这里的“剪”,不是“剪辑”,是真的“剪”。我不需要转场、动效、背景音乐等,只需要“按时间等分,将原视频剪成n段”。 网上找了一圈,确实有现成的,但我这视频过大,不是需要付费,就是剪不了。 我转念一想,这么明确的需求,AI指定可会了。 第一步,打开cursor,让AI开搞。 我有一个视频,请帮我将它按照时常均分为7份,输出7个视频文件 第二步,修复下小意外。 AI已经出现两年多了,都想给AI机会,让它做一些事情。有些做好了,有些可能未来会做好,有些可能永远不会。未来不可知,但今天剪视频这个做的挺好的:完成了,没花钱,也没花太多时间。 不过这个题目改一下可能更准确:让AI给我写代码。
LinkCraft 无缝融合了 AI 动作捕捉、云端模仿学习和多模态编排技术,使任何人都能轻松创作出复杂的人形机器人内容。
有观点认为,2022年将是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。 生成式AI爆发式增长: 从图片到视频 最近几年,AI技术在视觉领域的发展可谓是“神速”。 Phenaki生成视频示例 目前,国内也有不少生成式AI的应用。 例如,字节跳动旗下的剪映APP提供AI生成视频功能,并可以免费使用。 剪映的图文成片功能和谷歌类似,创作者可以通过几个关键词或一小段文字,生成一段创意小视频。 剪映还可以根据文字描述智能匹配视频素材,将视频包装为更垂直的内容作品,包括财经、历史、人文等类别。 生成式AI爆发的背后 过去一年里,生成式AI发展得更好了。谷歌、微软、Meta等AI领域的软件巨头们已在内部推进该技术,让生成式AI融合到自己的产品里。 为什么生成式AI突然就火了? 结语 尽管生成式AI当前还离不开人工干预,但不可否认的是,生成式AI仍具有非常大的发展潜力。 生成式AI的出现,意味着AI开始在现实内容中,承担从“观察、预测”拓展到“直接生成、决策”的新角色。
问题 1432: [蓝桥杯][2013年第四届真题]剪格子 时间限制: 1Sec 内存限制: 128MB 提交: 781 解决: 272 题目描述 历届试题 剪格子 时间限制:1.0s
因为最近AI比较火爆,我让DeepSeek帮我们生成一个关于AI学习路线的口播文案。按照上面的方法,同样自动匹配图文素材,自动化完成了视频的生成。
Original Link 思想: 二分。 绳子最长为 1e9。 考虑二分: 若当前绳长满足要求,则说明还有可能取更长的绳长; 若当前绳长不满足要求,则说明当前绳长不可能是最终答案; 由于绳子长度保留两位小数,则当二分的边界取到两者差值不超过 eps = 1e-4 即可。 利用 a[N] 存储绳长数据,第 a[i] 根绳子可截取的长度为 int(a[i] / mid)。 代码: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n, m; const
本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cstring> #define MAX 10000 using namespace std; int count=0; int arr_total[MAX][3][4]; int judge(int arr[3][4]){ //cout<<"--------judge-------"<<endl; // for(int i=0;i<3;i++){ // for(int
文章更新: 20170315 初次成文 应用名称:易剪 应用包名:name.gudong.easypaper 备注说明:暂无 当我们在阅读文章或者文档,遇到比较重要或者比较感兴趣的内容时, 为了避免这个问题,"易剪"应运而生。 (小苏偷懒,这一段是根据开发者的应用简介改编来的~) "易剪"是一款文字剪藏应用,当你在浏览器或者其他支持"Android原生文本操作栏"的应用中选择文字时,会看到"追加到简报"选项,选择这一选项后将会弹出 长按选择文字后,你只需要选择"分享"按钮,在弹出的目标应用中选择"易剪"即可弹出"剪报"悬浮窗,之后的操作就和上面说的一样了~(因为小苏手头没有系统为Android6.0以下的设备,所以暂时无法给大家截图啦
SAVE_DRAFTAPI接口文档接口信息展开代码语言:TXTAI代码解释POST/openapi/capcut-mate/v1/save_draft功能描述保存剪映草稿。
问题描述: 一开始有一长度为s的绳子,每次从现有的绳子中选择以大小大于1的绳子假设其大小为k,将其剪为a 和 k - a(其中 1 <= a < k)两段,得到收益为a * (k - a)。 给定s, m,求最少剪几次可以得到至少m的收益,无法达到输出-1。
答案 import java.io.IOException; import java.util.Scanner; public class Main { //给你一根长度为n的绳子,请把绳子剪成整数长的m段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。 //请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少? public static int cutRope(int target) { //对于大于3的
