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  • 来自专栏莫浅子的学习笔记

    头歌----恶意流量监测

    print (data) 编程要求 有一个 pcap 文件 src/step3/1.pcap,需要检测其中的恶意流量。 请对其进行检测并按返回测试说明的格式返回。

    1.2K10编辑于 2024-06-22
  • 来自专栏煤矿水文监测系统

    KJ1193煤矿水文监测系统简介

    系统可以通过水文遥测分站+传感器的组合形式将地面采集到的水文长观孔水位水温数据、河流水位、水温、流量数据,明渠水位、流量数据,降雨量数据等各种水文实时数据,使用GPRS网实时传输到水文监测主机。 通过井下水文监测分站+工业以太网/专线将采集到的井下水文长观孔数据、明渠流量数据,管道压力数据,管道流量数据等各种水文实时数据按照设计的通信协议,将各观测点的水文数据传输、处理并存储到水文信息数据库中。 2、KJ1193系统构架图片3、KJ1193系统组成1)水文监测主机2)KJ1193煤矿水文监测系统3)ZY.YDJ-1型水文遥测分站4)KJ1193-F矿用本安型水文监测分站5)矿用本安型数据传输接口 6)各种水文传感器(水位水温传感器、流量传感器、压力传感器、开停传感器)4、KJ1193系统的特点1)KJ1193煤矿水文监测系统具有丰富的监测量:明渠:水位、水温、流量;管道:压力、温度、流量;水仓: 2)多种通讯方式:井下:专线、光缆、环网地面:短信、GPRS流量3)强大的软件功能:表格、曲线、报表、图形、二维等值线、三维等值线4)多种报警方式:微信、语音、声光报警器、短信、邮件5中超强组合5)智能

    1.9K140编辑于 2023-04-11
  • 来自专栏释然IT杂谈

    开源恶意流量监测系统:Maltrail

    系统介绍: Maltrail一款功能强大且完全免费的开源恶意流量监测工具,它通过整合公开黑名单、反病毒软件报告及用户自定义特征,高效识别恶意流量。 开源项目地址: https://github.com/stamparm/maltrail 系统架构: Maltrail采用流量 -> 传感器 -> 服务器 -> 客户端的架构模式。 传感器作为独立组件,负责监控网络流量中的恶意元素,如域名、URL和IP地址。匹配到恶意元素时,传感器将事件信息上报至中央服务器,由服务器进行存储和处理。 运行Maltrail探针 切换到maltrail目录,然后启动探针: cd maltrail python3 sensor.py 5.

    2.1K11编辑于 2024-07-30
  • 超声波时差法明渠流量计是怎么测流量的?一文讲透测量原理

    在农业灌溉、城市排水、水文监测等场景中,明渠流量的精确计量一直是水利管理的核心难题。 传统的量水堰、量水槽需要大规模土建改造,而超声波时差法明渠流量计凭借不改变渠道断面、测量精度高、可连续自动监测等优势,正成为灌区量测水的新选择。它到底是怎么"算"出流量的? 河渠水文监测:为防洪调度、生态补水提供连续流量数据;1. 城市排水与排污监管:明渠排水口流量在线监测,服务于水环境治理。 超声波时差法明渠流量计的原理可以概括为一句话:用顺逆流传播时间差算流速,用水位算断面面积,两者相乘得到流量。 你在灌区量水或流量监测工作中用过哪类设备?测量效果如何?欢迎在评论区分享你的经验。

