- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏腾讯云中间件的专栏
腾讯云原生智能网关 - AI 网关能力全解：一套网关，统一管住模型、工具和智能体
智能体越来越多之后，如何做到有鉴权、有记录、有审计？ 这些问题的共同答案，是一套面向生产环境的 AI 治理基础设施，腾讯云原生智能网关 - AI 网关（以下简称 AI 网关），正是为此而生。 若不能把这些系统快速转换为 AI 可调用的能力，智能体就很难深入业务流程，AI 价值也难以真正释放。 Agent 网关：把分散的 AI 流量，变成统一治理对象 当模型、工具、智能体都在增长时，企业最需要的是一个统一管控面。 具体能力包括： 统一鉴权与访问控制：不同团队、不同应用、不同智能体的访问边界在网关层统一管理。 全链路观测：AI 访问日志、调用链路追踪、请求内容采集，覆盖模型、工具、智能体全类型流量。 AI 网关希望帮助更多企业把模型、工具和智能体真正接起来、稳定跑起来、持续管起来——从"能接入"走向"可运营、可治理、可规模化"。
34110编辑于 2026-05-07 - 来自专栏联远智维
智能边缘网关
工程师利用传感器+边缘网关+云服务器的系统架构，通过大数据及人工智能算法进行辅助决策，最终为工业设备赋能，提高加工生产效率。 图片系统结构安装系统 智能网关一般安装有Linux系统，能够进行数据的接收、边缘计算及上传等。 利用Win32 Disk Imager 实现U盘刻录ISO：采用了Debian系统；图片2. 将系统刷入emmc：我们在串口工具中输入 armbian-config 指令，打开系统配置界面，具体如图3所示：图片监听串口数据 我们在智能网关中搭建node-red开发环境，通过MQTT节点将底层数据转发到物联网平台 ，将嵌入式硬件发送的serial 数据提取出来；2.
1.6K10编辑于 2023-02-01 - 来自专栏物联网wtblnet.com
边缘计算网关|物联网智能网关
随着2G/3G/4G网络、Wi-Fi、蓝牙等无线网络传输技能的呈现，数据长途传输的问题发生了变化，但各种通讯协议的多协议规范也阻碍了设备之间的“对话”。 一般来说，有了工业网关，所谓的M2M不再是狭义的机器之间的对话，而是设备、体系和人之间没有妨碍的交流。 但交流没有妨碍。交流的功率怎么？有多少信息？除了数据采集和传输，它还能承当更多的功用吗？ 现代边缘计算网关(物联网智能网关)促进设备预见性运维 现代物联网智能网关在物联网时代发挥着非常重要的效果。它不仅是感知网络和传统通信网络之间的纽带。 物联网智能网关作为一种网关设备，能够完结感知网络与通信网络以及不同类型感知网络之间的协议转换。它既能够完结广域互连，也能够完结局域网互连。这个外部物联网智能网关还需要具有设备管理功用。 物联网智能网关的特色 支持远程更新保护，该功用的实现是根据工业网关的软件开发。
6.5K30发布于 2019-11-28 - 来自专栏技术杂记
Linux 网关2
data.64 bytes from 58.217.200.13: icmp_seq=1 ttl=51 time=7.59 ms64 bytes from 58.217.200.13: icmp_seq=2 grep defaultiptables -A FORWARD -i em1 -j ACCEPTiptables -t nat -A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -o em2 -j MASQUERADE-A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -o em2 -j MASQUERADE-A FORWARD -i em1 -j ACCEPT/etc/init.d route del defaultip route add default via 192.168.1.254 dev em1总体分三部1.打开内核参数 net.ipv4.ip_forward 允许转发2.
