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AI智能体平台的搭建
搭建一个AI智能体平台是一个系统工程，需要综合考虑技术架构、组件选型、开发流程和运维管理。基于我们之前讨论的平台组件和功能，以下是搭建AI智能体平台的主要步骤和关键考虑因素。1. 定义智能体类型和能力： 智能体需要具备哪些感知能力？使用何种决策逻辑？能执行哪些类型的动作？需要与哪些外部系统交互？ 容器化部署： 将开发的各个服务或智能体打包成Docker镜像。集群搭建与编排： 搭建Kubernetes集群或其他容器编排平台，配置部署文件，实现服务的自动化部署、扩缩容和负载均衡。 人才： 搭建和运营AI智能体平台需要跨领域的专业人才，包括AI工程师、后端工程师、DevOps工程师、数据科学家等。生态系统： 考虑平台是否需要开放API或SDK，构建开发者社区，形成生态系统。 搭建AI智能体平台是一个持续演进的过程，通常从核心功能开始，逐步完善其他模块，并根据实际应用的需求和反馈进行迭代优化。
1.9K10编辑于 2025-04-29 - 来自专栏vue3源码
langgraph开发Deep Research智能体-项目搭建
作为程序员所以我们还是得需要自己动手来实现智能体，这篇文章我们来讲讲如何使用langgraph搭建一个node.js项目来实现一个Deep Research智能体。 什么是agent智能体项目？ langgraph官方提供了python和nodejs两种支持，在座的各位大部分都是前端开发，所以我们使用node.js来搭建智能体项目。 由于大模型的输出具有随机性，所以智能体的运行过程也是不确定的，如果通过日志来分析智能体的运行过程，可能就不太够用了。 并且智能体项目的开始一般是用户的输入，结束是智能体的输出。 如果将代码转换成if/else来理解，那么langgraph中就会包含大量的if/else，你当然不能清晰的分析出智能体的运行过程 项目中有多个智能体，每个智能体又会有多个节点，由于大模型输出的随机性导致智能体的运行过程并没有按照我们编排的期望流程去执行 总结 这篇文章讲了如何搭建一个Deep Research智能体项目，并且使用@langchain/langgraph-cli在开发环境调试和追踪智能体运行过程。
75610编辑于 2025-08-19 Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库智能体案例1：自动定航班林间疗愈室图片识别豆包内嵌的各种智能体。工作流，当前创建智能体的主流方式。重点关注下字节推出的coze。下载好了设置中配一下密钥和服务。 接下来，我们了解下，怎么通过ima这个软件来搭建自己的个人知识库。可以创建知识库，还可以发现别人的知识库。可以设置自己知识库的权限，进行社交分享。可以输入一个链接。 总结下搭建个人数据库的过程(了解)可以直接让deepseek帮忙生成一个提示词。稍微改下用下。可以将樊登老师读过的书的文稿，导入成为知识库，这样你的智能体就很智能了。 还可以在豆包，百度文心，腾讯元器，讯飞中快速创建一个智能体。真的很简单。接下来，创建高阶智能体。这才是展现下技术的时候。装一下插件。配置下api key。怎么配置？ 关于coze智能体，这篇文章顶多带你入个门。想要深入学习？我后面会专门写一个专栏。结合实战案例来一一实现。Dify立e足于国外的市场，使用的都是国外的模型等。和coze立足于国内市场刚好互补。
58500编辑于 2025-07-09- 来自专栏半旧的技术栈
Deepseek搭建智能体&个人知识库
