甘肃非煤矿山电子封条通过python+opencv网络模型,python+opencv网络模型对关键位置(回风井口、运人井口、车辆出入口)对现场人员行为、数量、穿戴着装及设备状态各数据进行实时监控分析。
安全是矿山管理的首要任务。传统巡检方式在复杂地形和恶劣环境中的高风险问题,一直困扰着矿业行业。 露天矿山数字孪生解决方案通过云平台和IoT的非接触式监测,显著降低了巡检人员的安全风险,为矿山的安全运营保驾护航。智慧矿山安全监测预警解决方案,实现矿山管理的智能化和可视化。 在这个体系中,各类传感器、定位装置、视频监控等设备协同工作,实时采集矿山环境、设备运行、人员状态等多方面数据,为后续的分析与决策提供了坚实的数据基础。 云平台与5G技术:实现数据的高效流转 ● 可视化管理平台:数据驱动的决策支持平台集成了视频监控、环境监测、安全网格化、智慧大屏等多项应用功能。 ● 监测预警与应急指挥:提升灾害应对能力监测预警系统:通过多源异构数据关联融合、应急综合态势分析等服务,实现对矿山安全运行突发事件的监测预警与态势分析。
智慧矿山AI安全监管方案一、行业背景(一)安全隐患众多且复杂矿山开采环境复杂,地质条件不稳定,如存在顶板坍塌、边坡滑坡等风险,传统监测手段难以全面、及时发现隐患。 二、智慧矿山AI安全监管方案架构(一)平台层AI智能分析中心集成深度学习算法,对矿山各类数据进行实时智能分析,如通过图像识别分析设备运行状态、人员行为,通过数据分析预测地质灾害风险等。 三、智慧矿山AI安全监管方案亮点与优势(一)方案亮点智能隐患预测与预警利用AI算法对矿山数据进行深度挖掘,提前预测可能发生的安全隐患,如提前数小时甚至数天预测顶板坍塌、瓦斯突出等灾害。 四、智慧矿山AI安全监管方案应用场景(一)矿山开采作业面安全监管顶板与边坡监测利用高清摄像头和位移传感器,AI算法实时分析顶板岩石结构和边坡土体变化,预测坍塌风险。 五、智慧煤矿相关算法的具体设计实现及伪代码(一)顶板与边坡坍塌风险预测算法1. 算法设计实现数据采集通过高清摄像头获取顶板岩石结构图像数据,以及位移传感器实时采集边坡土体位移数据。
根据《中国5G垂直行业应用案例2022》最新年度报告,“5G+智慧矿山应用实践”作为优秀典型案例被收录其中,5G智慧矿山已经在煤矿行业慢慢普及开来,这不仅提高了生产效率,也保障了生产安全。 5G+智慧矿山应用有哪些? 1、5G+运输带智能巡检机器人应用。 2、5G+视频传输,实现矿下监控全覆盖。使用5G工业级网关,能实现全新的5G视频监控组网。矿下的视频监控可以不用再布线,直接使用5G网络,建立高效快速的局域网,保障矿下人员和设备安全。 2、丰富的路由协议,传输安全 传统的网关在防病毒,黑客等方面功能有限,而工业级网关内置软硬件双重加密,可选应用国密加密算法,支持大量通信协议、各种类型的VPN类型、不同种类的数据加密方式等,保证传输数据安全
NTP网络授时系统在智慧矿山技术应用方案 NTP网络授时系统在智慧矿山技术应用方案 智慧矿山解决方案依托自身的“数字化大脑计划”,从底层硬件基础设施维度开始,逐步向上通过基于云计算化、大数据化、数字化、 新华三智慧矿山解决方案实现底层信息化基础设施、中间数字化平台以及与上层客户业务及合作伙伴的系统形成有机结合。 煤炭行业智慧连接应用:合作伙伴共同推出适应井下环网工业生产环境的井下通信产品,并将先进的SDN技术与工业交换机相融合,实现煤炭行业的全网智慧连接应用部署。
“互联网+”助力弯道超车 5G、大数据、可视化、数字孪生、人工智能,这些有着鲜明“互联网+”、信息化特征的科技符号,如今正成为国家能源集团智能矿山建设的一个个生动实践。 同样基于互联网技术,智慧矿山系统以用户的视角进行设计,可实时监测矿井风险及安全隐患。 矿山巡检机器人的大规模应用,让设备无人值守成为可能。 生产指挥中心是煤矿的大脑和智慧中枢,直观展示出智能化给传统煤矿生产带来的巨大改变。 智能一体化生产控制系统兼容局部通风、主排水、主运输、供配电、主通风等多个系统。
HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个选矿工艺流程可视化 总结 从矿山自动化到数字矿山,再到如今的智慧矿山,数字经济化时代,有关未来矿山的建设与实现方式并不断地日新月异。 智慧矿山,智能勘探,物联网等新型技术概念的出现正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。 2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集,在这里你能发现许多新奇的实例,也能发掘出不一样的工业互联网:《分享数百个 HT 工业互联网 2D 3D 可视化应用案例之 2019 篇》
HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个选矿工艺流程可视化 总结 从矿山自动化到数字矿山,再到如今的智慧矿山,数字经济化时代,有关未来矿山建设与实现方式的概念不断被刷新。 智慧矿山,智能勘探,矿业物联网的出现正引领传统矿业加速向绿色、安全、智能、高效方向发展。 2019年我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集,在图扑软件官网你能发现许多新奇的实例,也能发掘出不一样的工业互联网。
在智慧矿山的数字化转型进程中,人车定位系统作为关键技术支撑,正逐步成为提升矿山安全管理与生产效率的核心工具。 新锐科创研发的RTK+蓝牙+4G融合定位系统,凭借多技术协同的架构设计与场景适配能力,为智慧矿山的智能化升级提供了可靠的定位解决方案。 一、智慧矿山部署人车定位系统的核心价值1、安全管理体系的智能化重构实时定位技术为矿山安全筑起第一道防线。系统通过持续追踪人员与车辆的动态位置,在遭遇突发险情时,能够快速锁定受影响目标的空间坐标。 2、生产运营效率的全方位提升车辆调度的智能化优化是提升运输效能的关键。 2、数据传输的稳定性保障4G网络作为数据传输的核心载体,在矿山复杂环境中可实现定位信息的实时上传。
今天,我们特邀了三一智矿的董事长、腾讯云 TVP 行业大使马巍老师,带领我们走进智慧矿山,共探 5G、无人化技术在矿山行业应用的商业前景。 5G 技术的大带宽、低时延、广连接等特性,为打造智慧矿山创新型应用,助力矿山行业转型升级奠定了坚实基础。 毋庸置疑,智慧化转型是矿山行业发展的必经之路,其中,智慧化主要体现在机械化“换人”、自动化“减人”,和智能化“无人”三方面。 而矿山行业选择智慧化路径的原因一方面是由于用工荒的外部问题需要得到解决,另一方面则是煤炭行业转型升级的内在要求。智慧矿山建设将推动煤炭行业发展步入新常态,促进其高质量、高效益发展。 我们一直贯彻“数字矿山、智慧矿山、绿色矿山”的理念,运用现代 AI、大数据、人工智能、云平台和 5G 等科技,致力于矿山无人驾驶运输、智能矿山管理系统以及 AI 云算法平台的开发和运用,打造具有自主决策能力的智慧矿山运营系统
