个过程用了 synchronized 块： // ANTLR 内部源码 这个月针对 SQL解析引擎做了几项直击痛点的调整。 1.1 预热 ATN 与 DFA ANTLR 在首次触发规则时按需构建 DFA，冷启动代价明显。 2.1 OR 条件 SELECT 重写的三项改进RuleOrCond4SelectRewrite 做了三处调整，目标是提升重写优化之后的SQL的质量。
16110编辑于 2026-06-17 一文读懂AI引擎与Together规则引擎重塑智能决策
从1950年图灵提出“机器能不能思考”的问题，到2025年大语言模型驱动的AI引擎在企业管理中自主完成商业决策，人工智能从“工具”变成了“智慧体”。 想象一下，一个跨国公司的智能ERP系统里有3000多个自主引擎在深度调度跨国供应链，多智能体协同重构财务流程，一个关键技术创新正在加速这一进程——Together规则引擎正成为AI引擎实现智能化决策的核心基础设施 AI引擎的三大能力革命动态规划能力Together规则引擎通过可视化的DRG图和装箱表达式，把“季度营收增长20%”这样的宏观目标转化为可执行的决策模型。 ，避免“伪智能”方案。 这场智能革命的终极胜负手，在于能否构建“业务知识→Together规则→AI决策→价值反馈”的增强回路。
85910编辑于 2025-09-05- 来自专栏我有一个梦想
UE4新手引导之下载和安装虚幻4游戏引擎
1) 进入虚幻4的官方主页（https://www.unrealengine.com/） 这里你可以获得关于虚幻4的最新资讯，包括版本更新、博客更新、新闻和商城等。 自2015年起，该引擎已经提供免费下载的服务。 /latest/CHN/index.html UE4的论坛：https://forums.unrealengine.com/ UE4的问答社区：https://answers.unrealengine.com / 2) 在官网主页，点击右上角的获得虚幻引擎（或者如下图的标注的地方）。 然后点击“库”，再点击“添加版本”，你会看到最新版本的UE4。再点击“安装”，开始时需要等待几分钟，几分钟过后，程序会自动下载安装UE4。（注意，该步骤如果失败了可能需要FQ） ?
3.3K60发布于 2018-01-19 腾讯云智能知识引擎产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云智能知识引擎是一款基于大模型的企业级智能体应用开发平台，核心技术属性为分钟级搭建大模型应用。 平台采用三层架构： 应用层：知识问答、AI搜索、数字分身、情感陪伴等 能力层：文字识别、图像理解、AI语音、大模型服务 基础层：腾讯混元大模型、高性能计算集群、云存储设施 硬核指标 解析准确率：基于OCR大模型解析引擎 4级（国内首批） 技术积累：拥有8000+项AI相关专利，1000+篇论文入选全球顶会/期刊 四、典型案例 案例1：汽车说明书知识问答 背景：车辆说明书包含复杂的图文混排内容，传统检索方式效果不佳 解决方案 ：使用标准模式，基于OCR大模型解析引擎处理图文混排PDF 成效：实现精准的知识问答，支持多模态检索，识别准确率提升3倍 案例2：图书馆借书服务 背景：传统流程无法灵活应对超出范围的问题 解决方案：采用 五、技术核心能力 RAG能力套件：解析+切分+检索全流程优化 语义切分大模型：业内首个语义切分大模型，擅长复杂图文表感知与理解 多模态支持：深入上百个客户应用场景，针对性训练 工具调用能力：支持搜索引擎
19610编辑于 2026-05-30- 来自专栏IT创事记
智能决策优化新引擎的“求解”之道
这不仅是一家创业公司发展道路上的里程碑，也标志着智能决策优化技术的国产替代及其对企业数字化转型的全面推动，进入了崭新阶段。 杉数科技联合创始人&CSO葛冬冬 值得一提的是，在基于COPT计算引擎打造的智能工业协同生产系统中，杉数依据合作伙伴的实际数据与需求，将碳中和、碳减排为目标的绿色生产计划成功开发并整合入系统，赢得了良好效果 市场体量的增大与结构性变化的频生，都对智能决策优化的演进创造了良好条件。 罗小渠认为，杉数科技生逢其时，更要把握良机——“目前，我们已形成以求解器COPT为核心计算引擎+决策技术中台+业务场景的完整技术平台，通过对底层技术引擎的升级来驱动更为高效的产品平台和服务，赋能产业向智能化转型 发布会上，杉数还与快递业的龙头公司顺丰签署战略合作协议，将以COPT为核心计算引擎，在供应链、制造、物流等领域进行研发和应用合作，共同打造软硬一体化、全国产化、智能化的端到端企业集成解决方案。
1K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏MySQL实战分享
【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊 那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。 4、条件/子句检查 根据MySQL引擎规则，识别出order by/ aggregate条件、project(输出字段），并合理利用索引；与此同时，识别出不合理条件或使用方式，提示用户。 在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。 1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