Deepseek搭建智能体&个人知识库 你是否曾梦想拥有一个7x24小时在线、精通你所有专业领域、并能秒速解读你私密资料的AI助手？ 在本篇博客中，我将手把手带你完成一个 高度个性化的智能体（AI Agent） + 个人知识库系统的搭建全过程。 智能体案例1：自动定航班 林间疗愈室 图片识别 豆包内嵌的各种智能体。 工作流，当前创建智能体的主流方式。 重点关注下字节推出的coze。 下载好了 设置中配一下密钥和服务。 总结下搭建个人数据库的过程(了解) 可以直接让deepseek帮忙生成一个提示词。 稍微改下用下。 可以将樊登老师读过的书的文稿，导入成为知识库，这样你的智能体就很智能了。 还可以在豆包，百度文心，腾讯元器，讯飞中快速创建一个智能体。 真的很简单。 接下来，创建高阶智能体。 这才是展现下技术的时候。 装一下插件。 配置下api key。怎么配置？
2.3K11编辑于 2025-07-10 - 来自专栏陶士涵的菜地
AI智能体服务平台-智能客服系统-独立部署搭建
平台简介 LLM大模型是AI大脑，智能体就是AI的手和脚。 抖音小店-飞鸽客服 浏览器插件，智能化回复客户咨询 抖音私信 RPA软件形式，智能化回复客户咨询 个人微信 Hook PC端微信软件形式，智能化回复私聊或群聊咨询 钉钉机器人 对接上传信息接口，与下发信息接口 QQ机器人 go-cqhttp框架或QYbot框架开发 视频号直播中控 浏览器插件，智能化回复客户咨询 淘宝直播中控 浏览器插件，智能化回复客户咨询 小红书直播中控 浏览器插件，智能化回复客户咨询 抖音直播主播版 浏览器插件，智能化回复客户咨询 抖音直播间 浏览器插件，智能化回复客户咨询 支付宝直播中控 浏览器插件，智能化回复客户咨询 AI直播语音合成助手 Python实现助手小工具，实现循环播放音频和语音合成 我们提供的是智能客服解决方案，是一整套的系统、功能、方法论，包括不限于人工接待、关键词机器人，GPT知识库机器人等。
1.8K10编辑于 2024-05-29 2026年企业级智能体开发平台推荐：助力企业快搭建智能体
一、为何企业现在必须选对智能体平台？全球企业级智能体市场正经历爆发式增长，2025年规模预计达3.3万亿美元，年复合增长率28%。 低代码开发体系：提供零代码、低代码开发及可视化编排能力，内置行业MCP服务广场（如智能投研、合规监测），支持“可插拔”式行业Know-how组件库，非技术人员可快速搭建智能体应用。 客户反馈：某连锁零售企业用其搭建“门店客服智能体”，对接会员系统后，客户咨询响应时间从15分钟缩至1分钟，客服人力成本降低30%；按消息计费模式，中小客户月均成本仅需800-1500元，性价比突出。 某初创科技公司用其搭建“产品咨询智能体”，覆盖80%常见问题，客服成本每月减少2万元。 落地亮点：某美妆电商用其“促销话术模板”，结合用户画像自动生成个性化推送文案，转化率提升23%；开发周期平均缩短50%，某小额贷款公司仅用3天就搭建出“贷前审核智能体”，无需技术团队参与。
31510编辑于 2026-01-28搭建企业智能体开发平台：6大核心准备与智能体开发平台实践启示
2025年被誉为"AI智能体元年"，当越来越多企业涌入智能体赛道时，却面临着"投入百万搭建平台，最终只做出简单问答机器人"的困境。 本文将从战略、技术、数据、团队、合规、落地六个维度，拆解企业搭建智能体开发平台的核心准备工作，揭示如何让智能体平台真正成为业务增长的引擎。 信息自动采集""征信数据实时调取""初审结果生成"三个智能体任务节点，明确了平台搭建的具体方向。 六、落地准备：采用"最小可行性智能体"策略急于求成是企业搭建智能体平台的常见误区。正确的做法是采用"最小可行性智能体（MVA）"策略，从简单场景入手，快速验证价值后再逐步扩展。 搭建智能体开发平台，从来不是技术问题，而是关于业务、组织与技术协同的战略问题——准备充分性，直接决定了智能体平台能走多远、能创造多大价值。
87210编辑于 2025-09-11- 来自专栏AI智能体从入门到实践
智能体搭建：DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用