    11700编辑于 2026-10-12
  • 来自专栏工程监测

    水质环境监测系统架构与功能

    监测系统架构: 水质监测与预警系统主要由一体化监测站设备、现地通讯设备、用户自建的配合基于物联网技术、云计算的监测与预警云服务平台、用户终端信息设备及应用软件等部分组成。 监测方案实施: 1、COD含量监测,采用COD传感器完成水中COD含量变化监测数据的采发。2、氨氮含量监测,采用氨氮传感器完成水中氨氮含量变化监测数据的采发。 3、PH监测,采用PH传感器完成水中PH含量变化监测数据的采发。4、流量监测,采用超声波明渠流量计完成水流量变化监测数据的采发。 监测系统功能: 1、系统可以全天候运行,在恶劣环境及气候条件下仍能正常进行监测数据采集。2、高精度、高可靠性、超低功耗监测。3、自动采集数据,监测周期可根据实际情况进行选择,远程控制。 5、支持多级,多种类型(现场直接预警+数据中心远程预警)报警、预警功能,并可通过软件界面、短息等多种报警方式通知相关责任人。6、可根据不同项目实际情况,可选择配备可合适的监测设备。

    1K40编辑于 2022-06-14
  • 来自专栏猛牛哥的博客

    Centos安装网络流量实时监测工具iftop

    如果要查看实时的网络流量,监控TCP/IP连接,反向解析IP,显示端口信息等,则需要使用iftop。 /configure make && make install iftop 使用 运行iftop即可运行该程序监控网络流量。

    2.2K20编辑于 2023-10-21
  • 来自专栏张戈的专栏

    Linux网络实时流量监测工具iftop的安装使用

    当网络发生故障时,必须能够及时发现问题,迅速定位问题,进而解决问题,这就需要一些网络监测工具的辅助,本节将介绍一款小巧但功能很强大的网络实时流量监测工具 iftop。 iftop 可以监控指定网卡的实时流量、端口连接信息、反向解析 IP 等,还可以精确显示本机网络流量及网络内各主机和本机相互通信的流量集合,非常适合于监控代理服务器或路由器的网络流量。 另外,这个部分还有一个流量图形条,流量图形条是对流量大小的动态展示,以第一部分中的流量刻度为基准。通过这个流量图形条可以很方便地看出哪个 IP 的流量最大,进而迅速定位网络中可能出现的流量问题。 参数含义                                                      示   例   -i指定需要监测的网卡                                           IP,按回车后,屏幕就只显示与这个IP     相关的流量信息 L     通过此键可切换显示流量刻度范围,刻度不同,流量图形条会跟着变化 q     通过此键可退出iftop流量监控界面 n    

    6.1K40发布于 2018-03-23
  • 来自专栏网络

    如何使用Burp和Magisk在Android 7.0监测HTTPS流量

    HTTPS拦截的基本方法 在Android平台上拦截HTTPS流量其实并不复杂,它只需要几步便可以实现: 1.将Burp设置为我们的代理; 2.访问http://burp; 3.将Burp证书以用户证书的形式安装 ; 4.开始拦截流量 完成上述步骤之后,你就可以查看到所有从目标用户浏览器发送的HTTPS流量了。 在此之前,上述的这种方法甚至还适用于桌面端应用程序的流量拦截,因为应用程序默认会信任所有安装的用户证书。如果你想防止应用程序的流量被拦截的话,你可以尝试使用证书绑定。 总结 当然了,如果应用程序实现了SSL绑定的话,那你还是没办法拦截到HTTPS流量,但是这个Magisk模块可以让Android Nougat应用按照之前Android平台的应用程序一样去运行。

    3K70发布于 2018-01-15
  • 来自专栏FreeBuf

    如何使用Burp和Magisk在Android 7.0监测HTTPS流量

    在任何环境下的移动端安全审计中,肯定都会涉及到拦截HTTPS流量。通过向Android应用添加自定义的CA,我们就可以轻松完成HTTPS流量拦截了。 HTTPS拦截的基本方法 在Android平台上拦截HTTPS流量其实并不复杂,它只需要几步便可以实现: 1.将Burp设置为我们的代理; 2.访问http://burp; 3.将Burp证书以用户证书的形式安装 ; 4.开始拦截流量 完成上述步骤之后,你就可以查看到所有从目标用户浏览器发送的HTTPS流量了。 在此之前,上述的这种方法甚至还适用于桌面端应用程序的流量拦截,因为应用程序默认会信任所有安装的用户证书。如果你想防止应用程序的流量被拦截的话,你可以尝试使用证书绑定。 总结 当然了,如果应用程序实现了SSL绑定的话,那你还是没办法拦截到HTTPS流量,但是这个Magisk模块可以让Android Nougat应用按照之前Android平台的应用程序一样去运行。

