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  • 来自专栏决策智能与机器学习

    基于Apriori的数据关联分析 | 工业数据分析 | 冰水数据智能专题 | 4th

    背景 工业数据中的相关性分析是开展工业数据分析的基础性分析,决定数据分析的优先级,通过支持度和可信度来定义发现数据之间存在的关系。 ' Apriori 算法 Ben 2015.09.28 ''' #coding:utf-8 from numpy import * def loadData(): return[[1,3,4] 据此结合之前的分析构建完整的算法, 代码如下: #构建多个参数对应的项集 def aprioriGen(Lk,k): retList = [] lenLk = len(Lk)

    79610发布于 2020-08-04
  • 来自专栏Corley的开发笔记

    商业数据分析从入门到入职(4)初识商务智能

    文章目录 一、商务智能含义 二、数据仓库系统 三、BI系统 1.常见BI 2.Power BI 一、商务智能含义 之前可能听说过Power BI、Tableau 根据维基百科的定义,Bl(Business lntelligence)即商务智能或商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策 可以说,商务智能系统提供了从数据到挖掘出商业价值的全周期整套工具,而不仅仅是数据可视化。 单个工具并不能实现整个商业智能的需求,Power BI、Tableau需要和其他系统相结合,才能更好地实现功能。 管理层 负责报告和分析、即席查询(Ad hoc Query)、预警(自动化)等。 员工 在线和离线分析处理。 商务智能应该满足每个角色的需求。

    1.9K30发布于 2020-09-18
  • 来自专栏学习笔记ol

    框架分析4)-Spring

    框架分析4)-Spring 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。

    36420编辑于 2023-10-11
  • 来自专栏开发者技术前线

    ReactNative4 Android源码分析二:《JNI智能指针之实现篇》

    ---- 回顾 ---- 上一篇介绍了《ReactNative4Android源码分析2: JNI智能指针之介绍篇》JNI智能指针与wrapper class的作用,下面将对它们的具体实现进行分析, 以上智能指针均未提供引用计数功能,而是通过在智能指针间交换被管理的对象来进行指针转换。 智能指针存储的是wrapper class的实例,wrapper class中存储的是jobject,从以上分析可以知道,存储的jobject成员变量只能由根父类JObjectBase去承载。 React Native for Android源码分析 一《JNI智能指针之介绍篇》:http://mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzIyMjQ0MTU0NA==&mid=2247483765&idx=1&sn=405df16a4e2aea5a113fed54837b0d83&chksm=e82c3852df5bb144c079526ddc4d376b4ba0e583d106e46e07b2a77c3c9775f915dc2e991ea3

    1.5K20发布于 2020-11-23
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    智能视频分析系统

    伴随着人工智能的迅速进步和执行,安全性监控的广泛运用激发了人工智能视觉识别系统和分析技术性的逐步推进科学研究。 在各方面的真实运用中,将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象,并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法,包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性,可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息,鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态,达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。

    3.7K00编辑于 2022-09-03
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    视频智能分析系统

    视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析,此分析是基于视频智能分析系统,运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术,对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测,当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时,随机系统主动触发告警提示,并通过短信等方式进行通知。 SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下:1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、

    4K10编辑于 2022-08-31
  • 来自专栏UE4技术专场

    UE4智能指针

    #UE4智能指针分析 什么是智能指针 对裸指针进行封装,行为类似裸指针,但是却能够自主管理资源的释放的指针,其实说白了就是通过类的析构和对象的生命周期来管理资源的释放 使用智能指针 为什么使用智能指针 使用的特例智能指针,不参与引用计数 两倍的裸指针大小,有一个指针指向控制块 和shared_ptr相当 为什么使用UE4智能指针而不是用c11的(两个做具体的对比) 所有编译器和平台上有更加一致的实现 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.6. 手动释放(Release)后, 该智能指针不再负责该对象的销毁. 0.8. FWeakReferencer() TOps::ReleaseWeakReference(ReferenceController); WeakReferenceCount为 0 时销毁FReferenceController 4.

    7.3K71发布于 2018-12-18
  • 智能合约案例分析

    以下是一个的智能合约区块链代码的案例分析和代码: 案例分析: 假设要创建一个简单的投票智能合约,包括创建选项、投票和查询投票结果等功能。 options.length; i++) { emit VotingResult(options[i].name, options[i].voteCount); } } } 这个智能合约实现了完整的投票功能 这个智能合约可以部署在以太坊或其他兼容的区块链网络上,在部署后,可以通过调用合约的函数来创建选项、进行投票和查询结果。

    24210编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    kratos源码分析系列(4

    接着按目录分析源码: 5,encoding 支持的格式有form、json、proto、xml、yaml,使用的包有 https://github.com/go-playground

    72620编辑于 2023-03-14
  • 来自专栏UE4技术专场

    UE4 ReplicationGraph分析

    UE4 ReplicationGraph分析 老版本网络系统 总体思路 所有Actor都会添加到网络列表中,每次更新的时候都是从这个Actor列表中遍历,根据不同的条件,确定每个链接的客户端需要同步的Actor

    4.9K51发布于 2018-12-18
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析:boltdb(4)

    通过前面源码分析,我们差不多了解了boltdb的核心数据结构了,逻辑视图上是通过Bucket组建的嵌套结构来管理数据的,每一层都可以存储一一系列key和value,也是使用boltdb的用户需要关注的 下面我们详细分析下它们在内存以及磁盘上 存储结构。 若单个 page 大小不够,会分配多个 page ptr uintptr // 存放 page data 的起始地址 } ptr 是保存数据的起始地址,不同类型 page 保存的数据格式也不同,共有4

