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2-4 快速乘法 模板
适用于不让用/ * 的情况实现某些结果 ! /** * 快速乘法 * * @param a 乘数 * @param b 被乘数 * @return 积 */ public static long quickMulti(long a, long b) { long result = 0; while (b > 0) { if ((b & 1) == 1) {
52210发布于 2021-06-01 - 来自专栏服务器运维日常
ModelScope 模型选择完全指南：根据显卡配置选择合适的 AI 模型
前言 本文档简要介绍了 ModelScope 平台提供的部分 AI 模型，以及如何根据你的显卡配置选择合适的模型，帮助你快速找到适合自己硬件条件的 AI 模型。 根据你的显卡显存大小，选择能够流畅运行的模型参数规模 掌握模型优化技巧 - 学习如何通过量化、CPU offload 等技术，在有限的硬件条件下运行更大的模型 快速上手 AI 开发 - 从零开始，逐步掌握本地部署和使用 说明： 在选择模型之前，首先需要了解你的显卡配置。 4.1 Windows 系统 方法一：使用任务管理器（推荐） 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器 点击「性能」选项卡 → 选择「GPU」 右下角显示显卡型号和显存大小 方法二：使用命令行 计算显存需求：根据模型参数量快速估算所需显存大小 ✅ 选择合适的模型：根据自己的显卡配置选择能够流畅运行的模型 ✅ 查看硬件信息：使用系统工具查看显卡型号和显存大小 ✅ 理解优化技术：了解量化
2.9K21编辑于 2026-01-15 - 来自专栏皮皮鲁的AI星球
人工智能研究者应该选择哪款显卡？
2020 年，什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？ 英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。 ，这些显卡更适合个人电脑和小型工作站。 2020年5月英伟达GTC 2020上发布了新一代Ampere微架构以及Telsa A100显卡，A100显卡的人工智能训练和推理能力更强，而且单个A100可以被分割成最多7个独立GPU来处理各种计算任务 有多卡并行训练任务的朋友，建议选择支持NVLink的Telsa系列显卡。
3.6K20发布于 2020-06-29 - 来自专栏刷题笔记
2-4 另类堆栈 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101049523 2-4 另类堆栈 (20 分) 在栈的顺序存储实现中，另有一种方法是将Top
81530发布于 2019-11-08 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-4 线性表之双链表
2-4 线性表之双链表 双向链表除了相当于在单链表的基础上，每个结点多了一个指针域prior，用于存储其直接前驱的地址。同时保留有next，用于存储其直接后继的地址。 ?
58020发布于 2019-07-02 - 来自专栏Hank’s Blog
2-4 R语言基础 列表
> l1 <- list("a",2,10L,3+4i,TRUE) #每个元素没有名字 > l1 [[1]] [1] "a"
56620发布于 2020-09-16 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-2021年显卡性能排名前十 目前最好的显卡 2021显卡性能天梯
RTX 3090 目前最好的显卡排名，排在第一位的NVIDIA RTX 3090是现如今市面上性能最强的显卡，强的一塌糊涂，24GB的内存，支持8K分辨率，世上首款8K游戏显卡，核心是GA102 RTX 3080 Ti NVIDIA RTX 3080 Ti是NVIDIA于2021年6月发布的显卡，采用Ampere架构电脑显卡的性能，可提供游戏玩家梦寐以求的出色性能，是2021年最强显卡之一 RTX 3070显卡原价只要2080 Ti不到一半的价格，可以说是最受欢迎的千元显卡。 Radeon RX 6700 XT AMD Radeon RX 6700 XT显卡是AMD于2021年3月上市的一款电脑游戏显卡，也是一款2021年最强集成显卡，位列2021电脑显卡排名第十。 RTX 3060 NVIDIA RTX 3060显卡是NVIDIA公司2021年上市的显卡，也是独立显卡排行榜2021中的一员。
4K30编辑于 2022-12-26 显卡介绍
显卡是计算机中用于处理图形和视频渲染任务的重要硬件设备，以下是关于显卡的基本信息、性能参数、市场情况以及最新动态的介绍：显卡的基本信息显卡主要由GPU（图形处理单元）、显存、显存位宽、接口等组成。 显卡分为集成显卡和独立显卡，集成显卡集成在主板上，性能相对较低；独立显卡则单独安装在主板的PCIe插槽上，性能更强，适合游戏和专业图形处理。 显卡市场情况市场规模：2023年全球显卡市场规模预计为178.6亿美元，预计到2032年将增至265.3亿美元，复合年增长率为4.5%。 出货量：2024年GPU总出货量（包括集成显卡和独立显卡）预计将同比增长6%，总量达到约2.51亿颗。独立显卡在2024年上半年出货量达1820万片，同比增长46%，但第三季度出货量有所下滑。 品牌竞争：NVIDIA和AMD是显卡市场的两大主要品牌。2024年12月，中国大陆地区显卡出货量环比下降，但七彩虹凭借充足货源出货量稳居第一。
1.6K11编辑于 2025-01-21- 来自专栏IT技术圈
练习2-4 温度转换 (5分)
十进制有符号整数 %u 十进制无符号整数 %f 浮点数 %s 字符串 %c 单个字符 %p 指针的值 %e 指数形式的浮点数 %x 无符号以十六进制表示的整数 %o 无符号以八进制表示的整数 %g 自动选择合适的表示法
1.1K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda, 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 cuda 的下载与安装方法选择 到 CUDA Toolkit Download 下载所需版本，以 cuda_9.0.176_384.81_linux.run为例： [image.png] 建议选择使用 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
16.7K114发布于 2019-11-11 - 来自专栏云服务业务
腾讯云代理商：腾讯云 qGPU 实战 低成本部署Stable Diffusion 方案
一、为什么选择腾讯云 qGPU 部署 SD？ 随着 AIGC 应用爆发式增长，GPU 资源利用率低、成本高成为痛点。 腾讯云 qGPU 技术通过 GPU 算力 / 显存隔离，实现单卡多容器共享，显著提升资源利用率： · ✅ 50% 成本下降：单张 A10 显卡可同时服务 2-4 个 SD 实例 · ✅ 灵活扩缩容：按需分配算力 四步部署实战流程 阶段一：基础环境准备 组件 配置建议 作用说明 TKE 集群 K8s ≥1.14（推荐 1.32.2） 容器编排基础环境 Worker 节点 GPU 计算型 PNV4-A10 + A10 显卡 控制台操作： · 容器服务 → 目标集群 → 组件管理 → 添加 qGPU 组件 · 调度策略选择 binpack（提升 GPU 碎片利用率） 2. 成本优化：单张 A10 显卡服务 2-4 用户，硬件利用率提升 300% 2. 开箱即用：预装 GPU 驱动 / CUDA，免除环境配置烦恼 3.
