- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
感知网络+虚拟模型：数字孪生技术破解灌区配水痛点
根据灌区内不同区域、作物类型和土壤条件等因素，构建虚拟灌区模型，通过传感器实时采集数据驱动模型动态演算，与物理灌区同步仿真运行、虚实交互、迭代优化，从而提高灌区的灌溉效率和精准度。 感知智慧利用3S、物联网、人工智能、5G等现代信息技术，采用多种传感器和监测设备，实现灌区关键指标的全面采集和实时监测。 数据智慧充分利用收集到的大量数据，通过先进的计算方法和强大的计算能力，实现对灌区环境的精准模拟和预测。 应用智慧通过精准水资源管理、智能化灌溉调度、无人值守管理、数据驱动决策、预警与预测、优化水资源配置，为灌区管理中各项业务决策提供科学化和智慧化的应用指导。 业务智慧以物理灌区为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理灌区全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演。
48510编辑于 2025-11-18智慧农业灌区综合管理数字孪生平台量化指标与误差控制规范
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验，所有参数基于50km 灌区全域渲染帧频：输配水渠系、节制闸、渡槽、倒虹吸、泵站、农田地块全要素一体化场景下，稳定渲染帧率≥30fps，单帧渲染时间波动率≤8%，闸门动作、水流粒子、墒情热力三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%，无周期性掉帧与瞬时卡顿 多级尺度切换稳定性：灌区全域俯瞰-渠段干线聚焦-闸站单体明细三级尺度切换，过渡平滑无跳变，几何视觉差≤3%，无渲染断层、纹理闪烁、模型突现异常，切换全程帧率波动≤5fps。 2.技术误差与缺陷控制方案针对智慧农业灌区数字孪生平台长距离渠系渲染、水工设备动作仿真、大范围水流动态推演、多源物联数据并发接入、长距离连续漫游全链路常见技术误差与运行缺陷，明确统一误差量级与底层工程控制方案 ，覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑，保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。
22800编辑于 2026-06-17- 来自专栏数字孪生
智慧水利数字孪生项目选型指南：选对平台做好交付，从平台适配到交付落地的全流程解决方案
适配场景：流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 3. 51world：中小型项目、轻量化需求的 “高效工具型平台”51world 的智慧水利数字孪生WIM平台，以 “轻量化、低代码、低成本” 为核心特色，更适配区县级水务管理、小型灌区等对落地效率要求高 适配场景：区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 四、写在最后智慧水利数字孪生项目的选型，本质是 “技术适配需求、交付保障价值” 的过程。 唯有将二者协同，才能确保数字孪生从 “技术概念” 转化为 “水利业务的实际生产力”，推动智慧水利建设落地见效。
69010编辑于 2025-10-23 防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测...171页智慧水利解决方案
一、引言推进智慧水利建设是新阶段水利高质量发展的核心战略之一，也是落实国家“数字中国”“智慧社会”重大部署的关键举措。 灌区综合管理方面，AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度，水资源利用效率低。 4.灌区管理：需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向：灌区需水预测与输配水智能调度。 山东位山灌区试点系统显示，AI调度使配水准时率提升至98%，节水率达12%，同时减少人工干预70%。 117页PPT智慧水利信息化解决方案2025年防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等
38100编辑于 2026-05-19- 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
智慧水利解决方案：构建预报、预警、预演、预案的智慧水利平台
国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系，以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。 数字孪生流域是智慧水利建设的核心与关键，包括数字孪生平台和信息化基础设施；流域防洪、水资源管理与调配以及N项业务应用调用数字孪生流域提供的算据、算法、算力等资源。 智慧水利总体框架 一 智慧水利发展现状及瓶颈 透彻感知能力存在不足：在新型监测站网方面，高清视频、无人机等新型监控手段虽得到一定应用，但整体智能化程度低，自动化程度不高。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术，建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系，实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测，构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型， 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策，达到计划配水、精准灌溉，高效利用水资源目标。
1.6K10编辑于 2024-07-20 - 来自专栏猫头虎博客专区
LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
33910编辑于 2024-04-07 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
07-02 django 6-10
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
1K40发布于 2020-04-14 - 来自专栏C语言例题100题
