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郁闷的出纳员(Splay树)「建议收藏」
作为一名出纳员，我的任务之一便是统计每位员工的工资。 这本来是一份不错的工作，但是令人郁闷的是，我们的老板反复无常，经常调整员工的工资。 如果他心情好，就可能把每位员工的工资加上一个相同的量。
26660编辑于 2022-09-22 - 来自专栏wym
【BZOJ 1503】郁闷的出纳员【权值线段树】
本题维护一个偏移量，当 A 操作时，不全都加工资 add+=x, S 操作 add-=x 。插入时x - add即可，这样仍然是全局偏移量。
58710发布于 2019-07-08 - 来自专栏OI
「一本通 3.4 例 2」出纳员问题
「一本通 3.4 例 2」出纳员问题 题意 R(0)、R(1)、R(2)…R(23)表示第x个时刻需要R(x)个出纳员，有n个出纳员申请工作，第i个出纳员从t_i时刻开始工作8小时，问至少需要多少出纳员 5]+x[i-4]+x[i-3]+x[i-2]+x[i-1]+x[i]\geq r[i] 设，可得： s[i]-s[i-1]\geq0 s[i-1]-s[i]\geq-num[i] s[i]-s[i-8] );tot=0; for(register int i=1;i<=24;i++) add(i,i-1,0),add(i-1,i,num[i]); for(register int i=8; i<=24;i++) add(i,i-8,-r[i]); for(register int j=1;j<=7;j++) add(j,j+16,x-r[j]); add(24,0,-x);
50830编辑于 2022-09-19 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（8）人工智能 vs 人类智能
弱人工智能 vs 强人工智能 看到这里，我们难免会产生一个疑问：现阶段机器学习还达不到人脑的水平，那么未来深度学习继续向前发展，人工智能能否和人类的智能相提并论呢？ 要解答这个问题，我们可以从人工智能发展的两个阶段——弱人工智能和强人工智能——说起。 ? 人工智能 vs 人类智能 现在的人工智能显然连弱人工智能都没有达到。但科技的发展是很快的，我们完全可以设想有一天我们能进入弱人工智能阶段，继而进入强人工智能阶段。 到了那时，人脑和人工智能之间又会变得孰强孰弱呢？ ? 弱人工智能 vs 人类智能 我们先来把人脑和弱人工智能做个对比。 强人工智能 vs 人类智能 到了强人工智能时代，可能真的会出现一个程序，它能在所有的领域学习、行动和决策。
1.2K30发布于 2021-03-22 出纳每天最怕的不是数钱，是核对 200 笔流水——QClaw 帮你秒完成
出纳的工作，在外人眼里是"管钱的"。在出纳自己眼里，最消耗时间和精力的，往往不是金额本身，而是核对。 >>>立即体验QClaw，访问腾讯QClaw官网入口：https://qclaw.qq.com出纳日常核对工作的自动化方案核心功能QClaw功能描述QClaw效果流水自动核对读取银行账单与内部费用单据两份数据文件 出纳无需从空白表格开始手动逐条录入，只需在生成的初稿上进行核对与确认，大幅减少基础性重复劳动，释放时间。月度余额核对在月末自动比对日记账与银行账单的期末余额是否一致。 出纳使用QClaw的注意事项QClaw的核对结果需要出纳本人最终审核确认——AI的自动匹配可能在极端情况下出现误匹配（如相同金额的两笔不同业务），这类情况需要出纳凭经验识别。 一位出纳的真实感受"以前每天下午最烦的就是核对流水，200多笔，一笔一笔对，眼都花了。现在QClaw帮我核对完，我只需要看那十几笔异常的，时间少了，而且精力更集中，反而找差异找得更准了。"
36010编辑于 2026-03-20- 来自专栏信数据得永生
PyTorch 人工智能基础知识：6~8
-5168a57aef8d.png)] 然后，我们遍历image_list中的图像并显示它们： >>for image in image_list: plt.imshow(np.transpose 网络稳定后，它会在判别器中再增加两个卷积层以将图像上采样到8 x 8，再增加两个卷积层以对图像下采样。 经过 9 个这样的序列后，生成器将生成1024 x 1024个图像。 以下是 PGGAN 的抽象表示形式： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-B1C8VYIg-1681786052331)(https://gitcode.net /apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/pt-ai-fund/img/9cd78f4c-0241-467d-92f8-2967611136e7.png)] 生成智能体 在本秘籍中，我们将着眼于创建一组智能体以开始我们的进化过程，然后初始化这些智能体的权重。 我们将使用这些智能体来评估模型的表现并生成下一代智能体。
