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智能座舱的“非理性繁荣”
文|智能相对论 作者|张承缙 理想L9、问界M5、小鹏G9们“堆料”，能“堆”出智能座舱的未来吗？ 你对智能座舱，还有哪些期待？ 智能座舱在智能汽车上的发展已经有几年了，回顾来看，智能座舱真的做到了足够“智能”吗？又或者说这种智能是否真的是用户想要的智能？ 智能座舱 被委以“重任” 谈及自动驾驶，决策层的AI算法固然重要。 在智能座舱搭载功能趋同的背后，绝大多数供应商提供给不同品牌的解决方案90%都是相同的，这显然已经很难满足未来智能座舱发展趋势需求。 为何智能座舱在当前同质化问题较为严重？ 这是智能座舱的设计思路层面，从技术层面来说，智能座舱相对较低的实现门槛也是原因之一。 这或许就是未来智能座舱的发展思路，只有最合适，没有最智能，明确自身的品牌调性和用户需求，才能制造出最聪明的智能座舱。
75510编辑于 2022-05-17 - 来自专栏子晋城
智能座舱及关键技术
> 要点：智能网联，座舱域，交互智能，服务智能，用户需求，空间属性，产品构架，场景引擎。 智能座舱已经成为了汽车产业发展的最强风口。 这里分享智能座舱的定义以及关键技术，希望能抛砖引玉，与读者共同交流。 二、从智能网联到“智能座舱” 智能网联的“网联化”，可以与当前的“电气化”结合，可以让汽车时时刻刻联网，实现全时网联，如下图所示： image.png 智能网联全景 重点关注智能层，又划分为交互智能、服务智能 如图“智能网联全景”的上半部分，包含交互智能和服务智能，都是面向人的，面向座舱域的，这就是本文重点智能座舱。 交互智能，首先车内空间里需要一个“助手”，能帮用户解决一些问题，缓解焦虑。 四、智能座舱五大要点 综上所述，对智能座舱进行一个总结，有以下五个要点： 不只是硬件配置的简单堆砌和升级； 需要关心并了解每一位用户； 以智能化的交互方式来提供个性化服务； 不断学习和进化升级； 营造符合使用场景的移动生活空间
2.5K10编辑于 2022-01-18 - 来自专栏刘旷专栏
互联网大厂智能座舱斗法
配图来自Canva可画近两年，智能座舱成为了汽车产业的发展新潮，部分车企甚至将其视为重要的核心卖点，智能座舱市场也逐渐迎来了爆发窗口。 雷同的智能座舱智能座舱迅猛起飞，传统车企、造车新势力、硬件供应商、软件开发商蜂拥而至，然而因为各厂商在配置上的大同小异，智能座舱的同质化问题也逐渐凸显。 因为技术的复杂性，智能座舱需要紧密地依靠于上下游供应体系，而绝大部分供应商所提供给智能座舱品牌的解决方案相似度比较高，导致其所搭载的功能并没有明显区别，这也就是为什么如今的智能座舱大屏、多屏的形式屡见不鲜 亿欧智库研究成果显示，截至2021年10月，中国乘用车智能座舱渗透率为50.6%，其中在智能座舱内各功能配置的渗透率分别为：中控彩屏高达97.9%、智能语音系统和OTA功能分别为86%以及50.9%。 百度虽然与华为的观点类似，都是看重技术赋能智能座舱的发展，不过在众多互联网公司中，作为为数不多的整车制造厂商，百度已将智能座舱视为撕开智能汽车市场缺口的关键一步，其对智能座舱的重视程度可想而知。
74420编辑于 2022-07-18 - 来自专栏最新动态
ChatGPT同源技术在智能座舱中的应用
作为一个烧掉了数百亿美元、背靠1,750亿参数大模型的超大型语言生成模型，ChatGPT极致的自然语言处理能力生成的高质量结果令人耳目一新，也让人工智能的发展终于实现了阶跃式的突破。 在智能座舱领域，ChatGPT同源技术也已在悄然落地中。 镁佳科技就已将AI中基于卷积增强Transformer的语音识别技术和生成式对话技术运用于第二代车载智能语音系统（VoiceCore）中，并于2022年7月搭载长安深蓝SL03量产落地。 镁佳科技AI领域资深专家表示： “ChatGPT让人们再次关注到人工智能在各行业的落地情况，它让车载语音交互系统拥有了更多新可能，促进了汽车从单纯的交通工具，变为拥有智慧、更有人情味的随行伙伴。 ChatGPT在NLP方面带来的突破，也会给语音、图像等车载智能系统相关技术的发展带来积极影响，为智能汽车的发展前景带来更多想象空间。”
