- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
课堂教学智慧评价系统
本文提出基于YOLOv12目标检测与RNN-LSTM时序行为建模的智慧评价系统，通过多模态感知-动态画像构建-三阶反思联动技术架构，实现师生行为识别精度96.8%（实验室数据），实测响应延迟＜0.7秒。 系统已在深圳某区12所中小学（覆盖320间智慧教室）部署，教师教学反思采纳率达85%，学生课堂参与度提升22%，为教学质量常态化提升提供“数据采集-行为分析-精准改进”全链条技术支撑。 课堂教学智慧评价系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法，课堂教学智慧评价系统通过集成AI大模型，教学过程数据整合形成动态化师生行为画像，结合课堂视频切片与情绪指数热力图，回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场 督导报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录，形成可追溯的教学成长档案，让教学督导从单次评估变为长期陪伴。 通过人机协同的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价，同时运用多种评价手段、综合多来源评价数据，以教师发展、学生成功为核心动因进行分析评价，实现学校教学质量常态化提升。
83410编辑于 2026-01-12 科技赋能教学：爱酷屏智慧演讲台，点亮智慧校园教学新视界
在教育信息化4.0时代，传统多媒体教室已难以满足智慧教学的需求。设备分散、互动不足、操作复杂、管理困难……这些问题正制约着教学效果的提升。 爱酷屏智慧演讲台作为一体化智能教学终端，正成为智慧校园建设的核心装备，为学校提供全场景、高效率、强互动的现代化教学解决方案。 ，课堂氛围沉闷，教学效果大打折扣技术应用肤浅，数字化程度不足传统PPT播放无法实时批注，教学灵活性差缺乏智能辅助工具，教学过程未能充分发挥数字化优势二、爱酷屏：重新定义智慧教室的“教学中枢”爱酷屏智慧演讲台不是单一设备 录播课程：优质教学资源沉淀授课过程自动录音录像，生成教学资源库支持课后回放、在线复习、远程学习四、全场景覆盖，构建智慧教学生态高校阶梯教室：4K高清输出，确保后排学生清晰观看中小学智慧课堂：触控互动提升学习兴趣 ，激发学生学习兴趣资源共享便捷：课件、录播课程轻松共享，促进教研交流管理运维简化：一体化设备，大幅降低IT维护工作量结语：智慧校园，从一间“真正的智慧教室”开始爱酷屏智慧演讲台，不仅是硬件升级，更是教学理念的革新
44210编辑于 2025-09-28- 来自专栏洛秋的运维之路
探索智慧教学：人工智能的教育创新
人工智能技术在教育中的应用不仅为教学方式带来创新，还为个性化学习提供了前所未有的可能。本文将探讨人工智能对教育行业带来的积极影响以及可能面临的挑战。 AI技术能够根据学生的学习风格、兴趣和水平，定制化教学内容，提供定制化的学习路径和教育资源。这种个性化教学能够更好地满足学生的需求，提高学习效率和兴趣，从而提升学习成效。 其次，人工智能改变了传统的教学方式。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术为教学提供了更生动、更具互动性的体验。通过沉浸式的学习环境，学生可以更深入地理解抽象的概念，加强实践操作能力。 通过在线教育平台和智能化教学工具，学生可以随时随地获取高质量的教育资源。这种教育资源的普及化打破了地域和经济条件的限制，让更多的人能够接触到优质的教育资源。
76600编辑于 2023-11-28 AI语料库智慧教学平台：用AI技术解锁语料教学新生态
