- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏服务器运维日常
ModelScope 模型选择完全指南：根据显卡配置选择合适的 AI 模型
前言 本文档简要介绍了 ModelScope 平台提供的部分 AI 模型，以及如何根据你的显卡配置选择合适的模型，帮助你快速找到适合自己硬件条件的 AI 模型。 根据你的显卡显存大小，选择能够流畅运行的模型参数规模 掌握模型优化技巧 - 学习如何通过量化、CPU offload 等技术，在有限的硬件条件下运行更大的模型 快速上手 AI 开发 - 从零开始，逐步掌握本地部署和使用 说明： 在选择模型之前，首先需要了解你的显卡配置。 4.1 Windows 系统 方法一：使用任务管理器（推荐） 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器 点击「性能」选项卡 → 选择「GPU」 右下角显示显卡型号和显存大小 方法二：使用命令行 AI 模型分类：掌握 ModelScope 平台提供的各类 AI 任务和应用场景 ✅ 计算显存需求：根据模型参数量快速估算所需显存大小 ✅ 选择合适的模型：根据自己的显卡配置选择能够流畅运行的模型
2.9K21编辑于 2026-01-15 - 来自专栏皮皮鲁的AI星球
人工智能研究者应该选择哪款显卡？
2020 年，什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？ 英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。 ，这些显卡更适合个人电脑和小型工作站。 2020年5月英伟达GTC 2020上发布了新一代Ampere微架构以及Telsa A100显卡，A100显卡的人工智能训练和推理能力更强，而且单个A100可以被分割成最多7个独立GPU来处理各种计算任务 有多卡并行训练任务的朋友，建议选择支持NVLink的Telsa系列显卡。
3.6K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-2021年显卡性能排名前十 目前最好的显卡 2021显卡性能天梯
RTX 3090 目前最好的显卡排名，排在第一位的NVIDIA RTX 3090是现如今市面上性能最强的显卡，强的一塌糊涂，24GB的内存，支持8K分辨率，世上首款8K游戏显卡，核心是GA102 核心采用完整版的GA104核心，拥有48组6144个CUDA核心、192个第三代核心和48个第二代RTCore核心；显卡的显存容量为8GB，显存位宽依然是256Bit；基础频率为，加速频率达到。 这款显卡属于发烧级别，8GB的内存，同样支持光线追踪、DLSS，只比3070弱9%左右，但价格便宜20%，比上一代2060 Super快35%-45%，比强25%-30%。 RTX 2080拥有8GB内存，对于现代游戏来说绰绰有余，并且不会造成任何瓶颈。 RX 5700 XT属于发烧级显卡，7nm FinFET制造工艺，内存8GB，显存频率，显存位宽256bit，性能比RTX 2070 Super仅落后5-8％，比RTX 2060 Super高出约9％，
4K30编辑于 2022-12-26 显卡介绍
显卡是计算机中用于处理图形和视频渲染任务的重要硬件设备，以下是关于显卡的基本信息、性能参数、市场情况以及最新动态的介绍：显卡的基本信息显卡主要由GPU（图形处理单元）、显存、显存位宽、接口等组成。 显卡分为集成显卡和独立显卡，集成显卡集成在主板上，性能相对较低；独立显卡则单独安装在主板的PCIe插槽上，性能更强，适合游戏和专业图形处理。 显卡市场情况市场规模：2023年全球显卡市场规模预计为178.6亿美元，预计到2032年将增至265.3亿美元，复合年增长率为4.5%。 出货量：2024年GPU总出货量（包括集成显卡和独立显卡）预计将同比增长6%，总量达到约2.51亿颗。独立显卡在2024年上半年出货量达1820万片，同比增长46%，但第三季度出货量有所下滑。 显卡的最新动态NVIDIA RTX 50系列：2025年1月，NVIDIA发布了RTX 50系列显卡，采用Blackwell架构和DLSS 4技术，性能大幅提升，支持8K超高清输出。
1.6K11编辑于 2025-01-21- 来自专栏Edward的专栏
CV -- 基于GPU版显卡CUDA环境+Pycharm YOLOv8 检测
