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关于运维智能化观点
最近好几个朋友和我聊传统金融行业中的运维智能化，如果用gartner创新曲线来映射我对智能化位置的定位，我觉得在传统金融行业中智能运维现在处于期望膨胀期与泡沫破裂低谷期之间（如下图），总体来说我对传统金融行业的运维智能化持保守态度 （大概的思路与2年前的一个小结差不多，见《回归ITOA的思考》链接）。 以下摘三个观点： 一、 运维智能化当前的应用领域主要针对业务连续性的故障应急环节，大思路即更快的发现问题与恢复业务： 故障发现：主要与监控结合，比如动态基线，多指标监控等； 故障定位：故障树或调用链路定位 这些主动进行运营分析的场景，从目前看正是运维人员发挥经验价值沉淀的切入点，比智能化运维的黑盒子更加实在。 在智能化方面，也许当你的团队做好数据标准化与主动性的运营分析后，运维智能化的创新曲线也过了泡沫低谷期，那时也就水道渠成了。
1K40发布于 2020-06-16 - 来自专栏kafka专栏
2.【kafka运维】ConfigCommand运维脚本(2)
文章目录 ConfigCommand 1 查询配置 Topic配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 查询kafka版本信息 2 增删改 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type value 示例 consumer_byte_rate producer_byte_rate request_percentage More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
1.7K30发布于 2021-08-03 - 来自专栏kafka专栏
2.【kafka运维】ConfigCommand运维脚本
配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 broker-loggers 查询指定Broker的Logger相关配置 查询kafka版本信息 2 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type
3.2K10编辑于 2022-04-13 - 来自专栏IT大咖说
谈AIOps基础-从自动化运维到智能化运维
在DevOps里面的运维和技术运营部分，也没有要求一定要实现到智能化程度。 对AIOps智能化运维的基础理解 ? 也正是这个原因，出现智能化运维就有必要的，对于智能化运维可以理解为： 智能化运维是在自动化运维基础上，具备了基于人工智能和深度学习等算法，实现规则的自动生成，已有规则的自适应调整的自动化运维。 也就是说智能化运维必须具备规则自生成，自适应调整能力，否则都不能叫做智能化运维，而最多算做自动化运维。 因此在谈智能化运维前，还是先谈下自动化运维平台。 自动化运维平台分析 ? 智能运维在前期历史知识库不足够强大的情况下，你出现决策错误不要紧，但是你需要具备不断持续学习能力，自我适应和调整能力，这才是最重要的。 智能运维场景2-性能优化和弹性扩容 ?
8.6K31发布于 2020-11-03 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
AI赋能运维：实现运维任务的智能化自动分配
引言在现代企业中，运维团队需要面对复杂的基础设施管理和大量任务的调度问题。从服务器巡检到应用故障修复，运维工作需要及时、高效且准确地完成。传统的任务分配方式依赖人工，容易导致分配不均、响应迟缓的问题。 而随着人工智能（AI）技术的发展，利用AI实现运维任务的智能化分配成为可能。本文将详细阐述如何通过AI优化运维任务分配，并提供具体的代码示例，帮助运维团队迈向智能化。 案例与效果在一个模拟运维场景中，通过上述系统，完成了以下优化：任务分配效率提升50%：从传统手工分配的平均5分钟降至2分钟以内。任务完成率提升20%：减少了因任务分配错误导致的延误。 总结AI赋能运维任务分配不仅提升了效率，还改善了团队协作和用户体验。然而，智能化并不意味着一劳永逸，模型的构建与优化需要结合具体业务场景不断迭代。 希望本文的介绍与示例能为你的运维团队提供思路，助力实现智能化转型。
54810编辑于 2025-01-05 设施运维智能化提升的方向