传统语料教学中“资源零散难筛选、用法讲解不直观、练习反馈不及时”是长期痛点——教师要花大量时间整理语料、学生面对海量素材不知如何下手，很难实现“精准学、高效练”。 而AI语料库智慧教学平台的出现，凭借前沿AI技术，把“智能语料导师”搬进课堂，让语料教学更精准、互动、可落地，彻底重构语言学习逻辑。核心技术之一是NLP语义检索与解析技术，这是平台的“语料导航大脑”。 平台会通过数据分析生成师生专属画像：对学生，记录其语法薄弱点、词汇量水平、学习目标（如四六级、雅思、商务英语），自动推送适配的语料练习——比如发现学生“定语从句掌握不牢”，就推送不同难度的定语从句例句+仿写任务；对教师，根据教学大纲 AI语料库智慧教学平台用NLP、大数据分析等核心技术，让语料资源“活”了起来，破解了传统语料教学的效率低、匹配差、互动弱等问题。 对于渴望高效提升语言能力的师生来说，这套技术驱动的平台，正是解锁语料教学价值的关键助力。
45010编辑于 2025-10-29- 来自专栏全栈程序员必看
p6操作教程_pc6视频教学
p6spy就是一款这样的工具，下面给大家介绍一下p6spy的使用。 使用p6spy需要做以下三步： 1. 导入jar包： 将jar包复制到项目中去，记得要build path一下。 我用的是p6spy-3.8.2.jar，之前用2.0.1版本的，会出现下图所示的bug： Cannot instantiate com.p6spy.engine.logging.appender.FileLogger
76420编辑于 2022-11-10 ES6 Fetch API基础教学
在当ES6已经推出但还未普及的时候，如果有人问：“如何用JavaScript向服务器请求数据？”一定会有人回答用$.ajax。 $.ajax几乎是最简单又容易上手的请求方式了，不必再使用原生JavaScript中又长又臭的XMLHttpRequest()，在ES6中出现了替代ajax的 Fetch API。 FetchFetch 是 ES6 的新语法，主要是搭配 Promise （ Promise 的基本用法 ）来执行请求网站和请求后获取 Response 的处理方式。
52210编辑于 2025-01-26智慧AI群体化体格检查教学系统：破解体检教学“僧多粥少”难题
，一天下来最多带5个；甚至有些体检流程（比如神经系统检查）步骤多，学生记混顺序，实操时漏项错项频发——传统体检教学的核心痛点，就是“群体教学效率低、实操指导不及时、流程规范难落地”。 而智慧AI群体化体格检查教学系统，本质是给体检教学装了“批量指导的智能助手”，它不是替代老师，而是帮老师解决“管不过来、教不细致”的问题，尤其适合几十人甚至上百人的群体教学场景。 比如带传感器的听诊器、触诊模型）实操时，AI能像“隐形老师”一样盯着每个人：比如练心肺听诊时，学生把听诊器放错位置（该听左肺下叶却放成了右肺），系统屏幕会立刻标红错误区域，弹出提示“正确位置：左锁骨中线第6肋间 落地方面，系统能对接现有模拟教学设备（不用全换新），还支持云端部署，学生在实验室、宿舍都能登录练，方便群体课后复习。更重要的是，它能帮老师做“数据化教学”。 最后想问问大家：你们接触过的实操教学场景里，还有哪些“群体教学效率低”的痛点？如果用AI解决，你觉得优先落地哪个功能？欢迎评论区聊～
24810编辑于 2025-10-10- 来自专栏后台全栈之路
腾讯 tRPC-Go 教学——（6）服务发现
系列文章腾讯 tRPC-Go 教学——（1）搭建服务腾讯 tRPC-Go 教学——（2）trpc HTTP 能力腾讯 tRPC-Go 教学——（3）微服务间调用腾讯 tRPC-Go 教学——（4）tRPC 组件生态和使用腾讯 tRPC-Go 教学——（5）filter、context 和日志组件腾讯 tRPC-Go 教学——（6）服务发现腾讯 tRPC-Go 教学——（7）服务配置和指标上报腾讯 tRPC-Go 教学——（8）通过泛 HTTP 能力实现和观测 MCP 服务概述在 之前的文章 中我们提到，微服务之间调用时，我们需要在 client 中配置微服务的下游服务，这样 tRPC 才知道如何寻址。 作为教学目的，本文以笔者使用 Docker 在本地安装的北极星系统为例，我们访问北极星页面并登录，可以看到初始页面：看到两个北极星自己的服务，可以不用管。 原文标题：《腾讯 tRPC-Go 教学——（6）服务发现》发布日期：2024-05-01原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2414446。
