AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 项目简介 本项目基于PaddlePaddle和EasyDL平台,以教务处和学工为一级用户,高校教师为二级用户,针对提升整体课堂教学质量为目的开发的一款实时课堂监测系统 本项目主要监测课堂的出勤人数、学生的上课状态、教师的语速、情感,以及语言的用词方面。项目中语音的模型均采用EasyDL平台进行训练,调用在线API进行预测分析。 Intel 酷睿 I7-7700 四核8线程 内存:三星 DDR4 16G GPU:NVIDIA GTX1070 8G 全部 代码 ,方案详情 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 智慧教室 张 训练 以batch_size=8,进行100轮的训练 top1 acc=0.7 调用方式 情感分类 使用Paddle模型库中Senta情感分类模型进行文字的情感倾向分析 数据集 从互联网中查找在课堂场景中的语言文本 分为积极、消极两类 功能介绍 实时监测线程 本项目中的所有监测功能均采用线程的方式进行识别 对于GPU的调用、UI的刷新都用线程锁进行控制 总监控界面 总监控页显示了对于所有教室的统筹监控,显示该课堂的基本信息以及教室内的学生人数
本文提出基于YOLOv12目标检测与RNN-LSTM时序行为建模的智慧评价系统,通过多模态感知-动态画像构建-三阶反思联动技术架构,实现师生行为识别精度96.8%(实验室数据),实测响应延迟<0.7秒。 系统已在深圳某区12所中小学(覆盖320间智慧教室)部署,教师教学反思采纳率达85%,学生课堂参与度提升22%,为教学质量常态化提升提供“数据采集-行为分析-精准改进”全链条技术支撑。 (二)算法层核心设计 YOLOv12课堂行为检测优化 针对课堂“小目标(手势/教具)、动态遮挡(学生转身)、复杂背景(投影反光)”问题,优化模型结构与训练策略: # YOLOv12模型配置(课堂教学场景定制 课堂教学智慧评价系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法,课堂教学智慧评价系统通过集成AI大模型,教学过程数据整合形成动态化师生行为画像,结合课堂视频切片与情绪指数热力图,回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场 ”等关键节点,精准把握课堂兴趣点与薄弱环节,形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型,让教学反思落地为可操作的改进策略。
智慧课堂学生行为检测评估算法通过yolov5系列图像识别和行为分析,智慧课堂学生行为检测评估算法评估学生的表情、是否交头接耳行为、课堂参与度以及互动质量,并提供相应的反馈和建议。 智慧课堂学生行为检测评估算法能够实时监测学生的上课行为,及时掌握学生的表情和参与度,为教师提供及时的反馈。 智慧课堂学生行为检测评估算法中Yolo模型采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测。 智慧课堂学生行为检测评估算法设置和超参数在模型的性能、速度和准确性中起着至关重要的作用。这些设置和超参数可以在模型开发过程的各个阶段影响模型的行为,包括训练、验证和预测。 在YOLO系列框架模型中,智慧课堂学生行为检测评估算法针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。
当前所开发的智慧课堂系统包含教师端(Windows 应用),学生端(Pad)以及服务器等部分,当前设计容量为同一堂课最高容纳450个学生同时在线。 在上课过程中,教师还会发送文章开头提到的课堂指令与学生进行互动,学生收到该些指令后会通过一些UI操作进行回应。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 第一讲 智慧互联篇 工业互联网,首先是联网, 连接什么?用什么连?怎么连? 连接什么? PLC?
在腾讯智慧教室里,批改作业也可以智慧化! 借助一款“神笔”,将让老师们从繁重的作业批改工作中解放出来,更加专注地投身到创新教学形式中。 智慧“神笔”:让作业变智慧 今天,鹅老师为大家介绍这支“神笔”叫“数字光学点阵笔”(以下简称“点阵笔”),这是一款基于计算机视觉识别辅助技术的智能硬件产品。在它的笔尖隐藏着一只“眼睛”——微型感应器。 基于点阵笔的数据采集功能,腾讯教育打造了企鹅智笔课堂。 有了它,开启AI教学新篇章: “企鹅智笔课堂”全面涵盖了备课、授课、互动、测验、批改等多种教学环节,不仅是将老师们从繁重教务工作中解放出来的“智慧小助手”,也是所有学生课堂学习过程的“记录官”。 配合这款“神笔”,腾讯“企鹅智笔课堂”实现了智能作业批改,搭配AI智能识别与题库系统,就可以做到对学生作业的实时批改,让老师们轻松完成课后的学生作业批改工作。
要如何求出权重向量呢?基本做法和回归时相同,将权重向量用作参数,创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
在教育数字化转型的浪潮中,“智慧课堂”已成为众多学校建设的重点。其中,“学生上课行为教学分析系统”因其能自动识别抬头、低头、举手、趴桌子等行为,并量化专注度、出勤率及前排就座率等指标,而备受瞩目。 S-T行为编码辅助:自动标记教师讲授(T)、学生练习(S)、师生互动等时间段,辅助计算弗兰德斯互动分析系统(FIAS)相关指标,量化课堂结构。 分析与交互层多维数据融合:将行为数据与课程表、教学进度结合,生成“课堂活力指数”、“互动密度热力图”等可视化报表。 它能帮助老师跳出主观视角,看到课堂互动的盲区,优化教学节奏。然而,教育的本质是灵魂的唤醒,而非数据的算计。 只有将冷冰冰的算法约束在伦理与法律的框架内,服务于人的全面发展,技术才能真正赋能课堂,让教育更有温度。
2-3树正是一种绝对平衡的树,任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质,但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找,根据元素的大小来决定查找的方向。 动画:2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂,删除元素也和插入元素一样先进行命中查找,查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时,删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下,删除叶子节点是比较简单的。 动画:2-3树删除 -----END---
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据,在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下: ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀,且叶子节点的高度一致,并且如果这里即使是AVL树,那么树的高度也比2-3树高,而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性,2-3树的插入如果破坏了平衡性,那么树本身会产生分裂和合并,然后调整结构以维持平衡性,这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样,2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性,同样树本身也会产生分裂和合并,如下: ? 总结 本篇文章,主要介绍了2-3树相关的知识,2-3树,2-3-4树以及B树都不是二叉树,但与二叉树的大致特点是类似的,它们是一种平衡的多路查找树,节点的孩子个数可以允许多于2个,虽然高度降低了,但编码相对复杂
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
2-3 选项卡控件 u本节学习目标: n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件,主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示: 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡,该值应为 True,否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1.
