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智慧光伏储能园区数字孪生大屏
本平台是该企业光伏储能园区智慧运营的核心中枢，平台以高精度三维模型还原了园区内光伏阵列、储能集装箱、变配电设备、能量管理系统等关键设施，并实时接入气象数据、逆变器发电数据、电池状态、电网调度指令。 通过三维可视化平台，运营者可总览从光伏发电、电能存储、智能调度到负荷消纳的全链路动态。 、当日发电量、储能充放电状态、园区负载率、等效减碳量等核心指标，实现园区运行效能一屏感知2. 智能运维构建智慧运维监控中心，通过动态数据看板实时追踪关键绩效：发电看板：实时监控各光伏方阵的辐照度、转换效率、PR值，对比理论发电量与实际发电量，定位低效单元储能看板：展示储能系统实时SOC（荷电状态 温度越限等实时告警，并关联定位至三维场景中的具体设备巡检管理：规划并展示无人机/机器人自动巡检路径，关联巡检报告与设备历史数据支持交互操作：点击设备：调取该设备实时监控视频、技术参数与历史运行曲线点击光伏区
25810编辑于 2026-03-02- 来自专栏HT
智慧光伏能源-园区光伏发电能源管控可视化
以上方式 HT 均支持叠加 2D 面板、动画效果进行交互，用户可根据自身展示需求进行定制。引擎自带鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作。 场景通过人工摆放光伏点位，真实还原光伏板装机分布效果。 通过 2D 可视化面板展示园区关键指标，对用户所关注的建设规模、光伏信息、发电信息进行统计展示，对各建筑的用电信息进行监测。可通过对接后台实时数据进行实时更新，展示对节能减排做出的贡献统计。 清洗机器人演示 清洗机器人可适应复杂的地形和气候环境，具有清洁监控平台和诊断系统，对光伏电站进行远程管理，智能化运维，提升电站自动化程度。 由于光伏暴露在建筑外部导致光伏板被雪覆盖，通过光伏板底部的高温除雪设备可以避免这个问题，场景中同样以动画效果的方式还原了高温除雪全过程。 ?
1.3K10发布于 2021-06-01 - 来自专栏行业科技知识分享
智慧光伏能源-园区光伏发电能源管控可视化
以上方式 HT 均支持叠加 2D 面板、动画效果进行交互，用户可根据自身展示需求进行定制。引擎自带鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作。 场景通过人工摆放光伏点位，真实还原光伏板装机分布效果。 QQ截图20210527110355_副本.png 通过 2D 可视化面板展示园区关键指标，对用户所关注的建设规模、光伏信息、发电信息进行统计展示，对各建筑的用电信息进行监测。 充电桩新-min.gif 清洗机器人演示 清洗机器人可适应复杂的地形和气候环境，具有清洁监控平台和诊断系统，对光伏电站进行远程管理，智能化运维，提升电站自动化程度。 由于光伏暴露在建筑外部导致光伏板被雪覆盖，通过光伏板底部的高温除雪设备可以避免这个问题，场景中同样以动画效果的方式还原了高温除雪全过程。
1.5K40发布于 2021-06-02 - 来自专栏低代码可视化
数字孪生 | 智慧光伏三维可视化智能运维系统解决方案
智慧光伏建设背景在“双碳”战略提出后，光伏行业因其突出的低碳环保属性迎来了发展的黄金时期。 2）.智能厂区运维应用智能无人机、视频监控、智能穿戴等技术，实现光伏厂区智慧维检、安全管控，提高运维智能化水平。光伏厂区运维主要分为光伏组件、箱逆变设备维检以及光伏场区安防。3）. 2）. 巡检任务概览展示当前任务信息，包括任务线路、任务重要等级、任务进度、任务责任人等。可按不同筛选条件进行任务查询，不同的巡检任务具有不同的航线。3）. 智慧光伏开发平台数维图（SovitJs）应用自主研发的 Sovit3D 产品，无缝融合 2D、3D 技术，搭建了一套轻量化的 3D 可视化智慧光伏电站运维辅助系统解决方案。 智慧光伏建设价值数维图数字孪生三维可视化智慧光伏电站解决方案通过各类场景物联应用，丰富与完善光伏电站全面感知，支持与生产监控系统联动，辅助光伏电站统一集控和管理决策，拉近管理视觉。
6.9K40编辑于 2022-09-05 视频孪生融合空间智能，赋能工业能源典型应用场景全景展示
