在工业运维巡检领域,传统模式依赖人工经验,易因疲劳、疏忽导致漏检错检,传感器数据也需二次复核,人为效率与精准度瓶颈显著。 AR与AI的深度融合,可构建感知 - 分析 - 决策 - 反馈的智慧巡检闭环,实现设备状态自动化识别、预测性维护及高效协同。 典型场景攻坚高密度设备巡检:如开关柜内数十个旋钮状态、上百个竖排指示灯的 “亮灭 / 颜色” 判断,人工漏检率可达 8%-12%(某电力企业数据)。 三、选择适配识别模式,优化用户交互体验AI 识别的触发方式直接影响巡检效率,需根据场景特性选型:选型建议动态场景(如移动车辆巡检、振动设备):优先选视频流识别,利用 AI “持续感知” 特性静态 / 高精度场景 五、科学选型 AI 模型,平衡效率与场景适配根据识别场景的复杂度,选择不同技术路径:最后,AR 运维巡检导入 AI 识别方案,本质是将人工经验转化为数字智能。
“ 随着数字化转型的不断推进,高速公路的道路养护逐步数字化、智慧化,本文对智慧巡检产品的检测对象进行了梳理。” 随着高速公路大部分进入运营养护期,智慧巡检产品已经成为主流趋势。 4.巡检员专业水平参差不齐,病害识别主观性强,容易出现误检,影响后续养护。 5.由于传统巡检需要投入大量人力,导致相关工作的监管难度较大。 那什么是基于AI识别的智慧巡检? 02-基于AI识别的智慧巡检 引用一个厂家的定义:依托道路动静态数据采集,坚持提升养护智慧化水平为导向,以视觉AI算法为核心技术,实现数据采集上传、病害自动识别、智能巡检管理、病害数据管理、设施资产管理 我们来看看目前智慧巡检产品的检测对象都有哪些。 智慧巡检的可检测对象包括但不限于: 03-智慧巡检可检测对象 04-检测对象样品举例 下面列举一些实际项目中的样片: 1.坑槽 2.横向裂纹 3.纵向裂纹 4.块状裂纹 5.龟裂 6.修补 7.抛洒物
传统的巡检方式已很难适应新时代业务管控要求,如何实现电力巡检到位? 时代经纬聚焦数字化,赋能安全生产,为电力企业客户提供“在线、可视、协同、智能”的智慧电力巡检解决方案,围绕巡检作业所面临的挑战,构建线上、线下相结合,作业、运营、指挥一体的管控体系,闭环管控业务全貌,让电力巡检更安全 、更精准、更高效、更智慧。 时代经纬是智慧电力数字化专业解决方案与服务提供商,坚持“以人为本”,将新型技术和行业场景深度融合,面向电力“发、输、变、配、用”全环节,提供数字化专业解决方案,创新解决“数字化”最后1公里难题,全面赋能行业客户 已成功服务十四运应急保电、超高压公司作业现场智慧管控等多个重要项目,助力行业用户数智化转型升级。
6)丰富的管理功能EasyCVR平台可将远程视频监控、报警管理、动环数据采集、门禁管理、综合联网、分布/集中存储等系统功能有机结合起来,做到既可以远程监控、遥控和图像的传输,又具备动力环境的整体监控,并且具有联网报警网络的功能
得益于5G+物联网技术的发展普及,煤矿场景也迎来智能化升级,实现了包括智能采掘、智能调度、无人运输、无人巡检等新型应用,极大提升了煤矿采运产业的效率和质量。 本篇就为大家简单讲讲基于5G工业CPE打造智慧煤矿无人巡检监测应用.方案背景长期以来煤矿依靠人工进行巡检监测,存在不安全、效率低、劳动强度大、巡检结果差异化大等问题。 5G+无人巡检监测应用基于5G工业CPE,搭建5G专网,通过对接海量分布式传感器、智能摄像头、轨道机器人、轮式机器人等,实现全局环境感知和无人巡检。 5G工业CPE优势1、5G+WiFi6佰马5G工业CPE,集5G和WiFi6于一体,将5G的低时延和高带宽,与WiFi 6兼容性好和成本低优势完美结合,为煤矿厂区人、机、物全面互联提供支撑,打造智慧煤矿一张网 4、强大边缘计算工业CPE采用工业级高性能CPU,支持强大边缘计算能力,可开发实现边缘端的智能采掘及生产控制、环境监测与安全防护、无人运输/巡检、远程控制交互等一批场景智慧化应用。