阅读本文须知，需要电脑中有 Nvidia 显卡 下载 CUDA 打开 cmd ，输入 nvidia-smi ，查看电脑支持 CUDA 版本： 我这里是12.0，进入 CUDA 官网：https://developer.nvidia.com /cuda-toolkit-archive https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 找到对应版本： 按照自己电脑配置选择，点击下载： 双击启动 ，选择下载位置 注意自定义安装才能选择安装位置： 一路点击下一步，继续等等，完成下载。 训练完模型后运用，结果如下（因为训练集很少，预测不准确，仅供参考）： yolo8汽车检测 本文参考： 【YOLO】YOLOv8 GPU版显卡CUDA环境安装与配置 - Powered by Discuz 【yolov8基础教程】Yolov8模型训练GPU环境配置保姆级教程（附安装包）-CSDN博客 YOLOV8从环境部署（GPU版本）到模型训练——专为小白设计一看就懂_ultralytics压缩包-CSDN
2K10编辑于 2025-02-18 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda, 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 cuda 的下载与安装方法选择 到 CUDA Toolkit Download 下载所需版本，以 cuda_9.0.176_384.81_linux.run为例： [image.png] 建议选择使用 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
16.7K114发布于 2019-11-11 - 来自专栏硬件相关
运维：显卡检测参数详解，帮你了解显卡的好坏
选择一款合适的显卡，不仅需要对品牌型号有所了解，也需要深入了解显卡的各项技术参数。今天给大家介绍影响显卡性能比较关键的24个参数，希望对大家选购显卡提供一些帮助！ ，越高可能优化越好生产工艺制造工艺一般数值越小，工艺越先进芯片面积GPU硅芯片的面积一般而言，面积小代表集成度高发布日期显卡的发布日期一般买一年至两年前发布的显卡。 一方面经过别人使用证明显卡性能还错，另外一方面也不至于脱离主流显卡。 晶体管数量显卡是集成的晶体管数量越多代表集成度和工艺越先进BIOS版本管理显卡部件最新稳定版最佳设备ID显卡的唯一标识用于识别子销售商ID显卡的唯一标识销售商用于识别光栅/纹理抗锯齿/纹理处理光栅主要处理抗锯齿效果 渲染支持最新版本最佳像素填充率每秒能渲染到屏幕上像素的个数越大越好纹理填充率纹理每秒处理速度越大越好显存类型表示为第几代显存主流为GDDR3,GDDR4新一代更佳显存位宽一个时钟周期能够处理的位数越宽越好显存大小与内存相对应越大越好显存带宽GPU与内存的有效带宽，显存带宽＝显存频率X显存位宽/8越大越好驱动
1.5K32编辑于 2024-08-04 - 来自专栏XRSec.Blog
ESXI MACOS 显卡直通
ESXI MACOS 显卡直通 pciPassthru0.msiEnabled : FALSE pciPassthru1.msiEnabled : FALSE pciPassthru.64bitMMIOSizeGB
1.1K30编辑于 2023-08-23 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
拆解摩尔线程显卡
但资本的喧嚣终要回归产品本质，这款已全面上市的入门级显卡 S10，究竟藏着怎样的技术布局？与非网通过深度拆解，揭开其硬件方案的面纱。 GPU 周边的 4 颗三星 LPDDR4 芯片（型号 K4F8E3S4HD-MGCL）构成 4GB 显存池，其低功耗特性与办公场景需求高度匹配。
19410编辑于 2026-03-23 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS WINDOWS\System32\DriverStore\FileRepository\igdlh64.inf_amd64_2c92 d70c30b8effe WINDOWS\System32\DriverStore\FileRepository\igdlh64.inf_ amd64_2c92d70c30b8effe InstalledDisplayDrivers : C:\WINDOWS\System32\DriverStore\FileRepository\igdlh64.inf_amd64_2c92d70c30b8effe
1.6K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏云+技术
Xen显卡VGA passthrough