在此背景下，基于智汇云舟视频孪生技术与空间智能的深度融合，构建起“实时映射、空间感知、智能决策”的技术体系，为工业能源全链条运营提供了全新的数字化解决方案，正在工厂运营、生产产线、光伏产业、核电基地、海上石油 ，分别从工厂安防、安全生产、应急消防、生产运营等方面，全面赋能工厂的数智化管理，助力工厂综合安全管控、生产过程管理、全要素动态关联、全流程的一体化智能管控，推动工厂运营向数字化、精细化、智能化转型。 六、智慧电力电厂场景的应用智汇云舟视频孪生智慧电力管控系统，通过空间智能赋能的视频孪生时空承载底座，实现各平台系统数据的一体化承载与统一管理呈现及应用。 七、光伏发电场景的应用在光伏发电场景中，智汇云舟参与建设的以空间智能为核心技术支撑的视频孪生智慧光伏升压站系统平台，依托空间智能的多源数据空间关联与分析能力，实现了对电站数据的统一采集、存储、计算、分析 这一以空间智能为核心的解决方案，助力实现 “集中监控、少人值守、智能运维” 的智慧光伏电站建设目标，相关经验也将在更多项目中推广复制。
27410编辑于 2026-01-06- 来自专栏智瑾财经
中利集团加速布局新能源领域，近两年签订多份协议效果待显
拟完成500MW光伏电站项目合作开发或并购 12月21日，中利集团发布公告称： 公司与皖能合肥发电有限公司签订《合作框架协议》，双方拟在地面光伏、风电项目、源网荷储、多能互补一体化基地、整县分布式光伏、 ，促进光伏重点项目快速落地，并于今年7月份发布了《安徽省光伏产业发展行动计划（2021-2023年）》。 2021年12月3日，公司与大关县政府签订《项目开发建设框架协议》，双方拟在大关县围绕“整县分布式光伏”，同时推进“6+1”风光储充氢绿色智慧光伏、智慧城市、智慧农业、乡村振兴等领域投资开发，重点建设屋顶 11月16日，公司与政府签订《项目开发建设框架协议》，双方拟在大关县围绕“整县分布式光伏”，同时推进“6+1”风光储充氢绿色智慧光伏、智慧城市、智慧农业、乡村振兴等领域投资开发，重点建设屋顶、工业、交通 10月28日，公司与国家电投集团新疆能源化工有限责任公司签订整县分布式光伏合作开发协议，双方拟在新疆实施整县屋顶分布式光伏、大型地面光伏项目开发、建设、运营，评价项目、综合智慧能源、网源荷储一体、合同能源管理等方面展开全方位战略合作
44110编辑于 2021-12-24 智汇云舟融合视频孪生与空间智能技术，赋能智慧电力数字化转型场景展示
智汇云舟深耕空间智能与视频孪生技术融合创新，凭借先进的技术体系和定制化创新解决方案，为智慧电力的数字化转型筑牢技术根基、注入核心动能。 通过在电厂、风电、变电站、光伏发电、电力管廊等多个核心场景的深度落地，以空间智能为内核的视频孪生技术，正全方位助力电力行业稳步实现安全、高效、低碳的高质量发展目标。 光伏发电场景在光伏发电场景中，智汇云舟参与建设的视频孪生智慧光伏升压站系统平台，深度融入空间智能技术内核，实现对电站数据的统一采集、存储、计算、分析、监视与报送。 这一技术成果，成功助力光伏电站实现 “集中监控、少人值守、智能运维” 的建设目标，其融合空间智能与视频孪生的应用经验，也将在更多光伏项目中推广复制，赋能光伏行业规模化提质增效。 电力场站场景在电力场站场景中，智汇云舟以空间智能为核心的视频孪生技术，实现了电力场站管理的全面智能化升级，大幅提升场站整体运营效率。
30410编辑于 2025-12-24- 来自专栏智慧物联产品＆方案
基于4G智能网关的野外光伏逆变器数据采集方案
其中光伏逆变器号称太阳能光伏电站的“大脑”，承担着连接光伏阵列及电网的重要职责。因此，对于太阳能光伏逆变器运行数据的实时监测、快速传输、智能分析也至关重要。 这里就可以借助4G智能网关，实现光对伏逆变器数据的高效采集监测、边缘计算分析和多中心数据分发，还可面向未来碳交易市场提供准确数据。 实现原理基于BMG500系列4G无线网关采集逆变器数据，通过4G远程分发光伏电站的各项数据到中心平台，打造智慧光伏监测物联网。 2、BMG500系列4G智能网关：具有接入设备种类多、通信接口形式多、兼容通信协议多等特点。 工业通信接口包括： 3路LAN口、1路WLAN口、2路RS232和3路RS485，还支持2路ADC、2路DI、1路CAN口可选、2路继电器可选。
1.4K10编辑于 2022-09-29 - 来自专栏工业数字孪生
九八投洽会，图扑为你再现工业元宇宙
