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智能体｜AI Agent 框架介绍
智能体 Agent 核心是通过与环境交互更好的完成用户的指令或任务。一个合格的智能体应该具有那些能力，这些能力面临何种困难，又有那些的解决方案。 1.1，功能维度 复旦大学张奇团队在关于Agent的综述中，将基于大语言模型的智能体分为三功能模块：大脑 Brain、感知 Perception) 与行动 Action。 一个智能体的所具有的核心能力是一致的，本文以Planning、Memory和Tool use 为框架进行介绍。 2，规划 Planning 从完成任务的维度，智能体对任务进行拆解，然后对拆解的步骤进行反思。 举例： “一个篮子里有5个苹果，你拿走了2个，又放进去3个，最后有多少个苹果? ” 可以分为三个步骤进行拆解： 步骤1：初始有5个苹果。 步骤2：拿走2个，剩下5-2=3个苹果。
97510编辑于 2026-01-18 - 来自专栏AI前沿技术
智能体｜ Agent Skill 技术介绍
在 Anthropic 的 Agent 体系里，Skill 是让 AI 从“聊天机器人”变成“专业智能体”的核心。 可以把它理解成，给 AI 安装一个永久生效的插件，把工作流程固化成可调用的技能。 级：元数据 启动时常驻 约每个 Skill 100 tokens YAML frontmatter 中的 name 与 description 第 2 级：指令正文 Skill 被触发时 通常 < 5k 2.2，skill 运行架构 从整个宏观上介绍，模型运行的虚拟环境，以及整个和模型交互的流程。 试着做一个属于自己的 Skill，哪怕只是一个周报生成器，你会真切感受到： 让 AI ，成为你的专属智能体，Skill 是我们迈出的又一大步！
37920编辑于 2026-04-02 - 来自专栏周拱壹卒
典型智能体框架介绍及实战
对于智能体框架的理解 什么是智能体？ 简单概括 智能体 = LLM + 记忆 + 工具 + 流程 什么是智能体框架？ 抽象构建智能体应用的通用过程， 封装不变步骤， 提供便捷定制及调整智能体各部分组件方式的智能体构建工具， 并提供独立、内嵌、API 等形式的智能体能力发布访问形式。 为什么要用智能体框架？ 快速构建智能体应用。 Dify[4] 42k 377 FastGPT[5] 16.3k 84 DB-GPT[6] 13k 94 bisheng[7] 8.5k 24 ModelScope-Agent[8] 2.5k 40
2.1K10编辑于 2024-08-21 - 来自专栏AI工具&&产品
关于智能体平台mulerun的相关介绍
大家好，我是阑梦清川1.mulerun平台介绍今天上午看到了一篇文章，说是出现了一个能够帮你赚钱的AI agent，名字叫做mulerun,翻译叫做骡子，并且是使用的邀请码机制，免费的1000积分，也就是 10美元，说实在的，我本身对于AI就比较感兴趣，我肯定是去向这个博主索要了几个邀请码，但是这个过程真的非常艰难，我自己手里有几个，文章末尾我会介绍邀请码获取方式；其实这个页面非常简洁，主页就是这个智能体的广场 ，左边的这个主要是两个部分：1）files这个是如果你有能力，你可以上传自己的智能体，并且别人使用好像就有收益或者积分；2）clooection就是你收藏的智能体，你点开的每一个智能体，可以点击收藏，就可以看到了 3）目前这个广场里面的智能体的数量比较少，我数了一下，大概是30个左右，后面可能开发者越来越多，这个智能体的数量也会越来越多；2.我尝试的智能体2.1全平台下载智能体第一个智能体：我尝试的是下面的这个all-in Bug的，但是不妨碍确实很多高手可能通过自己发布的智能体来赚到钱，称之为AI界的“淘宝”，也不为过；有些人卖智能体服务，有些人购买智能体服务，这个就是新的营收的方式，确实存在非常大的这个挖掘的空间；我觉得这个
1.4K10编辑于 2025-08-29 - 来自专栏panzhixiang
大模型多智能体简单应用案例介绍
多智能体角色的说明 最近在尝试 LLM Multi Agent（多智能体）的应用场景，下面给一个最近觉得还比较好用，也不是很麻烦的案例。
83110编辑于 2025-02-11 - 来自专栏Linux驱动
5.FFMPEG-Qt移植ffmpeg、ffmpeg结构体介绍