88320编辑于 2023-03-24 - 来自专栏刘旷专栏
智能座舱的“宏大蓝图”和“残酷现实”
智能座舱“旺火”持续燃烧随着技术的进步，智能化成为新能源汽车发展的重要趋势，汽车座舱也从网络化走向智能化。 三来，用户对汽车座舱智能化、科技感和舒适度提出高要求，为智能座舱发展指引方向。 四来，智能座舱成为车企的核心竞争点之一，车企巨头激烈博弈侧面推动智能座舱产业的发展。新能源车企、科技企业、传统车企提出新智能座舱概念，推出智能座舱新产品，它们的明争暗斗在无形中促进整个行业的发展。 可以说，智能座舱产品正处于快速成长阶段，安全性和智能化程度明显提升但智能化水平还未能满足未来智能座舱发展趋势需求，而造成这一现象的原因是智能座舱厂商技术差不多处于统一水平。 随着技术的进步和各类智能座舱玩家的深耕，带动了智能座舱渗透率的提高，智能座舱成为人们购车的主要参考因素之一。
56110编辑于 2023-05-05 TAI 6.0 以全场景AI智能体重构智能座舱体验
腾讯智慧出行副总裁钟学丹指出，行业亟需实现从"功能上车"到"体验好用"的跨越，通过AI驱动实现服务无缝流转与场景化智能响应。 推出五大AI智能体实现服务融合 腾讯发布TAI 6.0智能座舱解决方案，基于混元大模型矩阵构建五大智能体： 出行探索智能体：通过心愿地点提醒和目的地服务推荐，实现"服务找人" 出行连接智能体：支持目的地 、行程、娱乐内容跨设备丝滑流转 地图导航智能体：提供AI指路、生活指南和情绪守护全流程服务 本地生活智能体：具备个性化推荐与自然对话能力，如真实店员般交互 全能陪伴智能体：覆盖交通法规、车辆状况、知识百科等全场景陪伴 POI点，依托40亿知识图谱提供生活服务 交互效率：意图理解准确率>95%，响应时延<500ms 资源占用：端侧模型内存占用≤550MB，较前代降低37.8% 技术架构保障多模态融合体验 采用新一代全模态座舱大模型矩阵
55120编辑于 2026-04-21- 来自专栏智能相对论
智能汽车“增量部件”争夺战（四）：陷入屏幕误区的智能座舱
智能座舱的各个组成产品中，IVI的市场渗透率最高，达到90.2%，其他产品的渗透率则远低于此。 随着座舱“智能化”成为市场趋势，Google、华为、百度等科技或互联网产业纷纷“跨界杀入”，想要在“智能座舱”市场分一杯羹。 在“智能座舱”的硬件上，传统汽车零件制造商具有明显优势。 毕竟汽车诞生伊始就存在“座舱”，座舱硬件的“智能化”只是在原有形态上进行电子化与功能升级。 实际上，当车载屏幕逐渐在“大”与“多”的道路上一去不复返，以实现智能座舱的娱乐功能为主要目的时，智能座舱似乎就陷入了为屏幕而屏幕的误区。 这些以娱乐为主的屏幕，并不符合当前智能座舱的需求。
95020发布于 2021-02-01 - 来自专栏智能相对论
智能座舱：屏幕“堆砌”不是全部，“双商”满分才是归宿
根据中国汽车技术研究中心所发布的《智能座舱技术发展及应用案例解析》报告显示，汽车智能座舱进化其实分为三个阶段。 目前，智能座舱正处于第二阶段的普及期，个别品牌的新车已经具备了第三阶段的部分特征。 智能座舱实现跨越到底还有几道坎？ 可是，智能座舱从信息娱乐系统集成的第二阶段向智能驾驶集成的第三阶段跨越的过程中，进展并不十分顺利，智能座舱距离理想中的形态始终存在距离，其中的原因主要有三。 2、Tier1升级智能座舱有动力欠能力 就整个汽车产业链而言，智能座舱的行业热度将维持很长一段时间，然而现在的行业现状是，掌握优势行业资源的Tier1（一级供应商）对智能座舱的技术升级有比较强的动力和意愿 智能相对论认为还应从智能座舱最终将要成为“智能移动空间”的角色去分析。