人工智能（AI）通过数据驱动决策、自动化执行与预测性维护，正在重塑设施运维的智能化水平，推动其从“被动响应”转向“主动预防”，从“人工经验驱动”转向“数据智能驱动”。 2. 自动化巡检与缺陷检测核心目标：通过AI驱动的机器人、无人机替代人工巡检，提升效率与安全性。 典型案例：核电站运维：通过知识图谱整合数十年运维数据，辅助工程师快速定位故障原因（如中广核的核电运维决策支持系统）。 数字孪生：构建设施的高精度虚拟模型（如3D建模、物理仿真），在虚拟环境中模拟运维策略，降低实机测试成本（如工厂的数字孪生运维平台）。 四、总结人工智能通过预测性维护、自动化巡检、能源优化、安全监控、知识管理等维度，全面提升了设施运维的智能化水平，实现了从“被动响应”到“主动预防”、从“人工经验驱动”到“数据智能驱动”的转型。
60510编辑于 2025-07-17- 来自专栏嘉为动态
迈向智能化运维的第二步：自动化运维
国际知名咨询机构如麦肯锡、埃森哲、IDC、IBM等，都在解读数字化定义时提及智能化运营。但要实现智能化，我们还有很长的路要走。 通常来说，企业的运维管理体系分为规范化运维、自动化运维、敏捷化运维和智能化运维四个阶段，其中规范化运维到自动化运维的过渡阶段是大多数企业所在阶段。 这里笔者对Gartner对自动运维的定义进一步引深：“通过运维工具或平台，实现IT基础设施及业务应用日常任务处理和运维流程的自动化，从而提高效率和降低风险，促进运维组织的成熟和各种能力的升级”，其中： 这个类别的自动化建设的主要目标是解放运维人员的工作量，如把运维工作中的日常巡检、补丁管理、资源创建等内容实现自动化、自助化。 2. 2. 组织模式二：集中式 这是一种中央集权的组织方式，独立组织一组人员投入自动化运维建设，其他团队作为需求提出者提出需求。这种模式可以统一规划和设计，也相对更专业。
1.3K20编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
运维也能很“智能”？聊聊如何用智能化运维搞定用户体验
运维也能很“智能”？聊聊如何用智能化运维搞定用户体验很多朋友提起运维，脑海里可能还是那副画面：凌晨三点接电话，手忙脚乱登服务器，疯狂 tail -f 日志，然后一边祈祷一边重启服务。 讲真，这种“刀耕火种”的运维方式，不仅运维人员受罪，用户体验也很差。而这几年，越来越多企业开始喊：智能化运维（AIOps）。问题是，智能化运维到底能不能真提升用户体验？还是只是又一个概念噱头？ 二、智能化运维的核心：提前发现+自动修复智能化运维的思路其实特别朴素：提前感知问题：别等用户反馈才知道，而是通过日志、监控指标、调用链路，提前发现异常苗头。 智能运维的价值就在于——它把用户还没发现的坑提前填了。五、我的一些感受：智能化运维其实是“温柔的后台英雄”我做运维这些年最大的感受就是：运维存在感越低，用户体验越好。什么意思？ 真正的智能化运维，一定是：能落地、能自动、能持续优化。六、结语：运维不只是救火队，而是体验守护者总结一句话：传统运维，问题靠用户发现，体验靠用户牺牲。智能化运维，问题靠系统预测，体验靠主动守护。
34110编辑于 2025-09-06 - 来自专栏高速公路那点事儿
机电运维 |机电设备预警管理，智能化运维的关键一步
在高速公路机电系统的运维管理中，设备预警管理正成为保障系统稳定运行的核心环节。 随着高速公路网络日益复杂，机电设备数量激增，传统"事后维修"模式已无法满足需求，智能化预警管理系统的建设势在必行。 这种模式相比传统机电方式具有三大优势： 降低突发故障率：通过提前预警，将故障消灭在萌芽状态； 延长设备寿命：科学维护可预估延长设备使用寿命20%-30%； 优化运维成本：减少紧急抢修带来的高额人力物力支出 2. 从单一指标到多维度健康评估 升级内容：建立设备健康指数体系，包含：运行时长系数、环境适应度、维护质量评分、故障历史权重等维度。 从经验判断到智能诊断 升级内容：建设运维知识库，积累常见故障现象、原因分析和处理方案。结合自然语言处理和案例推理技术，实现智能诊断辅助。 结语 高速公路机电设备的预警管理不是简单的技术升级，而是运维理念的革命性转变。从"坏了再修"到"防患于未然"，智能化预警系统正在重新定义高速公路运维的标准。
39210编辑于 2025-07-03 - 来自专栏苏云科技
设备远程运维平台—助力工业设备智能化
远程运维是工业互联网重要组成部分，没有工业互联网核心技术，远程运维不可能实现目标，设备远程运维平台运用了各种新技术，物联网实现数据接入，云计算实现存储、大数据实现分析， 人工智能实现状态检修与预警预报。 01设备远程运维平台设备远程运维平台通过智能终端对设备进行在线监测，将各种数据上传到云平台，存储、整理、分析，通过智能应用系统实现在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理。 设备远程运维行业现状分析：01设备运行状况：设备分布广，无法远程监控设备运行情况、故障情况；02运维成本：出差维护成本高，好多无效出差，设备故障无法及时掌握；03设备运营服务：设备工作、故障、服务、客户使用 2、全面掌握各售后环节，驱动厂家降本增效快速远程定位诊断，有效降低出差成本、沟通成本和管理成本。 05设备远程运维应用价值