2K71编辑于 2026-01-02 - 来自专栏腾讯教育黑板报
潘鸿雁：教育数据互相联通，技术助力智慧教学
腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲 在基础教育专场论坛上，腾讯智慧教育总经理潘鸿雁发表了主题演讲。演讲中，她回顾了此次疫情期间腾讯智慧教育产品的落地实践成果。 潘鸿雁认为，接下来该从以学习者为中心，进阶到关注教师成长和教学模式的创新，以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节，从而推动校内外教育场景互联，探索出一条可持续发展之路。 我们也一直在思考，该如何围绕人来驱动教育的创新和变革，从以学习者为中心，到教师成长、教学模式的创新，以AI、大数据等新技术去助力教育教学的各个环节，推动校内校外教育场景互联。 一、教育数据的互联互通 数据是自下而上产生的，但是整个教育大数据的应用需要一个顶层的设计，从而实现智慧教育管理数字化、教学精准化和学习过程化的目的，让优质的资源流动起来。 其中，由教育部教育管理信息中心指导，中国教育信息化杂志共同编写的《中国智慧教育区域发展研究报告》，就集结了全国十几个区县的智慧教育理论与落地实践成果。
72940发布于 2021-04-29 华东理工大学基于腾讯云构建智慧教学空间与教学创新实践
数智化时代本科人才培养的教学创新需求与痛点 数智化时代下，高校需基于智慧教学空间开展“教与学”全过程探索，具体需求包括：个性化学习路径规划（分析学生历史成绩与行为）、AI实践与实训（数字实验、虚拟仿真、 华东理工大学在推进智慧教学空间建设过程中，面临三类核心痛点： AI实践教学层面：①算力桎梏：传统教学算力资源有限，无法支撑大规模AI模型训练；②知识断层：课程内容滞后产业需求，缺乏真实场景项目经验；③能力脱节 智播课堂层面：①资源孤岛：线下教学资源未数字化沉淀，学生复习缺乏全景式学习路径；②复盘盲区：教师缺乏课堂过程性数据支撑，教学反思与优化缺少依据；③评价迟滞：督导评教依赖人工观察，教学质量评估实时性与客观性不足 智播课堂落地效果 基于腾讯会议打造一键式直录播矩阵，实现“教室-屏幕-师生”多视角同步捕获，配套智能转写/章节切分/知识点标引+多模态教学行为分析的AI教学分析中枢，对接教务系统与质量监测平台构建教学大数据湖 全场景产品矩阵：覆盖AI实践、云编程、智播课堂、教学评价、智能助手等全教学场景，同一技术体系下实现数据互通与流程打通，降低多系统对接的运维成本。
12110编辑于 2026-05-30- 来自专栏我的知识小屋
我化身保姆为你提供 html 教学服务（6）
center> 居中h5不支持、
引用标签 我使用 html 反向输出自己打自己（7）——超链接、覆盖 我化身保姆为你提供 html 教学服务 （6）——加粗、
换行、
分隔 我开始一直以为网页制作好难（5）—— 标题、 段落、 你知道出现“乱码”的原因是什么吗？ 这是h6标签显示的示例</h6>p标签内容：
这是使用短路 p 标签的示例，每个 p 元素都会重启一行进行显示，并且每一个 p 元素都会间隔较大，相同一个 p 这是h6标签显示的示例</h6>
p段落标签内容：
这是使用短路 p 标签的示例，每个 p 元素都会重启一行进行显示，并且每一个 p 元素都会间隔较大，相同一个 这是h6标签显示的示例</h6>
p段落标签内容：
这是使用短路 p 标签的示例，每个 p 元素都会重启一行进行显示，并且每一个 p 元素都会间隔较大
91230编辑于 2022-01-06 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
学生上课行为教学分析系统 AI赋能智慧课堂
