前言 2017年是全面屏爆发的大热潮,18:9屏幕的相拥而来,在使用18:9等非传统16:9的手机之后,部分手机应用出现了上下黑边。 android:resizeableActivity="true"> 这种方案会开启Android N分屏功能,所以需要适配下每个 Activity 自适应高度. android:name="android.max_aspect" android:value="2.1" /> </application> 目前我主要用到第二种方式来适配 18:9的全面屏。
这一困境让我深刻认识到,URP优化绝非参数微调的表层工作,而是需深入管线底层架构,打通Shader编译、光照计算、粒子渲染与显存调度的全链路,实现多模块协同适配移动硬件特性,在保证角色皮肤次表面散射、衣物布料纹理 优化后,单角色显存占用最终降至8MB,同屏200个角色时显存占用稳定在1.4GB以内,完全适配移动端硬件限制,闪退率从12%降至0.3%,仅在极少数极端场景(同屏250+角色)出现偶发闪退,基本不影响核心体验 优化初期,我们曾陷入“头痛医头、脚痛医脚”的误区:单独优化Shader虽解决了材质失效问题,却因未适配光照系统的参数变化,导致角色在多光源环境下光影过渡生硬;调整粒子参数虽降低了Overdraw,却因与显存调度机制冲突 为此,我们构建“管线状态监控与动态适配”系统,通过Unreal Stat Render与NVIDIA Nsight Mobile工具,实时捕获CPU/GPU耗时、显存占用、Draw Call数量、Overdraw ,要解决模块间的适配冲突。
每年iOS升级,都会带来一些坑,这次iOS9也不例外。本文总结了微信在适配iOS9上遇到的问题和解决方案。 一、iOS9问题汇总 1. 如果不支持分屏,需要在项目设置中的General - Deployment Info中勾选Requires full screen 2、如何适配iPad分屏 分屏和转屏本质上都是改变了屏幕的尺寸 正常来说,如果界面适配了iPad转屏(不管是用哪种方式,例如AutoLayout,或者AutoResizing,或者是在viewDidLayoutSubviews里面重新排版,等等),那在iPad分屏下也能够正常显示 3.2 以前适配iPad转屏时,有些地方会使用willRotateToInterfaceOrientation等转屏回调来处理屏幕尺寸变化。 三、总结 本文总结了微信在适配iOS9中遇到的常见问题,相信iOS9还有其它深坑有待挖掘,欢迎大家补充。
监视显存使用情况 watch [options] command 每10秒更新一次显存使用情况 watch -n 10 nvidia-smi ---- ----
在进行模型推理时,需要考虑如何有效地利用和管理GPU显存。以下总结了常用的节省显存的方法。 将变量从显存释放 1. 这样可以更有效地利用显存,因为一些显存是用来存储模型的参数和中间结果的,而这些显存的使用量通常不会随着批量大小的增加而增加。 将模型和数据移动到CPU内存:如果你的模型和数据都在GPU显存中,那么你可以考虑在完成推理后将它们移动到CPU内存,以释放显存。 这是因为PyTorch使用了一种称为"缓存分配器"的机制来管理显存,这种机制可以减少显存的分配和释放操作,从而提高效率。 当你删除一个Tensor并释放了它占用的显存后,这部分显存并不会立即返回给操作系统,而是被缓存分配器保留下来,以便在后续的操作中重复使用。
全面屏手机大致思路都是压缩额头与下巴,屏幕比例从传统的16:9变为18:9,提高屏占比以及屏幕内的虚拟导航键,本文将简要介绍全面屏适配中一些需要注意的东西以及解决方案。 : 传统屏幕:ratio_float = 16/9 = 1.778 ; 三星S8屏幕:ratio_float = 18.5/9 = 2.056。 二、启动页适配 在做启动优化,解决冷启动白屏的时候,我们往往会为要启动的Activity设置主题为一张背景图。那么问题就来了,以往16:9的的背景图在18:9的屏幕中会有什么表现呢? 这种情况下就尴尬了,我们知道很多启动页背景都是动态下发的(广告)内容丰富,即使是.9图在这种场景恐怕也难以解决。 金立18:9全面屏适配说明. 全面屏时代 | APP如何快速适配? 这4个关键点你要知道!.
