根据灌区内不同区域、作物类型和土壤条件等因素,构建虚拟灌区模型,通过传感器实时采集数据驱动模型动态演算,与物理灌区同步仿真运行、虚实交互、迭代优化,从而提高灌区的灌溉效率和精准度。 感知智慧利用3S、物联网、人工智能、5G等现代信息技术,采用多种传感器和监测设备,实现灌区关键指标的全面采集和实时监测。 数据智慧充分利用收集到的大量数据,通过先进的计算方法和强大的计算能力,实现对灌区环境的精准模拟和预测。 应用智慧通过精准水资源管理、智能化灌溉调度、无人值守管理、数据驱动决策、预警与预测、优化水资源配置,为灌区管理中各项业务决策提供科学化和智慧化的应用指导。 业务智慧以物理灌区为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,对物理灌区全要素和建设运行全过程进行数字映射、智能模拟、前瞻预演。
1.核心量化技术指标本指标适用于灌区全域渠系静态场景渲染、闸门启闭动作仿真、明渠水流动态可视化、墒情梯度场推演、灌区-渠段-闸站多级尺度漫游、多路物联传感数据实时联动全流程性能校验,所有参数基于50km 灌区全域渲染帧频:输配水渠系、节制闸、渡槽、倒虹吸、泵站、农田地块全要素一体化场景下,稳定渲染帧率≥30fps,单帧渲染时间波动率≤8%,闸门动作、水流粒子、墒情热力三类动态元素同步渲染帧损耗≤5%,无周期性掉帧与瞬时卡顿 多级尺度切换稳定性:灌区全域俯瞰-渠段干线聚焦-闸站单体明细三级尺度切换,过渡平滑无跳变,几何视觉差≤3%,无渲染断层、纹理闪烁、模型突现异常,切换全程帧率波动≤5fps。 2.技术误差与缺陷控制方案针对智慧农业灌区数字孪生平台长距离渠系渲染、水工设备动作仿真、大范围水流动态推演、多源物联数据并发接入、长距离连续漫游全链路常见技术误差与运行缺陷,明确统一误差量级与底层工程控制方案 ,覆盖算法实现、参数阈值、资源调度逻辑,保障灌区场景仿真精度与系统长期运行稳定性。
适配场景:流域级防洪减灾、大型水库 / 灌区调度、跨区域水网管理。2. 3. 51world:中小型项目、轻量化需求的 “高效工具型平台”51world 的智慧水利数字孪生WIM平台,以 “轻量化、低代码、低成本” 为核心特色,更适配区县级水务管理、小型灌区等对落地效率要求高 适配场景:区县级供排水管理、小型灌区调度、水利设施轻量化展示。 从实践案例来看山东融谷信息的交付能力,集中体现在 “效率” 与 “成本” 两大维度:在某智慧水利数字孪生项目中,其通过流水线作业模式替代传统定制开发,将项目交付周期从 6 个月压缩至 3 个月,实施成本降低 智汇云舟的视频孪生技术可实现闸门启闭状态、泵站运行参数的毫秒级同步可视化,结合无人机巡测系统大幅提升河道巡查效率;融谷信息则能依托流水线作业模式,将这类项目的实施成本降低 30% 以上,交付周期控制在 3
灌区综合管理方面,AI技术正推动灌溉从“经验驱动”向“数据驱动”转型。传统灌区依赖人工巡查与粗放调度,水资源利用效率低。 3.水利工程结构安全监测:从异常检测到寿命预测水利工程安全关乎人民生命财产。AI应用已从“异常报警”进阶至“健康评估”与“寿命预测”。 4.灌区管理:需水预测与智能调度协同灌区是粮食安全的命脉。AI在此领域的应用聚焦两大方向:灌区需水预测与输配水智能调度。 3.知识平台:沉淀水利领域智慧知识平台是数字孪生的“大脑”,通过知识图谱、规则引擎、案例库等形式固化专家经验。 117页PPT智慧水利信息化解决方案2025年防汛、水文、水库、大坝安全、灌区、供排水、流域、闸泵站、中小河流、水质监测等
国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系,以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。 为统一要求、明确标准,避免重复建设、信息孤岛,2022年3月,水利部组织编制了《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》。 根据上述文件,可以更好地理解数字孪生流域作用与组成。 智慧水利总体框架 一 智慧水利发展现状及瓶颈 透彻感知能力存在不足:在新型监测站网方面,高清视频、无人机等新型监控手段虽得到一定应用,但整体智能化程度低,自动化程度不高。 ④灌区管理 基于智能终端和光纤、5G网络技术,建设取水、供水、灌溉、排水等自动控制体系,实现骨干渠道灌排闸门现场及远程自动控制和远程监测,构建符合灌区的水资源调配、水旱灾害防御等多项数字化应用场景模型, 对灌区各项工作进行数字映射、综合预测和辅助决策,达到计划配水、精准灌溉,高效利用水资源目标。
