- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏量子位
AI显微镜面市：20分钟诊断疟疾，精度满足世卫最高标准
这款能快速高效检测疟疾的AI赋能显微镜EasyScan Go就显得尤其重要。 检测准确率高吗？ 在试验阶段，这款显微镜就满足了世界卫生组织显微镜检测的最高标准，确诊率无异于经过训练的显微镜专员。 比起人工的方法（由实验技术员去一个一个准备血样并在显微镜下观察后再确诊），应用了深度学习的软件EasyScan Go显然要省事得多，检测流程可以流水自动化了。 EasyScan Go面临哪些挑战？ 但实际情况中，几百个血样里才会出现疟疾的寄生虫，训练样本数很少是个难题。” Motic的总经理Sebastian Nunnendorf把这个难度比喻为，“就好像在一块标准足球场里找个石子一样。” ? △ 研究人员需要从血样涂片来训练EasyScan Go检测疟疾 解决方案是，把能从图像中分离出目标对象的传统算法与深度学习的算法结合起来。 高智公司甚至专门请各地实验室制造了一批粗制的血样涂片，为的是训练深度学习算法能在实际检测中面对不理想的样本时，依然能得出精准的诊断结果。 EasyScan Go检测速度和显微镜专家比，谁快？
80290发布于 2018-03-23 - 来自专栏python3
3-8 读写内存流
前面第二节，介绍了文件流类FileStream，本节要继续介绍其他流。那么什么是流？在.net程序中，涉及的输入和输出都是通过流来实现的。流是串行化设备的抽象表示，流以读/写字节的方式从存储器读/写数据。存储器是存储媒介，磁盘或内存都是存储器。正如除磁盘外还存在着多种存储器，除文件流之外也存在多种流，例如：网络流、内存流、缓存流等。类Stream及其派生类组成流的家族。如图3－12所示：
1.2K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏coding for love
3-8 使用 WebpackdevServer 提升开发效率
webpack-dev-server 是 webpack 集成的开发者服务器，用于帮助开发者快速开发应用程序。
80120发布于 2020-02-19 - 来自专栏睐芯科技LightSense
干涉显微镜是干涉仪和显微镜的组合
干涉显微镜是干涉仪和显微镜的组合，利用干涉条纹的弯曲量来测量表面的微观不平度。与其他光学技术相比，干涉显微镜具有较高的放大倍数和分辨率，而且表面信息直观，测量精度很高。 根据光路设计的不同，干涉显微镜可分为Michelson、Mirau 和Linnik 三种类型。Michelson 干涉显微镜的参考光路与测量光路为分光路，结构如图（a）所示。 由于分光镜处于显微镜与被测面之间，显微镜的放大倍数不能太大，一般为1 倍、2.5 倍或5 倍，因此视场可以很大，而且分光镜限制了物镜的工作距离。 Mirau 干涉显微物镜则属于共光路干涉显微镜，如图（b）所示。 与Michelson 干涉显微镜相似，参考板和分光板的位置限制了物镜的放大倍数，Mirau 干涉显微镜的放大倍数一般为10 倍、20 倍或50 倍，参考板上的小镜面对成像有影响。
50110编辑于 2024-07-25 - 来自专栏AI科技评论
学界 | 谷歌《Cell》论文：光学显微镜+深度学习=荧光显微镜
谷歌在透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术上获得灵感，在《Cell》上发表了利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的论文。 随着包括图像质量自动评估算法和协助病理医师诊断癌组织在内的机器学习技术在显微镜领域的应用越来越广泛，谷歌因此考虑是否可以结合透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术来开发一种深度学习系统，从而最大限度降低两者的不足之处 4 月 12 日，谷歌发表了结合透射光显微镜和荧光显微镜这两种显微镜技术，并利用深度学习来对显微镜细胞图像进行分色荧光标记的研究博文，AI 科技评论将其研究内容编译如下： 4 月 12 日出版的《Cell 研究背景 透射光显微镜技术虽然易用，但是其也会生成难以分辨的图像。例如，下图就是一张相衬显微镜得到的图像，其中像素的颜色深度表示了光线穿过样本时相位变化的程度。 ? 例图 4 中左上角蓝色的荧光标记揭示了，之前通过光透视显微镜难以观察到的细胞核，而左侧的细胞缺乏蓝色荧光标记，因此它为无 DNA 细胞碎片。 同时，荧光显微镜也存在明显的硬伤。