19720编辑于 2026-04-15 - 来自专栏硬件相关
运维：显卡检测参数详解，帮你了解显卡的好坏
选择一款合适的显卡，不仅需要对品牌型号有所了解，也需要深入了解显卡的各项技术参数。今天给大家介绍影响显卡性能比较关键的24个参数，希望对大家选购显卡提供一些帮助！ ，越高可能优化越好生产工艺制造工艺一般数值越小，工艺越先进芯片面积GPU硅芯片的面积一般而言，面积小代表集成度高发布日期显卡的发布日期一般买一年至两年前发布的显卡。 一方面经过别人使用证明显卡性能还错，另外一方面也不至于脱离主流显卡。 晶体管数量显卡是集成的晶体管数量越多代表集成度和工艺越先进BIOS版本管理显卡部件最新稳定版最佳设备ID显卡的唯一标识用于识别子销售商ID显卡的唯一标识销售商用于识别光栅/纹理抗锯齿/纹理处理光栅主要处理抗锯齿效果 总线接口显示该显卡的系统总线接口支持最新标准最佳渲染器数量衡量显卡的重要指标，越多越好越多性能越强DirectX支持支持的Directx和shader model版本.
1.5K32编辑于 2024-08-04 - 来自专栏XRSec.Blog
ESXI MACOS 显卡直通
ESXI MACOS 显卡直通 pciPassthru0.msiEnabled : FALSE pciPassthru1.msiEnabled : FALSE pciPassthru.64bitMMIOSizeGB
1.1K30编辑于 2023-08-23 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
拆解摩尔线程显卡
但资本的喧嚣终要回归产品本质，这款已全面上市的入门级显卡 S10，究竟藏着怎样的技术布局？与非网通过深度拆解，揭开其硬件方案的面纱。
19410编辑于 2026-03-23 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS
1.6K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏云+技术
Xen显卡VGA passthrough
Xen显卡VGA passthrough Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。 可以看到，01:00.0和01:00.1就是我的显卡。我们要让主机把设备空出来，这个可以通过pcistub或pciback驱动实现。 我们利用pciback这个脚本来实现显卡驱动转换 vi /sbin/pciback-bind #! ，所以要先用vncviewer登录win7桌面，装好amd的显卡驱动，重启。 但是有的显卡本身自带驱动、只需把默认的虚拟网卡禁用就ok了。
1.7K10发布于 2019-04-09 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 建议选择使用 .run 文件安装，因为使用 .deb可能会将已经安装的较新的显卡驱动替换。 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。
4.7K31发布于 2020-06-12 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程2-4：哈温平衡检验
他们提出在一个不发生突变、迁移和选择的无限大的随机交配的群体中，基因频率和基因型频率将逐代保持不变。---百度百科 ❞ 「怎么做哈温平衡检验？」 ❝「卡方适合性检验！」
5.5K21发布于 2020-04-27 - 来自专栏Windows技术交流
Windows显卡类问题
之前遇到过几种显卡故障（有的并非真的故障），供参考 一 nvidia-nmi和设备管理器有明显报错的，code43 、code28、code10 冷迁移解决 特点：一方面是报错码，一方面就是使用正确的驱动安装文件安装驱动报错 参考https://cloud.tencent.com/developer/article/old/2287619 code10大概率是硬件故障，需要冷迁移以临时恢复 以code 10为例 禁用启用显卡 ①设备管理器显卡黄色感叹号 ②nvidia-nmi.exe执行报错如图 ③代码10，系统资源不够，无法完成API ④因为设备有问题，此设备没有使用任何资源 ⑤硬盘上驱动文件都在 总之，非OS内部问题，需要后端标记是哪块显卡有问题 ，标记好显卡后该维修维修、该换件换件，有问题的机器先冷迁移规避。 code 18，这种情况重启机器等两三分钟就可以恢复正常（如果没恢复，手动在设备管理器加载下显卡驱动就可以），这种并不是真的硬件故障
1.9K60编辑于 2024-02-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-4 感知机权重向量的更新
下面直接给出权重向量的更新表达式，然后通过可视化的方式来直观的展示权重向量的更新。
1.4K40编辑于 2022-11-08
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