JZGKCHINA 工控技术分享平台 第三种智慧PID回路是外部增益比例,选择EXT,即比例部分的系数K值不是一个固定的数值,而是一个来源于其他方式的设定值。
智慧环卫系统作为智慧城市的一部分,是社会发展的需要。城市环卫有诸多痛点,也需要通过更加先进的技术来解决。 GIS 技术的 智慧环卫可视化系统。 智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端,对接智慧城市网络,以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。 智慧环卫系统作为智慧城市的一部分,是社会发展的需要:城乡环卫一体化,破解垃圾围城生活垃圾源头减量化,促进垃圾分类有效管理餐厨垃圾流向,杜绝地沟油严控渣土运输,杜绝建筑垃圾乱排乱放;同时也是环卫管理有力帮手 所以在可视化系统的实现上,3D 场景采用以 HT 轻量化 HTML5 / WebGL 建模的方案,实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果;GIS 引擎,能够与 3D
智慧环卫所有服务部署在智慧城市管理云端,对接智慧城市网络,以云服务方式随时为管理者及作业人员提供所需的服务。 智慧环卫系统作为智慧城市的一部分,是社会发展的需要:城乡环卫一体化,破解垃圾围城生活垃圾源头减量化,促进垃圾分类有效管理餐厨垃圾流向,杜绝地沟油严控渣土运输,杜绝建筑垃圾乱排乱放;同时也是环卫管理有力帮手 所以在可视化系统的实现上,3D 场景采用以 HT 轻量化 HTML5 / WebGL 建模的方案,实现快速建模、运行时轻量化到甚至手机终端浏览器即可 3D 可视化运维的良好效果; GIS 引擎,能够与 3D 场景准确同步,既保留了 GIS 引擎的效果和功能,同时又不去限制设计师在 3D 场景中的发挥;而在对应的 2D 图纸上,使用特有的矢量,在各种比例下不失真,加上布局机制,解决了不同屏幕比例下的展示问题 值得一提的地方在于 HT 的 3D 引擎支持三维数据面的 动态矢量 数据,可以实时监控设备设施状态。
针对这一困境,星图云开放平台围绕智慧水利各业务场景,推出iWater智水平台,为水利数字化构建集感知、分析、决策为一体的水利数字底座。 智水平台充分融合星图亿水在感知信息采集、水利大数据处理、专业模型开发和知识平台构建方面的核心能力,以时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动,构建水利监测全要素、水利治理更精准、水利管理更智能的数字孪生平台,全面赋能我国智慧水利建设 Earth Datacloud)引接全国DOM、DEM数据等空间数据,在此基础上叠加客户拥有的基础数据、感知监测数据、业务管理数据、其它共享数据、倾斜摄影数据、BIM数据,即可快速生成L1、L2、L3级数据底板 数字孪生水网构建智慧水利实景孪生一张图,实现对水利工程规划、建设、运营、维护过程的实时监测、诊断、分析、决策和预测。数字孪生灌区构建灌区精准调度配水矩阵,以实现精确、高效的水资源利用。 中科星图的数据资源与中科院和中科曙光的算法能力协同联动,为iWater 智水平台的智慧分析和科学决策构建双重保障,最终将提升水利管控的精细化、智能化水平。
某大型化工企业为满足环保与安全要求,需将其原料灌区(主要由西门子S7-1200 PLC控制)与位于1公里外中央控制室的DCS系统进行数据整合与监控。 方案拓扑与数据流:数据流说明: 在原料灌区,S7-1200 PLC作为Profinet IO控制器,将YC-GR90-R3S识别为一个标准的Profinet从站,并将需要传输的数据映射到其输入输出模块中 YC-GR90-R3S通过4G网络,与远在1公里外的YC-GR90-R3M主站建立安全、稳定的点对点VPN隧道,实现数据的透明传输。 智慧水务/水利行业:水库、泵站、污水处理厂等站点分散,距离遥远,迫切需要将现场PLC数据无线传输至中央调度中心。该方案可快速实现对水位、流量、设备状态的远程监控。2. 3. 智慧城市与管廊监控:城市管廊、智慧灯杆、充电桩网络等市政设施点位多且分散,该方案能快速构建低成本、易部署的物联网络。4.