leixiaohua1020/article/details/11693997 https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/14214705 1.FFmpeg介绍 5.FFmpeg结构体对应关系 ? AVCodecContext: 存在AVFormatContext->streams[i] ->codec中,保存解码器上下文结构体(保存解码相关信息,主要存储在程序运行时才能确定的数据),每个AVCodecContext URLProtocol : 存在URLContext-> prot中,音视频输入文件类型（rtp，rtmp，file, rtmps, udp等）,比如file类型的结构体初始化如下: ? 结构体定义参考: 2.AVFormatContext和AVInputFormat 3.AVPacket使用 4.FFMPEG-AVFrame
1.1K10发布于 2020-08-31 - 来自专栏Go语言学习专栏
5 - 工具调用 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： 工具调用介绍 Spring AI 工具开发 主流工具开发 文件操作 联网搜索 网页抓取 终端操作 资源下载 PDF 生成 工具进阶知识（原理和高级特性） 友情提示：由于 AI 的更新速度飞快 1）联网搜索 2）网页抓取 3）资源下载 4）终端操作 5）文件操作 6）PDF 生成 而且这些需求还可以进行组合 如果 AI 能够完成上述需求，就不再只是一个有知识的 “大脑”，而是有手有脚，会利用工具完成任务的 “智能体” 了。 二、工具调用介绍 什么是工具调用？ 工具调用（Tool Calling）可以理解为让 AI 大模型 借用外部工具 来完成它自己做不到的事情。 扩展思路 1）除了本教程中介绍的工具，还可以开发更多实用的工具，比如： 邮件发送：实现给用户发送邮件的功能 时间工具：获取当前时间日期等 数据库操作：查询、插入、更新和删除数据 2）优化 PDF 生成工具
24710编辑于 2026-03-17 智能体案例分析：IT新闻聚合智能体
智能体案例分析：IT新闻聚合智能体 IT新闻聚合智能体通过自动化技术抓取、分析和呈现最新的IT行业动态。这类智能体通常结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从多个来源筛选高价值信息。 核心功能包括： 实时爬取主流科技媒体（如TechCrunch、Wired、The Verge） 自动分类（人工智能、网络安全、云计算等） 情感分析判断新闻倾向性 生成摘要简化阅读 典型应用场景： 投资机构追踪技术趋势 text-classification", model="distilbert-base-uncased") summarizer = pipeline("summarization", model="t5-
36011编辑于 2025-12-17智能体来了！2026智能体开发全面指南
智能体来了！2026智能体开发全面指南 一、 繁华落尽后的“平静”：技术背后的选择逻辑“真正深入使用 AI 之后，我反而更平静了。” 在过去这段时间里，我深入钻研了 Python 编程、探究了 AIGC 的视觉极限、搭建了复杂的流程智能体、甚至深入到了 STM32 的硬件底层。 而顶级的 AI 大模型与 Agent（智能体），正是我能遇到的认知最高、脾气最好、思维最完善的存在。在我的「心枢」系统里，AI 不仅仅是执行任务的“器”，它更是我最好的老师、朋友、教练和员工。 它的核心公式是：理解目标（Layer 1）→ 协助决策（Layer 2&3）→ 自动执行（Layer 2&5）→ 持续表达（Layer 4）。 礼包内包含（持续更新）：多维提示词库：包含智能体设计规范、AI 绘画精准词簇、AI 视频叙事 Prompt。ComfyUI 极客工作流：从零搭建好的 json 配置文件，导入即用。
32710编辑于 2026-01-24- 来自专栏全栈程序员必看
ireport结构体介绍
一个报表的结构大致是几个部分：title、pageHeader、columnHeader、detail、columnFooter、pageFooter、lastPageFooter、summary以及groupHeader、groupfooter。 如下图：
1K30编辑于 2022-09-30 - 来自专栏算法之名