2.3K110发布于 2018-04-18 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算
在原生 Python 中，如果我们想计算一个元素为数值型的可迭代对象中所有元素的和，可以使用 Python 内置的 sum 函数。在 NumPy 中不仅支持 Python 内置的 sum 函数，而且还提供了优化后的 numpy.sum。
63720编辑于 2022-05-25 - 来自专栏优雅R
Nature Biomedical Engineering | 基于微量血样多组学数据的精准健康监测
(10μL)中采集到了稳定的多组学数据(包括蛋白质组,代谢组,细胞因子和荷尔蒙数据等).这种微量取血方法非常便捷,简单,并且侵入性较低,受试者可以自己在家采集微量血样,并通过快递将其寄送到实验室进行多组学数据的采集和分析 微量取血多组学平台 微量取血多组学平台工作流程如Figure 1a所示.作者使用Mitra设备收集10μL血样.在测试了多种提取条件后,开发了一种高效提取蛋白质,代谢物,脂质和细胞因子的方法.为了评估该微量取血方法的稳定性 ，作者首先检查了微量血样中蛋白质,代谢物和脂质在多种条件下(温度,保存时间等)的稳定性,证明从微量血样中得到的多组学数据在多种不同条件下都能保持稳定.随后,作者将从微量取血和传统静脉取血中的代谢物和脂质进行了比较 Figure 4 作者发现微量血样中的多组学数据可以对个体的饮食和用药进行监测.比如可以检测到个体在每天早上饮用的牛奶的成分,以及其中四天中吃的阿司匹林药品(Figure 5a). Figure 5a 生物分子的节律变化 因为高频率的血样采集,使对人体的生物分子的昼夜节律变化分析成为了可能.作者使用节律分析对血样中多组学数据的昼夜节律进行了分析,发现了大量具有昼夜节律的生物分子(Figure
43220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏生信技能树
Nature Biomedical Engineering | 基于微量血样多组学数据的精准健康监测
(10μL)中采集到了稳定的多组学数据(包括蛋白质组,代谢组,细胞因子和荷尔蒙数据等).这种微量取血方法非常便捷,简单,并且侵入性较低,受试者可以自己在家采集微量血样,并通过快递将其寄送到实验室进行多组学数据的采集和分析 微量取血多组学平台 微量取血多组学平台工作流程如Figure 1a所示.作者使用Mitra设备收集10μL血样.在测试了多种提取条件后,开发了一种高效提取蛋白质,代谢物,脂质和细胞因子的方法.为了评估该微量取血方法的稳定性 ，作者首先检查了微量血样中蛋白质,代谢物和脂质在多种条件下(温度,保存时间等)的稳定性,证明从微量血样中得到的多组学数据在多种不同条件下都能保持稳定.随后,作者将从微量取血和传统静脉取血中的代谢物和脂质进行了比较 Figure 4 作者发现微量血样中的多组学数据可以对个体的饮食和用药进行监测.比如可以检测到个体在每天早上饮用的牛奶的成分,以及其中四天中吃的阿司匹林药品(Figure 5a). Figure 5a 生物分子的节律变化 因为高频率的血样采集,使对人体的生物分子的昼夜节律变化分析成为了可能.作者使用节律分析对血样中多组学数据的昼夜节律进行了分析,发现了大量具有昼夜节律的生物分子(Figure
41420编辑于 2023-02-27 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-8)
代码清单3-8 int nTargetLen = N + 1; // 设置目标长度为总长度+1 int pBegin = 0; // 初始指针
25730编辑于 2022-11-30 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram 语言与计算型显微镜