下载完成后，运行该模型： ollama run deepseek-r1:1.5b 查看Ollama中正正运行的模型： ollama ps 模型已经运行成功，并可进行对话，经过思考后输出反馈，至此，模型的搭建成功并正常运行 我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。 </think> 您好！ 我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。如您有任何任何问题，我会尽我所能为您提供帮助。 我是由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。关于我以及我的能力，请参考官方文档或使用相关AI服务工具获取详细信息。'}
1.4K43编辑于 2025-10-24 - 来自专栏Spring Boot学习之路
基于PaddleNLP使用DeepSeek-R1搭建智能体
基于PaddleNLP使用DeepSeek-R1搭建智能体 最近在学习DeepSeek，找到了PaddleNLP星河社区大模型，跟着敲写了一遍。 Milvus 向量服务器搭建向量知识库，并使用 PaddleNLP 的 DeepSeek-R1 模型搭建杭创赛解说智能体，旨在测试模型性能并帮助参赛者更好地了解比赛。 来探索测试PaddleNLP中DeepSeek-R1所搭建的智能体使用RAG向量知识库的效果，测试效果很不错 运行环境Tesla V00 32G，飞桨星河社区每日运行项目就送8算力点，所以大家可以放心运行哈 answer')}") # 获取第一个结果的 answer 字段 answer = results[0][0].entity.get('answer') answer 基于DeepSeek-R1构建智能体 整个流程实现了从问题检索到回答生成的完整闭环，为用户提供基于文档内容的智能解答。
52211编辑于 2025-03-10 - 来自专栏技术人个人品牌训练营
手把手教你搭建自主讨论多智能体
一、项目背景 最近好多家长和老师在讨论中考的相关事项，我将「多智能体协作」技术应用于该场景——搭建多位深耕中考的学科老师智能体，通过OpenAgents构建群聊网络，借助GLM赋予其专业人设与对话逻辑 OpenAgents - 开源地址：https://github.com/openagents-org/openagents - 核心作用：搭建群聊网络中枢，实现多位老师智能体的实时连接、消息互通与协作 ，支持自定义智能体角色、配置网络参数。 五、项目总结 本方案通过OpenAgents搭建轻量化群聊网络，借助GLM-4.7的角色还原能力，实现了多位上海中考老师的专业讨论。核心优势在于： 1. 真正实现「让专业的人（智能体）聊专业的事」，让AI成为教育场景的实用伙伴。 #OpenAgents #Multi-AgentHackathon2025 #多智能体 #智能体网络
28011编辑于 2026-01-20 腾讯云智能体开发平台：破解企业智能体搭建瓶颈，量化提效售前与培训场景
剖析行业智能体落地困境 行业情景：AI Agent赛道进入高速增长期，2025年中国AI Agent市场规模1800亿元（157%增长率），2028年将突破8500亿元（数据来源：头豹研究院，中国银河证券研究院 但企业面临智能体开发门槛高、效率低、规模化难的挑战，尤其售前咨询环节存在“能力断层”与“效率瓶颈”： 资深架构师资源有限，无法覆盖所有咨询； 专业能力参差不齐，沟通质量不稳定； 实战演练成本高 构建智能体开发全链路能力 腾讯云智能体开发平台提供从0到1搭建智能体的标准化方法论，核心包括： 模式选择：按任务特性匹配模式——RAG问答型（基于知识库精准问答，如企业政策咨询）、Workflow流程型 “智享”项目实战验证提效路径 客户案例：“智享”项目由腾讯云赋能中台“AI提效工具”建设负责人刘晓炜（丰富ADP实操经验）从0-1搭建，聚焦售前咨询与培训场景： 功能服务：售前咨询（报价查询、文档获取 ）、会话质检/分析、AI陪练（模拟ISV等场景）； 嵌入方式：企业微信边栏/网页端、企微机器人； 架构支撑：业务中台（AI陪练、交互智能体、会话提示智能体、陪练报告智能体）+腾讯云基础资源（混元
19210编辑于 2026-04-09智能体案例分析：IT新闻聚合智能体