AI智能体
messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通
78310编辑于 2024-09-29 - 来自专栏深入浅出区块链技术
智能合约语言 Solidity 教程系列5 - 数组介绍
Solidity 教程系列第5篇 - Solidity 数组介绍。 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言，阅读本文前，你应该对以太坊、智能合约有所了解， 如果你还不了解，建议你先看以太坊是什么 本文前半部分是参考Solidity官方文档（当前最新版本：0.4.20 对storage存储的数组来说，元素类型可以是任意的，类型可以是数组，映射类型，结构体等。但对于memory的数组来说。 还可以声明一个多维数组，如声明一个类型为uint的数组长度为5的变长数组（5个元素都是变长数组），可以声明为uint[][5]。（注意，相比非区块链语言，多维数组的长度声明是反的。）
1K30发布于 2018-07-23 构建多智能体 AI 应用的5个最佳框架
接下来的章节将介绍用于构建和集成 AI 智能体到你应用中的五大顶级平台。我们将探讨这些框架的核心特性与优势，并展示部分框架的智能体构建代码示例。 为什么使用多智能体 AI 框架？ 以下将介绍五个领先的 Python 智能体构建框架，可根据企业或业务需求选择适合的方案。 1. 使用 Agno 构建高级/多智能体系统 前一节介绍了如何使用 Agno 和 OpenAI 构建一个基础 AI 智能体，并通过 Yahoo Finance 获取金融数据。 5. LangGraph LangGraph[23]是一个基于节点的 AI 框架，是目前最受欢迎的多智能体系统构建工具之一。它属于 LangChain 生态系统，专用于图结构化的智能体流程编排。 本文介绍了构建复杂任务与工作流所需的顶级智能体框架，我们还讲解了如何准备你的开发环境，逐一分析了这些框架的核心功能与优势，并通过基础示例展示了如何快速上手。
88810编辑于 2026-03-13- 来自专栏云时之间
智能体结构
智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体，现在我们不得不将知难而进，去讨论智能体内部是如何工作的，AI的任务是设计智能体程序，通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数 注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入，而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。 那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。 行动表明确的表示了每个智能体程序实现的智能体函数。要用这种方式来建造理性智能体。作为设计者，我们必须构造包括各种可能的感知序列的适当行动的函数表。 在这个文章的以下部分，我想概述四种基本的智能体程序，他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则： 1：简单反射型智能体 2：基于模型的反射型智能体 3：基于目标的智能体 4：基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
1.4K70发布于 2018-04-11 智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 它不仅仅是简单的问答机器人，而是具备以下核心能力的自主系统：思考能力：理解用户意图，分析任务需求决策能力：规划执行步骤，选择合适工具行动能力：调用外部工具，执行具体操作记忆能力：记住上下文，积累经验智能体的价值智能体的出现 智能体的核心优势大脑：LLM提供强大的理解和推理能力undefined记忆：记住对话历史，保持上下文连贯工具：灵活调用各种外部能力二、两种搭建智能体的路径根据技术门槛和应用场景，智能体的搭建主要有两种方式 四、RAG vs Agent智能体RAG（检索增强生成）和Agent是两种不同的技术路线，但可以相互配合。 随着LLM能力的不断提升和工具生态的日益丰富，智能体将在更多领域发挥重要作用，成为我们工作和生活中不可或缺的智能伙伴。您好，我是肥晨。