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数;重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询:select tno,name , salary From teacher,查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见,分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录,一般将其应用到Web应用程序的分页功能上
腾讯各部门携手合作伙伴,聚焦“智慧零售”,各自带来关于零售行业的未来趋势与生态思路。 ? 喻帅 腾讯云智慧零售业务 产品总监 零售未来的核心价值,在于多元化、个性化和智能化,给用户良好的体验。 张晓琪 永辉云创合伙人 智慧零售的基础在于数据,打通社交大数据大量地减少了我们收取数据的成本,帮助我们以最低成本、最高效率的方式获取了用户的数据,意味着我们更了解我们的用户,他是新用户还是老用户, 看了这么多智慧零售的观点, 你是否也感触万千? 欢迎留言分享你的想法~ ? ?
其依托于腾讯智慧校园和企业微信两大平台,在满足疫情当下学校快速搭建在线课堂需求的同时,还涵盖了包括在线考勤、家校互通、作业批改、消息通知等一系列教务教学能力模块,为抗“疫”打出了一套具有示范性价值的教育组合拳 腾讯空中课堂依托于腾讯智慧校园及企业微信两大平台能力构建而成,可支持“在校直播”、“在家直播”两大场景模式。受理教育局或学校的需求后,仅需2小时即可完成搭建,老师10秒即可开课,学生3秒就能上课。 而腾讯空中课堂背后,是微信、企业微信、腾讯云、腾讯智慧校园等成熟的产品平台、顶尖的技术能力和数万工程师的经验支撑。 仔细观察可以发现,腾讯教育此次针对云南现实情况推出的这记“智慧校园+企业微信”的组合拳,不仅能通过其中的快速直播开课功能、作业功能、疫情统计等功能来应对学校的当下需求,更立足长远,通过其中“腾讯智慧校园 在这里,教育主管部门、学校管理者、老师、学生、家长,各角色都可以找到对应的应用模块,覆盖了智慧教学、智慧办公、智慧管理、智慧家校、智慧数据、智慧环境等各个应用场景,完美契合了学校的日常需求,可以长久的留存和使用
截至目前,湛江市共计184所学校、390名老师、19973学生通过腾讯智慧校园平台参与了本次速算活动。 实际上,在教务教学等核心教育场景,腾讯智慧校园可以发挥的巨大价值正在持续凸显,疫情期间的复学码、精品云课,以及本次速算活动都是科技力量在校园的良好体现。 据了解,湛江市是腾讯智慧校园本次“速算活动”的示范站点之一。 此前,腾讯智慧校园为帮助老师提升学生计算能力,针对小学学段推出了免费的“速算活动”解决方案,今后,腾讯智慧校园将深入更多学校,组织速算活动场景,为学生开启有趣的数学世界。 当前,全国1000多个省市区县的各级教育局、超过10万所标杆学校已经借助腾讯智慧校园,形成了集智慧办公、智慧管理、智慧教学为一体的信息化教务教学体系。
结构缘由 首先,搞清楚2-3查找树为什么会出来,它要解决什么样的问题?假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义: 2-3查找树: 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢? 这里我们从BST遇到的实际问题出发,提出设计指标,再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容,没有什么理论根据,而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建,而2-3树的诞生过程并非真的如此,所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为:查找和插入。 我就不卖关子了,直接给出2-3树的其中一个基本定义: 一棵2-3查找树或为一颗空树,或由以下节点组成: 2-节点:含有一个键和两条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点:含有两个键和三条链接,左链接指向的2-3树中的键都小于该节点,中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间,右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 !!!
于是产品经理和工程师们提出了一个基于腾讯云的智慧教育解决方案。 业务背景 “企鹅智笔课堂系统”的设计目标是能够同时服务教师和学生,并将自己融入已有的教育体系,并提升教育能力。 为了实现这两个重要的基本需求,我们设计并开发了“企鹅智笔课堂基础核心服务”,一个可远程调用的数据处理服务。 当然还有,那就是“智慧校园开放平台”的“登录组件”。 “智笔课堂”这个项目,我们充分利用了腾讯云提供的丰富的基础组件服务,极大地降低了开发成本与后期运维成本,将一个原本复杂的系统大大的简化了。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
因此,引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树,但 2-3 树已经不是一棵二叉树了,因为 2-3 树允许存在 3 这种节点,3- 节点中可以存放两个元素,并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下: (1)2-3 树要么为空要么具有以下性质: (2)对于 2- 节点,和普通的 BST 节点一样,有一个数据域和两个子节点指针,两个子节点要么为空,要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树: ? 图2.1 2-3 树性质 性质: (1)对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 (2)当节点有一个关键码的时,节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程,根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点: ? img 2-3树为满二叉树,删除叶子节点 操作步骤:若2-3树是一颗满二叉树,将2-3树层树减少,并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中,同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中,如果生成了4