前言 2021 年 2 月底,国家矿山安监局综合司发布的《“十四五”矿山安全生产规划(征求意见稿)》中再次强调要“实时采集矿山安全监控、人员位置监测、视频监控等数据,建成一个连接各级用户、各类角色的矿山安全生产综合信息系统 采用 Hightopo 自主创新的 HT 产品搭建 3D 轻量化大型智慧矿山解决方案,根据矿山现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料还原外观建模,围绕以数字化开采、高速掘进、智能通风排水供配电、筛煤工艺等内容为主体的三维立体可视化管理系统 在制造业智能化发展的浪潮下,将现代煤炭开发与高新技术深度融合,形成实时互联、全面感知、协同控制、动态预测的智慧煤矿管理系统,实现煤矿开拓、掘采、运输、洗选、管理等智能化运转。 两侧 2D 面板数据提供重要运行参数的实时变化和历史趋势查询,提供自定义趋势查看、数据分析、曲线对比等功能,点击场景中的设备可显示设备属性信息。 随着国家环境保护力度的持续加大及能源消费结构的转型,正倒逼煤炭产业必须走绿色智能的清洁化生产之路,Hightopo 智慧矿山可视化解决方案恰到好处的助力实现低碳循环发展:将各生产线的控制集中于此,各生产环节信息共享
什么是智慧矿山? 2、基于互联网+物联网平台 基于互联网+的物联网是智慧煤矿的信息高速公路,它将承担起大数据的稳定和可靠传输任务,起到了精确、及时上传下达的作用。 ③主要用于混合现实、云端实时渲染和虚实融合操控,如虚拟开采、协同运维等,其基本需求为100Mbps~10Gbps带宽+2ms延时要求,需5G或更先进技术才可满足。 智慧矿山建设的意义 通过建设智慧矿山可以打造新的产业增长点,实现减人增效,通过机械化换人、自动化减人、智能化提质增效来提升企业的综合竞争力,满足了矿山企业迫切的转型升级需求,从而打造安全、协同、共享、高效的智慧矿山 智慧矿山系统的开发 矿山智能化是必然趋势,智慧煤矿是5G技术的重要应用场景之一。
紧扣国家工业化与信息化深度融合的战略部署,智慧矿山建设既是顺应全球能源科技革新浪潮的必然选择,亦是推动我国能源结构优化升级的核心举措。 依托空间智能的空间关联分析与实时协同能力,方案可构建矿山业务智慧化联动闭环,达成实时实景一体化联动处置,全面推动矿山业务向更高效、更便捷、更精准、更科学的管理模式升级,彰显空间智能技术在矿山数字化转型中的核心支撑价值 基于空间智能的智汇云舟视频孪生智慧矿山系统功能一、实时实景视频孪生矿山综合态势一张图依托视频孪生平台,融合空间智能的全空间感知与精准配准能力,以三维数字化的矿山为空间框架,汇聚承载矿山安全管理端全要素数据 二、智慧矿山场景规划可视化搭建矿山三维可视化场景,矿山地质保障一张图通过视频孪生平台数据底座,将地质数据与工程数据深度融合,依托空间智能的空间关联分析技术,建成三维智能建模与可视化系统,实现矿井地质基础信息 (2) 人员行为管理利用 AI 识别算法,结合空间智能的位置感知技术,对主运过程中的人员行为进行安全识别,基于三维场景实现对人员风险行为的三维可视化联动管理,保障人员安全。
国家矿山安监局陆续发布(矿安〔2022)128号)文、(矿安综〔2023〕5号)文推动矿山重大灾害风险防控,山西、贵州等各省积极响应并实施了相应举措。 矿业智能化既是未来趋势,更是产业发展需求,建设智慧矿山已经成为矿业安全生产的必经之路,是推动行业提质增效和安全生产的有效保障。 通过安装在作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人、机、物、料、法、环的全方位实时监控,助力采矿企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。 2、AI赋能通过矿区现场监控摄像头采集的数据,结合AI智能算法,实现对人、车、物、危险行为等识别,如:是否佩戴安全帽、烟火、矿车脱轨、禁区闯入等,一旦识别出异常,立即触发警报,及时提醒作业人员,并通过平台以及移动端通知相关管理人员 ,助力矿山构建完善的共享管理信息系统。
