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郁闷的出纳员(Splay树)「建议收藏」
作为一名出纳员，我的任务之一便是统计每位员工的工资。 这本来是一份不错的工作，但是令人郁闷的是，我们的老板反复无常，经常调整员工的工资。 如果他心情好，就可能把每位员工的工资加上一个相同的量。 输入样例： 9 10 I 60 I 70 S 50 F 2 I 30 S 15 A 5 F 1 F 2 输出样例： 10 20 -1 2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; const int INF = 1e9; struct { int s[2],p,v; int size,add;
26660编辑于 2022-09-22 - 来自专栏wym
【BZOJ 1503】郁闷的出纳员【权值线段树】
本题维护一个偏移量，当 A 操作时，不全都加工资 add+=x, S 操作 add-=x 。插入时x - add即可，这样仍然是全局偏移量。
58710发布于 2019-07-08 - 来自专栏信数据得永生
Python 智能项目：1~5
一、人工智能系统的基础 人工智能（AI）在过去几年中一直处于技术的最前沿，并已进入主流应用，例如专家系统，移动设备上的个性化应用， 自然语言处理中的机器翻译，聊天机器人，自动驾驶汽车等。 根据一位著名的计算机科学家的说法： 智能是机器尚未完成的一切。 近来，人工智能已经能够解决复杂的数学问题，创作音乐和创作抽象绘画，并且人工智能的这些功能正在不断增加。 科学家将 AI 系统在未来等同于人类智能水平的点称为 AI 奇点。 机器是否会真正达到人类的智能水平这个问题非常令人着迷。 许多人会认为机器永远无法达到人类的智能水平，因为用来学习或执行智能任务的 AI 逻辑是由人类编程的，并且它们缺乏人类所拥有的意识和自我意识。 在第 5 章，“视频字幕应用”中，我们将研究视频到文本翻译应用，它们属于人工智能领域的专家系统。 五、视频字幕应用 随着视频制作速度成倍增长，视频已成为一种重要的沟通媒介。
1.3K20编辑于 2023-04-23 - 来自专栏OI
「一本通 3.4 例 2」出纳员问题
「一本通 3.4 例 2」出纳员问题 题意 R(0)、R(1)、R(2)…R(23)表示第x个时刻需要R(x)个出纳员，有n个出纳员申请工作，第i个出纳员从t_i时刻开始工作8小时，问至少需要多少出纳员 x[i-7]+x[i-6]+x[i-5]+x[i-4]+x[i-3]+x[i-2]+x[i-1]+x[i]\geq r[i] 设，可得： s[i]-s[i-1]\geq0 s[i-1]-s[i]\geq-num
50830编辑于 2022-09-19 - 来自专栏信数据得永生
TensorFlow 智能移动项目：1~5
如果您对机器学习，深度学习，机器智能和人工智能（AI）的流行语有些困惑，这里有个简短的摘要：机器智能和 AI 确实是同一回事。 /models/inception5h.zip unzip ~/graphs/inception5h.zip -d ~/graphs/inception5h cd tensorflow/examples /ios cp ~/graphs/inception5h/* simple/data/ cp ~/graphs/inception5h/* camera/data/ cp ~/graphs/inception5h 如果我们想提高准确率并在使用改进模型的智能手机上构建移动应用怎么办，那么当我们四处走走并看到一只有趣的狗时，我们可以使用该应用告诉我们它是哪种狗。 iPhone 6 运行大约 2 B FLOPS，因此在 iPhone 6 上运行模型大约需要 5–6 秒。 其他现代智能手机可以运行 10B FLOPS。
5.7K20编辑于 2023-04-24 - 来自专栏信数据得永生