、基恩士编码器(水闸开度监测)等采用DeviceNet协议,而中控室的和利时DCS(Modbus TCP主站)、上位机监控系统无法直接通讯,导致三大问题:数据滞后:水闸开度数据从采集到上位机显示延迟超3分钟 三、应用成效与技术价值(一)核心功能落地实时监测与精准调控:网关实现水闸开度数据与上位机的秒级同步,闸位控制误差从±5cm缩小至±1cm,洪水调度指令响应时间从3分钟压缩至800ms;当河道流量>500m³ TCP)的数据互联,满足水环境保护实时监测需求;农村水利自动化:适配小型灌区、泵站的智能化改造,降低建设与维护成本。 单工程节省投资约50万元;部署灵活:单网关可接入32个DeviceNet从站,支持即插即用,适应不同规模水利工程;智能化基础:为水利工程接入数字孪生、AI调度平台奠定通讯基础,推动行业从“自动化”向“智慧化 随着“智慧水利”建设推进,该网关模块在流域管理、城市防洪、农田灌溉等领域具有广阔应用前景,成为水利行业数字化升级的核心技术支撑。
而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。 今天将利用 Hightopo 的 HT 产品搭建出一个水墨风的山水大坝 3D 可视化场景。 图扑软件可视化赋能水利发电可视化、智慧发电站可视化、智慧光伏可视化等等产业都更加适应时代发展。
动态仿真推演:以某大坝安全监测为例,通过L3级数据底板实现大坝受力情况的毫米级模拟,提前预判设备故障。 4、农业灌溉优化:节水与增产并重数字孪生灌区:在某流域,通过耦合水文水动力模型,实现农田需水与供水的动态匹配,农业用水效率提升30%。 3、社会效益显著:在防洪减灾方面,通过提前预警与精准调度,减少洪涝灾害损失。 例如,在某灌区,通过安装先进计量设施,打造标准化量水秤,实现水量、水位等数据实时测量,用多少水,就放多少水,量水秤量出明白账,保障了取水用水效率。 推进数字孪生技术与智慧城市、智慧农业等领域的融合应用,构建跨行业、跨领域的水利治理新生态。3、生态构建:加强与水利科研机构、高校、企业等的合作,共同推进水利专业模型、AI算法、物联网技术的研发与应用。
建设背景交通是城市的脉络,是城市发展的基础设施,智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件,也是智慧城市落地非常重要的一环。 智慧公交系统智慧公交调度系统是运用系统工程理论将交通流诱导技术、车辆定位技术、地理信息系统技术、公交运营优化与评论技术、计算机网络技术、数据库技术、通信技术、电子技术、智能卡技术等先进技术科学集成,形成集智能化调度 ……开发平台智慧交通可视化大屏决策系统,通过对城市交通的全要素状态感知、打通数据底座,实现数据的精准感知与互联互通,有效支撑路段业务的过程管理,将城市交通中的“人、车、路、环境”等因素,综合整合到智慧交通系统中 建设价值基于数维图Sovit2D、Sovit3D可视化开发平台,依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等多种信息技术,对涉及交通的全域数据进行多维度可视化展示,基于对交通历史数据的多维分析、关系分析,根据分析研判结果 本文主要介绍了Sovit2D和Sovit3D在城市交通智慧化系统开发中的实践应用,从智慧城市交通综合管理平台的Web组态、三维可视化等多方面,进行快速高效的可视化开发,为智慧交通解决方案提供商及软件开发公司提供全面的技术支持
定义新智慧 这AI很"远景X3" 在带来高效与便利的同时,我们也该开始反思——"AI发展到什么程度才最好"。私以为,AI的发展是为了人类更好的生活,那么"以人为本"的基础不应改变。 而吉利远景X3作为一个智慧又听话的智能管家,其搭载的人机交互可以说是"聪明得恰到好处"了。 "你好,远景,我想去滨江路喝杯咖啡。" "你好,远景,帮我给李总打个电话。" …… 远景X3的G-link智能车载系统集成车载导航、语音交互、手机互联、影音娱乐、WiFi互联于一体。 远景X3支持查询违章,在有网络的情况下输入车牌号、发动机号、车架号即可点击查询违章,最给力的智能管家就应该永远为你着想。 出行生活最重要的无非就是安全,如果说上面的炫酷智能装备只是远景X3的"小聪明",那么"守护安全"就是一种"大智慧"了。在发生不安全操作时,你也总是被"滴滴"的警示声得手足无措、六神无主吗?