93810编辑于 2023-04-27 - 来自专栏深入浅出区块链技术
智能合约语言 Solidity 教程系列8 - Solidity API
这是Solidity教程系列文章第8篇介绍Solidity API，它们主要表现为内置的特殊的变量及函数，存在于全局命名空间里。 Solidity 系列完整的文章列表请查看分类-Solidity。 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言，阅读本文前，你应该对以太坊、智能合约有所了解， 如果你还不了解，建议你先看以太坊是什么 欢迎订阅区块链技术专栏阅读更全面的分析文章。 ecrecover(bytes32 hash, uint8 v, bytes32 r, bytes32 s) returns (address): 通过椭圆曲线签名来恢复与公钥关联的地址，或者在错误时返回零 用javascript表达如下: var msg = '0x8CbaC5e4d803bE2A3A5cd3DbE7174504c6DD0c1C' var hash = web3.sha3(msg) var 注意，常量将使用存储它们所需的最少字节数来打包，例如keccak256(0) == keccak256(uint8(0))和keccak256(0x12345678) == keccak256(uint32
86520发布于 2018-07-23 - 来自专栏IT架构圈
马云：我才不怕人工智能，未来30年，我只做一件事
马云之前在世界经济论坛上说：人类未来会有很多工作被人工智能、自动化机器替代，会有很多人面临着失业下岗的问题。近期马云表示：人类现在其实不需要担心人工智能和机器人的发展和进化。 在现代，人工智能的应用正在变得越来越突出并在各行各业中发挥着重要作用。人类害怕被人工智能和机器人取代，但事实并非如此。 银行用节省劳力的技术来开设更多的银行，把出纳员的工作变成了更像是客户服务代表的工作，今天银行雇佣的出纳员比1980年的雇佣人数多。 尽管计算机和人工智能技术正在飞速发展，但人工智能和机器人永远无法取代人类，不管它们最终变得多么智能，最终人类将成为最后的冠军。 其实，在Alphago机器人中有两个模块，第一个是“落子选择器”。 人类的大脑是记忆的是知识，如果你和知识竞争，计算机和人工智能就会赢，但是如果你和智慧竞争，计算机和人工智能就没有机会了。
53720发布于 2018-06-01 破解企业增长瓶颈：财务管理效率与质量双提升
智能报销与风险识别：AI技术落地实践腾讯云提供OCR智能填报与审批解决方案，通过腾讯云智能体开发平台（TCADP），实现：●智能填报：支持400+发票字段识别，支持全票种识别（增值税专用发票、增值税普通发票 、增值税电子普通发票等）●智能审批：风险识别准确率提升90%，人工审核工作量减少90%●全流程优化：员工报销从10天缩短至2小时，员工报销录入时间从30分钟减少至5分钟量化成效：财务运营效率显著提升●员工效率提升 ：报销录入时间从30分钟缩短至5分钟●财务效率提升：人工审核工作量减少90%●人员优化：出纳组：12人减少至7人，节约报销单36000张/年，节约发票打印55320张/年○回单分类与匹配工作：8人减少至 5人○会计凭证整理工作：8人减少至6人腾讯云AI赋能财务管理核心优势腾讯云通过以下技术优势实现企业财务管理提效：●腾讯云OCR：支持400+发票字段识别，支持全票种识别●腾讯云智能体开发平台（TCADP ）：提供RAG、Workflow、Agent框架，支持企业快速构建智能应用●AI能力整合：结合行业领先的LLM、MLLM、RAG、OCR等能力，灵活支持工作流、Multi-Agent模式●行业落地验证：
24710编辑于 2026-01-07- 来自专栏爱明依
财务系统需求分析 用户分析 功能需求
