- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏陶士涵的菜地
win11下查看显卡型号信息
在此电脑右键==>属性 往下拉，找到设备管理器 找显示适配器 我这里就是英特尔的核显UHD Graphics 730，没有独显
3.2K20编辑于 2023-05-07 - 来自专栏服务器运维日常
ModelScope 模型选择完全指南：根据显卡配置选择合适的 AI 模型
前言 本文档简要介绍了 ModelScope 平台提供的部分 AI 模型，以及如何根据你的显卡配置选择合适的模型，帮助你快速找到适合自己硬件条件的 AI 模型。 根据你的显卡显存大小，选择能够流畅运行的模型参数规模 掌握模型优化技巧 - 学习如何通过量化、CPU offload 等技术，在有限的硬件条件下运行更大的模型 快速上手 AI 开发 - 从零开始，逐步掌握本地部署和使用 说明： 在选择模型之前，首先需要了解你的显卡配置。 4.1 Windows 系统 方法一：使用任务管理器（推荐） 按 Ctrl + Shift + Esc 打开任务管理器 点击「性能」选项卡 → 选择「GPU」 右下角显示显卡型号和显存大小 方法二：使用命令行 计算显存需求：根据模型参数量快速估算所需显存大小 ✅ 选择合适的模型：根据自己的显卡配置选择能够流畅运行的模型 ✅ 查看硬件信息：使用系统工具查看显卡型号和显存大小 ✅ 理解优化技术：了解量化
2.9K21编辑于 2026-01-15 - 来自专栏深度学习自然语言处理
特征选择：11 种特征选择策略总结！
将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。 11 种策略。 由于这两个特征之间存在关联，我们可以选择删除其中一个。 到目前为止，我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用。 style_hatchback', 'engine-type_ohc', 'num-of-cylinders_twelve', 'fuel-system_spdi'], dtype=object) 11 可以预先确定方差阈值并选择所需的主成分数量。 总结 这是对可应用于特征选择的各种技术的有用指南。
1.8K40编辑于 2022-06-20 - 来自专栏DeepHub IMBA
特征选择：11 种特征选择策略总结
将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。 11 种策略。 由于这两个特征之间存在关联，我们可以选择删除其中一个。 到目前为止，我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用。 使用 Scikit Learn 自动选择特征 sklearn 库中有一个完整的模块，只需几行代码即可处理特征选择。 可以预先确定方差阈值并选择所需的主成分数量。 总结 这是对可应用于特征选择的各种技术的有用指南。
1.3K31编辑于 2022-06-04 - 来自专栏数据派THU
特征选择：11 种特征选择策略总结
将模型优化为足够复杂以使其性能可推广，但又足够简单易于训练、维护和解释是特征选择的主要工作。 “特征选择”意味着可以保留一些特征并放弃其他一些特征。 11 种策略。 由于这两个特征之间存在关联，我们可以选择删除其中一个。 到目前为止，我已经展示了在实现模型之前应用的特征选择策略。这些策略在第一轮特征选择以建立初始模型时很有用。 使用 Scikit Learn 自动选择特征 sklearn 库中有一个完整的模块，只需几行代码即可处理特征选择。 可以预先确定方差阈值并选择所需的主成分数量。 总结 这是对可应用于特征选择的各种技术的有用指南。
1.3K30编辑于 2022-05-16 - 来自专栏皮皮鲁的AI星球
人工智能研究者应该选择哪款显卡？
2020 年，什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？ 英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。 比较经济的选项有： GeForce RTX 2080 Ti：1200美元，11GB显存，Turing微架构（支持Tensor Core） Titan RTX：2500美元，24GB显存， Turing微架构 有多卡并行训练任务的朋友，建议选择支持NVLink的Telsa系列显卡。 小结 如果进行深度学习研究，GeForce RTX 2080 Ti（11GB）可能是起步标配；Titan RTX（24GB）是个不错的选项，兼顾了价格、显存和计算性能。
3.6K20发布于 2020-06-29 卸载ubuntu18.04显卡驱动报错cuda-libraries-11-4 : Depends: cuda-cudart-11-4
卸载ubuntu18.04上显卡驱动报错： The following packages have unmet dependencies: cuda-libraries-11-4 : Depends : cuda-cudart-11-4 (>= 11.4.148) but 11.4.43-1 is installed Depends: cuda-nvrtc -11-4 (>= 11.4.152) but 11.4.50-1 is installed Depends: libcublas-11-4 (>= 11.6.5.2 : libnpp-11-4 (>= 11.4.0.110) but 11.4.0.33-1 is installed Depends: libnvjpeg -11-4 (>= 11.5.2.120) but 11.5.1.43-1 is installed E: Unmet dependencies.