随着物联网技术、边缘计算和云计算技术逐步成熟,利用先进的工业4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台,将分布 在全国乃至全世界的热源、热网、换热站及用户未端的所有数据进行集中监控、分析和应用
智慧城市已经发展了十多年,但智慧城市,智慧在哪里? 以下内容,均是个人从业数年来的体会。受限于我个人的水平与阅历限制,难免有诸多不足之处。有说得不对的地方,还请多担待。 智慧城市,不是数据展示 从业数年来,见过多个智慧城市项目。在我关注的各类智慧城市项目中,我最感兴趣的是各类数据。 参考资料 2021中国数字孪 生城市研究报告:https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202201141540346920_1.pdf? 1642172314000.pdf 通过“3D城市模型”加速发展的智能城市、数字孪生的构建、电子领域的数据驱动:https://article.murata.com/zh-cn/article/examples-of-diverse-applications-of -3d-urban-models 测量误差:https://baike.baidu.com/item/测量误差/9383433
前言 随着“互联网+房地产”走入全国各大地产项目,房企依托互联网将房地产从传统地产转向智慧地产已然是眼下用户最欢迎的转型模式。智慧地产是由智慧社区、智慧园区、智慧公寓及智能家居等组成。 HT for Web 不止自主研发了强大的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎,为可视化提供了丰富的展示效果。 介于 2D 组态和 3D 组态上,Hightopo(以下简称 HT )的 HT for Web 产品上的有着丰富的组态化可供选择,本文将介绍如何运用 HT 丰富的 2/3D 组态搭建出一个售楼中心楼盘沙盘模型可视化 通过利用 HT 丰富的 2D、3D 渲染引擎,可再搭建更多的智能家居应用场景。 房屋户型图3d展示: ? 智能安防监控设备: ? 光照效果: ? 屋内场景整体展示: ? 局部展示: ? ? ? HT 拥有丰富的 2/3D 可视化展示经验,可供用户打造许多行业标准下,具有代表意义的可视化管理系统,不论是从智慧地产、智慧社区再到智慧城市。
《纲要》强调,要提升基础设施互联互通水平,打造数字长三角,协同建设新一代信息基础设施,共同推动重点领域智慧应用。 上个月我们发布了一篇文章《基于HTML5 WebGL 构建智能城市 3D 场景》,大体介绍了如何使用ht.js 快速3D 建模,展示了良好的可视化效果,今天继续探讨智慧城市的应用。 从应用领域来看,目前我国智慧交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。伴随着数字化转型,政府主动牵头智慧城市建设,未来市场潜力巨大。 常规的2D 效果图已经不满足于当下的需求了,伴随着大数据、云计算、5G、AI、边缘计算等技术的发展成熟,3D 可视化更能直观的、有效的反馈信息。当然,3D可视化离不开一款强大的图形引擎。 而智慧水务的发展则能非常及时、准确的解决问题。假如有比较好的监控预警系统,这些事故发生的可能性将大大降低。后续会再写些关于智慧水务的文章,也会再拓展应急预案的场景案例。
北斗时钟同步装置:赋能智慧水利实时数据的精准下面我将详细解释北斗时钟同步装置如何为智慧水利赋能,实现数据的精准:核心逻辑:为什么“时间同步”如此关键? 结论: 没有统一、精准的时间,海量数据就只是杂乱无章的“数据垃圾”,无法形成有价值的“信息”和“智慧”。 灌区自动化系统中,泵站、闸门的启停控制与水位、流量监测数据同步,实现精准用水。 高精度:北斗系统本身提供纳秒级的时间基准,通过地面增强,可为智慧水利提供毫秒级甚至微秒级的时间同步服务。 智慧水务管网:监测管网压力、流量,进行漏损分析,时间同步能精准定位爆管或异常事件。结论北斗时钟同步装置,是为智慧水利庞大的“感官系统”(感知层)和“神经中枢”(控制层)校准“生物钟”的核心设备。