1.9K50编辑于 2023-05-11 - 来自专栏开发运维工程师
运维分享｜安全运维之iptables防火墙（2）
2 安装与使用2.1 安装iptables环境在Linux操作系统中，可以使用yum管理来安装，也可以从官网下载后上传到服务器手动安装。 3.1 查看iptables已设置的规则查看已设置规则列表：iptables -L[root@otn2 ~]# iptables -LChain INPUT (policy ACCEPT)target policy ACCEPT)target prot opt source destination查看已设置规则详细列表：iptables -L -vn[root@otn2 190.168.1.200$ iptables -I INPUT -p icmp --icmp-type 8 -s 192.168.1.10 -j ACCEPT$ iptables -I INPUT 2
1.2K30编辑于 2023-11-20 - 来自专栏嘉为动态
关于银行业智能化运维建设思考
，打造智能化运维体系”中明确提出对运维自动化智能化的指导意见： 提高基础资源和应用部署的自动化水平，实现快速交付、动态调整、弹性部署，降低人工操作风险，自动化部署比例不低于75%。 持续推进生产运维监控精细化、自动化、智能化建设，强化系统风险和故障的早预警、早定位和早处置。 以阿里经验为例，将运维发展分为五个阶段，分别为L1-脚本运维、L2-工具化运维、L3-平台化运维、L4-数据化运维、L5-智能运维。 基于一体化的运维平台建设遵循原则如下： 1) 一体化平台：采用“平台+应用”的建设模式。 2) 功能全覆盖：构建监、管、控于一体的运维管理。 “如何利用智能化手段提升运维管理”的研究浪潮已经掀起，部分互联网和银行已经进行了部分尝试并取得了一些效果。顺应时代发展趋势，展开智能化探索，才能主动赢得运维管理的未来。
2.2K20发布于 2019-04-24 - 来自专栏从青丝到白发，有人还在灯下
10kV配电运维智能化设备与一体化运维模式
2一体化运维模式 2.1运维模式分析 2.1.1供电公司进行维护 供电公司进行配电网自动化设备维护，主要是有建立配电网络的所属公司相关技术人员对配电网自动化设备进行后期运行维护，这种维护 方式何以有效保证公司技术人员的工作量 2.1.3成立专门的维护公司 易电务配电运维是一体化运维模式所需的主要运维方式，对于一易电务公司来说，为了保证电网故障能够快速、准确地处理和排除，就可以成立专门的维护公司。 这种运维模式主要有管理部门、系统 运维部门、设备运维部门组成。 一体化运 维模式主要是由管理部门对系统运维部门和设备运维部门进行统一协调，对配电网自动化系统进行相关运行管理和设备维护工作。 这种运维模 式可以改变传统运维模式将通信、终端联系起来进行一体化工作，对配电网自动化系统以及相关设备的安全稳定运行有着极大帮助。
1.4K50发布于 2021-06-03 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
AI在运维中的异常检测：智能化运维的新时代
在信息技术飞速发展的今天，企业的IT系统变得越来越复杂，确保系统的稳定和高效运行成为运维工作的重中之重。传统的运维方式往往依赖于运维人员的经验和手工操作，无法及时发现和处理系统中的异常。 而人工智能（AI）技术的引入，为运维中的异常检测提供了强大的支持。通过AI技术，系统能够自动分析海量数据，快速检测并预警异常情况，大大提升运维效率和系统稳定性。 创建并激活虚拟环境python3 -m venv venvsource venv/bin/activate# 安装所需依赖库pip install numpy pandas matplotlib tensorflow2. 该系统集成了数据采集、预处理、模型构建、实时监控与异常检测等功能，能够有效提升运维效率，保障系统的稳定运行。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助实现智能化的运维管理。 让我们共同推动AI在运维领域的发展，为现代化运维保驾护航。
80710编辑于 2024-12-19 - 来自专栏大数据在线
拯救运维人！智能运维如何实现1+1>2