智能体案例分析：IT新闻聚合智能体 IT新闻聚合智能体通过自动化技术抓取、分析和呈现最新的IT行业动态。这类智能体通常结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从多个来源筛选高价值信息。 核心功能包括： 实时爬取主流科技媒体（如TechCrunch、Wired、The Verge） 自动分类（人工智能、网络安全、云计算等） 情感分析判断新闻倾向性 生成摘要简化阅读 典型应用场景： 投资机构追踪技术趋势
36011编辑于 2025-12-17- 来自专栏陶士涵的菜地
AI+翻译 AI智能体平台扣子coze开发搭建
抖音出品的AI智能体平台，可以快速搭建自己的AI Agent工作流，并且提供了API供开发者调用 机器人Bot + 工作流 + 官方插件 = AI Agent AI + 翻译 实现目的是 英译中 或 中译英 ，并生成对应的音频文件 开发智能体 创建speak工作流 => 输入 => 翻译 => 生成音频 => 输出 ，试运行通过，发布成功！ 创建API令牌，以便开发对接 使用智能体 网页版对话链接，主要是用于测试功能 API接口调用，主要使用方式，方便对接在我们自己开发的功能上！
92510编辑于 2024-06-01 - 来自专栏软件工程师Michael
搭建一个AI智能体，自动帮我写代码
今年以来，智能体特别火爆。可以预计，往后AI智能体将越来越火爆。刚问世不久的智能体，相当于PC互联网时代的网站建设。但凡企业要实现互联网+,必须要有自己的网站。 以后，任何企业都会有自己的智能体，相当于是自己的数字员工。这里顺便说一个概念，诸如RPA,智能体已经成为了部分企业的数字员工。今天就来简单分享一个用可以自动写代码的AI智能体。 这里使用的开发平台是coze（国内版）主界面如下图：可以看到，左上角的最近编辑栏位是我最近搭建的一些智能体。比如：我的开发助手，Michael.RPA,麦哥的爆款文案助手。 最上面第一个“我的开发助手”，就是用于辅助开发的智能体。以后我可以用它来为日常开发工作提效。具体的功能，可以修改提示词来实现。 AI时代已经到来了，我已全面拥抱AI.在RPA,AI智能体领域已经实现了部分应用，为工作提效。欢迎随时链接我。
91710编辑于 2024-11-14 - 来自专栏创作是最好的自我投资
3分钟快速搭建文生图智能体
背景信息在继上次搭建了角色类智能体小哪吒之后，觉得智能体的搭建还是挺有意思的，但是文字类的智能体玩儿起来总觉得少点什么，另外就是自己平时写文章的时候，总是有一种想法，如果DeepSeek 可以文生图就好了 自己在写文章的时候，觉得一篇文章都是文字的话，会有点枯燥，那么有一个文生图的智能体就好了。这不，就看看官方的插件，还真有文生图的插件，那么下面我们就开始搭建文生图智能体吧。 智能体这里不管智能体的文章写了几篇，关于智能体的介绍总是不能少的，这里我还是在腾讯元宝来咨询一下什么是智能体？这里为什么重复的介绍智能体是什么呢？ 登录腾讯智能体平台，腾讯元器：https://yuanqi.tencent.com/my-creation/agent ，选择【创建智能体】这里选择智能体通用创建的【用提示词创建】在【基础设定】输入我们的智能体名称 等待审核成功之后，就可以点击【使用方式】通过web体验在线体验我们的AI 文生图智能体了总结最近有点迷上了腾讯元宝的智能体相关内容，目前的话，创建文本类智能体或者文生图智能体算是圆满完成了，还差的就是工作流智能体以及创建插件
1.1K20编辑于 2025-04-05 腾讯云智能体开发平台：制造业敏捷搭建工业场景智能体的解决方案
第一章：制造业智能体落地的六大攻坚挑战 企业智能体落地面临训推成本（算力投入如“黑洞”，用不起、跑不动）、模型幻觉（通用模型“纸上谈兵”，幻觉与泛化性并存）、安全防护（新型攻击面出现，传统防火墙失灵）、 第二章：腾讯云智能体开发平台：全栈能力与敏捷构建方案 腾讯云智能体开发平台提供智能体全生命周期管理（应用设置、调试、评测、发布、运营）与核心引擎（RAG引擎、工作流引擎、多Agent引擎、模型广场、插件广场 DHL：零代码编排50+工作流，大模型客服问题解决率提升至74%（来源：文中“腾讯云智能体开发平台 × 物流”）。 华住酒店：华小AI管家覆盖38条+工作流，服务准确率95%+（来源：文中“腾讯云智能体开发平台 × 酒店”）。 ）（来源：文中“腾讯云智能体战略全景图”“智能体应用图景”）。
