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肠癌早筛学习笔记
最近一直在关注肠癌早筛方面的内容，查阅了一些资料，记一下笔记，备忘，并分享一下！ http://www.diacartacn.com/news/59.html 国外布局肠癌早筛的企业及其产品情况 （1）基于粪便DNA肠癌早筛技术的龙头企业：Exact Sciences自上世纪90年代成立起即专注基于 sDNA肠癌早筛技术的研发，并与梅奥诊所合作研发出首款FDA批准的多靶点粪便FIT-DNA产品：Cologuard。 （4）Volition RX公司致力于基于血液中核小体肠癌早筛技术研究，切入点新颖。 （6）Genomictree基于粪便SDC2-DNA的肠癌早筛技术EalyTech已通过韩国FDA批准。
82520发布于 2020-03-03 - 来自专栏数据猿
打开“心灵之窗”，用AI重新定义慢性病早筛
特别是在视网膜疾病及相关慢性病的早期筛查领域，AI技术的应用已经开始改写传统的医疗故事。 以前，该类疾病的检测和诊断大多依赖于医生的专业知识和经验。然而，随着AI技术的融入，这一领域正在经历一场革命。 AI不仅提高了诊断的准确性，还大大加快了疾病识别的速度，从而在早期筛查视网膜疾病及慢性病中发挥着关键作用。这不仅对于患者意味着更好的治疗效果和生活质量的提升，也对医疗系统的整体效率产生了积极影响。 眼底的血管和神经组织反映了全身血管和神经系统的状态，使得视网膜检测成为筛查评估心血管疾病、糖尿病、高血压、贫血、老年痴呆等全身性疾病风险的一个非侵入性窗口。 5、人工智能视网膜老年痴呆风险预测 近年来的研究发现，视网膜变化与老年痴呆症之间存在关联。AI技术能够分析视网膜的微观变化，例如血管密度的减少或特定区域的视网膜层薄化，这些可能是认知退化的早期指标。 本次项目中，检出5,959人次为高风险，占比为0.3%;检出86,075人次为中高风险，占比为4.5%。
42310编辑于 2023-12-19 - 来自专栏作图丫
cfDNA 构建I 期肺腺癌早筛模型！
图 2 基于 5 × 的 WGS 数据，本研究的模型表现出卓越的检测能力，模型 AUC在内部和外部验证队列中分别为 0.985和 0.954（图 3a）。 在 5× WGS 数据训练模型中测试了原始覆盖 WGS 数据，无论使用原始覆盖还是 5× 覆盖 WGS 数据进行建模和预测，得到的模型基本上显示出一致的检测能力。 因此本研究将使用基于 5 ×覆盖的 WGS 数据和模型进行其余的评估。 接下来，本研究通过进一步逐渐将 WGS 数据下采样到 ~0.5×，来确定模型的稳健性并评估其在更低测序深度下的性能。
62450编辑于 2022-12-04 - 来自专栏编外气象人
早预警 早行动
今年的气象日主题为“早预警、早行动：气象水文气候信息，助力防灾减灾”。这个主题非常符合当前的气候变化大背景，极端天气频发，气象灾害越来越严重，人民的生命财产安全正在经受着不可预知的威胁。 但是，我想从预警的制作发布和公众接收两个角度来聊聊“早预警、早行动”在具体操作和实施上存在的难点和问题。 如下图所示： 二：早预警不是早预报 当气象部门要发布预警信号时，就代表着即将出现影响较大的灾害性天气，警醒大家采取相应的防御措施，以免因突发气象灾害造成人民生命财产损失。 因此，我们依然在“早预警”的路上艰难前行。 三：早行动先要早决策 去年，河南郑州7.20特大暴雨，给我们中国人心中带来永远的痛。 早决策会有巨大的风险，因此在实际操作中也不太容易，很多时候为了规避风险，就避免提早决策，那临时行动就自然而然取代了早行动。
64610编辑于 2022-04-04 - 来自专栏单细胞天地
单细胞转录组联合脂质代谢提供肺癌的早筛新方法
I 期肺腺癌 (LUAD) 的 5 年生存率超过 60% ，因此迫切需要早期检测以改善患有这种疾病的患者的预后。 质控过滤后得到82,559 个细胞，其中26,699 个细胞 (32.3%) 来自 5 名 NSCLC 患者（8329 个肿瘤细胞和 18,370 个非肿瘤细胞），而 55,860 个细胞 (67.7% LCAID v2.0在临床检测中的前瞻性评价 作者基于医院年度体检队列（指定筛查队列）中检查了LCAID v2.0的性能。 在筛查队列中，有1036名在中国北京航空航天731医院接受年度LDCT筛查的合格参与者以及一个来源于两个胸外科的109名符合条件的参与者的单盲队列（前瞻性队列）研究。 LCAID v2.0在筛查队列中的准确度达到96.53%，特异性为96.58%，敏感性为92.31%，AUC为0.9557。