Xen显卡VGA passthrough Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。 可以看到，01:00.0和01:00.1就是我的显卡。我们要让主机把设备空出来，这个可以通过pcistub或pciback驱动实现。 我们利用pciback这个脚本来实现显卡驱动转换 vi /sbin/pciback-bind #! ，所以要先用vncviewer登录win7桌面，装好amd的显卡驱动，重启。 但是有的显卡本身自带驱动、只需把默认的虚拟网卡禁用就ok了。
1.7K10发布于 2019-04-09 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS InstalledDisplayDrivers : C:\WINDOWS\System32\DriverStore\FileRepository\igdlh64.inf_amd64_2c92d70c30b8effe fe\igd12umd64.dll ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/PowerShell-%E6%8B%BF%E5% 88%B0%E6%98%BE%E5%8D%A1%E4%BF%A1%E6%81%AF.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
2K40发布于 2019-03-13 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 建议选择使用 .run 文件安装，因为使用 .deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
4.7K31发布于 2020-06-12 - 来自专栏Windows技术交流
Windows显卡类问题
之前遇到过几种显卡故障（有的并非真的故障），供参考 一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的，code43 、code28、code10 冷迁移解决 特点：一方面是报错码，一方面就是使用正确的驱动安装文件安装驱动报错 参考https://cloud.tencent.com/developer/article/old/2287619 code10大概率是硬件故障，需要冷迁移以临时恢复 以code 10为例 禁用启用显卡 ①设备管理器显卡黄色感叹号 ②nvidia-nmi.exe执行报错如图 ③代码10，系统资源不够，无法完成API ④因为设备有问题，此设备没有使用任何资源 ⑤硬盘上驱动文件都在 总之，非OS内部问题，需要后端标记是哪块显卡有问题 ，标记好显卡后该维修维修、该换件换件，有问题的机器先冷迁移规避。 code 18，这种情况重启机器等两三分钟就可以恢复正常（如果没恢复，手动在设备管理器加载下显卡驱动就可以），这种并不是真的硬件故障
1.9K60编辑于 2024-02-22 - 来自专栏全栈程序员必看
显卡机器linux 6卡挖矿,显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?
对矿机来说，最重要的就是显卡，一般入门挖矿可以选择最基础的支持6显卡的主板，以后可以选择支持12显卡以上的复杂一些的主板，具体建议如下： 1、cpu——cpu可以选择最基础廉价的cpu，只要能把系统正常带起来就可以了 2、内存——配6显卡的话至少需要4g的内存，如果是12张显卡的话，windows操作系统至少需要8g以上的内存，否则系统会很卡然后无法正常工作挖矿，linux操作系统的话可以4g内存。 5、操作系统——windows的话建议win10的系统，对应nvidia系列和amd系列的显卡最多可以分别识别8张卡，如果12卡的主板需要n卡a卡混插挖矿才能充分利用主板显卡插槽。 6、显卡——主流挖矿显卡型号分别是AMD系列显卡RX470、RX570、RX580，Nvidia系列显卡GTX1060、GTX1070等等，内存建议选择4G以上，最好8G。 无论是显卡挖矿还是其他的挖矿方式，都需要选择合适的矿机，毕竟现如今同一矿机商家可能会提供同一算法的多种矿机，且不同型号矿机的价格和算力等都有差异，因此投资者可以根据自身的实际情况进行选择，另外矿机价格收到币价影响
7.2K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-笔记本显卡天梯图2022 笔记本显卡性能排行榜2022