Python 人工智能：1~5
1 人工智能简介 在本章中，我们将讨论人工智能（AI）的概念及其在现实世界中的应用。 我们在日常生活中花费了大量时间与智能系统进行交互。 我们构建的智能系统对于理解像我们的大脑这样的智能系统如何构建另一个智能系统非常有用。 让我们看看智能体如何与环境交互： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QTDDKP5d-1681568559566)(https://gitcode.net/apachecn 如果目标函数是您试图确定何时支付租金，则将日期转换为二进制值，其中可能的值为： 该月的前 5 天= 1 当月的前 5 天之后= 0 如果要求您预测餐厅的人流和销售情况，那么看每个月的 21 日可能没有任何流量模式 5 使用监督学习的分类和回归 在本章中，我们将使用监督学习技术来学习数据的分类和回归。
1.2K12编辑于 2023-04-23 出纳每天最怕的不是数钱，是核对 200 笔流水——QClaw 帮你秒完成
出纳的工作，在外人眼里是"管钱的"。在出纳自己眼里，最消耗时间和精力的，往往不是金额本身，而是核对。 将原先需要2-3小时完成的200笔流水核对工作，缩短至约5分钟。财务人员只需集中处理系统提示的异常未匹配清单，效率提升显著。 出纳无需从空白表格开始手动逐条录入，只需在生成的初稿上进行核对与确认，大幅减少基础性重复劳动，释放时间。月度余额核对在月末自动比对日记账与银行账单的期末余额是否一致。 出纳使用QClaw的注意事项QClaw的核对结果需要出纳本人最终审核确认——AI的自动匹配可能在极端情况下出现误匹配（如相同金额的两笔不同业务），这类情况需要出纳凭经验识别。 一位出纳的真实感受"以前每天下午最烦的就是核对流水，200多笔，一笔一笔对，眼都花了。现在QClaw帮我核对完，我只需要看那十几笔异常的，时间少了，而且精力更集中，反而找差异找得更准了。"
36010编辑于 2026-03-20- 来自专栏AI
博士级智能 GPT-5 来了
2025年8月8日凌晨，OpenAI正式发布新一代旗舰模型GPT-5，这场被科技界称为"AI界iPhone时刻"的发布会，标志着人工智能正式迈入"博士级智能"新纪元。 一、从"工具集合"到"认知主体"GPT-5最革命性的突破在于其一体化智能系统设计，彻底颠覆了前代模型需要手动切换的复杂操作。 该系统由三个核心组件构成：处理常规问题的高效应答模型、解决复杂难题的深度推理模型（GPT-5 Thinking模式），以及实时调度最优处理路径的智能路由模块。 微软作为战略合作伙伴，已将GPT-5深度集成到365 Copilot，实现邮件撰写、文档分析和日程规划的端到端智能化，付费用户转化率提升27%。竞争态势随之升级。 正如诺奖得主Daniel Kahneman所言："GPT-5的真正意义，不在于它比人类更聪明，而在于它展示了一种全新的认知范式——一种分布式、可扩展、且能与人类形成互补的智能形式。"
69120编辑于 2025-08-08 - 来自专栏云+直播
CDN边缘智能助力5G
本次腾讯云大学大咖分享《腾讯云计算人才加速计划》专题之《CDN边缘智能助力5G》邀请腾讯云专家工程师 廖龙 将与大家共探技术与产业发展变化下如何引领时代。 [ii5jwbckhw.png] 在5G场景下，能否利用CDN边缘计算能力提供更智能的服务，接下来将探讨3个场景。 万物互联场景下，利用CDN边缘计算能力，帮助设备计算模型演变成新的形态。 [sigeit7pmz.png] 探索与思考 5G到来后，网络将更加普遍，智能设备也将从PC网络转变为移动网络，终端将变得很轻量，不需要手动配置联网，而是自带联网功能。 物联网只需缴付轻量小巧的终端，利用5G接入到云上，将大量的计算逻辑offload到附近的计算中心，实现实时的智能服务。 通过这一整套智能系统管理和预测，很快能对可用资源进行调度，为突发提供稳定的服务。 [37g9i4qvhz.png] 4K视频的编码、传输、播放等过程可以进行一定的优化。