5.1K20编辑于 2022-06-30 智能体案例分析：IT新闻聚合智能体
智能体案例分析：IT新闻聚合智能体 IT新闻聚合智能体通过自动化技术抓取、分析和呈现最新的IT行业动态。这类智能体通常结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从多个来源筛选高价值信息。 核心功能包括： 实时爬取主流科技媒体（如TechCrunch、Wired、The Verge） 自动分类（人工智能、网络安全、云计算等） 情感分析判断新闻倾向性 生成摘要简化阅读 典型应用场景： 投资机构追踪技术趋势 article in response.css('div.post-block'): yield { 'title': article.css('h2 a::text').get(), 'url': article.css('h2 a::attr(href)').get(), 'timestamp F1-score>0.92 摘要质量：ROUGE-L>0.75 系统可用性：99.95% SLA 行业应用数据显示： 企业用户平均减少67%的信息收集时间 重大技术事件发现速度提升40% 误报率控制在2%
43511编辑于 2025-12-17- 来自专栏openclaw系列
—— 工业级 AI 智能体网关的定位与愿景
OpenClaw（代号Moltbot）正是为这一目标而生：它不是一个聊天机器人框架，而是一个工业级AI智能体网关（AIAgentGateway），旨在成为连接AI大脑与现实世界的中枢神经系统。 一、传统Bot框架vsAIAgentGateway：范式跃迁本质区别：传统Bot是“被动响应者”，而OpenClaw中的智能体是“主动执行者”。 实时通知macOSMenuBar工具：桌面快捷操作CLI工具：开发者调试入口✅统一协议ACP（AgentClientProtocol）是这一切得以实现的基石——所有客户端只需实现ACP，即可共享同一套智能体后端 智能体具备长期记忆，能关联跨天、跨设备的上下文。 ✅下一篇预告：第2篇：三位一体架构详解——网关层、协议层、智能体系如何协同工作
59910编辑于 2026-03-11 - 来自专栏openclaw系列
OpenClaw(俗称“龙虾”)常用指令手册：高效管理你的 AI 智能体网关
在AI智能体生态日益繁荣的今天，OpenClaw（俗称“龙虾”）作为一款轻量级、可扩展的智能体网关工具，正被越来越多开发者用于连接QQ、微信、Telegram等多平台通道，并实现插件化功能扩展。 本文系统梳理OpenClaw的常用指令与最佳实践，涵盖插件管理、通道配置、网关控制、日志查看、配置维护及故障排查等核心场景，助你快速上手并高效运维OpenClaw服务。 网关控制：启动、重启与停止OpenClaw网关是整个服务的核心进程，负责调度插件、处理消息路由。 openclawchannels--help#通道管理帮助openclawconfig--help#配置操作帮助openclawlogs--help#日志查看帮助掌握以上指令，你已具备独立部署、配置和维护OpenClaw智能体网关的能力 记住：配置即代码，日志即线索——善用命令行，让AI智能体真正为你所控。相关链接OpenClaw技术专栏：本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
1.7K30编辑于 2026-03-27 - 来自专栏openclaw系列
—— 工业级 AI 智能体网关的定位与愿景
OpenClaw（代号 Moltbot）正是为这一目标而生：它不是一个聊天机器人框架，而是一个工业级 AI 智能体网关（AI Agent Gateway），旨在成为连接 AI 大脑 与 现实世界 的中枢神经系统 一、传统 Bot 框架 vs AI Agent Gateway：范式跃迁 本质区别： 传统 Bot 是“被动响应者”，而 OpenClaw 中的智能体是“主动执行者”。 Menu Bar 工具：桌面快捷操作 CLI 工具：开发者调试入口 ✅ 统一协议 ACP（Agent Client Protocol） 是这一切得以实现的基石——所有客户端只需实现 ACP，即可共享同一套智能体后端 智能体具备长期记忆，能关联跨天、跨设备的上下文。 ✅ 下一篇预告： 第 2 篇：三位一体架构详解 —— 网关层、协议层、智能体系如何协同工作
1.4K20编辑于 2026-03-12 - 来自专栏Spring Cloud GlobalFilter
Spring Cloud 网关(GlobalFilter)拦截响应体