但是今天，正如在许多其他领域一样，与计算相关的显微镜正在掀起一场革命。我们一直在努力使 Wolfram 语言成为计算显微镜这一新兴领域的最终平台。 首先是从光学显微镜、X 射线显微镜，透射电子显微镜（TEM）、共焦激光扫描显微镜（CLSM）、双光子激发或扫描电子显微镜（SEM）等等各种装置得到图像。 在上个月的显微镜和微量分析会议（http://microscopy.org/MandM/2017）上，我们使用蔡司（Zeiss）显微镜和ToupTek 数码相机，展示了这一流程的各种示例。 ? 更酷的是，您还可以连接到显微镜，让图像直接进入 CurrentImage。 图像导入后，就可以使用 Wolfram 语言的各种功能大显身手了。 亮度均衡 通常，显微镜获取的图像表现出不均匀的照明。 结束语 计算显微镜是一个新兴领域，借此文我们也可以对 Wolfram 语言的广泛功能略窥一斑。我们还将进一步扩展函数的应用范围，为显微镜图像分析提供权威的平台。
97640发布于 2018-05-31 - 来自专栏睐芯科技LightSense
Mirau和Michelson干涉显微镜
干涉显微镜（或光学显微轮廓仪）基本上是一个配备CCD相机和压电元件的标准显微镜，可以提供相移。干涉显微镜需要一个特殊的物镜，它提供了产生干涉的参考表面。 下图显示了它的工作原理——一个使用Mirau干涉物镜的干涉显微镜。低或高相干光源通过聚光系统、管透镜和分束器成像到显微镜物镜的光瞳上。瞳孔位置的可调光圈可用于选择不同的光圈设置。 下表给出了可用于标准显微镜的Mirau和Michelson物镜的一些示例。Mirau和Michelson物镜都需要足够大的工作距离，以便插入分束器和参考表面。 对于数值孔径大于0.9的高横向分辨率，所谓的Linnik干涉显微镜是一种解决方案。Linnik干涉仪与迈克尔逊干涉仪基本相同。不同之处在于参考臂中光学元件的使用，它基本上复制了测试臂中的显微镜物镜。 （下图）Linnik干涉显微镜的缺点是需要在参考臂中使用第二个显微镜物镜，这通常与商用显微镜不兼容。在测试高质量抛光样品时，重要的是参考表面的质量最好，否则校准后参考表面的小偏差将限制测量的准确性。
86010编辑于 2024-08-03 - 来自专栏生信宝典
发明了1美元显微镜、20美分离心机之后，他又做了一个拯救贫穷实验室的新仪器
他和同事们最近开发了一种新的扫描显微镜 Octopi，比传统显微镜分析速度快 120 倍。 ? 首先，技术人员将血样涂在载玻片上，进行染色处理，然后通过显微镜慢慢识别含有疟原虫的细胞，之后用手持记录仪记录一共观察到了多少只寄生虫。这项过程通常需要耗费 30 分钟到一个小时。 结合自动玻片扫描和图像处理，Octopi 每分钟可筛查超过 150 万个感染红细胞，比人工传统显微镜的分析速度快 120 倍。 Octopi 组装分解图（来源：biorxiv 论文） 与传统显微镜不同，Octopi 没有目镜，它用磁力将其独立的照明、扫描和处理单元连接在一起。 节俭“黑科技” Octopi 并不是 Prakash 发明的第一款显微镜。此前，只要一美元的纸质显微镜“Foldscope”的发明让他得以闻名。 ?
78611发布于 2019-09-10 - 来自专栏孟永辉
元宇宙，透视区块链的「显微镜」
从某种意义上来讲，元宇宙，业已成为透视区块链的「显微镜」。透过元宇宙，我们重新审视和看待区块链，并且找到区块链的正确发展之道，或许才是正道所在。 —完—
40110编辑于 2022-12-03 - 来自专栏小美娜娜
显微镜下的webpack4入门
前端的构建打包工具很多，比如grunt，gulp。相信这两者大家应该是耳熟能详的，上手相对简单，而且所需手敲的代码都是比较简单的。然后webpack的出现，让这两者打包工具都有点失宠了。webpack比起前两者打包工具，对于前端程序员JS编程能力的要求还是挺高的。不过需要兼容ie8及以下的小伙伴们，就不要考虑webpack了，他很傲娇地不兼容！
81520发布于 2019-04-04 - 来自专栏小美娜娜
显微镜下的webpack4：路径操作
对于打包工具来说，最简单也是最复杂的操作莫过于路径的安排了，原本都在src下的资源，想要打包到dist目录下，但是打包出来的文件路径甚不如人意。明明想要分门别类地放置文件文件，然后却像大杂烩一样js,html，css甚至图片都混在了一起。虽然打包之后运行没什么问题，但是这是要逼死强迫症患者啊。