75920发布于 2019-06-05 - 来自专栏ThoughtWorks
智能座舱软件性能与可靠性的评估和改进
随着智能汽车的不断发展，智能座舱在性能与可靠性上暴露出体验不佳、投诉渐多的问题，本文从工程化的角度简述了如何构建智能座舱软件的评估框架，以及如何持续改进其性能和可靠性。 1. 智能座舱软件性能和可靠性表现不佳 据毕马威发布的《2023智能座舱白皮书-聚焦电动化下半场》中的数据，中国汽车智能座舱市场规模呈逐年扩大之势，2022 到 2026 的 5 年复合增长率将超过 17%， 随之而来的是智能座舱软件功能日益丰富，整体智能化程度显著提升。 _（来源：《2023智能座舱白皮书-聚焦电动化下半场》）_ 在市场规模预测逐年扩大的同时，消费者对智能座舱软件的相关投诉占比也愈发显著。 这两个关键因素不仅直接关系到用户的满意度，也在很大程度上决定了智能座舱软件在市场中的竞争力。 性能的提升是确保智能座舱软件流畅运行的基石。 如下我们以“帮助寻找智能座舱软件的性能和可靠性特征的评估指标元素”为例，分别基于“评估智能座舱主屏操作流畅度”和“计算智能座舱系统与应用的故障率和可用性”为目标，建立 GQM 分析树： 在分析之初，为了扩展思路
82410编辑于 2024-03-18 AI 驱动自然语言交互，重塑智能座舱地图搜索体验
腾讯自然语言搜索解决方案 腾讯位置服务智能座舱解决方案，依托腾讯大模型语义理解能力与专业地图数据体系，以自然语言交互突破传统搜索限制。 技术领先性与生态优势 腾讯位置服务基于腾讯地图鲜活地理信息数据与领先引擎技术，为智能座舱提供精准、高效位置能力。
23210编辑于 2026-05-02- 来自专栏镁客网
从CES 2017看今年智能汽车发展趋势之三：智能座舱异军突起
今年CES展会上，与汽车行业相关的新科技展示，除了围绕车联网、自动驾驶和无人驾驶之外，还有一个发展趋势同样值得注意，那就是智能化座舱。 智能化座舱，通俗来说就是智能化的汽车内部空间。 而在今年CES上，各家车企、零件供应商所展示的智能化座舱，都充满了未来感。 智能化座舱的出现，或许意味着未来汽车将承载更多的功能 不难看出，今年CES上各家公司展示的智能化座舱，已经完全颠覆了现阶段人们对于汽车的认知。 但是智能化座舱，目前已经有很多技术实现了量产，比方说最新款宝马7系上搭载的手势控制系统。 所以说，相比于车联网和自动驾驶技术，智能化座舱的产品更加成熟，贴近日常使用。 在未来智能汽车时代万亿级别的市场规模中，智能化座舱也必将占有不小的比重。
86040发布于 2018-05-29 腾讯TAI 6.0全场景AI智能体：重构智能座舱体验的技术路径与量化价值
破解智能座舱体验割裂与功能浅层化瓶颈 当前智能座舱普遍存在体验割裂（功能独立、跨场景流转不畅）、交互不自然（依赖手动操作、缺乏主动服务）、生态融合不足（未能深度链接车外生活）三大瓶颈。 用户理想中的座舱应是“有趣贴心的助理”与“聪明的领航员”，但现实中AI多停留在基础功能层面，无法实现“服务找人”与人性化陪伴，导致开发效率受限、运维成本(Ops Cost)偏高、系统稳定性待提升。 部署TAI 6.0全场景AI智能体矩阵与技术架构 腾讯发布TAI 6.0智能座舱解决方案，以“全场景AI智能体”为核心，构建两大技术支柱： 1. 智能体矩阵包括：出行探索智能体（哪儿值得去，含心愿地点提醒、目的地服务）、出行连接智能体（随行互连，支持行程遥控、跨账号分享）、地图导航智能体（AI指路/导航/行程管家/智能车道导航）、本地生活智能体（ 导航覆盖与预警：智能车道导航覆盖全国高速+360城市普通道，含6.2万复杂路口、10万+事故施工预警、10.3万公交车道、24.9万长白实线、80万+动态安全预警。
53220编辑于 2026-04-22- 来自专栏芯智讯
搅局者联发科用“AI定义座舱”，能打破高通座舱垄断吗？
