聊聊人工智能建筑师

国内比较快速上线的人工智能建筑师是XKool，小库。 这类产品有个特点，延续了参数化设计的快速生成多方案的能力。 也可以说是人工智能应用在设计上的一个最核心的优势：多方案生成能力。 目前的人工智能建筑师产品还比较初级，对大数据的处理，多方案的能力是其核心亮点。 我们稍微聊下，要实现这么一个人工智能建筑师产品，我们可以怎么diy？ 4 基于知识图谱的后端云服务（类似于人工智能建筑师的大脑） 需要算法的支持，主要是用于建筑设计强排的算法及其相关指标的输出； 5 前端用户交互方案：基于Echarts的web开发。

未来5-10年，NLP将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

使用Python实现智能建筑能效管理

项目简介本教程将带你一步步实现一个智能建筑能效管理系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测建筑能耗的模型。2. 总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能建筑能效管理的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。

IBMS智能建筑集成管理系统：全域楼宇智慧集成平台

IBMS智能建筑集成管理系统是智慧建筑的顶层核心平台，区别于楼宇自控系统的单一设备管控能力，其核心作用是整合建筑所有智能子系统，打破数据孤岛，实现全域设备、数据、场景的统一集成管控。 IBMS系统的核心定义与定位差异IBMS智能建筑集成管理系统，是面向现代化智慧建筑的综合性集成管理平台，核心是将楼宇自控、安防监控、消防报警、停车管理、能耗监测、门禁考勤、电梯管控等所有建筑智能化子系统进行统一接入 传统智能建筑存在明显的系统碎片化问题，各子系统品牌、协议、管控逻辑相互独立，数据无法互通，只能单独运维、单独操作，极易出现管控滞后、联动失效、运维繁琐等问题。

为什么不喜欢人工智能建筑设计?

近来，经常在网上见到许多人工智能建筑设计的分享，大多是平面生成，住区规划，并抛出一系列的吓人的预测，诸如“建筑师即将被淘汰”，“设计师将被AI取代”等等。 ---- 01·人工智能建筑设计现在能做什么？ 我所看见的人工智能建筑设计主要有三个方向，一是住区规划，二是平面生成，三是风格迁移。 住区规划 最早的人工智能建筑设计的热度应该就是来源于小库科技了，他们开发了一套非常方便的住区规划系统，人机交互和汇报PPT生成什么的我觉得都不错，能够大大节省建筑师初期方案试验的时间，但说实话，这能不能叫人工智能我是怀疑的 ---- 02·人工智能建筑设计做不到什么？ 这里说的做不到，是指当下，更严格地讲，是我所认识的当下。 实际建构 我尚未见到能较好地与现实的建构相联系的人工智能建筑设计，人工智能所给出的答案往往需要经过有经验的建筑师或工匠的处理才能真正地被实现，但反过来说，如果我们有了这些有实际经验的建筑师或工匠，让他们使用这些程序就好了

未来最具潜力的6种服务机器人

由于服务机器人往往要针对特定市场进行开发，可以发挥中国本土公司与行业紧密结合的优势，从而在与国外竞争中占据优势地位；同时，国外服务机器人也属于新兴行业，据了解，目前比较大的服务机器人公司产业化历史也多在5- 3、智能建筑管理服务机器人 我们可以理解为“智能建筑的大脑”，其具备有相当的人工智能，其不仅保存有智能建筑的所有的设计、施工的内容及过程，而且对投入使用后的管理信息、智能化信息都可实时管理，是具备有IBMS 完整管理功能的虚拟机器人或实体机器人，无论是虚拟的，还是实体的，都连接到智能建筑管理系统。 实体机器人形态可将人形服务机器人的上位机与人工大脑相连接，从而实现以实体服务机器人形态通过语音、动作、触摸屏交互进行控制，这是智能建筑管理的一次升级，预计今后在单个智能建筑或智能建筑群中，有多台实现集群的智能建筑管理服务机器人为智能建筑提供服务 目前全球还并没有一台真正意义上的智能建筑管理服务机器人。