1.5K30发布于 2020-01-07 - 来自专栏互联网数据官iCDO
2018，营销所面对的5大阻碍（5）：人工智能
人工智能不会为你做市场营销。（谢天谢地，否则你会失业。）没有Alexa可以语音指导你，神奇地向你展示正确的营销策略。具有“通用智能” 的人工智能的愿景仍然是科幻小说的一部分。 如果智能是一种解决问题的算法，那么它只能被理解为具体的问题。更具体地说，我们可以凭经验观察到，我们知道的所有智能系统都是高度专业化的。 科学美国人中的一篇文章：《如何破解智能机器》，介绍了黑客如何故意使用不良数据欺骗智能系统制造愚蠢的错误。 “在谈到人工智能系统如何在数小时内学会如何击败一款流行的国际象棋软件程序，Alistair指出： 不要惊讶人工智能打败国际象棋软件，更令人惊奇的应该是，它在4小时内玩了1,228,800,000场比赛。 我想最终，这将成为为什么人与人工智能的合作会如此激动人心的原因。人与智能算法配合工作往往会有更好的结果。
1.3K70发布于 2018-04-17 - 来自专栏业余草
5G 网络需要智能化
大家都知道，我们国家最近发放了 5G 牌照。这对我们来说，是一件好事，5G 能更丰富我们的生活！ 以前网上有不少的文章担忧，5G 是一种灾难，将无法实施。原因是 5G 本身的特性导致它传输距离更短。 这时如果我的 5G 设备一直对外发送或接受信号，那么电费等也将浪费不少。 于是，5G 的智能化网络就显得非常的迫切。当我们路上没有车时，我们的基站或者天线就可以处于待机状态。 然后 5G 基站以汽车行驶相对应的速度依次将从待机状态转变为工作状态。 并且我们还可以根据导航需要，针对特定路线上的 5G 基站进行智能化管理。 当 5G 部署之后，需要智能化的场景将会非常的多，我这里只列举了一个例子。不光 5G，未来需要智能化的场景实在是太多了。比如，网站运维，网络管理等都需要更智能化。 5G 处处充满着机遇，你认为 5G 还有哪些地方将需要智能化，请留言讨论！ 下面是一个限时推广！今天为活动最后一天！
64710发布于 2019-08-15 - 来自专栏AI掘金志
5G，智能货柜的“引爆点”
5G强大的网速和低时延等特性允许智能货柜将更多的算力放到云端，让终端在更轻量化的同时还能执行更复杂的任务，做到云端即本地。 作者 | 刘伟 一石激起千层浪。 EasyGo是一家无人零售技术提供商，不久前它刚刚在珠光NT世联空间发布了年度新品——火星系列视觉识别智能货柜。林乐昌在发布会上高调宣布，这是国内首款5G智能货柜，引领了行业潮流。 放在当时的背景下，5G商用时间未定，难免有人会嗤之以鼻，认为这是厂家炒作的噱头。如今，工信部传出的消息彻底打破质疑，宣告了5G时代的到来。林乐昌也因而更加显得思想超前、目光如炬。 废墟里的种子 ? 同时，5G强大的网速和低时延等特性允许智能货柜将更多的算力放到云端，让终端在更轻量化的同时还能执行更复杂的任务，做到云端即本地。这样一来，产品的成本也有望进一步下降。 随着5G技术的应用，这个问题将得到比较好的解决。因此EasyGo目前也在积极研发动态识别的智能货柜解决方案，预计今年下半年会正式推出。
82810发布于 2019-08-29 - 来自专栏数字藏品系统
2023 年 5 大人工智能趋势 🚀
人工智能驱动的自动化2023 年最大的人工智能趋势之一将是人工智能驱动的自动化。这是指无需人工直接监督即可自行处理特定任务的机器。 随着人工智能驱动的自动化变得越来越普遍，它将对劳动力产生巨大影响，使企业能够简化流程并提高效率，同时降低成本。2. 智能助手2023 年另一个重要的人工智能趋势是智能助手的激增。 3.医疗人工智能人工智能也越来越多地应用于医疗保健领域。到 2023 年，人工智能将在医疗和诊断中发挥更大的作用。例如，人工智能医疗诊断系统正被用于更快、更准确地检测某些疾病，并生成个性化的治疗计划。 智能汽车将严重依赖人工智能技术来帮助它们在道路上行驶并适应不断变化的条件。这是通过计算机视觉、人工智能驱动的决策系统以及各种其他传感器和技术实现的。 到 2023 年，人工智能汽车将有助于减少交通事故造成的死亡人数，并提高交通服务的效率。5. 人工智能生成的内容到 2023 年，人工智能将能够以更大的规模和更高的质量生成内容和创意作品。