煤矿智能化既是未来趋势,更是产业发展需求,建设智慧煤矿已经成为矿业安全生产的必经之路,是推动行业提质增效和安全生产的有效保障。 实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖煤矿安全生产的全流程,提升管控能力,助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理 2、煤矿AI智能分析平台TSINGSEE青犀智能分析平台针对煤矿业务场景的AI智能分析能力,表现在以下几个方面:1)综采场景AI视频识别支持采煤机状态识别、液压支架支护状态识别、危险区域人员入侵识别、综采刮板机链条和刮板的 2)掘进场景AI视频识别具备掘进工作面关键作业工艺过程监管功能,对敲帮问顶、前探梁安装、背板结顶等作业工艺过程进行智能识别监管,对违规行为抓拍报警。统计掘进区域人员数量,实现超员报警并闭锁设备。
智能矿山电子封条监控系统通过yolo深度学习技术,智能矿山电子封条监控系统在矿山或者非煤矿山的进出口以及主要的井口等重要地方装有摄像头,对矿井人员变化、生产作业执勤状态及出入井人员等状况实时监控分析,发现处理非煤矿山现场画面中异常动态或者人员异常行为信息
矿山电子封条智能监管系统通过YOLOv8+python网络模型技术,矿山电子封条智能监管算法模型在对矿井人数变化、生产作业状态、出入井人员等情况实时监测分析,发现煤矿人员作业及状态异常动态及时告警,矿山电子封条智能监管系统自动将报警信息推送给后台 基于缩放系数也提供了 N/S/M/L/X 尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求,骨干网络和 Neck 部分可能参考了 YOLOv7 ELAN 设计思想,将 YOLOv5 的 C3 结构换成了梯度流更丰富的 C2f 不过这个 C2f 模块中存在 Split 等操作对特定硬件部署没有之前那么友好了。 YOLO V8具体改进如下:Backbone:使用的依旧是CSP的思想,不过YOLOv5中的C3模块被替换成了C2f模块,实现了进一步的轻量化,同时YOLOv8依旧使用了YOLOv5等架构中使用的SPPF YOLOv8依旧使用了PAN的思想,不过通过对比YOLOv5与YOLOv8的结构图可以看到,YOLOv8将YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段中的CBS 1*1的卷积结构删除了,同时也将C3模块替换为了C2f
智慧矿山是这几年的热点话题,伴随着国家对矿业行业的不断重视和扶持,推动矿山智慧化升级改造、保障安全生产也成为当前的重要任务。 “智慧矿山”的建设,需要集成应用各类传感感知、信息通讯、自动控制、智能决策等先进信息化技术,能够显著提升矿山生产效率与安全水平,通过先进装备和信息化融合应用,实现能源矿山的风险防控与安全生产。 随着互联网技术尤其是人工智能技术的快速发展与落地应用,与人工智能、云计算、大数据等先进技术融合的智慧矿山建设,也已成为实现矿业高质量发展的必由之路。 4、烟雾、火焰和有害气体检测通过人工智能技术,智慧矿山视频监控系统可以实现对矿井中的烟雾、火焰和有害气体的检测。 结合AI视频智能分析系统,实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力,实现了矿山生产信息化安全的可控、可防、提前风险预警等技术手段。
矿山安全生产监测预警系统通过python+opencv网络模型计算机视觉技术,矿山安全生产监测预警系统对现场画面中人的不安全行为”、“物的不安全状态”、“环境的不安全因素”三方面出发进行实时监测,矿山安全生产监测预警系统监测到现场画面中人员未穿反光衣行为
非煤矿山电子封条通过yolov7+python网络模型技术,非煤矿山电子封条可以对矿山主副井口、风井口、车辆出入口和调度室等全天候不间断实时分析预警,发现人员违规行为及异常设备状态立即告警。