如果使用了Masonry 进行布局,就要适配safeArea ([UIDevice currentDevice].systemVersion.floatValue >= 11.0) { make.edges.equalTo (self.view.safeAreaInsets); } else { make.edges.equalTo(self.view); } iOS 11适配之跳转App Store评论 在iOS
全面屏手机大致思路都是压缩额头与下巴,屏幕比例从传统的16:9变为18:9,提高屏占比以及屏幕内的虚拟导航键,本文将简要介绍全面屏适配中一些需要注意的东西以及解决方案。 其中 ratio_float 为高宽比: 传统屏幕:ratio_float = 16/9 = 1.778 ; 三星S8屏幕:ratio_float = 18.5/9 = 2.056。 鉴于目前全面屏屏幕比例,将ratio_float设置为2.1即可适配一众全面屏手机。 如果由于某些原因(UI适配等)禁止了分屏模式,这个时候就要注意了!负责将出现上下黑条的显示效果,奇丑无比! 那么问题就来了,以往16:9的的背景图在18:9的屏幕中会有什么表现呢? ? 这种情况下就尴尬了,我们知道很多启动页背景都是动态下发的(广告)内容丰富,即使是.9图在这种场景恐怕也难以解决。
iOS9适配注意点 一、后台定位类app适配点 在iOS8中,APP的定位服务apple就做了一些修改,需要用户申请相应的权限,并在info.plist文件中添加对应的键值。 在Xocde7中,新建的项目是默认开启BitCode的,如果我们用Xcode7编译提交应用,这里有需要注意适配的地方。 在iOS9的适配中,如果我们用到canOpenURL这样的方法,则需要配置白名单。 首先,我们创建一个测试工程,什么都不用做,只需要添加一个URL Scheme: ? ,在iOS8上则不行,如下: iOS9: ? 适配注意点: 1、可以通过动态计算来获取label的宽度,进行设置label的宽度 2、一个更简单的方法是通过设置一个确定的字体,来进行适配 专注技术,热爱生活,交流技术,也做朋友。
为了让用户第一时间了解Android 9.0系统的兼容性情况,我们基于谷歌Pixel、Pixel 2机型的Android 9 Pie系统,对市面TOP86款应用进行“深度兼容测试”,发布了《腾讯WeTest Android 9.0兼容性测试报告》(点击阅读原文前往Android 9 专区下载)。 还有需要提到的一点,就算更换适配完成的第三方 SDK 后,仍然可能会在同一地方扫描出非 SDK API 的调用,这是因为适配工程师只是在调用处加了一个 try-catch 保护逻辑,虽然这样也勉强叫做适配完成 当然如果第三方库没有适配也没有近期适配的意向,目前有两种方法:第一种是屏蔽入口;第二种是反编译 SDK,在关键地方加上适配代码; Android 官方库调用到了非 SDK API 接口; 没错! 3.2 省电模式改进 Android 9 对省电模式又做了很多改进,开启省电模式之后会有如下限制: 系统会更加积极的将应用置于待机模式,不管应用是否空闲; 后台执行限制将适用于所有应用,无论他们的 targetApi
为了让用户第一时间了解Android 9.0系统的兼容性情况,我们基于谷歌Pixel、Pixel 2机型的Android 9 Pie系统,对市面TOP86款应用进行“深度兼容测试”,发布了《腾讯WeTest Android 9.0兼容性测试报告》(点击阅读原文前往Android 9 专区下载)。 还有需要提到的一点,就算更换适配完成的第三方 SDK 后,仍然可能会在同一地方扫描出非 SDK API 的调用,这是因为适配工程师只是在调用处加了一个 try-catch 保护逻辑,虽然这样也勉强叫做适配完成 当然如果第三方库没有适配也没有近期适配的意向,目前有两种方法:第一种是屏蔽入口;第二种是反编译 SDK,在关键地方加上适配代码; Android 官方库调用到了非 SDK API 接口; 没错! 3.2 省电模式改进 Android 9 对省电模式又做了很多改进,开启省电模式之后会有如下限制: 系统会更加积极的将应用置于待机模式,不管应用是否空闲; 后台执行限制将适用于所有应用,无论他们的 targetApi
数据规模:小样本(500条),需模型具备较强泛化能力,无需大量微调即可适配场景;4. 硬件约束:8G显存,需支持量化加载与轻量化微调。2. 2.3 适配模型与规避说明适配:ChatGLM-6B的INT4量化版是8G显存的黄金搭档;若拥有更高12G显存,则可考虑Qwen-13B。 4.3 适配模型与规避说明适配:ChatGLM-6B在推理速度和中文质量上取得了良好平衡。规避:如果需要处理长文档生成,应优先选择已知推理效率高、显存管理优化好的底座,避免生成过程过于缓慢。 分 结论:8G显存场景下,ChatGLM-6B(INT4量化版)综合适配性更优,兼顾显存、速度与效果。 七、总结 大模型微调底座选型的核心逻辑的是适配优先于性能,基于8G显存中小算力场景无需盲目追求大参数量模型,围绕任务适配性、算力匹配度、生态成熟度三大核心维度,通过“需求分析-筛选排除-打分排序
前言 之前在浅谈深度学习:如何计算模型以及中间变量的显存占用大小和如何在Pytorch中精细化利用显存中我们已经谈论过了平时使用中显存的占用来自于哪里,以及如何在Pytorch中更好地使用显存。 在这篇文章中,我们借用Pytorch-Memory-Utils这个工具来检测我们在训练过程中关于显存的变化情况,分析出我们如何正确释放多余的显存。 如何去释放不需要的显存。 首先,我们在下段代码中导入我们需要的库,随后开始我们的显存检测程序。 Tensor占用大,我们暂时将次归结为Pytorch在开始运行程序时需要额外的显存开销,这种额外的显存开销与我们实际使用的模型权重显存大小无关。 ,不过这里不进行展示了): gpu_tracker.track() layers = ['relu_1', 'relu_3', 'relu_5', 'relu_9'] # 提取的层数 layerIdx
导语: 北京时间8月7日,Google 正式发布最新版 Android 平台——Android 9 Pie。 腾讯云终端安全团队在第一时间升级应用加固方案,完成 Android9 Pie 的适配工作! ? 图片来源:Google 搜索 自2018年3月8日Android 9 DP1发布以来,谷歌公司陆续发布了多次版本迭代。 腾讯云终端安全团队均在第一时间升级应用加固方案,使应用加固方案与最新版 Android 系统完美适配。 腾讯云终端安全团队为保证应用加固方案的稳定和可靠,在方案上线前均会经过严格测试: 1、与谷歌、小米、华为、vivo等主流厂商(厂商排名不分先后)以及安卓绿色联盟深度合作,共同完成应用加固方案的兼容适配工作
Caffe - 显存优化 1. 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: memory multiloading 在深度网络训练和测试时,可以显著地节省内存. 训练时,节省一半内存; 测试时, 使用 95% 的内存. 在训练深度网络时, GPU显存资源是有限的.