54810编辑于 2023-09-26 四种基本筛法（朴素法、埃氏筛、欧拉筛(线性筛)、区间筛法）
- 埃氏筛 又称为(埃拉托斯特尼筛法)。 - 欧拉筛： 相比于埃氏筛，欧拉筛更倾向于，空间换时间 为啥会出现欧拉筛呢，因为埃氏筛存在大量被重复标记的数字，导致浪费了时间与空间。 例如： 12 的最小质因数是 2（12 = 2 × 6）， 15 的最小质因数是 3（15 = 3 × 5）， 28 的最小质因数是 2（28 = 2 × 14）。 ll start = (a+i-1)/i*i; // 求出start 开始时的质数 if(start<i*i) start = i*i; // i*i是为了去重，就像 5* 3 被 3*5排除过一样 for(ll j = start; j<b; j += i){ is_prime[j-a]= false;
1.3K10编辑于 2025-10-22- 来自专栏battcn
莫道君行早，更有早行人
互联网寒冬，要走的更远，只能不断的学习，积累，莫道君行早，更有早行人，生活中多数人渴望安稳，希望平平静静走完一生，不愿起起伏伏，波波折折，但做开发的我们都知道没有能让自己吃一辈子的老本，不学则面淘汰。
97610发布于 2019-01-23 - 来自专栏用户6093955的专栏
素数筛法（Eratosthenes筛法）
介绍 Eratosthenes筛法，又名埃氏筛法，对于求1~n区间内的素数，时间复杂度为n log n，对于10^6^ 以内的数比较合适，再超出此范围的就不建议用该方法了。 筛法的思想特别简单： 对于不超过n的每个非负整数p， 删除2p, 3p, 4p,…， 当处理完所有数之后， 还没有被删除的就是素数。 false; for(int i=2;i<=Max;i++) if(is_prime[i]) { prime[cnt++]=i; //边筛边记录素数 false; for(int i=2;i<=Max;i++) if(is_prime[i]) { prime[cnt++]=i; //边筛边记录素数
1.9K30发布于 2019-09-11 - 来自专栏数据小魔方
excel数据分列技巧，早学早收工！！！
今天给大家分享excel数据分列技巧！ ▽ 虽说是用的不太频繁的冷门技巧 但是一旦遇到数据分列的需求 如果不知道这个技能 手动重新录入 不知道要浪费多少时间 走多少弯路 看下本案例的源数据 可是更多的
1.6K90发布于 2018-04-10 - 来自专栏杀马特
【狂热算法篇】解锁筛法密码：埃氏筛与线性筛（欧拉筛）的深度剖析
二·线性筛(欧拉筛) ： 这里就是上面的埃氏筛提前结束重复筛选（保证最小质因子筛除）的过程，就不演示了。 2.1定义： 线性筛，也叫欧拉筛，是一种用于筛选素数的算法。 它在埃氏筛法的基础上进行了优化，能够以线性时间复杂度（即O(n)）来求出一定范围内的所有素数。 2.2基本原理： 线性筛的核心思想是每个合数只被它的最小质因数筛掉一次。 三·线性筛与埃氏筛的比较： ①埃氏筛法简单易懂，但在筛选过程中会对合数进行多次标记，导致效率在一定程度上较低。 这里总结一句话就是：线性筛就是在埃氏筛基础上的优化，通过每次以最小质因子的筛除法去筛查，避免不必要的重复筛选，降低了时间复杂度。 举个栗子：如此时合数就是4，那么此时primer数组肯定有2 3，当我们标记完2*4就会自己退出；当质数如5，此时是2,3,5当我们标记完25；后5mod5直接break了。
1.3K00编辑于 2025-01-23 - 来自专栏人工智能头条
爱护乳腺，AI不宜迟—英特尔人工智能助力乳腺癌早筛及诊治