前言：在生成式端侧大模型上车、算力进化等技术背景下，智能座舱产业的市场机遇和竞争格局正在发生巨变。联发科正凭借“AI定义座舱”，加速赶超竞品，以实现智能座舱产业的重塑。 联发科发布首款3nm汽车座舱SoC 随着汽车座舱进入智能时代，“一芯多屏”、“多屏互联”等功能需求就开始促使座舱芯片成为智能座舱的关键核心。 值得一提的是，以往座舱芯片的AI算力平均停留在10TOPS以内，直到高通骁龙8295将AI算力带入30TOPS级别。 芯片性能方面，智能座舱对主控芯片的算力要求越来越高。根据IHS的测算，2021年智能座舱对座舱芯片CPU的算力需求为25kDMIPS，预计在2024年将上升至89kDMIPS。 该平台能支持最多16颗摄像头输入和8个屏幕输出，最高可达8K 10bit 120Hz的显示质量，充分满足了未来智能座舱对高清视觉体验的需求。
52410编辑于 2024-04-30 腾讯TAI 6.0智能座舱：全场景AI智能体与端云协同架构的业务实践
数据来源与权威背书：基于 腾讯智慧出行副总裁、智慧出行负责人 钟学丹 发布的《TAI 6.0 腾讯智能座舱全场景AI智能体发布》核心材料提取。 突破座舱交互瓶颈：从被动指令到主动情境感知的演进困境 在汽车智能化演进中，行业普遍面临从“生态上车”向“服务找人”跨越的战略困境。 部署新一代AI Agent架构：构建端云协同的全模态大模型矩阵 为解决上述算力分配、开发效率与感知瓶颈，腾讯推出由AI驱动重构的智能座舱解决方案（TAI 6.0），将座舱定位升级为「有趣贴心的助理」与「 乘客无需退出车主账号，即可通过微信扫一扫变为出行智能遥控器，实现目的地、图片、视频、文章及Q音歌单向车机的丝滑流转。 其底层的智能车道导航系统掌握了海量高价值路况数据（覆盖 6.2万 复杂路口、10万+ 事故施工预警、10.3万 公交车道及 80万+ 动静态安全预警），为车企提供了极高的系统确定性与丰富的产品矩阵。
88520编辑于 2026-04-21联发科3nm旗舰座舱芯片——天玑座舱S1 Ultra正式亮相
2025年10月17日，联发科技（MediaTek） 3nm 旗舰座舱芯片——天玑 座舱S1 Ultra正式亮相，以先进的生成式AI技术和卓越的3nm制程，带来远超同级的算力突破与智能座舱体验。 天玑 座舱S1 Ultra 采用 3nm 制程工艺打造，CPU 采用全大核架构，提供高达 280K DMIPS 的强大算力，赋能智能座舱的智慧体验向上突破。 并且，天玑 座舱 S1 Ultra 的NPU支持端侧生成式AI技术，算力高达 53 TOPS，依托强劲的 AI算力，赋能智能座舱应用创新加速，助力汽车制造商为用户打造全面升阶的智能座舱体验。 多媒体体验方面，天玑 座舱S1 Ultra支持一芯多屏，最高支持 10 屏并发，结合MediaTek MiraVision显示增强技术，最高支持 8K30 帧或 4K120 帧视频播放录制，将影院级视频画质和环绕立体声音效带入汽车智能座舱 随着汽车市场智能化进程加快，天玑汽车平台将持续以高算力、高智能、节能、可靠为核心优势，赋能汽车行业科技创新，推动智能座舱迈入“AI定义座舱”新时代。
37010编辑于 2026-03-20腾讯构建智能座舱AI Agent：端云协同与混元大模型驱动
应对座舱算力提升与互联网生态缺失的瓶颈 随着汽车智能化深度演进，座舱算力大幅提升与大屏普及，用户对高频互联网生态上车的需求日益迫切。 当前行业面临的核心痛点是：传统座舱在“人-车-生活”服务闭环上存在断层，缺乏主动感知用户意图、联动全域生态的能力，导致座舱硬件升级未能转化为实际用户体验提升。 企业通过构建“座舱算力提升+大屏普及+高频互联网生态上车”的技术路径，解决传统座舱服务供给不足、用户交互割裂的问题。 主机厂（OEM）可通过A2A、API、Agent、MCP等标准协议轻量接入，在平台完成“场景与智能体定义→调用信源→开发智能体→测试发布”全流程，对接既有模块。 发布上线：智能体通过标准协议对接车企既有座舱模块，终端用户可直接享受“千人千面”的全场景AI出行体验。