80360编辑于 2022-12-13 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
5G智能网关助力打造5G移动医疗车
基于佰马5G智能网关打造5G+便民移动医疗车，能够将5G网络的大带宽、低时延、广连接特性赋能诊疗过程，实现5G远程会诊、5G远程手术、5G远程体检筛查、5G远程视频会议等数字化医疗场景功能，提升医疗服务效率 5G+便民移动医疗车可，以将优质诊疗资源开到民众家门口，通过5G智能网关带来的5G网络高速率特性，实现医院总部远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，让身处医院的医疗专家能服务更多、更广地域的病人， 借助5G智能网关，可稳定建立总部医院和移动医疗车之间的高速通信通道，有效保障远程手术的稳定性、实时性和安全性，让总部医院的医生也能随时随地掌控手术进程和病人情况，实现跨地域远程精准手术操控和指导。 三、远程体检筛查 5G+便民移动医疗车上可搭载各类型诊疗设备，支持对病人的基本数据采集(身高，体重，三围，血压等)，身体数据采集(X光，B超，心电图)，生化采样(血常规，尿常规，血糖，乙肝5项)等，数据通过 5G智能网关集中上传至医院健康系统，让总部医院的专家根据数据提供最合适的诊疗方案。
66430编辑于 2023-02-14 - 来自专栏机器之心
OpenAI人工智能5v5击败超凡5玩家（6600水平）
机器之心报道 机器之心编辑部 Dota2 大赛「TI8」即将于 8 月 20 日在加拿大温哥华开战，人工智能也在做着自己的比赛准备。 刚刚，OpenAI 的人工智能与人类准职业选手进行了三场 5v5 对决，并以 2 比 1 的比分取胜。人类仅仅依靠阵容优势在最后一场比赛中「挽尊」获胜。 这场比赛毫无悬念，人类玩家输给了人工智能。 最终人类 1:2 输给了人工智能。 ? 在刚刚比赛结束后的新闻发布会上，主持人询问前职业选手 William "Blitz" Lee，现在你相信 Dota2 人工智能可以在 5v5 上击败职业顶级选手了吗？
64010发布于 2018-08-07 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
微型5G智能网关助力打造智能清洁机器人
智能机器人不断融入我们的生活，提供了越来越多样化的服务，例如专用于卫生清洁的机器人，就已经广泛应用于酒店、体育馆、大型商场、写字楼、工地等各种场景，相较于人工，机器人在此类具有高度重复性、劳动量大的工作中具有显著优势 针对清洁机器人应用，可以选用佰马微型5G智能网关方案，为机器人提供高速、低延时的5G通信和5G远程管理能力，支撑机器人更高效地进行清洁工作。 搭载微型5G智能网关的优势1、体积精巧，完美契合BMG2300微型5G智能网关，通过卓越的集成化设计，实现极致小巧的机身，整机仅有手机大小，并且还支持嵌入式方案，能够满足清洁机器人的搭载和无缝集成，帮助清洁机器人快速实现 5G物联升级。 3、5G通信，应用丰富通过搭载微型5G网关，机器人能够充分发挥5G网络优势，实现与管理中心高速稳定的远程通信，满足本机状态实时上报、远程指令下发、在线任务管理、路线规划，以及远程人工接管控制等应用，实现对清洁机器人的智能高效管控
35110编辑于 2023-12-08 - 来自专栏区块链大本营
智能合约没你想得那么智能！5分钟带你重新认识“智能”合约