    44310编辑于 2023-09-06
  • 来自专栏golang算法架构leetcode技术php

    golang源码分析4):select

    下面我们来分析分析。 在for {} 结构中的 select 每一次for 都会经历上述的 4各阶段,创建 -> 注册 -> 执行 -> 释放;所以select的执行是有代价的而且代价不低。

    94031编辑于 2022-08-02
  • golang源码分析:langchaingo(4

    前面介绍了GenerateFromSinglePrompt和Call最终都调用了

    13210编辑于 2026-03-18
  • golang源码分析 :gopls(4

    初始化完转发代理,我们看看json-rpc服务提供能力是如何实现的

    9610编辑于 2026-03-18
  • 来自专栏机器学习原理

    深度学习——CNN(4分析

    前言:自己构建CNN网络结构训练一个验证码识别的模型 分析 假定验证码中只有:数字、大小写字母,验证码的数目是4个,eg: kx3S 步骤如下: 1.收集数据,验证码的数据集合可以自己生成 生成的验证码如下 image.png 代码如下: def random_code_text(code_size=4): """ 随机产生验证码的字符 :param code_size: : code_char_set) code_text.append(c) return code_text def generate_code_image(code_size=4) 可以采用三成网络结构进行模型构建 def code_cnn(x, y): """ 构建一个验证码识别的CNN网络 :param x: Tensor对象,输入的特征矩阵信息,是一个4维的数据 定义优化函数 train = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=0.0001).minimize(cost) # 4.

    59140发布于 2018-06-04
  • 智能体案例分析:IT新闻聚合智能

    智能体案例分析:IT新闻聚合智能体 IT新闻聚合智能体通过自动化技术抓取、分析和呈现最新的IT行业动态。这类智能体通常结合自然语言处理(NLP)和机器学习技术,从多个来源筛选高价值信息。 核心功能包括: 实时爬取主流科技媒体(如TechCrunch、Wired、The Verge) 自动分类(人工智能、网络安全、云计算等) 情感分析判断新闻倾向性 生成摘要简化阅读 典型应用场景: 投资机构追踪技术趋势 datetime.now().isoformat(), 'source': 'TechCrunch' } 自然语言处理层 通过预训练模型进行文本分析 sentiment['label'], 'confidence': sentiment['score'], 'summary': summary } 知识图谱构建 使用Neo4j AI'})-[:RELATED_TO]->(m:Company {name:'OpenAI'}) CREATE (n)-[:MENTIONED_IN]->(a:Article {title:'GPT-4

    40311编辑于 2025-12-17
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    智能视频分析ai图像精准智能识别

    智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析,体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。 根据智能视频分析ai图像精准智能识别,智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像,并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台,使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。 现阶段,销售市场上面有完善的智能视频分析ai图像精准智能识别算法,如智能化工厂安全头盔配戴识别、车牌号识别、抽烟识别、浓烟火苗识别、工作人员擅自离岗识别、工作人员摔倒等运用。 智能视频分析ai图像精准智能识别的有关生产商已经不断完善关键优化算法,以提升智能视频分析技术性的运用,完成智能视频分析商品的真真正正商用化。 与此同时,充分考虑不断完善、更繁杂、变化多端的应用领域,智能视频分析技术性的快速发展也应重视识别、分析大量的行为表现和出现异常事情、成本低、更灵敏的商品类型等方面。

    4.4K20编辑于 2022-09-13
  • Doris 4.x AI:一站式搞定文本向量搜索+智能分析

    ★注意:组件越多,复杂度就会越高~ Apache Doris 4.x 的 AI 能力,从底层把全文检索、向量搜索和 AI 函数原生集成到同一个实时分析引擎中,让你在一个系统里完成“结构化分析 + 文本搜索 + 向量检索 + AI 智能处理”。 在 Doris 4.x 之前,企业处理“结构化 + 非结构化数据”的 AI 需求时,普遍面临三大痛点: 架构复杂 典型方案往往是:数仓(如 Doris/Hive)+ 向量库 + 搜索引擎 + AI 引擎 二、核心 AI 能力:文本搜索、向量搜索、AI 函数 Doris 4.x 的 AI 能力主要围绕三大模块展开:文本搜索、向量搜索、AI 函数,全部通过 SQL 原生调用。 1. 必填,当前支持 hnsw metric_type: 必填,l2_distance 或 inner_product dim: 必填,向量维度 quantizer: 可选,flat / sq8 / sq4

    62710编辑于 2026-01-27
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    垃圾分类智能分析系统

    垃圾分类智能分析系统应用python+yolov7网络模型深度学习识别技术,垃圾分类智能分析系统自动识别违规投放行为并现场进行语音提示实时预警。 垃圾分类智能分析系统如垃圾满溢抓拍预警、人脸识别、工服识别、厨余垃圾混投未破袋识别预警、垃圾落地识别预警、人来扔垃圾语音提醒等。

    1.6K70编辑于 2023-01-30
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    智能视频分析系统公司

    智能视频分析系统公司在社会公共安全中发挥着越来越重要的作用。 在智慧城市建设持续纵深推进的同时,由于算法准确率和环境适应性的不断提高,将促使智能视频分析技术应用的大规模部署,智能视频分析技术的应用将越来越普遍。 智能视频分析系统价格取决于项目所需的算法数量及复杂度。 智能视频分析系统公司能够对视频中的异常行为进行实时提取和筛选,并及时发出告警,从原先被动式事后查证转变成主动式事前预防,彻底改变了传统监控只能“监”不能“控”的被动状态。 ,通过各种业务模型、行为分析、机器学习等技术结合海量数据对视频内信息进行智能分析识别,利用大数据技术建立基于视频、面向公众开放的云服务平台,整合更多的社会资源信息,获取支撑和保障智慧城市顺利落地和运营的多元化信息

    2.3K50编辑于 2022-09-06
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