3.7K30发布于 2020-05-29 - 来自专栏张善友的专栏
代码生成新选择-T4模板引擎
在博客堂看到ASP.NET MVC中的T4模板, 之前我也写过一篇文本模板转换工具箱T4。 T4(Text Template Transformation Toolkit)则是微软官方在VisualStudio 2008中开始使用的代码生成引擎，可惜T4不像微软公布的别的工具那样参考资料充足， Visual Web Developer项目组的博客上有一个对ASP.NET MVC中T4模板进行深度探索的帖子：T4模板，给ASP.NET MVC开发者的快速使用指南。 其中提到已经有了T4 Toolbox这样的模板库插件，而且也有了Clarius Consulting的T4 Editor这样的商业编辑工具，他们也提供了社区版本，但编写复杂的T4模板依然是一件麻烦而且要求挺高的事情 T4模板不仅仅应用在ASP.NET MVC里了，它可以应用于代码生成的所有领域，只是T4的资料太少了。我在社区里建了一个小组T4模板引擎，欢迎大家一起来整理T4的资料。
1.2K50发布于 2018-01-31 - 来自专栏素质云笔记
电商智能写作：京东AI闪电智能写作引擎
AI闪电 来自京东卖家论坛（见阅读原文） 闪电平台支持“四维矩阵”式内容输出，为用户、平台提供最全面的智能内容创作服务支持，包括：智能写作、智能商详、智能视频、智能摄影（待上线）。 1、智能写作——输入sku/关键词，生成商品导购/广告语内容。 智能写作——生成内容流量＆转化率提高。 案例：接入京东·发现好货频道为例，智能算法模型根据业务场景不断升级，更贴合频道调性及用户喜好。不仅文案内容生成速度强于人类创作者，内容生成质量也高于普通写手。 智能商详——两分钟生成精致商详页，解放设计师。 一键生成商详的智能创作工具。基于京东大数据智能图片处理技术，自动生成精致详情页，减少重复工作。 ? 参考： 京东两大AI文案系统联手 发布首个智能内容创作平台
2.7K11发布于 2020-03-27 - 来自专栏罗西的思考
PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎
[源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎 目录 [源码解析] PyTorch 分布式 Autograd (4) ---- 如何切入引擎 0x00 摘要 0x02 以上两个环节分别如何进入分布式autograd引擎？ 我们接下来就围绕这些疑问进行分析，核心就是如何进入 dist.autograd 引擎。 0x02 计算图 我们首先从计算图来通过几个示例来看看。 t4 = torch.rand((3, 3), requires_grad=True) t5 = torch.mul(t3, t4) # Compute some loss. t4 = torch.rand((3, 3), requires_grad=True) t5 = torch.mul(t3, t4) # Compute some loss. t4 = torch.rand((3, 3), requires_grad=True) t5 = torch.mul(t3, t4) # Compute some loss.
60430编辑于 2021-12-04 AI中台与智能体开发：智能体开发的“效率引擎”
在AI应用爆发的今天，“智能体”早已不是科幻概念——智能客服能自主解答咨询，工业巡检智能体能识别设备故障，甚至个人助理能帮你规划日程。 简单说，AI中台把智能体开发需要的基础技术，都提前做好、整备好，不用开发者每次都“从零造轮子”。再看智能体，它本质是“能自主完成特定任务的AI系统”。 而AI中台的核心价值，就是让智能体开发“降本提速”。首先是数据层面，智能体要“聪明”，得靠大量数据喂养，但数据清洗、标注、存储是件繁琐事。 可能有人会问：“直接开发智能体不行吗？为啥要多一个AI中台？”其实答案很简单：智能体的核心竞争力是“场景适配能力”，而不是基础技术。 未来，随着AI中台的能力越来越完善，智能体开发会变得越来越简单，而我们身边，也会出现更多能真正解决问题的“智能帮手”。
81010编辑于 2025-11-25- 来自专栏JAVA开发专栏
架构设计---智能引擎到物联网详解