45500编辑于 2026-06-01腾讯智慧出行：自动驾驶、智能座舱与数字化营销效能升级
应对自动驾驶与智能座舱的数据爆发与效率瓶颈 随着智能汽车向高阶自动驾驶演进，行业面临数十PB至百PB级的数据存储压力，同时实车路测后的数据处理时效性需从“天级”提升至“小时级”以满足算法迭代需求。 自动驾驶与大数据：构建高并发存储与实时计算底座 针对自动驾驶研发对存储和计算的高要求，腾讯云提供一体式混合云存储解决方案，基于对象存储Tstor一体机和公有云COS构建，支持10亿+文件规模下10W QPS —— 蔚来，大数据处理平台负责人 智能座舱与地图：多生态融合与车机交互升级 在智能座舱领域，针对柳汽NOA车型项目，腾讯提供包含座舱域智驾地图APK与自驾域高精定位的全套解决方案，业内唯一支持从差分服务 数字营销与研发效能：从虚拟展厅到DevOps全流程优化 一汽-大众通过腾讯云智能推出“虚拟空间+交互数智人”云展厅，将用户在线浏览时长提升至10分钟+，用户留资率突破13%。 为什么选择腾讯智慧出行 腾讯智慧出行提供覆盖“自动驾驶-智能座舱-数字营销-安全合规-出海”的全栈解决方案，具备以下核心优势： 极致性能与成本优化：自动驾驶存储支持10亿+文件/10W QPS，数据处理时效性提升至小时级
20300编辑于 2026-05-31微信生态融合AI大模型：构建高活跃度智能座舱服务闭环
生态服务割裂：车机自带应用操作依赖触控，字号与热区设计不佳，导致交互困难；服务内容静态，无法根据场景（如临近目的地）主动提供餐饮排号、快递提醒等智能服务。 某头部自主品牌的数据显示，用户在非驾驶状态下的座舱内峰值停留时长已达25分钟+，对高质量内容与便捷服务提出了迫切需求。 生态融合：开放微信生态与车企座舱系统深度集成，支持语音、卡片、消息中心等多模态交互。 AI驱动：将车企自建AI大模型与腾讯云端AI中台能力结合，实现场景理解、意图识别与任务自动化。 实现座舱活跃度与用户体验的量化提升 该方案在关键业务指标上展现出明确价值： 生态活跃度：集成腾讯云游戏的座舱娱乐功能，实现月活跃率超30%，用户平均单次停留时长超过20分钟（来源：腾讯智慧出行内部数据） 用户价值：用户动口不动手，在专注驾驶的同时即可完成多种生活服务，座舱化身为可感知、会思考的“智能出行伙伴”。
17310编辑于 2026-05-30腾讯与特斯拉共同升级座舱体验
前不久，腾讯与特斯拉共同升级座舱体验，首批上线「微信互联」、「目的地服务」两大功能。 「目的地服务」功能，围绕你的出行场景，能够提供“刚刚好”的智能体验：智能触发（识别）：当车机导航抵达咖啡厅、餐厅、景区等特定目的地时，系统会智能识别周边场景。
52210编辑于 2026-02-25- 来自专栏Metaverse元宇宙
我所知道的车联网30年史，5G智能座舱开启汽车新时代
传统汽车座舱是冷冰冰的。 4/5G和人工智能到来，良好的座舱空间可帮助驾乘人员更好享受美好生活。智能座舱是新一代交互方式，也成为了我们继家庭、单位/学校之外的第三生活空间。 最疯狂的是，通信基站对空发射可以覆盖飞机航道，因为巡航高度只是10公里而已。 当年10月，安吉星进入中国，起步是和电信合作，于2009年底为上汽通用销售的各主力车型提供汽车安全信息服务。 中科创达顾问张国强表示：智能座舱是是新一代的连接和交互。 我从网上搜到了两张图，清楚地展示了汽车座舱的发展步伐。 图注：高通中国区副总裁羡磊与本文作者戴辉 3、国产智能座舱SoC芯片积极追赶 国产智能座舱芯片积极跟进，并产生了两种模式。
1.4K30编辑于 2022-03-30
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