出纳管理：出纳登录、现金日记账、银行日记账、结账。 我国最新的《企业会计准则》规定，三级明细科目采用8位数字编号，一级4位，二级2位，三级2位。所以，我们采用的科目分级编码格式为4-2-2-2-2。 点击科目设置，进入如图8所示科目信息界面。界面中应该包含增加科目、删除科目、查询科目、导入科目、显示科目信息列表的功能。 增加科目：是给一级或二级科目添加下级科目。 图8 科目设置 期初设置及数据导入 新创建一个账套时，需要将单位之前的期末信息导入到系统中，主要是之前的所有的科目中的余额导入新建账套中科目的期初余额中。 库存现金出纳登记帐 （b）银行存款出纳登记帐 图27出纳登记账 库存现金日记账 出纳在出纳登记账中登记的每一笔账，在现金日记账或银行存款日记账（以下合称为日记账）中都会显示。
5.6K10发布于 2019-03-12 - 来自专栏Go语言学习专栏
8 - AI 服务化 - AI 超级智能体项目教程
通过本节学习，你将掌握如何将 AI 智能体转变为可供他人调用的服务 具体内容包括： AI 应用接口开发 AI 智能体接口开发 在开始之前，先给大家提个醒，Spring AI 版本更新飞快，有些代码的写法随时可能失效 点击接口旁边的绿豆就能自动生成测试代码： 二、AI 智能体接口开发 由于智能体执行过程通常包含多个步骤，执行时间较长，使用同步方法会导致用户体验不佳。 因此，我们采用 SSE 技术将智能体的推理过程实时分步输出给用户。 } catch (Exception e) { state = AgentState.ERROR; log.error("执行智能体失败 Resourceprivate ToolCallback[] allTools; @Resourceprivate ChatModel dashscopeChatModel; /** * 流式调用 Manus 超级智能体
14910编辑于 2026-03-17 - 来自专栏AI
基于 YOLOv8 的昆虫智能识别工程实践
基于YOLOv8的昆虫智能识别工程实践[目标检测完整源码]引言：为什么“虫子识别”值得用深度学习重做一遍？在农业生产、林业保护以及生态监测中，昆虫种类识别一直是一项高度依赖经验的工作。 Web服务二、为什么选择YOLOv8进行昆虫识别？ 七、应用场景与扩展方向该昆虫识别系统可广泛应用于：农业虫害智能监测林业生态调查科研数据自动采集教学与实验演示在此基础上，还可以进一步扩展：虫类数量统计与趋势分析边缘设备部署（如Jetson/RK平台）与物联网设备联动 ，实现自动预警总结本文从工程实践角度，系统介绍了一套基于YOLOv8的昆虫种类智能识别方案。 其核心价值体现在三点：将目标检测算法转化为实际可操作系统显著降低昆虫识别应用的技术门槛为农业与生态场景提供可扩展的AI基础能力本文从工程落地的视角出发，系统介绍了一套基于YOLOv8的昆虫种类智能识别解决方案
16010编辑于 2026-01-29 - 来自专栏AI
基于 YOLOv8 的智能杂草检测识别实战
基于YOLOv8的智能杂草检测识别实战[目标检测完整源码]引言：为什么杂草识别是智慧农业中的“硬问题”？ ↓推理服务模块↓PyQt5桌面端可视化系统技术选型说明模块技术方案检测算法YOLOv8（Ultralytics）深度学习框架PyTorch推理接口YOLOv8PythonAPI桌面端界面PyQt5部署方式脚本 三、YOLOv8在农业场景中的优势3.1算法层面的改进YOLOv8相较于早期YOLO版本，在以下方面表现突出：Anchor-Free设计，减少超参数依赖Task-AlignedAssigner，提高正负样本分配质量解耦检测头 总结本文从工程实践角度，系统介绍了一套基于YOLOv8的田间杂草检测完整解决方案。 本文围绕田间杂草智能识别这一典型的智慧农业应用场景，系统阐述了一套基于YOLOv8的目标检测工程方案。
20810编辑于 2026-01-22 - 来自专栏企鹅号快讯
专门攻击工资支付系统的网络犯罪
网络罪犯的选择有很多，出纳、老板、员工都可以是攻击目标。 出纳人员是更为复杂有挑战性的攻击对象，但吸引力倍增，且经受着多年的攻击。在一个复杂精妙的攻击中，黑客取得RBS全球支付系统权限，用一个位于亚特兰大出纳人员的借记卡，通过系统盗走900万美元。 这900万元的损失发生在2008年11月8日的12个小时之内。
90150发布于 2018-01-19 - 来自专栏SAP ERP管理实践
一套近乎完美的公司财务流程！
