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ModelScope 模型选择完全指南：根据显卡配置选择合适的 AI 模型
前言 本文档简要介绍了 ModelScope 平台提供的部分 AI 模型，以及如何根据你的显卡配置选择合适的模型，帮助你快速找到适合自己硬件条件的 AI 模型。 根据你的显卡显存大小，选择能够流畅运行的模型参数规模 掌握模型优化技巧 - 学习如何通过量化、CPU offload 等技术，在有限的硬件条件下运行更大的模型 快速上手 AI 开发 - 从零开始，逐步掌握本地部署和使用 说明： 在选择模型之前，首先需要了解你的显卡配置。 4.1 Windows 系统 方法一：使用任务管理器（推荐） 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器 点击「性能」选项卡 → 选择「GPU」 右下角显示显卡型号和显存大小 方法二：使用命令行 计算显存需求：根据模型参数量快速估算所需显存大小 ✅ 选择合适的模型：根据自己的显卡配置选择能够流畅运行的模型 ✅ 查看硬件信息：使用系统工具查看显卡型号和显存大小 ✅ 理解优化技术：了解量化
2.9K21编辑于 2026-01-15 - 来自专栏皮皮鲁的AI星球
人工智能研究者应该选择哪款显卡？
2020 年，什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？ 英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。 ，这些显卡更适合个人电脑和小型工作站。 2020年5月英伟达GTC 2020上发布了新一代Ampere微架构以及Telsa A100显卡，A100显卡的人工智能训练和推理能力更强，而且单个A100可以被分割成最多7个独立GPU来处理各种计算任务 有多卡并行训练任务的朋友，建议选择支持NVLink的Telsa系列显卡。
3.6K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏Hank’s Blog
3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
49010发布于 2020-09-16 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
34321编辑于 2023-01-09 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-2021年显卡性能排名前十 目前最好的显卡 2021显卡性能天梯
RTX 3090 目前最好的显卡排名，排在第一位的NVIDIA RTX 3090是现如今市面上性能最强的显卡，强的一塌糊涂，24GB的内存，支持8K分辨率，世上首款8K游戏显卡，核心是GA102 RTX 3080 Ti NVIDIA RTX 3080 Ti是NVIDIA于2021年6月发布的显卡，采用Ampere架构电脑显卡的性能，可提供游戏玩家梦寐以求的出色性能，是2021年最强显卡之一 RTX 3070显卡原价只要2080 Ti不到一半的价格，可以说是最受欢迎的千元显卡。 Radeon RX 6700 XT AMD Radeon RX 6700 XT显卡是AMD于2021年3月上市的一款电脑游戏显卡，也是一款2021年最强集成显卡，位列2021电脑显卡排名第十。 RTX 3060 NVIDIA RTX 3060显卡是NVIDIA公司2021年上市的显卡，也是独立显卡排行榜2021中的一员。
4K30编辑于 2022-12-26 显卡介绍
显卡是计算机中用于处理图形和视频渲染任务的重要硬件设备，以下是关于显卡的基本信息、性能参数、市场情况以及最新动态的介绍：显卡的基本信息显卡主要由GPU（图形处理单元）、显存、显存位宽、接口等组成。 显卡分为集成显卡和独立显卡，集成显卡集成在主板上，性能相对较低；独立显卡则单独安装在主板的PCIe插槽上，性能更强，适合游戏和专业图形处理。 显卡市场情况市场规模：2023年全球显卡市场规模预计为178.6亿美元，预计到2032年将增至265.3亿美元，复合年增长率为4.5%。 出货量：2024年GPU总出货量（包括集成显卡和独立显卡）预计将同比增长6%，总量达到约2.51亿颗。独立显卡在2024年上半年出货量达1820万片，同比增长46%，但第三季度出货量有所下滑。 品牌竞争：NVIDIA和AMD是显卡市场的两大主要品牌。2024年12月，中国大陆地区显卡出货量环比下降，但七彩虹凭借充足货源出货量稳居第一。
1.6K11编辑于 2025-01-21- 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda, 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 cuda 的下载与安装方法选择 到 CUDA Toolkit Download 下载所需版本，以 cuda_9.0.176_384.81_linux.run为例： [image.png] 建议选择使用 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
16.7K114发布于 2019-11-11 - 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
84620编辑于 2022-05-17 - 来自专栏XRSec.Blog
ESXI MACOS 显卡直通
ESXI MACOS 显卡直通 pciPassthru0.msiEnabled : FALSE pciPassthru1.msiEnabled : FALSE pciPassthru.64bitMMIOSizeGB
1.1K30编辑于 2023-08-23 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
拆解摩尔线程显卡
但资本的喧嚣终要回归产品本质，这款已全面上市的入门级显卡 S10，究竟藏着怎样的技术布局？与非网通过深度拆解，揭开其硬件方案的面纱。
19410编辑于 2026-03-23 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS
1.6K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏云+技术
Xen显卡VGA passthrough
Xen显卡VGA passthrough Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。 可以看到，01:00.0和01:00.1就是我的显卡。我们要让主机把设备空出来，这个可以通过pcistub或pciback驱动实现。 我们利用pciback这个脚本来实现显卡驱动转换 vi /sbin/pciback-bind #! ，所以要先用vncviewer登录win7桌面，装好amd的显卡驱动，重启。 但是有的显卡本身自带驱动、只需把默认的虚拟网卡禁用就ok了。
1.7K10发布于 2019-04-09 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS
2K40发布于 2019-03-13 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 建议选择使用 .run 文件安装，因为使用 .deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
4.7K31发布于 2020-06-12 - 来自专栏硬件相关
运维：显卡检测参数详解，帮你了解显卡的好坏
选择一款合适的显卡，不仅需要对品牌型号有所了解，也需要深入了解显卡的各项技术参数。今天给大家介绍影响显卡性能比较关键的24个参数，希望对大家选购显卡提供一些帮助！ ，越高可能优化越好生产工艺制造工艺一般数值越小，工艺越先进芯片面积GPU硅芯片的面积一般而言，面积小代表集成度高发布日期显卡的发布日期一般买一年至两年前发布的显卡。 一方面经过别人使用证明显卡性能还错，另外一方面也不至于脱离主流显卡。 晶体管数量显卡是集成的晶体管数量越多代表集成度和工艺越先进BIOS版本管理显卡部件最新稳定版最佳设备ID显卡的唯一标识用于识别子销售商ID显卡的唯一标识销售商用于识别光栅/纹理抗锯齿/纹理处理光栅主要处理抗锯齿效果 总线接口显示该显卡的系统总线接口支持最新标准最佳渲染器数量衡量显卡的重要指标，越多越好越多性能越强DirectX支持支持的Directx和shader model版本.