在新型数字化电厂、智慧电厂的大趋势下,如何利用信息技术手段,实现电厂的泛在感知、自适应、智能融合与互动化,为水电、燃煤火电、新能源电站以及核电等不同类型的电厂,在工程设计、生产调度、过程监控、故障诊断、 二、需求分析基于电厂巡检的需求,从电厂发展核心三要素中的“安全”与“效率”两方面出发,即“智慧=安全+高效”。 视频监控作为智慧电厂的重要组成部分,与电厂门禁一卡通、车辆出入、安全预警、作业过程管理等系统有机结合,助力电厂实现运营全流程的一体化联动,极大地提高电厂系统整体的可视化能力、协调能力、决策支持能力和安全防范能力 三、方案设计基于以上需求,我们可以通过EasyCVR将电厂各处的监控设备统一接入与管理,同时发挥两个作用:第一:为一键巡检系统巡检佐证,将摄像头安装在待巡检设备指定方位,巡检时调取视频流排查设备完好,并出具巡检正常消息 ;第二:为智能分析提供视频流数据,将接入的监控设备分发出RTSP流提供给算法分析服务器,做算法的分析,并将结果通过API接口分发给智慧电厂解决方案系统。?
随着智能信息化技术应用越来越广泛,智能信息化现场安全管理是近年来基于智能安全巡检技术下发展起来的现场作业安全管理新技术。 4)工作进度不能实时掌控,作业的规范性无法确保,完全靠检修负责人来回调度指挥; 5)传统检修作业现场靠拉设安全围栏悬挂安全标示牌划定检修区域,出现人员机具误闯无法进行提示,负责人也无法得知该情况; 6) 、分布/集中存储等系统功能有机结合起来,做到既可以远程监控、遥控和图像的传输,又具备动力环境的整体监控,并且具有联网报警网络的功能等,这些功能的完美结合能更加有效地预防事故发生,这已成为当前无人值守、智慧巡检式变电站发展的主要方向 云边端融合协同:支持多路接入的智能分析网关,具备较强的云-边-端协同能力,利用人工智能、物联网、大数据等技术,实现基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求,并能针对通用安防、智慧安监、 智慧工地、智慧城市等多元化应用场景,不断拓展个性化服务能力。
操作系统层面 cpu监控 1[root@zst data]# sar -u 10 3Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 (zst) 09/22/2017 _x86_64_ (8 all 0.55 0.00 0.41 5.61 0.03 93.40 内存监控 1[root@zst data]# sar -r 10 3Linux 2.6.32-642.el6. 67.17 61.63 5.54 16169.99 86.20 系统SWAP监控 1[root@zst data]# sar -w 10 3Linux 2.6.32-642.el6. MySQL本身 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要做工作。
系统巡检是对于服务巡检的第一站,所以在这里我们要做好第一班岗,如果系统巡检稀里糊涂,那么后续的数据库服务巡检效果也会大打折扣。 对于系统巡检整体上有如下的一些部分需要注意: ? 可能整体看起来没有太深入的理解,但是和实践结合起来就有很多的注意事项,我们就以硬件信息-ILO状态检查为例来提供一种巡检思路,iLO(Integrated Lights-Out)服务基于惠普的远程控制卡服务 (6) iLO页面和客户端JAVA的版本关系 我们逐个展开来解读一下: (1) 检查iLO可用性和使用情况 如果拥有对服务器资源的管理权限,对于ILO还是要验证一下,大体有几种情况。 (6) iLO页面和JAVA的版本关系 这两点比较微妙,但是在实际中碰到问题的时候更多,特别是对于Java,如果查看新版本的硬件,过高的版本是不推荐的,因为安全策略太高,导致初始化失败,得用JAVA7 在主机层面需要注意如下的两点: (1) 操作系统版本 操作系统的版本也需要提前规划,如果有些服务的版本过旧,需要考虑升级到一个较新的稳定版本,比如RedHat 5是个相对较旧的版本,需要尽可能升级到6U8