1K20发布于 2019-04-04 - 来自专栏机器之心
AI+显微镜：更清晰、更快速、更精确
当前，显微镜智能化技术发展迅速。 本文将从显微镜基本概述，AI应用于显微镜研究进展，智能显微镜研究企业及机构，未来机遇与挑战等几个方面进行综述。 显微镜基本概述 显微镜泛指将微小不可见或难见物品之影像放大，而能被肉眼或其他成像仪器观察的工具。日常用语中之显微镜多指光学显微镜，放大倍率、清晰度（聚焦）、分辨率为显微镜重要因素。 显微镜类型 显微镜的类型有许多。最常见的是光学显微镜、电子显微镜、扫描探针显微镜等。光学显微镜：一种利用光学透镜产生影像放大效应的显微镜，分辨率大约为一微米，可以看到细胞大小的物品。 主要有荧光显微镜、偏光显微镜等、相衬显微镜等。 图示：光学显微镜。 电子显微镜：使用电子来展示物件的内部或表面的显微镜，可观察到单一原子。主要包括透射电子显微镜（TEM）、扫描电子显微镜（SEM）、场发射扫描电子显微镜、扫描透射电子显微镜等类型。
1.5K51编辑于 2023-03-29 - 来自专栏hotarugaliの技术分享
DIP概述
在机器感知中，使用图像的处理技术的典型问题是自动字符识别、产品装配线和检测的工业机器视觉、军事识别、指纹的自动处理、X 射线和血样分类、用于天气预报和环境评估的航空图像与卫星图像的机器处理。 紫外波段成像 紫外光的应用多种多样，包括平板印刷术、工业检测、显微镜方法、激光、生物成像和天文观测等。 诸如声波成像、电子显微镜方法和由计算机产生的合成成像。 声波成像 声波成像在地质勘探、工业和医学中得到了应用。 电子显微镜方法 电子显微镜的功能与光学显微镜一样，只不过是用一个聚焦的电子波束代替光束形成图像标本。电子显微镜的操作包括下面几个基本步骤：由电子源产生一个电子流，用正电势朝着标本加速。 所有电子显微镜均执行这些基本步骤。 透射电子显微镜（TEM）：其工作原理很像一台幻灯片投影仪，投影仪发射出一束透过幻灯片的光；当光通过幻灯片时，它由幻灯片的内容调节。
1.8K30编辑于 2022-03-18 白光干涉仪与共聚焦显微镜的区别解析
引言在微纳米级表面光学分析领域，白光干涉仪与共聚焦显微镜作为重要的检测工具，发挥着关键作用。 共聚焦显微镜共聚焦显微镜以共聚焦技术为核心。通过激光扫描束经光栅针孔形成点光源，在样品焦平面逐点扫描。 但 XY 分辨率相对共聚焦显微镜稍逊一筹。共聚焦显微镜共聚焦显微镜 XY 分辨率较高，图像清晰。Z 向精度在十纳米以上，擅长微纳级粗糙轮廓检测，对倾斜角近乎 90 度的漫反射斜坡面形貌测量效果好 。 共聚焦显微镜配备真彩相机，提供还原的 3D 真彩图像，对细节展现更直观，在观察样品微观结构和形貌特征时，能给使用者更清晰视觉感受 。 共聚焦显微镜在半导体制造、3C 电子玻璃屏及其精密配件、光伏太阳能、激光加工、光学膜材等行业应用较多 。在半导体封装中，检测芯片引脚等复杂结构 3D 形貌。
40600编辑于 2025-08-20- 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-8 查询水果价格
练习3-8 查询水果价格 给定四种水果，分别是苹果（apple）、梨（pear）、桔子（orange）、葡萄（grape），单价分别对应为3.00元/公斤、2.50元/公斤、4.10元/公斤、10.20
4.3K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏最新医学影像技术
BvEM2024——体电子显微镜生物血管分割
今天将分享体电子显微镜生物血管分割完整实现版本，为了方便大家学习理解整个流程，将整个流程步骤进行了整理，并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。 与宏观水平成像（例如 CT 和 MRI）和中尺度成像（光学显微镜）相比，体电子显微镜（VEM）可以揭示包括内皮细胞、神经胶质细胞和神经元在内的详细超微结构（图 1b）。
36710编辑于 2024-01-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号