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4-2 R语言函数 apply
#apply函数，沿着数组的某一维度处理数据 #例如将函数用于矩阵的行或列 #与for/while循环的效率相似，但只用一句话可以完成 #apply(参数)：apply(数组,维度,函数/函数名) > x <- matrix(1:16,4,4) > x [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 13 [2,] 2 6 10 14 [3,] 3 7 11 15 [4,] 4 8 12 16 >
74810发布于 2020-09-16 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
聊聊人工智能建筑师
国内比较快速上线的人工智能建筑师是XKool，小库。 这类产品有个特点，延续了参数化设计的快速生成多方案的能力。 也可以说是人工智能应用在设计上的一个最核心的优势：多方案生成能力。 目前的人工智能建筑师产品还比较初级，对大数据的处理，多方案的能力是其核心亮点。 我们稍微聊下，要实现这么一个人工智能建筑师产品，我们可以怎么diy？ 4 基于知识图谱的后端云服务（类似于人工智能建筑师的大脑） 需要算法的支持，主要是用于建筑设计强排的算法及其相关指标的输出； 5 前端用户交互方案：基于Echarts的web开发。
1.6K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏Java
试题 算法训练 4-2找公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。
29510编辑于 2025-01-21 - 来自专栏Python深度学习
使用Python实现智能建筑能效管理
项目简介本教程将带你一步步实现一个智能建筑能效管理系统。我们将使用Python和一些常用的深度学习库，如TensorFlow和Keras。最终，我们将实现一个可以预测建筑能耗的模型。2. 总结通过本教程，你学会了如何使用Python和Keras构建一个智能建筑能效管理的深度学习模型。你可以尝试使用不同的模型结构和参数，进一步提升模型性能。
1.3K10编辑于 2024-08-30 - 来自专栏趣学算法
数据结构 第4-2讲 双向链表
数据结构第4-2讲双向链表 链表是线性表的链式存储方式，逻辑上相邻的数据在计算机内的存储位置不一定相邻，那么怎么表示逻辑上的相邻关系呢？ 可以给每个元素附加一个指针域，指向下一个元素的存储位置。
1K40发布于 2018-09-13 - 来自专栏sringboot
x86汇编加载用户程序-4-2
索引寄存器的端口号是 0x3d4，可以向它写入一个值，用来指定内部的某个寄存器。比如， 两个 8 位的光标寄存器，其索引值分别是 14（0x0e）和 15（0x0f），分别用于提供光标位置的高 8 位和低 8 位。 指定了寄存器之后，要对它进行读写，这可以通过数据端口 0x3d5 来进行。 高八位 和第八位里保存这光标的位置，显卡文本模式显示标准是25x80，这样算来，当光标在屏幕右下角时，该值为 25×80－1=1999
1.1K30编辑于 2021-12-06 IBMS智能建筑集成管理系统：全域楼宇智慧集成平台
IBMS智能建筑集成管理系统是智慧建筑的顶层核心平台，区别于楼宇自控系统的单一设备管控能力，其核心作用是整合建筑所有智能子系统，打破数据孤岛，实现全域设备、数据、场景的统一集成管控。 IBMS系统的核心定义与定位差异IBMS智能建筑集成管理系统，是面向现代化智慧建筑的综合性集成管理平台，核心是将楼宇自控、安防监控、消防报警、停车管理、能耗监测、门禁考勤、电梯管控等所有建筑智能化子系统进行统一接入 传统智能建筑存在明显的系统碎片化问题，各子系统品牌、协议、管控逻辑相互独立，数据无法互通，只能单独运维、单独操作，极易出现管控滞后、联动失效、运维繁琐等问题。
33810编辑于 2026-09-01- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
为什么不喜欢人工智能建筑设计?