DataBufferUtils.join(Flux.from(body)) .map(dataBuffer -> { // 获取响应体 return content; }).flatMap(bytes -> { // 对响应体进行业务判断 .get(0).equals(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8.toString())) { // 将响应体转换为
1.9K10发布于 2021-10-25 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
MiniMax2.5+OpenClaw#拆解并复刻一个 AI 智能体网关 Gateway
拆解并复刻一个 AI 智能体网关（Gateway） 在 OpenClaw（原名 Maltbot/Clawdbot）的架构中，网关（Gateway） 既是中枢神经，也是整套系统的灵魂。 如果你想从 0 到 1 复刻一个类似的个人 AI 助理系统，读懂网关的实现逻辑是第一步。 我们将网关拆解为 6 个核心维度，并附上可直接作为 Prompt 的技术指令。 维度 2：协议解析：技术世界的“共同语言” 实现逻辑： 为了保证数据不错乱，网关使用 TypeBox 定义了一套严密的 JSON 架构。 它们像“器官”一样挂载到网关上，报告自己有“摄像头”、“屏幕”或“运行 Shell 指令”的能力。 小白例子： 管家（网关）点名时，确认你是“发号施令的主人”，还是“负责拍照的保镖”。 智能体网关生成 Prompt 你可以将以下内容直接输入 ChatGPT/Claude，生成网关的初步代码框架： Role: 资深分布式系统架构师。
39410编辑于 2026-03-25 智能体来了！2026智能体开发全面指南
智能体来了！2026智能体开发全面指南 一、 繁华落尽后的“平静”：技术背后的选择逻辑“真正深入使用 AI 之后，我反而更平静了。” 在过去这段时间里，我深入钻研了 Python 编程、探究了 AIGC 的视觉极限、搭建了复杂的流程智能体、甚至深入到了 STM32 的硬件底层。 而顶级的 AI 大模型与 Agent（智能体），正是我能遇到的认知最高、脾气最好、思维最完善的存在。在我的「心枢」系统里，AI 不仅仅是执行任务的“器”，它更是我最好的老师、朋友、教练和员工。 它的核心公式是：理解目标（Layer 1）→ 协助决策（Layer 2&3）→ 自动执行（Layer 2&5）→ 持续表达（Layer 4）。 礼包内包含（持续更新）：多维提示词库：包含智能体设计规范、AI 绘画精准词簇、AI 视频叙事 Prompt。ComfyUI 极客工作流：从零搭建好的 json 配置文件，导入即用。
47910编辑于 2026-01-24- 来自专栏Java架构师历程
2、使用 API 网关
例如，图 2-1 展示了在 Amazon 的 Android 移动应用中滚动产品信息时所看到的内容。 ? 这是一个智能手机应用，产品详细信息页面展示了许多信息。 API 网关封装了内部系统架构，并针对每个客户端提供一个定制 API。它还可用于认证、监控、负载均衡、缓存和静态响应处理。 图 2-3 展示了 API 通常如何整合架构 ? API 网关可以提供一个端点 /productdetails?productid=xxx，如图 2-3 所示，一个使用了 API 网关的微服务。允许移动客户端通过一个单独的请求来检索所有产品详细信息。 API 网关通过调用各种服务（产品信息、推荐、评价等）并组合结果。 一个很好的 API 网关案例是 Netflix API 网关。 Netflix 流媒体服务可用于数百种不同类型的设备，包括电视机、机顶盒、智能手机、游戏机和平板电脑等。起初，Netflix 尝试为他们的流媒体服务提供一个通用的 API。
2.1K41发布于 2018-09-26 - 来自专栏Go语言学习专栏
2 - AI 应用开发 - AI 超级智能体项目教程
2）对话型提示词（Conversational Prompts）：模拟自然对话，以问答形式与 AI 模型交互。 你认为人工智能会在未来取代人类工作吗？ 什么是人工智能？ 2）复合提示词（Compound Prompts）：包含多个相关指令或步骤的提示词。 分析下面这段代码，解释它的功能，找出潜在的错误，并提供改进建议。 请提供一个社交媒体营销计划，针对一款新上市的智能手表。计划应包含: 1. 目标受众描述 2. 三个内容主题 3. 每个平台的内容类型建议 4. 设计一个智能家居系统的基础架构: 1. 首先用文字描述系统的主要功能和组件 2. 然后创建一个系统架构图(用ASCII或文本形式表示) 3. 接着提供用户交互流程 4. - 智能答案生成 - 根据知识库动态生成结构化答案，突出逻辑性（如STAR法则）。 - 提供“极速模式”（秒级响应）和“精准模式”（联网校验信息准确性。 2.