未来5-10年，自然语言处理将走向成熟

未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。

基于数字孪生的IBV智能建筑可视化系统

　　智能建筑可视化管理就是我们经常说的IBV， 智能建筑大家应该都是能理解的，如何使其可视化是我们本文的重点。划重点时间到了! 智能建筑可视化系统基于数字孪生的三维虚拟化技术为基础，以数字化、可视化、智能化理念为目标，通过直观、动态的形式展示园区各类建筑及设备的空间分布、运行状况和统计数据，实现对园区从宏观到微观的全方位展示和管理 智能建筑可视化管理可应用于很多地方，thingjs平台支持用户自己开发可视化应用，只要你有前端技术人员，有开发经验，就可以通过简单写代码，快捷代码拖拽来实现，最后对接数据发布项目。

智能建筑统一信息平台：顶层设计是关键

我国智慧城市建设正向数字化时代迈进，智能建筑作为智慧城市不可或缺的重要组成部分也随之得到迅猛发展。 但在智能建筑实际的建设过程中，作为“神经中枢”的智能化系统的设计、建设、运维及应用等问题也日益凸显。 在以往智能建筑的实际建设过程中，很多企业把多个智能化系统分开独立建设，建成后的各子系统由于独立运行，缺乏统一、科学的管理，形成智能建筑孤岛效应，使得斥巨资建设的智能化系统无法发挥最佳效益。 image.png 作为现代智能建筑的“神经中枢”，适用于智能建筑的统一信息平台需要通过对楼宇自控系统（BA）、消防系统（FA）、安防系统（SA）、办公自动化系统（OA）、通信系统（CA）等信息的集成和综合管理 需要借助专业团队的设计能力和运维能力，让企业的智能建筑拥有更多可能。

聊聊 IBMS 智能建筑集成管理系统

一、IBMS 智能建筑集成管理系统的定位现代大型智能建筑内部，会同时运行十几套独立子系统：视频监控、停车场管理、电梯监控、门禁、火灾报警、BAS 楼宇自控、能耗监测等等。 IBMS 智能建筑集成管理系统，就是为了解决 “信息孤岛” 而诞生的上层集成平台。核心关键点：IBMS 不直接控制风机、阀门、灯具等现场硬件设备。 二、IBMS 智能建筑集成管理系统核心能力第一，统一可视化展示。将停车场状态、电梯运行、安防报警、机电设备状态汇总在同一个平台界面，运维人员不需要打开五六个软件，即可掌握建筑整体运行态势。

机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性

上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。

pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧

[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号

人工智能建筑师博士,创立AIG建筑智能研究组

● 郑豪：AIG：Architectural Intelligence Group 是一个以学术成果立足，信息交流为主的研究团体。

Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍

ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。

耐达讯自动化快速解决Modbus TCP转Profibus DP协议不兼容的网关配置指南

在智能建筑快速发展的今天，高达67%的楼宇自控系统面临新旧设备协议不兼容的困境。 建议启用数据滤波功能，设置5-10秒移动平均窗口，避免液位数据波动导致误报警。

| MixLab智能建筑

在建筑平面图的分析中，一些复杂的平面图总是会让人感到头晕脑胀，不同的标注方式以及不同的图形符号更难以让普通人去解读。

光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升

物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少

Revit 2023：全新升级的建筑信息模型软件，打造高效智能建筑设计

如果您是一名建筑师、土木工程师或者相关行业从业者，那么 Revit 2023 一定是您打造高效智能建筑设计的不可或缺的工具。

【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生

编辑：张乾 弗朗西斯 文强 【新智元导读】2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“5年内深度学习就能超过放射科医生，从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出，再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”，统计了从2016年5月至今，AI在医疗领域的进展，并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距，人工智能正在医生的主场获取成功，哪些医疗诊疗行业已被AI超越？机器人医生是人类的未来吗？ 2017年4月，Hi