近来，经常在网上见到许多人工智能建筑设计的分享，大多是平面生成，住区规划，并抛出一系列的吓人的预测，诸如“建筑师即将被淘汰”，“设计师将被AI取代”等等。 ---- 01·人工智能建筑设计现在能做什么？ 我所看见的人工智能建筑设计主要有三个方向，一是住区规划，二是平面生成，三是风格迁移。 住区规划 最早的人工智能建筑设计的热度应该就是来源于小库科技了，他们开发了一套非常方便的住区规划系统，人机交互和汇报PPT生成什么的我觉得都不错，能够大大节省建筑师初期方案试验的时间，但说实话，这能不能叫人工智能我是怀疑的 ---- 02·人工智能建筑设计做不到什么？ 这里说的做不到，是指当下，更严格地讲，是我所认识的当下。 实际建构 我尚未见到能较好地与现实的建构相联系的人工智能建筑设计，人工智能所给出的答案往往需要经过有经验的建筑师或工匠的处理才能真正地被实现，但反过来说，如果我们有了这些有实际经验的建筑师或工匠，让他们使用这些程序就好了
1.9K20发布于 2019-08-20 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-2：LM模型+数值协变量
上一篇，我们介绍了数量性状进行GWAS的一般线性模型分析的方法（笔记 | GWAS 操作流程4：LM模型assoc），这里我们考虑一下数字协变量，然后用R语言进行对比。
1.6K20发布于 2020-05-26 - 来自专栏3D可视化
基于数字孪生的IBV智能建筑可视化系统
智能建筑可视化管理就是我们经常说的IBV， 智能建筑大家应该都是能理解的，如何使其可视化是我们本文的重点。划重点时间到了! 智能建筑可视化系统基于数字孪生的三维虚拟化技术为基础，以数字化、可视化、智能化理念为目标，通过直观、动态的形式展示园区各类建筑及设备的空间分布、运行状况和统计数据，实现对园区从宏观到微观的全方位展示和管理 智能建筑可视化管理可应用于很多地方，thingjs平台支持用户自己开发可视化应用，只要你有前端技术人员，有开发经验，就可以通过简单写代码，快捷代码拖拽来实现，最后对接数据发布项目。
1.9K21发布于 2019-12-13 - 来自专栏CSS全接触
智能建筑统一信息平台：顶层设计是关键
我国智慧城市建设正向数字化时代迈进，智能建筑作为智慧城市不可或缺的重要组成部分也随之得到迅猛发展。 但在智能建筑实际的建设过程中，作为“神经中枢”的智能化系统的设计、建设、运维及应用等问题也日益凸显。 在以往智能建筑的实际建设过程中，很多企业把多个智能化系统分开独立建设，建成后的各子系统由于独立运行，缺乏统一、科学的管理，形成智能建筑孤岛效应，使得斥巨资建设的智能化系统无法发挥最佳效益。 image.png 作为现代智能建筑的“神经中枢”，适用于智能建筑的统一信息平台需要通过对楼宇自控系统（BA）、消防系统（FA）、安防系统（SA）、办公自动化系统（OA）、通信系统（CA）等信息的集成和综合管理 需要借助专业团队的设计能力和运维能力，让企业的智能建筑拥有更多可能。
2.4K00发布于 2019-12-02 聊聊 IBMS 智能建筑集成管理系统
一、IBMS 智能建筑集成管理系统的定位现代大型智能建筑内部，会同时运行十几套独立子系统：视频监控、停车场管理、电梯监控、门禁、火灾报警、BAS 楼宇自控、能耗监测等等。 IBMS 智能建筑集成管理系统，就是为了解决 “信息孤岛” 而诞生的上层集成平台。核心关键点：IBMS 不直接控制风机、阀门、灯具等现场硬件设备。 二、IBMS 智能建筑集成管理系统核心能力第一，统一可视化展示。将停车场状态、电梯运行、安防报警、机电设备状态汇总在同一个平台界面，运维人员不需要打开五六个软件，即可掌握建筑整体运行态势。
18810编辑于 2026-09-23- 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-数学之趣(代码清单4-2)
代码清单4-2 struct point { double x, y; }; double Product(point A, point B, point C) { return
37330编辑于 2022-11-30 - 来自专栏Android点滴积累
IOS Widget（4-2）：创建可配置小组件（动态修改配置数据）
上一篇文章，讲解了如果通过配置修改小组件行为，只不过配置数据是写死的，本文将继续探索配置数据的高级用法，配置数据在小组件中动态创建的
4.3K11发布于 2021-05-10 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2021年12月 攻防世界-进阶题-MISC-072(4-2)
文章目录 一、4-2 二、答题步骤 1.词频分析 总结 一、4-2 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?
67720编辑于 2021-12-09 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-2 scikit-learn中的机器学习算法封装
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn实现KNN算法。
1.2K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
人工智能建筑师博士,创立AIG建筑智能研究组
● 郑豪：AIG：Architectural Intelligence Group 是一个以学术成果立足，信息交流为主的研究团体。
1.9K30发布于 2019-08-20 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
| MixLab智能建筑
在建筑平面图的分析中，一些复杂的平面图总是会让人感到头晕脑胀，不同的标注方式以及不同的图形符号更难以让普通人去解读。
1.4K30发布于 2021-03-10 - 来自专栏以终为始
顺序表应用4-2：元素位置互换之逆置算法(数据改进）（SDUT 3663）
一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表，数据元素的类型为整型，将该表分成两半，前一半有m个元素，后一半有len-m个元素（1<=m<=len)，设计一个时间复杂度为O(N)、空间复杂度为O(1)的算法，改变原来的顺序表，把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后段，后len-m个元素放到表的前段。 注意：交换操作会有多次，每次交换都是在上次交换完成后的顺序表中进行。
50610编辑于 2023-03-09 - 来自专栏资源整理
Revit 2023：全新升级的建筑信息模型软件，打造高效智能建筑设计
如果您是一名建筑师、土木工程师或者相关行业从业者，那么 Revit 2023 一定是您打造高效智能建筑设计的不可或缺的工具。
1.8K20编辑于 2023-04-21
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