63610编辑于 2026-03-17 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
开源星际争霸2多智能体挑战smac
转自：专知 SMAC是Github上的一个用于在暴雪星际争霸2上进行多智能体协同强化学习（MARL）的环境。 SMAC用了暴雪星际争霸2的机器学习API和DeepMing的PySC2为智能体与星际争霸2的交互提供了友好的接口，方便开发者观察和执行行动。 https://github.com/oxwhirl/smac 安装SMAC pip install git+https://github.com/oxwhirl/smac.git 另外，星际争霸2也是要安装的 示例代码 ---- 在下面的代码中，独立的智能体在接收到观察和全局状态后会执行随机策略。 from smac.env import StarCraft2Env import numpy as np def main(): env = StarCraft2Env(map_name=
1.6K20发布于 2019-03-07 - 来自专栏算法之名
AI智能体
messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通
86710编辑于 2024-09-29 - 来自专栏云时之间
智能体结构
智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体，现在我们不得不将知难而进，去讨论智能体内部是如何工作的，AI的任务是设计智能体程序，通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数 注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入，而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。 那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。 这些令人望而生畏的容量，意味着：1:这个世界没有一个实际的智能体可以保存该表的空间。2：设计者没有时间来创建该表。3：没有智能体能够从他的经验中学习正确的表条目。 在这个文章的以下部分，我想概述四种基本的智能体程序，他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则： 1：简单反射型智能体 2：基于模型的反射型智能体 3：基于目标的智能体 4：基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
1.4K70发布于 2018-04-11 智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 它不仅仅是简单的问答机器人，而是具备以下核心能力的自主系统：思考能力：理解用户意图，分析任务需求决策能力：规划执行步骤，选择合适工具行动能力：调用外部工具，执行具体操作记忆能力：记住上下文，积累经验智能体的价值智能体的出现 智能体的核心优势大脑：LLM提供强大的理解和推理能力undefined记忆：记住对话历史，保持上下文连贯工具：灵活调用各种外部能力二、两种搭建智能体的路径根据技术门槛和应用场景，智能体的搭建主要有两种方式 即开即用适用人群业务人员、产品经理、运营人员技术门槛无需编程基础开发速度分钟级搭建应用场景自媒体文案批量生成、客服自动回复、简单任务自动化优点：可视化拖拽界面，操作简单内置丰富工具和模板快速验证业务想法降低AI应用门槛2️⃣ 随着LLM能力的不断提升和工具生态的日益丰富，智能体将在更多领域发挥重要作用，成为我们工作和生活中不可或缺的智能伙伴。您好，我是肥晨。
3K22编辑于 2026-03-02- 来自专栏农民工前端
智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？ 智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 智能体的出现，让AI从单纯的"对话者"进化为真正的"执行者"。 智能体的核心优势 大脑：LLM提供强大的理解和推理能力 记忆：记住对话历史，保持上下文连贯 工具：灵活调用各种外部能力 二、两种搭建智能体的路径 根据技术门槛和应用场景，智能体的搭建主要有两种方式： 1️⃣ 技术门槛 无需编程基础 开发速度 分钟级搭建 应用场景 自媒体文案批量生成、客服自动回复、简单任务自动化 优点： 可视化拖拽界面，操作简单 内置丰富工具和模板 快速验证业务想法 降低AI应用门槛 2️⃣ 随着LLM能力的不断提升和工具生态的日益丰富，智能体将在更多领域发挥重要作用，成为我们工作和生活中不可或缺的智能伙伴。
1.3K10编辑于 2026-03-03 - 来自专栏物联网智慧生活
边缘智能物联网关
计讯物联边缘智能物联网关，广泛应用于对接入量和时效性有要求的物联网场景当中。 计讯物联边缘智能物联网关支持边缘计算实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，有效减轻平台服务端压力，全网通4G网络，高速率低延时，高性能的工业级32位通信处理器，软件多级检测和硬件多重保护机制运行稳定可靠 图片1.png 边缘智能物联网关TG452 图片2.png 边缘智能物联网关TG462 图片3.png 边缘计算网关功能优势 1、连接设备并将其带到互联网协议(IP)域进行进一步边缘处理或回传到云端 2、工业级设计坚固耐用，能够承受智能制造工厂车间中可能遇到的恶劣环境。 3、提供必要的协议转换，以便不能相互通信的设备之间建立通信方式。 4、通过缓存/存储信息和充当可以远程访问的私有云来卸载来自智能设备的计算任务。 5、提高带宽效率，同时最大限度地减少端点瓶颈。 6、边缘存储只需将相关数据发送到云端，有助于节省传输成本。
2.9K30发布于 2021-08-30 Composer 2：基于强化学习的智能编程体训练
Composer 2 的训练流程该训练流程将一个强大的通用模型转化为专门的编程智能体。 一个智能体可能读取数十个文件、执行多个 shell 命令，并与环境进行数百轮交互。为了让模型保持有效而不撑爆上下文窗口，Composer 2 依赖于自摘要。 这种方法使用的令牌显著减少，允许高效的 KV 缓存重用，并通过使智能体保持接地气来持续减少复杂任务中的错误。塑造智能体行为虽然功能正确性是首要目标，但开发者体验同样重要。 结论Composer 2 证明，从一个强大的通用模型开始，并应用领域专用的 RL，可以创建出前沿级别的工程智能体。 智能体编码的演变将依赖于缩小模型训练方式与实际工作环境之间的差距。FINISHED
23110编辑于 2026-04-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号