20000编辑于 2025-07-19windows10或者windows11怎么查看自己电脑显卡型号
win10系统： 右键单击任务栏后弹出菜单选择任务管理器 打开任务管理器后，点击性能查看左侧GPU0或者GPU1 如果有nvidia字样表示自己电脑有nvidia显卡，如果是AMD或者intel字样表示没有 nvidia显卡。 注意如果你有GPU0或者GPU1说明你电脑是双显卡，一般都是一个是intel核心显卡，一个是AMD或者nviida显卡，需要咨询查看。 windows11系统查看跟win10差不多，区别在于任务栏右键单击没有资源管理器，需要按住Shift+Ctrl+Esc即可弹出任务管理器，然后在找到性能查看即可。
3.2K10编辑于 2025-07-21- 来自专栏机器人课程与技术
win11更新策略选择
如果激进，选最上面Dev，bug爽翻天，一会蓝牙不稳定，一会APP卡死，一会edge打不开，一会……
31520编辑于 2022-03-21 - 来自专栏囍楽云博客
电脑显卡的性能-2021年显卡性能排名前十 目前最好的显卡 2021显卡性能天梯
RTX 3090 目前最好的显卡排名，排在第一位的NVIDIA RTX 3090是现如今市面上性能最强的显卡，强的一塌糊涂，24GB的内存，支持8K分辨率，世上首款8K游戏显卡，核心是GA102 Radeon RX 6800 AMD Radeon RX 6800是AMD公司于2020年11月发布的显卡，亦是最受欢迎的显卡之一。 RTX 2080 Ti显卡为11GB GDDR6显存，基于Turing GPU架构和全新的RTX平台，其性能表现相较上一代显卡提升最高可达6倍，同时为游戏引入了全新的实时光线追踪和AI技术，可以实现令人惊叹的逼真图形显示效果 Radeon RX 6700 XT AMD Radeon RX 6700 XT显卡是AMD于2021年3月上市的一款电脑游戏显卡，也是一款2021年最强集成显卡，位列2021电脑显卡排名第十。 RTX 3060 NVIDIA RTX 3060显卡是NVIDIA公司2021年上市的显卡，也是独立显卡排行榜2021中的一员。
4K30编辑于 2022-12-26 显卡介绍
显卡是计算机中用于处理图形和视频渲染任务的重要硬件设备，以下是关于显卡的基本信息、性能参数、市场情况以及最新动态的介绍：显卡的基本信息显卡主要由GPU（图形处理单元）、显存、显存位宽、接口等组成。 显卡分为集成显卡和独立显卡，集成显卡集成在主板上，性能相对较低；独立显卡则单独安装在主板的PCIe插槽上，性能更强，适合游戏和专业图形处理。 显卡市场情况市场规模：2023年全球显卡市场规模预计为178.6亿美元，预计到2032年将增至265.3亿美元，复合年增长率为4.5%。 出货量：2024年GPU总出货量（包括集成显卡和独立显卡）预计将同比增长6%，总量达到约2.51亿颗。独立显卡在2024年上半年出货量达1820万片，同比增长46%，但第三季度出货量有所下滑。 品牌竞争：NVIDIA和AMD是显卡市场的两大主要品牌。2024年12月，中国大陆地区显卡出货量环比下降，但七彩虹凭借充足货源出货量稳居第一。
1.6K11编辑于 2025-01-21- 来自专栏AutoML(自动机器学习)
显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn区别？
GPU型号含义 参考【GPU编程系列之一】从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡： 简单理解这个就是我们前面说的GPU，尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列，因为后面介绍的cuda, 显卡驱动：很明显就是字面意思，通常指NVIDIA Driver，其实它就是一个驱动软件，而前面的显卡就是硬件。 而显卡系列在本质上并没有什么区别，只是NVIDIA希望区分成三种选择，GeFore用于家庭娱乐，Quadro用于工作站，而Tesla系列用于服务器。 (y)es/(n)o/(q)uit: n # 如果在这之前已经安装好更高版本的显卡驱动就不需要再重复安装，如果需要重复安装就选择 yes,此外还需要关闭图形界面。 -11 10:01:03
16.7K114发布于 2019-11-11 - 来自专栏全栈程序员必看
win11游戏性能提升_win10怎么设置显卡高性能
安装完纯净版的windows11系统后，可以进行一下的设置优化： 一、切换高性能电源计划 二、调整性能选项 三、调整隐私安全常规设置 四、调整隐私安全诊断和反馈设置 五、关闭隐私安全搜索权限 六、关闭游戏模式 七、任务栏设置 一、切换高性能电源计划 打开系统“开始菜单->所有应用->windows 工具->控制面板->硬件和声音->电源选项->选项或自定义电源计划”，选择“卓越性能”。 如果没有卓越性能，则点击创建电源计划，选择高性能创建后切换到对应的高性能电源计划。 七、任务栏设置 在“开始菜单“->点击“设置”图标，在“个性化>任务栏”中“任务栏行为”->“任务栏对齐方式”>选择“左”。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.9K40编辑于 2022-11-08 - 来自专栏冷冷
【是时候升级java11了】 jdk11优势和jdk选择