    2K100发布于 2018-02-24
  • 来自专栏剑指工控

    【续篇】如何通过HART协议将流量计实时数据读取到上位机(文末有彩蛋)

    在上一篇文章《如何通过HART协议将流量计实时数据读取到上位机》中,我们讲到通过hart协议跟E+H流量计进行通信,文章发表后,很多网友也提出了怎么没有读到累计流量啊,恰好业主方也有此需求,顺便写点文章 明渠流量计以流速-水位运算法为基础,并采用了先进的流速测量仪和水位测量仪,从而确保测速和运算的准确性的一种新型智能化流量系统,根据渠道的宽度和测量精度的要求,采用单探头法或多探头法明渠测流的数学模型。 在E+H流量计的HART协议中没有累计流量这个选型,但通过hart协议技术中,得知,通过特定方式,对流量计进行设置是可以完成获得累计流量的。 图二 2:读取仪表的序列号 图三 3:读出实时数据 图四 4:发送特定指令到仪表上 图五 通过以上的设置,就能能在hart通信中增加累计流量这个通信地址。 图七 图八 污水厂一天排放水在10万m³左右,通过明渠流量计进入水工湿地,不得不说,现在绿化越来越漂亮了。 身为自控工程师,我感到自豪;我们也在环保事业,贡献着一片绿。

    2.1K20发布于 2021-11-09
  • 来自专栏物联网智慧生活

    污水流量监测 环保数采仪 遥测通信终端

      环保数采仪污水流量监测,流量计、水质检测仪等数据采集,对接控制中心数据主动上报、设备远程监测、控制,实现污水流量远程实时监测。 图片1.png 污水流量监测环保数采仪 1、具备4路图像抓拍,具备存储、显示、采集、报警、传输、控制功能。 2、接口丰富,兼容各种类型的各类水、气在线分析仪表和流量计等仪器RS232接口、RS485接口、脉冲接口、模拟量输入接口、开关量输入接口、开关量输出接口、继电器输出、12位格雷码接口(预留)。 图片2.png 5、大空间数据存储,可存储10年以上的采集数据。 6、支持行业规约,可快速接入计讯云平台,支持定制第三方上位机通信协议,可选提供通信中心入库的方式接入第三方平台,多中心设计,监测数据可同时向各级环保局、业主及运维单位发送。

    80940发布于 2021-09-27
  • 来自专栏开源运维解决方案

    一个简单实用的监测进程流量的工具 - WGCLOUD

    最近在找一款能够监测进程资源使用情况的工具,比如进程的cpu,内存,线程数量,吞吐量最终选择了WGCLOUD这款工具,开源领域的佼佼者,轻量实用,部署也很容易它可以实时监控进程状态,比如进程的内存使用率

    1.8K41编辑于 2022-09-07
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    河道水位自动监测预警 yolov5

    河道水位自动监测预警算法基于yolov5网络模型AI视频智能水尺读数技术,河道水位自动监测预警算法通过在河道周边布设监控摄像头,实时监测水位的变化,一旦水位超过预设阈值,将自动发出预警信号,并提示相关人员采取相应的措施 河道水位自动监测预警算法一般为了缩短网络的训练时间,并达到更好的精度,我们一般加载预训练权重进行网络的训练。 而yolov5的5.0版本给我们提供了几个预训练权重,我们可以对应我们不同的需求选择不同的版本的预训练权重。可以预料的到,预训练权重越大,训练出来的精度就会相对来说越高,但是其检测的速度就会越慢。 河道水位自动监测预警算法可以看成计算机视觉目标识别的一种。 对于定位误差,即边界框坐标预测误差,采用较大的权重λcoord=5λcoord=5。