图扑赋能推进行业智慧数字化作为第二十二届中国国际投资贸易洽谈会的重要组成部分和数字产品展示窗口，图扑软件受邀参加 2022 厦门九八洽谈会，在 B4 号馆 B4082 展位为国内外千余家企业、行业专家领导、参展客户呈现了 Web 端的 UI/2D 图扑软件可视化打破了企业数据孤岛现象，全方位、多维度不断推动产业数智化，实现信息互联互通，进行数智化改造全覆盖。 图扑软件提供 Web 端的 UI/2D/3D、GIS、BIM 及 VR/AR 等可视化相关解决方案，自研核心引擎 HT for Web 提供图形化组态 SCADA 能力，支持构建 PaaS 、SaaS 普遍应用于智慧城市、智慧园区、智慧楼宇、智慧工厂、智能制造、智慧水务、智慧能源、智慧光伏、智慧风电、智慧电力、新基建、智慧政务、智慧交通、国防公安、智慧医疗、金融、科研等工业互联网各行业的数字孪生、数据可视化项目
1.5K50编辑于 2022-09-14 - 来自专栏工业智造探索之旅
工业智造探索者的数字化之旅：光伏设备产业解决多样订单与混乱管理
导语：作为制造业数字化转型的倡导者，今天我有幸访问了一家光伏设备及元器件制造销售企业。他们的故事是众多制造业企业面临的普遍挑战的缩影。
29020编辑于 2023-09-19 - 来自专栏架构之美
大前端风口已至，2022前端人该何去何从？（内含BAT大厂面试真题）
数智化时代的新风口下，内涵和外延不断扩大的“大前端”应运而生，已然成为技术发展的新趋势。 在这样的时代背景下，尤其是随着低代码等技术的应用和扩展，设计、开发、测试、发布、维护等各个领域都可以脱离后端。 带上你的思考，我们一起来听听大咖名师的真知灼见和智言慧语！ 锁定1月18日20:00奈学科技直播间大前端职业规划专场，前端技术专家林文钦老师带你开启内心的智慧光明，照亮更为宽广的未来。
42910编辑于 2022-03-03 - 来自专栏找智能，上智哪儿
2023如何做渠道创新？七位智能家居行业大咖来光亚展支招！
智哪儿创始人、数智营销研究院院长彭安军，在「ChatGPT时代智能家居渠道如何做营销创新」的主题演讲中，率先抛出了AI。彭安军介绍道，渠道接下来一定要借助数智化营销来拓宽客群，降本增效。 一个抖音号、一个微信号和一套数智化自动营销工具，就等同于一家店。这就赋予了渠道以小博大的创业机会，所以彭安军号召渠道商加大对AI工具的关注。 深圳辉景智慧光电科技有限公司创始人贺祥，在「全屋智能品牌渠道建设的难点与机会」主题演讲中，以一线资深渠道商的独特视角进行观察，为大家总结了宝贵的经验与思考。 深圳辉景智慧光电科技有限公司创始人贺祥认为，以往买传统产品，是产品占比高，服务占比低。而在全屋智能时代，两者反过来了。作为资深渠道商，做智能家居一定要把服务做深做透。 在智哪儿看来，渠道创新的本质在于认知的变换，从传统照明进入到智能照明，从传统家居进入到智能家居，改变的不仅仅是产品与服务本身，更多的是认知的迭代。
52200编辑于 2023-06-09 - 来自专栏生信技能树
GEPIA2详解（中国智造-肿瘤数据库）
tpm+0.001)逆向得到tpm mRNA_exprSet=2^mRNA_exprSet-0.001 #tpm mRNA_exprSet_log=log2(mRNA_exprSet+1) #log2 plot(x = log2(df[,i] + 1),y = log2(df[,j] + 1),main = NULL,cex.lab = 1.5,xlab = paste("log2(",colnames range_y = range(log2(df[,j] + 1)) text(x = min(log2(df[,i] + 1)) ,y = max(log2(df[,j] + 1)) - 如果你对R语言不太熟悉，推荐使用GEPIA2网站；如果你是生信新手，想写代码得到GEPIA2的可视化结果，推荐看看生信技能树视频，以及参考GEPIA2提供的代码。 4. 但GEPIA2提供的plot参数比较少；并且使用的是TPM值，设置参数时可以选择是否log2(TPM + 1) ，并不提供count、FPKM值的可视化结果。
14.7K63发布于 2020-03-31 光伏板红外过热检测数据集VOC+YOLO格式1166张2类别
仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1166 标注数量(xml文件个数)：1166 标注数量(txt文件个数)：1166 标注类别数：2
15310编辑于 2025-07-16光伏热红外缺陷检测数据集VOC+YOLO格式11529张2类别
jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：11529 标注数量(xml文件个数)：11529 标注数量(txt文件个数)：11529 标注类别数：2