Jimmy Song 是一位教育家，开发者和企业家，专注于比特币等数字货币研究，本文中，他将智能合约与现实事件结合，讨论智能合约在现实场景中的局限性，告诉你智能合约并非智能。 那么，智能合约到底存在哪些问题？为什么说智能合约不智能呢？让这篇文章告诉你真正的智能合约是怎样的。 智能合约，有时也是非常愚蠢的 “smart”一词总会让人觉得智能合约会很智能。然而，真实情况，往往并不是这样的。也许，智能合约的独特之处就在于不需要第三方确认。 智能合约，貌似并不简单 受以太坊社区对智能合约大量集中宣传的影响，也许你会认为，智能合约只应用于以太坊平台之上，这种看法是错误的。 于2016年5月28日完成众筹，共募集1150万以太币，在当时的价值达到1.49亿美元。 事实上，黑客找到了一种不遵循合约制定者意愿就可以获取钱财的方式。
85910发布于 2018-08-03 - 来自专栏用户11163528的专栏（2）
hncloud在大型组织中，RBAC和ACL哪个更实用？
5. 最小权限原则：RBAC支持最小权限原则，通过为角色分配必要的权限，可以确保用户只获得完成其工作所需的最小权限。 在此类组织中，会设立“出纳”、“贷款干事”和“审计员”等职位。出纳员可能只能查阅基本的账户信息，而审计员则可以出于合规和审查目的查阅更广泛的财务记录。 例如，会计、出纳、公司老板均可以查看公司的财务报表，但是操作不同，会计审核，出纳付款，老板仅查看。 此时只需要抽象出一个报表查看用户组，用户组配置所需查看的报表，再将会计、出纳、公司老板都加入用户组；这样，加入用户组的用户都可以查看报表；再将会计和出纳角色配置单独的操作权限，一并赋予，这样会计和出纳就既拥有了用户组的权限
43510编辑于 2024-11-11 - 来自专栏IT架构圈
马云：我才不怕人工智能，未来30年，我只做一件事
马云之前在世界经济论坛上说：人类未来会有很多工作被人工智能、自动化机器替代，会有很多人面临着失业下岗的问题。近期马云表示：人类现在其实不需要担心人工智能和机器人的发展和进化。 在现代，人工智能的应用正在变得越来越突出并在各行各业中发挥着重要作用。人类害怕被人工智能和机器人取代，但事实并非如此。 银行用节省劳力的技术来开设更多的银行，把出纳员的工作变成了更像是客户服务代表的工作，今天银行雇佣的出纳员比1980年的雇佣人数多。 尽管计算机和人工智能技术正在飞速发展，但人工智能和机器人永远无法取代人类，不管它们最终变得多么智能，最终人类将成为最后的冠军。 其实，在Alphago机器人中有两个模块，第一个是“落子选择器”。 人类的大脑是记忆的是知识，如果你和知识竞争，计算机和人工智能就会赢，但是如果你和智慧竞争，计算机和人工智能就没有机会了。
53720发布于 2018-06-01 - 来自专栏智能运维圈
1位5年智能运维开发对智能运维的理解
刚开始学习人工智能的是有，由两本书对我影响比较大： •《智能系统指南》：较为全面的介绍了人工智能各个分支的技术； •《人工智能 — 一种现代的方法》：是加州大学伯克利分校的教授 和 Google 人工智能 •智能运维前沿（微信公众号）：了解智能运维在业内的前沿技术； 数据方向 •《数据仓库工具箱 — 维度建模权威指南》：数仓建设的完整的方法论，以及样例解释 2020 对完整的智能运维解决方案，开始有了自己独特的理解； 总结一下自己的认知过程 12.png 从不同的角度看智能运维，以质量保障为例 个人认为，智能运维是一套复杂的人工智能的解决方案。 从业务的角度看智能运维 首先，智能运维是建立在运维的基础之上的，只有了解了现有的运维的内容和技术体系，我们才能够合理的思考，智能运维在整个运维体系中的地位和作用。 目标： •1分钟发现问题 - 5分钟定位问题 - 10分钟故障恢复； •故障预测； 从产品的角度看智能运维 目标群体 智能运维的使用方，是一群有着丰富经验的运维专家，但是可能对数据分析
1.8K72发布于 2021-06-25
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