（6）支取现金的凭证编制完毕，若遇出纳无现金时，应暂时保存记账凭证，待出纳取回现金时通知领款。 8、赞助费 审核是否附申请报告——→审核是否附合法收据——→审核审批手续是否完备——→编制记账凭证 借：营业费用——宣传费—赞助费（部门专项） 贷：银行存款\现金——→传出纳岗 注： A 办事处费用报销 8、参与年度费用控制计划的制定。 （五）工作要求 1、熟悉公司各类财务管理制度。 2、了解财务部各岗位工作内容，做好与各岗位的衔接工作。 3、工作目标明确，责任心强，树立良好的部门形象。 E 支取现金的凭证编制完毕，若遇出纳无现金时，应暂时保存记账凭证，待出纳取回现金时通知领款。 F 报销人有前期欠款时，报销费用一律先冲抵欠款。 2、还款：开具还款收据——→传出纳岗收款——→根据出纳岗收款签字后的收据第三联编制记账凭证 借：现金 贷：其他应收款——→出纳岗 3、清理、催收： （1）直接从借款人报销费用中扣还，并及时将欠款人名单通知其他岗位
2.2K21发布于 2020-06-24 - 来自专栏用户11163528的专栏（2）
hncloud在大型组织中，RBAC和ACL哪个更实用？
在此类组织中，会设立“出纳”、“贷款干事”和“审计员”等职位。出纳员可能只能查阅基本的账户信息，而审计员则可以出于合规和审查目的查阅更广泛的财务记录。 例如，会计、出纳、公司老板均可以查看公司的财务报表，但是操作不同，会计审核，出纳付款，老板仅查看。 此时只需要抽象出一个报表查看用户组，用户组配置所需查看的报表，再将会计、出纳、公司老板都加入用户组；这样，加入用户组的用户都可以查看报表；再将会计和出纳角色配置单独的操作权限，一并赋予，这样会计和出纳就既拥有了用户组的权限
43510编辑于 2024-11-11 - 来自专栏云ERP
ERP是个什么样的存在？
还可以利用智能补货，一键下单补货，提高工作效率。 ? 金蝶的精斗云， 整合了帐薄、报表、资产、出纳、工资等模块。 企业不需要在每月频繁的手工结算，整理账单、出纳等，只需将更多的心思花在财务资金管理上即可。
1.1K20发布于 2019-03-01 - 来自专栏思谱云汇人工智能
智能语音机器人小知识（8）--什么是SaaS系统？
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“On-demand software”（按需软件)，The application service provider(ASP，应用服务提供商)，Hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
3.4K30发布于 2019-05-29 - 来自专栏PostgreSQL研究与原理解析
国产数据库-内核特性-gbase8a智能索引
国产数据库-内核特性-gbase8a智能索引 南大通用gbase8a MPP Cluster是一款分析型MPP数据库，有个特性鲜明的功能就是智能索引。 而Gbase8a的列存就是基于infobright。吸收了infobright列存带来的优势，我们看下infobright典型结构： Infobright通过知识网格进行数据筛选，从而降低数据IO。 2、gbase8a技术白皮书讲解 假设表mytab有A、B、C、D、E五列，每列都有几个数据包。 2）对于淡蓝的数据，只需要访问B数据包的智能索引信息，就能得到sum信息，不需要对此数据包进行解压。这里的sum值是655360。 不了解gbase8a中对带group by的聚合到底是怎么实现的，有了解的可以一起讨论下） 3）对于红色的数据，将其对应的A、B包解压，进行查询聚合计算 4）将2）和3）的结果求和，返回。
91840编辑于 2023-08-09 - 来自专栏OA办公系统
OA系统全程电子化费控管理方案
…… 泛微以业务财务融合为核心，以智能化、平台化、全程电子化的OA系统为基础，为企业提供全面的费控管理应用。 智能化的费用业务处理技术：如智能发票识别、智能合规检查等。 与外部系统集成对接的能力：通过与预算模块对接，还可以实现多维度预算及费用标准的自动化管控。 报销支付：支付信息页面可自动获取员工银行账户数据形成支付指令，出纳用户提交后可自动传输至网银或资金系统进行结算支付。银行交易状态可实时查询，支付成功后，网上银行电子回单自动回传至费控平台。 银企直联，付款结算：通过与银行系统集成对接，出纳用户可以在系统中，将已审批通过的报销单据直接提交生成支付指令，提交后可自动传输至网银或资金系统进行结算支付。 8全面集成.png 五、费用报表 系统预置多种预算、费用类报表，可以按照组织、区域、类型、时间进行统计查询，支持数据与图表相结合展现，提供数据穿透钻取。
3.2K10发布于 2020-08-04
腾讯云开发者
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