2.5K21编辑于 2026-03-02- 来自专栏农民工前端
智能体（Agent）全面解析：什么是智能体agent
一、什么是智能体（Agent）？ 智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。 智能体的出现，让AI从单纯的"对话者"进化为真正的"执行者"。 智能体的核心优势 大脑：LLM提供强大的理解和推理能力 记忆：记住对话历史，保持上下文连贯 工具：灵活调用各种外部能力 二、两种搭建智能体的路径 根据技术门槛和应用场景，智能体的搭建主要有两种方式： 1️⃣ 四、RAG vs Agent智能体 RAG（检索增强生成）和Agent是两种不同的技术路线，但可以相互配合。 随着LLM能力的不断提升和工具生态的日益丰富，智能体将在更多领域发挥重要作用，成为我们工作和生活中不可或缺的智能伙伴。
94910编辑于 2026-03-03 - 来自专栏林欣哲
人工智能的智能体
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
2K60发布于 2018-04-10 - 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 快速运行 学习开源项目的第一步是阅读官方提供的 README.md 项目介绍文档，先把项目跑起来，借此熟悉业务流程，而不是一上来就啃源码。 5、其他支持 为了实现完整的智能体功能，OpenManus 依赖以下关键组件： 记忆系统：使用 Memory 类存储对话历史和中间状态 LLM 大模型：通过 LLM 类提供思考和决策能力 工具系统：提供 下图是官方介绍的 Demo，OWL 可以自动打开我们的浏览器访问网页，执行滚动、点击、打字操作，并且实时抓取网页信息： A2A 协议 什么是 A2A 协议？ 实现 5）参考 OpenManus 的源码，实现更多功能，比如 “规划并执行” 模式的智能体工作流（参考 flow/planning.py） 本节作业 1）完成 AI 超级智能体的开发 2）理解 AI
66810编辑于 2026-03-17 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
解锁智能体工作流：5个核心组件深度解析
AI智能体结合了大型语言模型（LLM）的推理、工具交互和记忆能力，赋予工作流动态性和适应性。与传统的确定性工作流或非智能体AI工作流相比，智能体工作流能处理更高复杂度的任务。 二、智能体工作流的定义与关键模式智能体工作流是由一个或多个智能体动态执行的任务序列，强调自主规划、工具使用和反思迭代。 它与非智能体工作流的区别在于其“智能体性”（Agentic）：与传统工作流的比较：确定性工作流（如费用审批规则）缺乏适应性；非智能体AI工作流（如文本摘要）仅静态生成输出；而智能体工作流整合LLM 三、智能体工作流的应用智能体工作流广泛用于企业场景，结合不同模式处理复杂任务。 架构分为： 单智能体RAG：作为路由器，从多个知识源（如专有数据库或API）检索数据。多智能体RAG：多个智能体协作（如主智能体协调专业检索智能体），处理更复杂查询。
1.1K10编辑于 2025-08-27 - 来自专栏生命科学
外泌体介绍 - MedChemExpress
走近外泌体此前，小 M 已经给大家介绍过外泌体了 该文介绍了构建的 SARS-CoV-2 的 RBD 抗原修饰的人源肺球细胞外泌体，作为可雾化吸入的 COVID-19 疫苗 (RBD-Exo 疫苗)，RBD-Exo 疫苗经冻干后在室温下稳定 3 个月以上 外泌体提取与纯化总之，外泌体研究正如火如荼，想要研究好外泌体，首要任务就是获得高纯度的外泌体，小 M 带大家一起看下常见的提取方法及各自优缺点吧~■ 外泌体提取试剂盒，让高纯度外泌体获得更 Easy! CD9)、热休克蛋白家族 (HSP60/HSP70/HSPA5/CCT2/HSP90) 和一些细胞特异性蛋白。 体外示踪：如下图 5，Exos 和 ATV-Exos 外泌体用 PKH26 红色荧光标记，细胞骨架和细胞核分别用鬼笔环肽和 DAPI 标记，激光共聚焦显微镜扫描结果表明：PKH26 标记的外泌体 (红)
77760编辑于 2023-01-04
腾讯云开发者
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