在教育数字化转型的浪潮中，“智慧课堂”已成为众多学校建设的重点。其中，“学生上课行为教学分析系统”因其能自动识别抬头、低头、举手、趴桌子等行为，并量化专注度、出勤率及前排就座率等指标，而备受瞩目。 市场宣传常描绘这样一幅图景：系统基于S-T（Student-Teacher）教学分析理论，通过大数据权重计算，不仅能实时预警异常纪律，还能为教师提供精准的教学风格建议，科学提升教学质量。 本文基于计算机视觉与教育测量学原理，客观解析此类系统的技术逻辑、能力边界及合规应用路径，并以燧机科技等厂商的务实方案为例，探讨如何构建真正有温度的智慧教育环境。一、核心功能解构：能“统计”什么？ 二、系统架构：边缘计算 + 群体匿名 + 教研闭环以燧机科技推出的智慧教研解决方案为例，成熟的架构强调“数据脱敏”与“服务教研”：感知与边缘层利用教室前端高清云台摄像机，视频流在本地边缘计算节点（如燧机 对于教育管理者而言，理性看待技术参数，选择像燧机科技这样注重隐私保护、强调“群体分析”而非“个体监控”、倡导“人机协同”而非“算法独裁”的解决方案，才是智慧教育应有的方向。
75800编辑于 2026-03-05 - 来自专栏HT
重构传统教学管理模式，智慧教室运维可视化
在国家政策的推动下，许多高校通过新建或改造教室等形式，正在开展大规模的智慧教室建设和智慧教学改革试验。 对智慧教室管理者来说，一方面要按照教学计划支持师生教与学的活动，围绕智慧课堂教学为师生提供资源共享服务，另一方面需要实时记录课堂授课的全过程，采集教学过程、师生互动、学习评价等一系列授课信息，智慧教室的 以物联网技术、网络技术、移动技术为基础，建立起响应迅速、服务高效的智慧教室管理平台，推进智慧化教学环境的应用。 随着智慧校园建设的深入和智慧教育的开展，基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理平台提高了智慧教室运维的效率，成为改进IT服务，推进智慧化教学环境应用的重要方法。 2019 我们也更新了数百个工业互联网 2D/3D 可视化案例集，在这里你能发现许多新奇的实例，也能发掘出不一样的工业互联网：https://mp.weixin.qq.com/s/ZbhB6LO2kBRPrRIfHlKGQA
1.3K20发布于 2020-10-28 【Python源码】6G： PyTorch OFDM 教学仿真平台
PyTorch3GPPNROFDM教学仿真平台PyTorch深度学习与无线通信的完美融合·3GPP标准逐行复现从Tensor基础到Autograd信道估计·探索AIforScience的通信基石为什么通过本项目学习
16210编辑于 2026-01-10大模型与知识图谱融合：构建高等教育智慧教学新范式
传统教学面临的知识结构化瓶颈 高等教育长期面临知识体系分散、教学资源孤立、个性化教学实施困难等核心挑战。 教学内容以教材、讲义、试题等非结构化或半结构化形态存在，导致教师备课效率低、学生难以建立系统性知识关联。 该方案建立了包含教材、知识点、人物、机构、试题、考纲6类实体的统一本体模型，实现多模态教育资源的语义互联。 量化提升教学效率与精准度 在同济大学实际应用中，该方案实现了教学全流程的效能提升： 备课效率提升：系统根据教学进度自动推送关联资源，教师搜索准确率提升显著 学情分析精准度：通过知识点掌握度可视化，识别A ，这种结合真正实现了教学过程的智能化。”
10710编辑于 2026-05-30- 来自专栏云计算行业
免费学习6项云技术，手把手教学！（详细教程版）
安装 MySQL 6. 设置 root 账户密码 7. 安装 PHP 8. 配置 php.conf 9. 重启 nginx 服务 10. 配置 info.php 11. 部署WebUI（2）- 修改配置 6. 部署WebUI（3）- 下载模型 7. 部署WebUI（4）- 完成安装 8. 部署WebUI（5）- 访问链接 9. 创建项目文件 6. 导入Token 和 AppID 7. 导入依赖包 8. 设置机器人自动回复普通消息 9. 代码运行 10. 获取天气数据 11. 代码说明 12. 创建数据模型 6. 内容调整及数据模型绑定 7. 创建数据模型 8. 安装TensorFlow 6. 安装Keras 7. 安装opencv-python 8. 安装numpy 9. 创建文件 10. 引用文件 11. 完成模型构建代码 12.