大数据底层技术： 就是指各种大数据计算框架，存储系统、SQL引擎等等，这些技术比较常用，经过最近十几年的发展，主流的技术产品相对比较集中，主要就是MapReduce、Spark、Hive、Flink技术的产品 Sql或者机器学习程序的计算结果写回到HDFS，然后再通过数据同步系统导出到数据库，应用服务器就可以直接访问这些数据，在用户请求的时候为用户提供服务了，比如店铺访问统计数据，或者智能推荐数据等。 大数据计算也许需要几个小时甚至几天，但是用户有时候可能需要实时得到数据，比如说想要看当前的访问统计，那么就需要用到大数据流的计算处理了，来自数据源的数据实时进入大数据流计算引擎Spark Streaming 智能推荐算法： 大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案，真正挖掘出这些数据之间的关系，让数据发挥价值的是各种机器学习算法，这些各种算法中，最常见的大概就是智能推荐算法了。 物联网架构的关键是终端设备数据的采集，处理与设备的智能控制，背后依然是大数据与AI算法
37010编辑于 2023-02-27 - 来自专栏JAVA开发专栏
架构设计---智能引擎到物联网详解
大数据底层技术：就是指各种大数据计算框架，存储系统、SQL引擎等等，这些技术比较常用，经过最近十几年的发展，主流的技术产品相对比较集中，主要就是MapReduce、Spark、Hive、Flink技术的产品 Sql或者机器学习程序的计算结果写回到HDFS，然后再通过数据同步系统导出到数据库，应用服务器就可以直接访问这些数据，在用户请求的时候为用户提供服务了，比如店铺访问统计数据，或者智能推荐数据等。 大数据计算也许需要几个小时甚至几天，但是用户有时候可能需要实时得到数据，比如说想要看当前的访问统计，那么就需要用到大数据流的计算处理了，来自数据源的数据实时进入大数据流计算引擎Spark Streaming 智能推荐算法：大数据平台只是提供了数据获取、存储、计算、应用的技术方案，真正挖掘出这些数据之间的关系，让数据发挥价值的是各种机器学习算法，这些各种算法中，最常见的大概就是智能推荐算法了。 物联网架构的关键是终端设备数据的采集，处理与设备的智能控制，背后依然是大数据与AI算法
81641编辑于 2023-01-04 - 来自专栏《C++与 AI：个人经验分享合集》
《C++：智能农业管理系统的强大引擎》
随着科技的不断进步，智能农业正逐渐成为现代农业发展的新方向。在智能农业管理系统的开发中，C++作为一种高效、强大的编程语言，发挥着至关重要的作用。 例如，一个基于 C++开发的智能农业管理系统可以在不同的嵌入式设备上运行，实现对不同农田的监测和控制。同时，也可以在服务器上运行，进行大数据分析和决策支持。 4. 4. 可视化界面开发 智能农业管理系统需要提供一个可视化界面，方便用户查看和管理农业生产数据。C++可以用于编写可视化界面程序，实现对农业生产数据的直观展示和操作。 五、C++在智能农业管理系统开发中的未来发展趋势 1. 与人工智能的结合 随着人工智能技术的不断发展，C++可以与人工智能技术相结合，为智能农业管理系统提供更强大的功能。 随着科技的不断进步，智能农业管理系统的需求将不断增加，C++在智能农业管理系统开发中的应用也将不断拓展和深化。相信在 C++的助力下，智能农业将迎来更加美好的未来。
44210编辑于 2024-12-09 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
DBbrain诊断日 | 深入揭秘DBbrain智能优化引擎
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL 那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。 4.条件/子句检查 根据MySQL引擎规则，识别出order by/ aggregate条件、project(输出字段），并合理利用索引；与此同时，识别出不合理条件或使用方式，提示用户。 在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 image.png 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain还提供表结构信息的展示
1.4K60发布于 2020-03-19 LLM驱动智能体：游戏研发的新引擎
当程序员在Unreal引擎中编写蓝图节点时，智能体能根据当前项目架构、已导入资源类型等上下文，推荐最匹配的函数调用和参数组合。 《我的世界》的Voyager项目则展示了更激进的探索：GPT-4驱动的智能体通过试错自动编写Python脚本，将成功解决特定问题的代码片段存入"技能库"。 测试数据显示，这种方法将角色原型制作时间从传统流程的2周缩短至4小时以内。 更令人惊叹的是迭代优化能力。 NVIDIA的Canvas工具已进化到能理解"被酸雨腐蚀的金属表面"或"长满发光苔藓的古城墙"等复杂材质描述，实时生成4K分辨率的PBR材质球。 微软游戏工作室的实践表明，在《我的世界》模组测试中，配备视觉编码器的GPT-4o能自主构建非常规建筑结构，由此发现的物理引擎漏洞比人工测试多出40%。
1.8K10编辑于 2025-08-27
腾讯云开发者
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