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聊聊人工智能建筑师
国内比较快速上线的人工智能建筑师是XKool，小库。 这类产品有个特点，延续了参数化设计的快速生成多方案的能力。 也可以说是人工智能应用在设计上的一个最核心的优势：多方案生成能力。 目前的人工智能建筑师产品还比较初级，对大数据的处理，多方案的能力是其核心亮点。 我们稍微聊下，要实现这么一个人工智能建筑师产品，我们可以怎么diy？ 4 基于知识图谱的后端云服务（类似于人工智能建筑师的大脑） 需要算法的支持，主要是用于建筑设计强排的算法及其相关指标的输出； 5 前端用户交互方案：基于Echarts的web开发。
1.6K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏Hank’s Blog
4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
45240发布于 2020-09-16 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现智能建筑能效管理
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能建筑能效管理系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测建筑能耗的模型。2. 总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能建筑能效管理的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。
1.3K10编辑于 2024-08-30 IBMS智能建筑集成管理系统：全域楼宇智慧集成平台
IBMS智能建筑集成管理系统是智慧建筑的顶层核心平台，区别于楼宇自控系统的单一设备管控能力，其核心作用是整合建筑所有智能子系统，打破数据孤岛，实现全域设备、数据、场景的统一集成管控。 IBMS系统的核心定义与定位差异IBMS智能建筑集成管理系统，是面向现代化智慧建筑的综合性集成管理平台，核心是将楼宇自控、安防监控、消防报警、停车管理、能耗监测、门禁考勤、电梯管控等所有建筑智能化子系统进行统一接入 传统智能建筑存在明显的系统碎片化问题，各子系统品牌、协议、管控逻辑相互独立，数据无法互通，只能单独运维、单独操作，极易出现管控滞后、联动失效、运维繁琐等问题。
34110编辑于 2026-09-01- 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
41210编辑于 2022-06-28 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
为什么不喜欢人工智能建筑设计?
近来，经常在网上见到许多人工智能建筑设计的分享，大多是平面生成，住区规划，并抛出一系列的吓人的预测，诸如“建筑师即将被淘汰”，“设计师将被AI取代”等等。 ---- 01·人工智能建筑设计现在能做什么？ 我所看见的人工智能建筑设计主要有三个方向，一是住区规划，二是平面生成，三是风格迁移。 住区规划 最早的人工智能建筑设计的热度应该就是来源于小库科技了，他们开发了一套非常方便的住区规划系统，人机交互和汇报PPT生成什么的我觉得都不错，能够大大节省建筑师初期方案试验的时间，但说实话，这能不能叫人工智能我是怀疑的 ---- 02·人工智能建筑设计做不到什么？ 这里说的做不到，是指当下，更严格地讲，是我所认识的当下。 实际建构 我尚未见到能较好地与现实的建构相联系的人工智能建筑设计，人工智能所给出的答案往往需要经过有经验的建筑师或工匠的处理才能真正地被实现，但反过来说，如果我们有了这些有实际经验的建筑师或工匠，让他们使用这些程序就好了
1.9K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏3D可视化
基于数字孪生的IBV智能建筑可视化系统
智能建筑可视化管理就是我们经常说的IBV， 智能建筑大家应该都是能理解的，如何使其可视化是我们本文的重点。划重点时间到了! 智能建筑可视化系统基于数字孪生的三维虚拟化技术为基础，以数字化、可视化、智能化理念为目标，通过直观、动态的形式展示园区各类建筑及设备的空间分布、运行状况和统计数据，实现对园区从宏观到微观的全方位展示和管理 智能建筑可视化管理可应用于很多地方，thingjs平台支持用户自己开发可视化应用，只要你有前端技术人员，有开发经验，就可以通过简单写代码，快捷代码拖拽来实现，最后对接数据发布项目。
1.9K21发布于 2019-12-13 - 来自专栏CSS全接触
智能建筑统一信息平台：顶层设计是关键
我国智慧城市建设正向数字化时代迈进，智能建筑作为智慧城市不可或缺的重要组成部分也随之得到迅猛发展。 但在智能建筑实际的建设过程中，作为“神经中枢”的智能化系统的设计、建设、运维及应用等问题也日益凸显。 在以往智能建筑的实际建设过程中，很多企业把多个智能化系统分开独立建设，建成后的各子系统由于独立运行，缺乏统一、科学的管理，形成智能建筑孤岛效应，使得斥巨资建设的智能化系统无法发挥最佳效益。 image.png 作为现代智能建筑的“神经中枢”，适用于智能建筑的统一信息平台需要通过对楼宇自控系统（BA）、消防系统（FA）、安防系统（SA）、办公自动化系统（OA）、通信系统（CA）等信息的集成和综合管理 需要借助专业团队的设计能力和运维能力，让企业的智能建筑拥有更多可能。
2.4K00发布于 2019-12-02 聊聊 IBMS 智能建筑集成管理系统
一、IBMS 智能建筑集成管理系统的定位现代大型智能建筑内部，会同时运行十几套独立子系统：视频监控、停车场管理、电梯监控、门禁、火灾报警、BAS 楼宇自控、能耗监测等等。 IBMS 智能建筑集成管理系统，就是为了解决 “信息孤岛” 而诞生的上层集成平台。核心关键点：IBMS 不直接控制风机、阀门、灯具等现场硬件设备。 二、IBMS 智能建筑集成管理系统核心能力第一，统一可视化展示。将停车场状态、电梯运行、安防报警、机电设备状态汇总在同一个平台界面，运维人员不需要打开五六个软件，即可掌握建筑整体运行态势。
18810编辑于 2026-09-23- 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.2K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
人工智能建筑师博士,创立AIG建筑智能研究组
● 郑豪：AIG：Architectural Intelligence Group 是一个以学术成果立足，信息交流为主的研究团体。
1.9K30发布于 2019-08-20 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
| MixLab智能建筑
在建筑平面图的分析中，一些复杂的平面图总是会让人感到头晕脑胀，不同的标注方式以及不同的图形符号更难以让普通人去解读。
1.4K30发布于 2021-03-10 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
2K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏资源整理
Revit 2023：全新升级的建筑信息模型软件，打造高效智能建筑设计
如果您是一名建筑师、土木工程师或者相关行业从业者，那么 Revit 2023 一定是您打造高效智能建筑设计的不可或缺的工具。
1.8K20编辑于 2023-04-21 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.4K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
91500发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.9K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.3K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.3K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏机器人网
未来最具潜力的6种服务机器人
1、健康服务机器人 健康服务机器人在智能建筑项目市场主要的销售对象是智慧养老地产项目和智慧养老院。 3、智能建筑管理服务机器人 我们可以理解为“智能建筑的大脑”，其具备有相当的人工智能，其不仅保存有智能建筑的所有的设计、施工的内容及过程，而且对投入使用后的管理信息、智能化信息都可实时管理，是具备有IBMS 完整管理功能的虚拟机器人或实体机器人，无论是虚拟的，还是实体的，都连接到智能建筑管理系统。 实体机器人形态可将人形服务机器人的上位机与人工大脑相连接，从而实现以实体服务机器人形态通过语音、动作、触摸屏交互进行控制，这是智能建筑管理的一次升级，预计今后在单个智能建筑或智能建筑群中，有多台实现集群的智能建筑管理服务机器人为智能建筑提供服务 目前全球还并没有一台真正意义上的智能建筑管理服务机器人。
1.9K71发布于 2018-04-24
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