38800编辑于 2025-07-18- 来自专栏工业自动化
Profinet转ModbusTCP实现光储逆变器与S7-1200无缝通信
光伏发电单元：采用多台组串式逆变器，其对外通讯接口为标准的Modbus TCP/IP协议。2. 二、 解决方案：远创智控YC-PN-TCP协议转换网关为解决上述痛点，我们引入了远创智控YC-PN-TCP协议转换网关。 高可靠性：工业级设计，适应光伏电站和储能集装箱可能存在的电磁干扰、宽温等恶劣环境。 三、 实施过程与清晰的系统拓扑实施过程逻辑清晰，主要分为硬件集成与软件配置。1. 硬件连接与拓扑重构2. 网关侧：使用远创智控的配置软件： 1. Modbus主站配置：设定需要访问的各个逆变器的IP地址、端口号，并定义轮询周期。 2. 数据中心能源管理：数据中心对供电可靠性要求极高。通过网关整合柴油发电机、UPS、储能电池和接入的光伏能源，构建坚强的智能微电网，是实现“东数西算”绿色集约发展的关键。3.
25010编辑于 2025-10-30 - 来自专栏若是烟花
传智播客OA项目学习--阶段一(2、框架整合)
characterset: gbk TCP port: 3306 Uptime: 2 hours 5 min 35 sec Threads tabl es: 60 Queries per second avg: 0.001 -------------- 二、MyEclipse工程 1、新建web工程，编码为utf-8 2、 添加框架环境 Junit、Struts2、Hibernate、Spring 3、整合SSH Struts2与Spring整合 Hibernate ，jpa，c3p0，jdbc hibernate.cfg.xml，*.hbm.xml Spring jar包 applicationContext.xml Struts2 实例（只需要一个） 2、声明式事务管理 Spring IOC 管理对象。。。
1K20发布于 2020-07-27 - 来自专栏默语精选博客
Cursor搭配专业编程显示器：点燃你的代码激情
明基RD280U有着28寸4K超清大屏、3：2专业屏比及全新编程模式， 显示代码不仅更加清晰，还在护眼等方面做了优化提升。 而这款显示器采用了3:2的屏幕比例，让我在一屏内就能看到更多行代码，减少了翻页的烦恼。实际使用下来，我发现查阅和修改代码时效率真的提高了不少，不用再不断滚动找位置，代码整体展示更完整了。 2.4 Moonhalo智慧光环和猫头鹰模式 值得一提的是，明基RD280U引入了创新的Moonhalo智慧光环技术。 特别值得一提的是它的flow功能，比如可联动本地日出日落数据自动调节低蓝光等级，实现"参数秒调+模式智控"。 简单来说，它在以下几个方面让我印象深刻： 宽广显示效果：3:2的比例让代码展示更完整，再也不用频繁滚屏。 清晰护眼：4K超清和抗反射设计，让长时间编码不再那么吃眼。
33410编辑于 2025-04-02 - 来自专栏HyperAI超神经
光伏圈告别「看天吃饭」，塞浦路斯大学耗时 2 年，发现机器学习预测污染损失未来可期
污染评估测试台装置的 3 种光伏模块如下图所示： 图 2：OTF 污染测试台实验装置 a：实验装置前视图 b：实验装置后视图 为了评估污染损失，实验装置采用了不同的清洁方法和频率。 具体来说，气象数据来自于美国航空航天局 (NASA) 全球建模和同化办公室 (GMAO) (2015) 现代研究与应用回顾分析第 2 版 (MERRA-2) 再分析数据。 2. 卫星天气数据训练的机器学习模型中，CatBoost 模型准确率最高，其次是 LightGBM 模型。 3. 表 2 列出了 6 种模型月均污染损失模型结果。总体来看，与表 1 每日结果相比： 1. 现场实测的数据训练的模型中，Kimber 模型整体性能最佳。 2. 表 2：物理和机器学习模型预测月均污染损失性能指标 综上，研究人员得出以下结论： 1. 用现场实测数据训练的模型表现最好。 2.
45930编辑于 2023-08-31 光伏太阳能板灰尘识别分割数据集labelme格式2151张2类别
labelme标注好 数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数)：2151 标注数量(json文件个数)：2151 标注类别数：2
22500编辑于 2025-07-15
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