如何让设备巡检人员高质量完成巡检工作呢也是管理者头疼的一个问题。设备巡检工作的难点在哪呢? 对巡检人员而言:巡检人员需要按照巡检任务对设备进行巡检,保证按时完成巡检任务。纸质的巡检表格显然不方便开展巡检工作。没有自动提醒功能的话,很容易漏检,纸质表格数据也容易丢失等。 2) 可设置巡检定位和拍照,实现高效巡检管理员创建巡检方案后,系统可根据周期自动生成巡检任务,分配给巡检人员。可设置巡检定位、拍照以及巡检班组、巡检路线、巡检点等。巡检人员根据设置的巡检路线进行巡检。 抵达相应的巡检点和设备存放处后扫码填写巡检项目,现场定位并对设备进行拍照记录,可有效规避未到场的假巡检等;同时,通过易点易动设备巡检解决方案,可以设置自定义提醒,确保巡检班组人员收到巡检提醒,确保巡检没有遗漏 3) 实时掌握巡检数据,多维度巡检数据分析通过易点易动设备巡检解决方案自动生成多维度的巡检数据报表,让管理者可实时掌握设备巡检状态、巡检点统计、班组巡检统计、整改统计、巡检点整改统计等,从而可以进一步优化巡检工作和巡检人员管理
然而,传统人工巡检方式效率低、风险高,信息传递滞后,难以满足现代智慧城市对安全与效率的要求。从传统巡检到AR智能巡检传统管廊巡检依赖人工手动记录,存在识别错误、漏检等问题。 AR巡检则通过佩戴智能眼镜,实时获取设备状态、识别异常信息,并与后台系统联动,实现“所见即所查、查即所得”的智能化体验。 在巡检现场,工作人员通过AR眼镜即可看到叠加在现实画面中的设备数据、告警提示和三维导航路径,彻底改变了过去“纸质任务+人工汇报”的低效模式。新系统采用分层系统架构设计,灵活又稳定,如下图。 新系统系统使用流程:AR管廊巡检系统可使巡检效率提升40%以上,漏检率下降90%,设备异常发现时间缩短至秒级。 随着5G、边缘AI和数字孪生平台的成熟,未来的AR管廊巡检将不再只是辅助工具,而是城市基础设施智能运维的核心中枢。
这里简单的补充几个,用python包装一下即可集成到数据库巡检任务平台。 CN.most_recent_sql_handle) AS ST where CN.session_id = ${上一步查出来的BSID} 用python处理下,大致这样,还可以优化下通过钉钉告警出来: 长事务巡检 WHEN 5 THEN 'Transaction in Prepared State & Waiting Resolution' WHEN 6
一、核心原理:空间锚定与虚实叠加AR 巡检通过技术手段建立物理巡检场景与数字信息模型的一一对应关系,它可以对真实空间进行数字增强,提神工人的感知能力。 三、实现流程以工业设备巡检为例,AR 巡检的典型流程的为:预处理阶段:采集巡检区域的环境数据,构建数字孪生模型,录入设备参数、检修标准、应急预案等信息,完成 AR 系统的场景标定(即建立虚拟坐标与物理坐标的映射关系 现场巡检阶段:巡检人员佩戴 AR 眼镜进入现场,系统通过 SLAM 技术实时定位,自动匹配对应的数字孪生模型,在视野中叠加设备信息;传感器实时采集数据,AI 算法同步分析,若发现异常(如温度超标、部件变形 数据反馈阶段:巡检过程中产生的缺陷记录、图像、传感器数据自动上传至后台管理系统,更新设备档案,形成巡检报告,为后续维护计划制定提供数据支撑。 在平面中心创建锚点(对应原理:空间定位锚定) ArAnchor anchor = plane.createAnchor(plane.getCenterPose()); 6.