    57830编辑于 2023-09-10
  • 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析

    脱岗监测预警算法模型 yolov5

    脱岗监测预警系统可以通过python+yolov5网络模型深度学习算法,脱岗监测预警算法对现场人员岗位进行实时监测,自动识别是否存在脱岗行为,并及时发出警报。 YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。 YOLOv5算法具有4个版本,具体包括:YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种,本文重点讲解YOLOv5s,其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。 在网络训练阶段,YOLOv5使用Mosaic数据增强操作提升模型的训练速度和网络的精度;并提出了一种自适应锚框计算与自适应图片缩放方法。 虽然YOLOv5同样用到了SPP模块、FPN+PAN模块,但是实现的细节有些不同。Head输出端-Head用来完成目标检测结果的输出。

    50900编辑于 2023-06-23
  • 来自专栏yeedomliu

    《istio实战指南》第5章 流量管理

    第5章 流量管理 ---- 流量管理中的规则配置 要控制流量,就需要定义一些规则。Istio中定义了一个简单的配置模型,可以很方便地进行规则的配置。 根据不同的版本对服务流量进行拆分是常用的功能。在Istio中服务版本依靠标签进行区分,可以定义不同种类的标签(如版本号、平台),对流量以不同的维度进行灵活的分配。拆分流量使用weight关键字来设置。 如下面的配置,把75%的流量分配给v1版本的reviews服务,25%的流量分配给v2版本 ? 上面的配置中出现了subset(子集)关键字。 在下面的例子中我们注入了一个延迟故障,使得ratings服务10%的响应会出现5s的延迟。 需要做的就是制定 路由规则,将流量转移到v2版本上 定义DestinationRule 定义VirtualService设置路由,将流量指向v1版本 定义VirtualService,将流量切换到v2版本

    1.9K20发布于 2020-07-14
  • GEO收录监测实战:破解AI搜索流量黑箱,重构品牌内容曝光逻辑

    这意味着,AI品牌曝光并非“一劳永逸”的存量资产,而是需要持续维护、动态优化的流量活水。单次监测只能捕捉某一时刻的曝光状态,无法掌握趋势变化、定位长效短板。 软文街在长期落地服务中发现,90%以上的企业AI流量流失,均源于单次优化、缺乏长效监测复盘机制,无法支撑品牌长期的AI流量布局。 五、实战案例:软文街GEO优化如何逆转品牌AI流量劣势以下案例均来自软文街GEO收录监测服务真实项目复盘,落地效果可直观印证GEO监测与优化体系的实用价值,为同行业品牌AI流量运营提供参考(实际效果因行业属性 优化一个季度后,机构8个核心业务关键词在主流AI平台推荐位次平均提升至第5位,品牌正面舆情占比达95%,AI渠道招生咨询量占比提升至35%,成为招生季核心增量渠道。 软文街GEO收录监测与优化体系的核心价值,就是打破AI流量黑箱,让品牌首次清晰掌握自身在AI生态中的曝光位次、内容评价、短板缺口,将模糊的品牌口碑,转化为可监测、可修正、可迭代的数字化资产。