动态规划 def cut(n): if n < 2: return 0 elif n == 2: return 1 elif n == 3: return 2 else: lst = [0, 1, 2, 3] for i in range(4, n+1): max = 0 for j in range(1, i//2+1):
n = 2 return 1 (2 = 1 + 1) n = 10 return 36 (10 = 3 + 3 + 4) 解题思路 贪心 尽可能得多剪长度为 3 的绳子,并且不允许有长度为 1 的绳子出现
简介智谱是清华大学技术成果转化公司中英双语千亿级大模型 GLM-130B对话模型 ChatGLM开源模型 ChatGLM-6BAI 提效助手智谱清言高效率代码模型 CodeGeeX多模态理解模型 CogVLM
ChatGPT丨小智ai丨chatgpt丨人工智能丨OpenAI丨聊天机器人丨AI语音助手丨GPT-3.5丨开源AI平台 3月14日,在ChatGPT展现了惊人的实力之后,OpenAI再次扔下了一颗核弹 在演示中,Brockman还使用新界面左侧的“系统”框,让GPT-4相继成为“ChatGPT”“AI编程助手”“TaxGPT”来解决不同的问题。
为助力视频制作方提高产出效能,腾讯视频云在视频制作领域,一次性打包推出了云导播台、腾讯云剪、腾讯智眸三款产品,全程参与视频制作过程,助力视频制作方加速内容产出。 运用AI语言转换能力,腾讯云剪能够对所编辑视频的音频内容进行抓取与解读,并自动生成字幕格式文件,实现同声字幕。同时,用户也可以输入一段音频为视频配音,在时间线上实现同步解说字幕。 在AI智能字幕的助力下,传统字幕编辑者的工作效能将显著提升,原来需要两小时编辑好的字幕,AI智能字幕只需两分钟就可以完成。 ? 腾讯云剪AI智能字幕 此外,腾讯云剪还能够为用户提供边播边剪功能。 3 满足多样化需求,腾讯智眸提高生产效率 除了云导播台、腾讯云剪外,在视频制作领域,腾讯视频云还推出了腾讯智眸-视频AI智能媒体生产解决方案,依托腾讯的AI识别及流媒体处理技术,为各行业客户提供智能编辑 · 在智能识别模块下,腾讯智眸通过整合腾讯内部如腾讯优图、微信智聆等各大实验室领先的图像、声音等AI技术,为用户提供视频人脸识别、语音识别、文字识别、物体识别等功能,提升用户的视频处理效率。
问题描述 如下图所示,3 x 3 的格子中填写了一些整数。 ±-–±-+ |10 1|52| ±-***–+ |20|30 1| *******–+ | 1| 2| 3| ±-±-±-+ 我们沿着图中的星号线剪开,得到两个部分,每个部分的数字和都是60。 本题的要求就是请你编程判定:对给定的m x n 的格子中的整数,是否可以分割为两个部分,使得这两个区域的数字和相等。 如果存在多种解答,请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。 如果无法分割,则输出 0。 输入 程序先读入两个整数 m n 用空格分割 (m,n< 10)。 表示表格的宽度和高度。 接下来是n行,每行m个正整数,用空格分开。每个整数不大于10000。 输出 输出一个整数,表示在所有解中,包含左上角的分割区可能包含的最小的格子数目。
已知一个方格,有n行m列,这个方格中的每个位置都标满了数字,问是否可以把这个方格分成两个部分,这两个部分的所有数字之和是相同的。如果可以并且有多种方案,则输出左上角的部分,经过的方格数最小的方法。否则输出0。
本文最后更新于 1163 天前,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 #include<iostream> #include<cstring> #include<queue> using namespace std; int count=0; int arr[12]; int arr_dfs[5]; int arr_bfs[3][4]; int dx[]={0,0,1,-1}; int dy[]={1,-1,0,0}; struct node{ int x,y; }s; void bfs(int ar
前不久,智谱官微放出来了关于智谱AI Open Day的预告。 今天,智谱AI 在OpenDay正式开源了GLM4系列的小版本-GLM-4-9B系列。 GLM-4-9B是智谱AI最新推出的预训练模型GLM-4系列的开源版本。 此外,智谱AI还推出了GLM-4-9B-Chat-1M模型,支持高达1M的上下文长度,相当于约200万中文字符。 目前智谱AI开放平台支持了GLM4系列的语言模型和多模态大模型,每一个模型的定价策略不同: 评测结果 对话模型典型任务 基座模型典型任务 由于 GLM-4-9B 在预训练过程中加入了部分数学、推理、代码相关的