C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
41210编辑于 2025-06-04 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
73420发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
34220编辑于 2023-02-27 - 来自专栏Gorit 带你学全栈系列
编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
68010编辑于 2021-12-09 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
30310发布于 2021-03-01 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
54020发布于 2020-07-23 孪生+水利：从经验驱动“经验驱动”到“数据驱动”数字化变革
针对这一困境，星图云开放平台围绕智慧水利各业务场景，推出iWater智水平台，为水利数字化构建集感知、分析、决策为一体的水利数字底座。 智水平台充分融合星图亿水在感知信息采集、水利大数据处理、专业模型开发和知识平台构建方面的核心能力，以时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，构建水利监测全要素、水利治理更精准、水利管理更智能的数字孪生平台，全面赋能我国智慧水利建设 数字孪生水网构建智慧水利实景孪生一张图，实现对水利工程规划、建设、运营、维护过程的实时监测、诊断、分析、决策和预测。数字孪生灌区构建灌区精准调度配水矩阵，以实现精确、高效的水资源利用。 中科星图的数据资源与中科院和中科曙光的算法能力协同联动，为iWater 智水平台的智慧分析和科学决策构建双重保障，最终将提升水利管控的精细化、智能化水平。
53510编辑于 2025-10-27- 来自专栏工业物联网数据采集网关
Modbus TCP转DeviceNet网关方案构建水利工程统一通讯架构
四、行业应用与推广价值（一）水利场景适配性防洪抗旱调度：适用于水库、河道、灌区的闸门、泵站集群控制，实现洪水预警与水资源调配的自动化；水质监测网络：支持水质传感器（DeviceNet）与监控系统（Modbus TCP）的数据互联，满足水环境保护实时监测需求；农村水利自动化：适配小型灌区、泵站的智能化改造，降低建设与维护成本。 单工程节省投资约50万元；部署灵活：单网关可接入32个DeviceNet从站，支持即插即用，适应不同规模水利工程；智能化基础：为水利工程接入数字孪生、AI调度平台奠定通讯基础，推动行业从“自动化”向“智慧化 随着“智慧水利”建设推进，该网关模块在流域管理、城市防洪、农田灌溉等领域具有广阔应用前景，成为水利行业数字化升级的核心技术支撑。
39910编辑于 2025-10-14 - 来自专栏工业自动化
Profinet转Profibus 4G协议转换网关：化工企业原料罐区DCS系统远程监控稳定通讯案例
某大型化工企业为满足环保与安全要求，需将其原料灌区（主要由西门子S7-1200 PLC控制）与位于1公里外中央控制室的DCS系统进行数据整合与监控。 方案拓扑与数据流：数据流说明： 在原料灌区，S7-1200 PLC作为Profinet IO控制器，将YC-GR90-R3S识别为一个标准的Profinet从站，并将需要传输的数据映射到其输入输出模块中 智慧水务/水利行业：水库、泵站、污水处理厂等站点分散，距离遥远，迫切需要将现场PLC数据无线传输至中央调度中心。该方案可快速实现对水位、流量、设备状态的远程监控。2. 智慧城市与管廊监控：城市管廊、智慧灯杆、充电桩网络等市政设施点位多且分散，该方案能快速构建低成本、易部署的物联网络。4.
46710编辑于 2025-11-06 - 来自专栏解决方案
智慧水利数字孪生解决方案：百川孪生智领千行，100+标杆案例赋能智慧水利全域升级
在2022年调水调沙和汛期洪水过程中，系统开展智慧化模拟，为精准化决策提供支持，显著提升流域水旱灾害防御水平。 4、农业灌溉优化：节水与增产并重数字孪生灌区：在某流域，通过耦合水文水动力模型，实现农田需水与供水的动态匹配，农业用水效率提升30%。 例如，在某灌区，通过安装先进计量设施，打造标准化量水秤，实现水量、水位等数据实时测量，用多少水，就放多少水，量水秤量出明白账，保障了取水用水效率。 推进数字孪生技术与智慧城市、智慧农业等领域的融合应用，构建跨行业、跨领域的水利治理新生态。3、生态构建：加强与水利科研机构、高校、企业等的合作，共同推进水利专业模型、AI算法、物联网技术的研发与应用。 智慧水利数字孪生解决方案正以技术为笔、数据为墨，绘就水利治理现代化的新画卷。
83110编辑于 2025-07-21 - 来自专栏工业4.0
智慧城市·智慧供热系统
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术逐步成熟，利用先进的工业4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台，将分布 在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用
2.2K20编辑于 2022-03-03 - 来自专栏数据处理与分析
智慧城市，智慧在哪里？
智慧城市已经发展了十多年，但智慧城市，智慧在哪里？ 以下内容，均是个人从业数年来的体会。受限于我个人的水平与阅历限制，难免有诸多不足之处。有说得不对的地方，还请多担待。 智慧城市，不是数据展示 从业数年来，见过多个智慧城市项目。在我关注的各类智慧城市项目中，我最感兴趣的是各类数据。 智慧城市，应该包罗万象 城市，有我们所需要的一切，也需要我们所有人去建设。 现在的智慧城市，都是以GIS为主。以一个行业去实现城市的智慧，显然是不行的，也是不够的。 城市有多少行业，智慧城市的建设就应该包含多少行业。不然就不能叫智慧城市，只能叫城市GIS系统、城市数据系统、城市电力系统等等。 智慧城市，智慧在包罗万象！ 这条路，不好走！ 比智慧更重要的是，城市要有温度 我们从五湖四海，聚集在一个城市里生活、工作、学习。
2.5K30编辑于 2023-03-06 - 来自专栏学习
浙江大学PTA程序设计C语言基础编程练习题6-10
这是最终结果：程序正确读取输入并按指定格式输出，浮点数保留两位小数，符合样例预期。
33110编辑于 2025-12-17
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号