48310编辑于 2024-02-17 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育携手吉大、同济、北邮专家 共话疫情下高校智慧教学新常态
联奕科技总裁朱明武表示，线上线下融合的混合式教学已成为疫情防控常态化背景下的教育教学“新常态”， OMO智慧教学及OMO智慧教室的概念和探索也成为业内的关注重心。 为此，联奕科技和腾讯教育共同打造了OMO混合式智慧教学解决方案，凭借低成本和极简OMO智慧教室建设模式，得到多所高校专家的认可，并将为更多高校提供优质的在线教学方案和服务。 徐昊表示，在新一轮的教育教学改革中，最终的目标是提供更高质量、更加智慧和更有温度的教育，这就需要去真正的重构教学空间与模式，包括教室、实验室、图书馆等物理空间，也包括承载教学资源的数字空间。 从2020年开始，吉林大学以标准化、智慧化和功能化进行智慧教室的改造与建设，目前已完成159间“三化”教室和449间直录播教室的改造。 围绕科技如何更好地为智慧教学变革提供服务，专家们在最后的圆桌环节进行了深入讨论。专家们认为，高校信息化建设正步入深水区，智慧教学改革未来不仅要面对技术上的挑战，更要面对学术上的挑战。
1.5K30编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Y大宽
基于合作教学的教学方法
写在前面： 关于合作教学内容很多，现在仅把德国进修所学的合作教学教学方法做一极简总结，其中都蕴含了合作教学的灵魂，愿有缘人得之，用之。稍后会整理合作教学相关其他内容。
1.8K10发布于 2018-12-13 - 来自专栏一叶知秋
奶爸级教学---webpack详细教学
今天手把手教学webpack，奶爸级教学，一键三连收藏起来吧。 目录 一、webpack 二、前端模块化 1、传统的开发模式 2、使用ES6模块化 3、使用CommonJS规范 三、webpack配置文件 四、项目管理文件 五、webpack的loader 1、处理 CSS 2、处理图片 3、ES6转ES5 4、打包Vue 六、plugin 1、添加版权的plugin 2、打包html的plugin 3、压缩js的plugin 七、搭建本地服务 ---- 一、webpack } })() // c.js console.log(moduleA.age); if(moduleA.age >= 18) { console.log('成年人'); } 2、使用ES6模块化 ES5 检查打包后的文件有es6代码，有的浏览器还不支持es6，所以有时候我们需要将es6的代码转化成es5 安装loader，【npm install babel-loader@8.0.0-beta
2.1K20编辑于 2022-12-06 - 来自专栏科控自动化
智慧水务成摆设的6大症结及解决之道
引子 智慧水务，听起来多么时髦的词汇！ 但它似乎成了某些水务公司的“摆设”，为什么呢？ 今天，就让我们一起化身侦探，去探寻这背后的真相，同时看看我们能否找到破解之道，让智慧水务重焕光彩！ 数据困境：打破信息孤岛 症结：数据是智慧水务的核心，但各部门间的数据却像一座座孤岛，难以互通有无。这种数据困境，让智慧水务成了“瞎子摸象”。 让智慧水务有“人”可用，而不是“无人问津”。 标准缺失：统一标准才能步调一致 症结：缺乏统一的技术标准和规范让智慧水务市场乱象丛生。 让智慧水务有“规矩”可循而不是“群魔乱舞”。 管理理念滞后：更新观念才能拥抱未来 症结：管理理念滞后是阻碍智慧水务发展的最大障碍之一。 在未来的日子里，让我们携手努力，共同推动智慧水务走向成熟，为水资源管理注入更多智慧与活力！
69910编辑于 2024-01-23
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号