    17500编辑于 2026-10-12
  • 无人船水下暗管排查及水质走航监测案例

    水质监测:① 离散采样:人工定点采样频率低(通常每月1-2次),难以捕捉污染事件的瞬时变化。② 数据滞后性:实验室分析耗时3-5天,无法为应急决策提供实时支持。 ② 双推进器+差速控制,支持复杂水流环境下的稳定航行(抗流速≤5m/s)。探测传感器: ① 侧扫声呐(频率900kHz,分辨率5cm):生成水下地形及管线高清影像。 暗管排查成果点位编号类型坐标精度现场验证结果1半潜没排口±0.3m确认PVC管道,存在废水排放痕迹2-6水下潜没排口±0.5m需进一步开挖验证7明渠排口±0.2m封堵完好,无渗漏2. 成本对比:项目传统方式无人船方案降幅人工成本¥6,000¥2,00066%设备租赁¥8,000¥3,00062%总成本¥14,000¥5,00064%*价格仅作参考五、总结与展望 本案例通过高精度声呐探测与实时水质监测的深度融合 六、附录关键数据示例 侧扫声呐影像图① 半潜没排口② 水下暗管③ 水下暗管④ 明渠排口 水质反演热力图

    99420编辑于 2025-02-18
  • 来自专栏智慧物联产品&方案

    基于5G网关的桥梁监测方案

    通过在桥梁关键部位部署传感器组成感知网络,经由5G无线智能网关进行数据汇总、边缘计算和远程传输上云,最后云平台上实时展现状态数据,辅助判断决策。 产品选型:环境传感设备:风速风向仪、温湿度计、集中采集器等桥梁监测设备:倾角计、振动计、加速度计、静力水准计、表面裂缝计、表面振弦式应变计等数据采集&传输设备:BMG5000无线5G网关、BMG5100 工业智能5G网关图片产品优势1、千兆智能无线网关采用工业级无线通信模块,支持3G/4G/5G无线通信,无需额外部署通讯线路,部署便捷,成本可控。 同时还具边缘计算能力,实现数据智能采集和分析,优化数据传输效率,提高监测水平。2、网关内置有完备的设备通信协议库,支持智能协议兼容,传感、监测、PLC设备对接方便快捷。 还可根据项目需求定制通信协议、传输策略等,助力项目客户快速搭建智能监测网络。

    78220编辑于 2022-10-21
  • 来自专栏智慧物联产品&方案

    通过5G网关实现智能铁轨监测

    传统的铁轨人工巡检手段存在监测实时性差、隐患识别不全面、人力成本高、误检漏检率高等缺陷。 得益于物联网、人工智能、边缘计算等技术的发展,当前我们可以采用物联网传感器+5G通信方式,搭建起一套具有无源、无线、实时等优势特性的铁路智能监测系统,实现对轨道状态、轨道位移、轨道稳固,以及轨道沿线气象 、水量、滑坡等多项因素指标的实时监测。 数据汇总至5G智能网关后进行边缘计算处理与分析,经由4G/5G/NB-IoT/LoRa/北斗卫星远程传输至后方轨道管理运营中心,达到实时、全面的智能监测预警和群测群防的目标需求。 产品选型:BMG5000小体积5G智能网关,采用高集成化设计,体积精巧,功能全面,搭载高速5G通信模块,集智能采集、协议兼容、5G/4G无线通信、边缘计算、GPS定位、设备集中控制、智能协同控制等功能于一体

    66320编辑于 2022-10-21
  • 化工厂流量监测中的协议转换实践:从Profibus DP到EthernetIP

    化工厂流量监测中的协议转换实践:从Profibus DP到Ethernet/IP在化工生产中,液体流量的稳定控制直接关系到产品质量和生产安全。 /IP协议,两者因通信协议差异难以直接联动,导致实时流量数据无法高效反馈给控制系统,给精准调控带来不便。 协议转换环节是核心,我们选用了一款工业级网关,它能同时接入Profibus DP主站(PLC)和Ethernet/IP从站(流量传感器),支持双向数据转发。 三、应用效果与性能数据系统运行半年来,流量监测的实时性和准确性显著提升。 在酸性液体输送工段,原系统因模拟信号传输易受干扰,流量检测误差常达±5%,改造后数字信号传输使误差降至±0.5%;设备故障率也明显下降,过去每月因通信故障导致的停机平均2.3次,现在仅0.3次,单工段月均增产约

    36000编辑于 2025-08-04
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