/bin/bash #主机信息每日巡检 IPADDR=$(ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F '[ :]' '{print $13}') #环境变量PATH没设好 #SNMP OK report_NTP="" #NTP ok report_JDK="" #JDK版本 ok function version(){ echo "" echo "" echo "系统巡检脚本 sed 's/Mounted on/Mounted/'> /tmp/disk join /tmp/disk /tmp/inode | awk '{print $1,$2,"|",$3,$4,$5,$6, [ $centosVersion < 7 ]];then /sbin/ifconfig -a | grep -v packets | grep -v collisions | grep -v inet6 执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo "检查结果:$RESULTFILE" echo -e "`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"` 阿里云PHP企业平台巡检报告
这种情况下,可以使用线上巡检机制。 线上巡检机制可以把它理解为实时的进行轮训监控,如果一旦服务出现问题,触发报警的机制通知相关的人员进行紧急的处理。 针对线上巡检的机制可以沿着两个维度来思考,一个是单纯的验证服务的可用性,也就是服务返回200的状态码认为服务是可用的,另外一种是结合业务场景来进行,因为服务返回200的状态码不代表服务提供的业务场景是可用的
设备巡检是指对生产设备进行定期的检查、维护和保养,以确保设备的正常运行和安全性。设备巡检是企业生产管理的重要环节,关系到企业的生产效率、质量和成本。 传统的设备巡检方式主要依靠人工进行,存在以下几个问题: 人工巡检效率低,耗时长,容易出错; 人工巡检难以覆盖所有的设备和部位,容易遗漏重要的故障点; 人工巡检难以形成完整的数据记录和分析,难以提供及时有效的决策支持 ; 人工巡检存在虚假巡检,人员直接填写单子,却并没有到现场检查。 易点易动设备巡检系统具有以下几个优点: 通过手机二维码巡检提高了设备巡检效率,节省了人力资源和时间成本; 提高了设备巡检质量,减少了漏检和误报率; 提高了设备运行状态的透明度,增强了数据驱动的决策能力; 系统还可以设置巡检路线,巡检内容等。 增加了设备巡检的扩展性,企业可以根据自己的个性化需求进行配置表单、字段、报表等,满足企业的个性化需求。
作为一款专业的开源运维软件,巡检报告是必不可少的功能了,WGCLOUD也有巡检报告的WGCLOUD的巡检报告包括:日报,周报,月报,全部自动生成,不用手动操作,非常自动化巡检报告会对一个时间段的所有监控资源的整体运行情况 ,进行统计分析,我们工程师在写工作报告的时候,也可以参考这个巡检报告内容巡检报告也可以导出Excel,非常好用如下图图片图片
这是学习笔记的第 1808篇文章 最近在做业务巡检的工作时,对于巡检信息的展示,对于偏后端的我们是不擅长的,所以我们设计一个基本的原型需求,在专业前端团队的帮助下,迭代了一个初版的demo,整体来看, 我想这也是我主导业务巡检这个事情的初衷:让业务看得懂的巡检。 ? 至于MySQL层面的巡检,按照我们之前的思路,其实主要是偏系统层面的,比如监控,报警检查,主从复制检查,备份检查等。 在这个基础上,我把巡检的检查项做了一个初步的梳理,大体分了这么几个层面。 对于巡检信息的抽取,初步计划是做到离线采集,在线提取,这样一来对于数据的巡检结果响应效率是最佳的。 所以从巡检结果的设计层面考虑,我是打算按照周期表的方式来执行巡检任务,把生成的巡检数据已接口化的方式存储起来,在需要提取的时候可以直接查取。
那么做线上巡检就成了我们很多测试,或者运维考虑的了,我们巡检不是为了去发现bug,更多的时候是保证服务是OK的,是可以访问的,比如我们Tomcat下的一个站点,很少有首页挂了,其他页面是OK的情况,因此我们巡检的目的是验证服务是否 接下来我们就以具体的实例来讲解下服务巡检的流程。 2. 通过对调用前和调用后两次数据进行比较得到巡检结果get_result() #具体实现见2.2.1 5. 对结果进行处理,得到可以作为邮件正文的html mail_html() #具体实现见2.2.3 6. 结果展示 巡检结果正常时: 巡检结果异常时: 实际日常巡检的结果:
今天距农历新年还有9天,3306π社区提前给大家拜年啦~ 一、操作系统巡检 如果有zabbix或者其他监控类型的工具,就方便很多。 二、MySQL本身巡检 MySQL本身的监控应该包含重点参数的检查,MySQL状态的检查,除此以外还应该包含自增id的使用情况(小心因为自增id使用满了 不能insert写入从而引发报警哦),及主从健康状态的巡检 Threads_connected 当前打开的连接数量 Threads_created 创建用来处理连接的线程数 Threads_running 激活的(非睡眠状态)线程数 我写了一个不成熟的小巡检程序 ,仅巡检MySQL的状态和参数配置(因为客户的环境不能直连linux但可以直连MySQL,不支持系统层面,系统层面使用zabbix等即可),有兴趣的小伙伴可以看看。 3.2 中间件的巡检 mycat && proxysql 这些中间件的巡检,首先参考系统巡检,再看一下中间件本身的日志类和状态类信息,网络延迟或丢包的检查,也是必须要做工作。