笔记本cpu天梯图2022 显卡排行天梯图2022(台式和笔记本对比) 一、笔记本显卡性能排行榜首先来看笔记本显卡跑分排名，对比当前市面上主流的笔记本显卡芯片跑分，包括nvidia、amd和 intel三大品牌的显卡芯片，包括笔记本独立显卡和笔记本核芯显卡。 Radeon RX 6800M 5、AMD Radeon RX 6800S 6、NVIDIA RTX 3070 7、NVIDIA RTX 2080 Super 8、NVIDIA RTX 2022下面是花飞羽落版本的移动平台显卡天梯图，收集的笔记本电脑显卡型号比较全面，几乎囊括了所有型号的移动显卡。 、M1 Max 32 6、RTX 3070M(140w) 7、RX 6850M XT 8、RTX 3070M(130w) 9、MRTX 2080S(200w) 10、RX 6800M
4.1K30编辑于 2022-12-26 - 来自专栏linux运维
显卡驱动问题：显卡驱动安装失败或性能不佳
检查当前显卡状态首先，我们需要检查当前系统的显卡状态。 命令：lspci -v | grep -i vga查看已加载的显卡驱动模块：lsmod | grep -i nvidia查看系统日志中的显卡相关错误：dmesg | grep -i nvidia2. 常见的显卡驱动问题及解决方案2.1 驱动未安装问题：显卡驱动未安装，导致图形界面无法正常工作。解决方案：安装正确的显卡驱动。 示例：安装 NVIDIA 显卡驱动：sudo apt-get updatesudo apt-get install nvidia-driver-xxx示例：安装 AMD 显卡驱动：sudo apt-get 使用硬件诊断工具使用硬件诊断工具可以帮助您更方便地检测和解决显卡驱动问题。
2.1K10编辑于 2025-02-06 - 来自专栏个人技术
Arch双显卡方案
在linux下，你可能知道大黄蜂这个双显卡方案，在arch也有，但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案 前言 笔记本，还在纠结Intel核显+NVIDIA独显的双显卡方案吗？ 你是使用NVIDIA独显闭源驱动、大黄蜂切换、还是选择nouveau 到底选什么 如果只安装闭源驱动，当然可以，但是要知道，耗电速度可能远远超过你的持久 现在我给你介绍NVIDIA Optimus这一个在 arch下最好的最简单的双显卡方案。 它和ubuntu下的PRIME类似，通过在显卡管理器中更改配置文件来使用核显或独显。 它到底有多简单呢？ switching method改为Bbswitch 然后确定即可 如何使用 直接右键，有三个选项 switch to intel switch to Nvidia switch to Hybrid（无需理会） 直接选择即可
5.3K30发布于 2020-04-09 - 来自专栏单片机爱好者
8位和32位MCU该如何选择？
该如何对8位以及32位的MCU进行选择？8位和32位MCU在功能上仍是互为辅助、各有千秋，这其中的诀窍就在于，需先了解什么样的应用适合什么样的MCU架构。 本文对比了8位MCU和32位MCU的使用案例，也可作为如何选择这两种MCU架构的指南使用。 鉴于8位MCU有很多种架构，所以很难对8位供应商产品进行类似的比较。为了便于进行比较，我们将使用广泛应用、易于理解的8051 架构，该架构深受嵌入式开发人员的青睐。 8位和32位MCU该如何选择？ 因此，对成本极为敏感或仅需较小存储容量的应用会更倾向于选择8051解决方案。 通常，8位器件也具有物理尺寸上的优势。 8位或32位？我仍然不能决定！ 如果考虑到所有这些变数后，仍然不清楚哪些MCU架构是最好的选择，会怎样？那好吧！这说明，它们都是很好的选择，你使用哪种体系结构并不是紧要的事情。
1.1K10发布于 2020-06-29 - 来自专栏学无止境
PyCharm：选择性忽略 PEP8 警告
PyCharm 是个很强大的 python IDE，PEP 8 的告警提示也很好用，但是函数名不能包含大写字母等少数几个规范真心觉得不好，作为一名处女座强迫症患者，代码下面的波浪线这种东西是绝对不允许存在的 PEP 8 coding style violation 的告警ID查看 https://pep8.readthedocs.io/en/latest/intro.html#error-codes PEP 8 naming convention violation 的告警ID查看 https://pypi.org/project/pep8-naming/ code sample message N801
1.8K10发布于 2019-09-11
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号