数据量庞大且类型丰富，复杂的多云环境，繁多的监控运维工具，超级多的无效运维事件，让该集团运维工作挑战巨大，运维人员日常工作中如坐针毡，“惶惶不可终日”。 类似情况在其他企业比比皆是。 同为打工人，运维人不该被这样对待。如何改变这种局面？近年来，智能运维异军突起，成为解救企业和运维人员的及时雨。 Gartner就预测设备和应用程序所产生的数据量正以每年2-3倍的速度增长，且数据类型多样。 “传统运维是建立在CMDB的基础之上，CMDB自身的限制性、时效性、可维护性、复杂性等决定了其无法给运维人员呈现不同运维工具之间的监控关系。”爱数运维技术专家透露道。 2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份，双方携手正式推出了智能运维整合方案，旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。
93820发布于 2021-01-26 - 来自专栏漫途科技
设备远程运维，实现设备管理智能化！
设备运维成本：出差维护成本高，故障的修复时间长、售后效率低等等的管理问题就无法避免。 综合以上要求，设备的运行维护必须满足状态数字化、诊断智能化、运维智能化的要求，这就是远程运维！这是智能制造的要求，也是设备管理的必然发展趋势。图片设备远程运维的必要性1. 提高效率设备远程运维可以让专业技术人员在不同地点对设备进行实时监控和故障排除，避免了因时间和空间限制而导致的耽误和延误，提高了效率。2. 降低成本设备远程运维大大降低了人力、物力和时间成本，可以实现远程检修、维护和保养，减少了因人工巡检而产生的车费、住宿费等费用支出。3. 提升服务质量设备远程运维可以实现实时监测和故障诊断，有效避免设备损坏或者由于故障造成的停机和延误，提高了设备使用的可靠性和稳定性，同时也提升了客户满意度和服务质量。
1.1K30编辑于 2023-05-23 - 来自专栏华汇数据服务
数字化浪潮下 IT运维正向智能化升级
在大数据和人工智能等新技术的驱动下，IT运维正在向智能化升级。 自从2016年Gartner提出AIOps概念以来，智能化已经成为了运维体系发展的大趋势。 自动化运维给手工及脚本运维的效率带来了很大提升，但是系统软件只能预置和按照我们制定的流程运行工作，不能自主适应，不能够处理相似的“新”问题。AI的种种特质给运维当前的一些痛点提供了良好的解决方案。 IT系统和服务管理过程的智能化。 智能运维通过引入大数据和人工智能技术，从海量监控数据和复杂的IT软硬件中学习和总结规律，自动、准确、快速地发现异常，定位故障和预测风险，提高企业IT系统可用性和运维效率，进一步处理自动化运维不能解决的问题 依托人工智能技术，逐步将基于人工的传统运维或自动化运维升级为可实现机器自判、自断和自决的智能化运维,以满足当下IT基础设施云化、异构化的场景需求。
74740编辑于 2022-04-20 - 来自专栏AI+运维：智能化运维的未来
智能化运维的未来：AI和机器学习在运维中的应用
随着信息技术的不断发展，运维管理变得越来越复杂。面对海量数据、快速变化的需求和高可用性的要求，传统的运维方式已经难以满足现代企业的需求。AI和机器学习作为新一代技术，为运维管理带来了新的希望。 自动化运维AI可以通过自动化脚本和工具，自动执行常规运维任务，如日志分析、资源监控和故障排除。这不仅提高了运维效率，还减少了人为错误。 智能告警AI可以通过智能化的告警系统，根据历史数据和上下文信息，减少误报和漏报，提高告警的准确性和及时性。 ，不仅提高了运维效率和质量，还为企业的数字化转型提供了强有力的技术支持。 希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助你在运维实践中更好地应用AI和机器学习技术。如果有任何问题或需要进一步讨论，欢迎交流探讨。让我们共同推动智能运维的发展，实现更高效、更智能的运维管理。
1.3K10编辑于 2024-11-05 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Python自动化运维2
config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误：",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array ： [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:
55520编辑于 2022-09-28 - 来自专栏全栈工程师修炼之路
Python自动化运维2
config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误：",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array ： [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:
53310发布于 2020-10-23
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