1.5K32编辑于 2024-08-04 - 来自专栏全栈程序员必看
显卡机器linux 6卡挖矿,显卡挖矿是什么意思?购买显卡矿机应该注意什么?
对矿机来说，最重要的就是显卡，一般入门挖矿可以选择最基础的支持6显卡的主板，以后可以选择支持12显卡以上的复杂一些的主板，具体建议如下： 1、cpu——cpu可以选择最基础廉价的cpu，只要能把系统正常带起来就可以了 ，一般可以选择intel的G3900这类单价200元左右的cpu即可。 3、主板——主板这里推荐新手直接选择映泰系列专门的挖矿主板，型号分别是6卡槽的tb250-btc和12卡槽的tb250-btcpro，也有华擎的h81系列主板等等可以选择。 6、显卡——主流挖矿显卡型号分别是AMD系列显卡RX470、RX570、RX580，Nvidia系列显卡GTX1060、GTX1070等等，内存建议选择4G以上，最好8G。 无论是显卡挖矿还是其他的挖矿方式，都需要选择合适的矿机，毕竟现如今同一矿机商家可能会提供同一算法的多种矿机，且不同型号矿机的价格和算力等都有差异，因此投资者可以根据自身的实际情况进行选择，另外矿机价格收到币价影响
7.2K10编辑于 2022-06-29 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-笔记本显卡天梯图2022 笔记本显卡性能排行榜2022
笔记本cpu天梯图2022 显卡排行天梯图2022(台式和笔记本对比) 一、笔记本显卡性能排行榜首先来看笔记本显卡跑分排名，对比当前市面上主流的笔记本显卡芯片跑分，包括nvidia、amd和 intel三大品牌的显卡芯片，包括笔记本独立显卡和笔记本核芯显卡。 2022下面是花飞羽落版本的移动平台显卡天梯图，收集的笔记本电脑显卡型号比较全面，几乎囊括了所有型号的移动显卡。 目前笔记本显卡排行天梯图排在前二十名的显卡型号依次是： 1、RTX (175w) 2、RTX 3080M(150w) 3、RTX (150w) 4、RTX 3080M(130w) 5 以上就是小编给大家带来的2022笔记本显卡天梯图最新版，大家在选购笔记本电脑时电脑显卡的性能，就可以参考这个天梯图来判断显卡性能。 本文共 334 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
4.1K30编辑于 2022-12-26 - 来自专栏个人技术
Arch双显卡方案
在linux下，你可能知道大黄蜂这个双显卡方案，在arch也有，但是本篇文章会告诉你一个最正确最简单的双显卡方案 前言 笔记本，还在纠结Intel核显+NVIDIA独显的双显卡方案吗？ 你是使用NVIDIA独显闭源驱动、大黄蜂切换、还是选择nouveau 到底选什么 如果只安装闭源驱动，当然可以，但是要知道，耗电速度可能远远超过你的持久 现在我给你介绍NVIDIA Optimus这一个在 arch下最好的最简单的双显卡方案。 它和ubuntu下的PRIME类似，通过在显卡管理器中更改配置文件来使用核显或独显。 它到底有多简单呢？ switching method改为Bbswitch 然后确定即可 如何使用 直接右键，有三个选项 switch to intel switch to Nvidia switch to Hybrid（无需理会） 直接选择即可
5.3K30发布于 2020-04-09 - 来自专栏Windows技术交流
Windows显卡类问题
之前遇到过几种显卡故障（有的并非真的故障），供参考 一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的，code43 、code28、code10 冷迁移解决 特点：一方面是报错码，一方面就是使用正确的驱动安装文件安装驱动报错 参考https://cloud.tencent.com/developer/article/old/2287619 code10大概率是硬件故障，需要冷迁移以临时恢复 以code 10为例 禁用启用显卡 ①设备管理器显卡黄色感叹号 ②nvidia-nmi.exe执行报错如图 ③代码10，系统资源不够，无法完成API ④因为设备有问题，此设备没有使用任何资源 ⑤硬盘上驱动文件都在 总之，非OS内部问题，需要后端标记是哪块显卡有问题 ，标记好显卡后该维修维修、该换件换件，有问题的机器先冷迁移规避。 code 18，这种情况重启机器等两三分钟就可以恢复正常（如果没恢复，手动在设备管理器加载下显卡驱动就可以），这种并不是真的硬件故障
1.9K60编辑于 2024-02-22 - 来自专栏PHP实战技术
3-5年的PHPer常见的面试题
看到有很多，的总结一下，比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客？CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么，原型链了不了解？ for与foreach哪个更快？ php鸟哥是谁？能不能讲
1.5K100发布于 2018-03-09
腾讯云开发者
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