问题 一般大家在跑tf时,单个程序往往会占满整块GPU的所有显存。 但是实际上,程序很可能并不需要那么大的显存空间。 改进方案 通过 tf.ConfigProto().gpu_options.allow_growth=True来告诉程序,只需占用实际所需的显存即可: # ---------------- session True sess = tf.Session(config=config) 如果这里把 config.gpu_options.allow_growth设置为False,那么程序就会默认把整块卡的所有显存占满
显存查看方法1、 1、快捷键【Ctrl+Shift+ESC】打开【任务管理器】 2、点击左侧的性能 显存查看方法2、 在Windows 11在Windows 11中查看显存的方法如下: 1 在“高级显示”设置窗口中,点击“显示器1的显示适配器属性”。 在显卡属性窗口中,适配器下,就可以查看显存信息。 显存查看方法3、 此外,还可以使用DirectX诊断工具来查看显存。 在“显示”选项卡中,找到“显存”一项,即可查看显存信息。 以上两种方法都可以帮助您在Windows 11中查看显存信息。如果还有其他问题,欢迎随时提问。 显存对AI的重要意义 显存是显卡中存储图像数据的关键组成部分,对AI具有重要意义,主要体现在: 显存决定了计算机在处理图像时能够存储和操作的数据量大小。 在AI绘图中,需要频繁读写显存中的数据,因此高带宽的显存对于实时绘图和复杂计算非常重要。 因此,显存对于AI应用来说是非常重要的,尤其是在需要大量处理和操作图像数据的场合。
屏幕适配指南 vivo将推出全面屏智能手机vivo X20——大爆发的余韵仍在,有关vivo X20的猜测也是甚嚣尘上。网上流传我们新机的屏幕比例是18:9,小编忍不住就露出了微笑,恭喜你猜对了。 因此,我们特意针对有关18:9屏幕适配的5个常见问题,制作了一份指南,帮助开发者保住产品颜值,让用户使用体验更好!大事情嘛,就要一起搞! 以下为适配过程中常见的5个问题 问题一 界面显示黑边情况需要适配18:9屏。 下图为错误示例: ? ,绘制区域超出边界没有裁剪,在18:9的情况下有多出来的情况,需要app进行裁剪适配。 THE ALL 以上即为18:9屏幕适配指南的全部内容 我们将为您献上更多干货
屏幕适配指南 vivo将推出全面屏智能手机vivo X20——大爆发的余韵仍在,有关vivo X20的猜测也是甚嚣尘上。网上流传我们新机的屏幕比例是18:9,小编忍不住就露出了微笑,恭喜你猜对了。 因此,我们特意针对有关18:9屏幕适配的5个常见问题,制作了一份指南,帮助开发者保住产品颜值,让用户使用体验更好!大事情嘛,就要一起搞! 以下为适配过程中常见的5个问题 问题一 界面显示黑边情况需要适配18:9屏。 下图为错误示例: ? ,绘制区域超出边界没有裁剪,在18:9的情况下有多出来的情况,需要app进行裁剪适配。 THE ALL 以上即为18:9屏幕适配指南的全部内容 我们将为您献上更多干货 敬请期待
1 Overview 在测试 vGPU 的功能的时候,给容器分配了半张 GPU 卡,然后想用 Tensorflow Benchmark 测试一下,却发现半张 V100 32GB 显存从一开始就被占满了, 关于如何限制 GPU 显存的使用量,可以参考官方的记录。为了能正常使用办张卡,也就是 16 GB 的显存,我希望可以注入一个 Config 类似如下。 per_process_gpu_memory_fraction=0.5) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) 这样我的程序就只会用到半张卡的显存 xla=True --gpu_memory_frac_for_testing=0.5 3 Summary per_process_gpu_memory_fraction 参数可以设置 GPU 内进程使用显存最大的比例