专栏目录 是时候升级java11了-01-jdk11优势和jdk选择 是时候升级java11了-02-升级jdk11踩坑记 是时候升级java11了-03虚拟机Jvm参数设置 是时候升级java11了- Java11 的性能提升 仅通过切换到 Java 11 就有 16％ 的改进，这种改进可能是因为 Java 10 中引入了 JEP 307: Parallel Full GC for G1。 详情请见Java 11 究竟比 8 快了多少？看看这个基准测试 从java 8到java 11变化一览 说明：这里面我们不会介绍全部特性，只会列举部分作为开发者最关心的变化。 Hello Java11" // 去除尾部空格 " Hello Java11 ".stripTrailing(); // " Hello Java11" // 去除首部空格 " Hello Java11 ".stripLeading(); // "Hello Java11 " // 复制字符串 "Java11".repeat(3); // "Java11Java11Java11" // 行数统计 "A
3.5K10发布于 2020-02-25 - 来自专栏用户4866861的专栏
选择时间检定仪应该注意这11点
经常会遇到部分计量人员不知道如何选择时间检定仪，根据多年从业经验，给大家总结了选择时间检定仪应该注意的11个要点，希望对计量检测行业的朋友有帮助。 ，建议选择的时候优先选择高准确度的恒温晶振。 7、秒表检定仪夹具路数选择 秒表检定仪尽量选择完全符合检定规程的垂直和水平测量的夹具，适应市面上各种形状秒表，秒表夹具测量的秒表路数越多越好，可大幅度提高工作效率，尽量选择四路或者四路以上的。 11、时间检定仪厂家是否有实力 时间检定仪厂家是否有实力首先要从经营年限看，时间越长一般越好，再从专业角度看，如果一直在时间频率专业搞研发做产品，那就说明比较专业，再从注册资本看，资金越多越有保证。 以上11点就是经过长期观察总结的选择时间检定仪需要注意的问题，希望对大家有帮助。
66500发布于 2021-07-12 - 来自专栏机器学习算法工程师
《机器学习》笔记-特征选择与稀疏学习（11）
从特征集合中选择相关特征子集的过程，称为“特征选择”（feature selection）。 2 过滤式选择 过滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。这相当于先用特征选择过程对初始特征进行”过滤“，再用过滤后的特征来训练模型。 3 包裹式选择 与过滤式特征选择不考虑后续学习器不同，包裹式特征选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。 一般而言，由于包裹式特征选择方法直接针对给定学习器进行优化，因此从最终学习器性能来看，包裹式特征选择比过滤式特征选择更好，但另一方面，由于在特征选择过程中需多次训练学习器，因此包裹式特征选择的计算开销通常比过滤式特征选择大得多 4 嵌入式选择和L1正则化 在过滤式和包裹式特征选择方法中，特征选择过程与学习器训练过程有明确的分别；与此不同，嵌入式特征选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体，两者在同一过程中完成，即在学习器训练过程中自动地进行了特征选择
71440发布于 2018-07-27 - 来自专栏XRSec.Blog
ESXI MACOS 显卡直通
ESXI MACOS 显卡直通 pciPassthru0.msiEnabled : FALSE pciPassthru1.msiEnabled : FALSE pciPassthru.64bitMMIOSizeGB
1.1K30编辑于 2023-08-23 - 来自专栏AIoT技术交流、分享
拆解摩尔线程显卡
但资本的喧嚣终要回归产品本质，这款已全面上市的入门级显卡 S10，究竟藏着怎样的技术布局？与非网通过深度拆解，揭开其硬件方案的面纱。
19410编辑于 2026-03-23 - 来自专栏林德熙的博客
PowerShell 拿到显卡信息
本文告诉大家如何在 PowerShell 通过 WMI 拿到显卡信息 在 PowerShell 可以使用下面代码拿到显卡的信息 Get-WmiObject Win32_VideoController 打开 PowerShell 输入代码可以看到下面内容，当然因为小伙伴的显卡和我不相同，拿到的字符串是不相同 __GENUS : 2 __CLASS
1.6K20编辑于 2022-08-04 - 来自专栏云+技术
Xen显卡VGA passthrough
Xen显卡VGA passthrough Xen4的特性中支持了VGA passthrough，但前提是cpu和主板必须支持VT-D、I/O virtualization。 可以看到，01:00.0和01:00.1就是我的显卡。我们要让主机把设备空出来，这个可以通过pcistub或pciback驱动实现。 我们利用pciback这个脚本来实现显卡驱动转换 vi /sbin/pciback-bind #! ，所以要先用vncviewer登录win7桌面，装好amd的显卡驱动，重启。 但是有的显卡本身自带驱动、只需把默认的虚拟网卡禁用就ok了。
1.7K10发布于 2019-04-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号