21820编辑于 2026-04-03搭建AI智能体的Java神器：Google ADK深度解析
智能体的团队合作真正有趣的是，这些智能体可以组成团队协作：智能体协作：一个请求，多个专家，完美配合 想象这样一个场景：用户问"最近科技股的表现如何？" ，搜索智能体负责收集数据，分析智能体处理数字，报告智能体生成专业分析报告。每个智能体专注自己最擅长的部分，最终交付超出预期的结果。 工具生态：智能体的超能力来源 如果说智能体是超级英雄，那工具就是他们的超能力装备。ADK提供了一个丰富的工具生态系统。 执行流程：让智能体按你的意图工作 执行流程（Flows）是ADK中的指挥家，决定智能体如何执行任务。 快速上手：5分钟搭建你的第一个智能体 理论说得再多，不如动手试试。让我们用5分钟时间创建一个简单却功能完整的智能助手：第一步：添加依赖<!
1.1K10编辑于 2025-07-01智能体来了！2026智能体开发全面指南
智能体来了！2026智能体开发全面指南 一、 繁华落尽后的“平静”：技术背后的选择逻辑“真正深入使用 AI 之后，我反而更平静了。” 在过去这段时间里，我深入钻研了 Python 编程、探究了 AIGC 的视觉极限、搭建了复杂的流程智能体、甚至深入到了 STM32 的硬件底层。 而顶级的 AI 大模型与 Agent（智能体），正是我能遇到的认知最高、脾气最好、思维最完善的存在。在我的「心枢」系统里，AI 不仅仅是执行任务的“器”，它更是我最好的老师、朋友、教练和员工。 礼包内包含（持续更新）：多维提示词库：包含智能体设计规范、AI 绘画精准词簇、AI 视频叙事 Prompt。ComfyUI 极客工作流：从零搭建好的 json 配置文件，导入即用。 在这个 AI 浪潮里，我并不总是对的，你也不是，但我们可以互相校准，一起搭建属于自己的精神宫殿。
32710编辑于 2026-01-24- 来自专栏算法之名
AI智能体
环境搭建 推荐 Python 3.10，具体参考乌班图安装 Pytorch、Tensorflow Cuda 环境 中的安装 Anaconda conda create -n py10 python=3.10.12 messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通
78610编辑于 2024-09-29 10 分钟极速上手：使用 Coze 快速搭建可商用级智能客服智能体
本文带你零基础、零代码，用 Coze 平台快速搭建一个可直接上线使用的智能客服智能体。你只需在本文基础上优化人设、完善知识库，即可快速落地产品级客服能力。 三、创建智能客服智能体自定义智能体名称，例如「智能客服智能体」。3.1 人设与回复逻辑（直接复制使用）# 角色你叫小美，是一位资深QA专家，有任何QA方面的问题都可以咨询我。 作用：智能体无法回答时，自动保存用户问题到后台返回反馈编号给用户支持微信 / 钉钉 / 邮件实时通知管理员，用于迭代知识库3.4 其他设置默认即可满足使用；可按需调整开场白、语音音色、交互风格等，让智能体更贴合业务 精准回复场景 2：无知识 → 自动保存反馈并通知总结借助 Coze 平台，我们仅用不到 10 分钟就完成了从注册、建库、配置到发布的全流程，快速拥有了一个具备自动问答、未知问题反馈、实时通知、可直接商用的智能客服智能体 整套方案零代码、低成本、易维护，既能大幅降低人工客服压力，又能通过用户反馈持续迭代知识库，让智能体越用越聪明。
1.3K20编辑于 2026-03-09
腾讯云开发者
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