“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治 关于乳腺癌的早期筛查以及治疗方面有没有新的进展呢？答案不言而喻，就是人工智能的应用！ 那么，人工智能技术是怎样和乳腺癌的诊治相关联呢，我们还是要从乳腺癌说起。 目前乳腺癌没有确定的预防措施，因此在适龄女性以及高危人群中开展定期大规模防癌筛查，以发现更多的早期病例，把肿瘤消灭在萌芽状态至关重要。 乳腺癌的常用筛查方法有以下几种： 1. 英特尔技术团队和汇医慧影紧密合作，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率。 将用于乳腺癌筛查的深度学习模型，应用在英特尔至强可扩展处理器平台上，大幅度提升了数据的处理和推理效率，这得益于至强可扩展处理器平台的多数据流处理机制和对软件框架的性能优化： 人工智能从至强开始 英特尔的至强服务器提供全
69930发布于 2018-10-22 - 来自专栏龙进的专栏
【板子】筛法求素数-线性筛
由于普通的筛法求素数的时候出现了一个数被多次标记的情况，所以效率比较低，我们可以使用线性筛来标记。 线性筛中，每个数只被标记一次，时间复杂度为O(N) 核心代码是下面这样的：（我下面这串代码求的是2-20000之间的素数） int num[MAXN]; int prime[4 * MAXN] = {0
50520编辑于 2022-10-31 - 来自专栏机器之心
资源 | 免费乳腺癌X光片检测：网友50块GPU搭建AI医疗图像早筛平台
因为如果在 stage 1 发现乳腺癌的话，5 年存活率是 99%。 想想能否写一个完全免费的网站和 ios app 来让用户可以迅速得到 X-ray Mammogram 的诊断结果。 很多研究表明 20％-30％被诊断出的癌症可以在盲审者的早筛检查中找到。误报虽然是一个问题，不过假阳性和假阴性只是 AI 图像检测的代价而已，假阴性肯定比假阳性有更大的危险。 5. 想使用该网站，你可以输入任何 jpg 格式的乳房 X 射线照片图像。
2K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏生信宝典
基因治疗光明现，钾盐钠盐大混战；深度学习助力癌早筛，母亲多动降低后代甲基化
运动的好处通过胎盘传给宝宝 孕期动物通过运动激活维生素D受体信号通路，进而上调胎盘中超氧化物歧化酶SOD3蛋白表达和分泌，激活胎儿肝脏细胞内AMPK/TET调控轴，引发胎儿肝脏中葡萄糖代谢相关基因启动子区域去甲基化（5mC -5hmC），进而改善子代肝脏代谢功能。
41310编辑于 2022-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
欧拉筛法（线性筛）的学习理解
在数论的学习中，我学到了埃氏筛法，O(nloglogn)的算法，而在一些数据范围达到1e7这样的题目中，也很难让人满意，于是我便学习了欧拉筛法，也即 O(n)的线性筛法。 埃氏筛法 埃氏筛法的基本思想 ：从2开始，将每个质数的倍数都标记成合数，以达到筛选素数的目的。 埃氏筛法的缺陷 ：对于一个合数，有可能被筛多次。例如 30 = 2 * 15 = 3 * 10 = 5*6……那么如何确保每个合数只被筛选一次呢？我们只要用它的最小质因子来筛选即可，这便是欧拉筛法。 欧拉筛法 欧拉筛法的基本思想 ：在埃氏筛法的基础上，让每个合数只被它的最小质因子筛选一次，以达到不重复的目的。 因为欧拉筛法的原理便是通过最小素因子来消除。 结语 对于欧拉筛法的学习是先从接触到题开始的，研究了一天才弄懂，很惭愧，再次遇到题也不见得可以游刃有余的解决，在此与大家共勉，学海无涯。
2.5K20编辑于 2022-07-22 - 来自专栏以终为始
线性素数筛（欧拉筛）（超级好的MuBan）
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e6; int prime[maxn]; // 欧拉线性素数筛,O( 当i是prime[j]的整数倍时（i % prime[j] == 0），i*prime[j+1]肯定被筛过，跳出循环。 而 prime[j] 必定小于 prime[j+1]， 所以 i*prime[j+1] 必定已经被 prime[j]*某个数 筛掉，就不用再做了√ 同时我们可以发现在满足程序里的两个条件的时候
38620编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数据结构与算法
欧拉筛素数
欧拉筛素数： 时间复杂度：O(n) 主要思路：对于每一个合数，让他的最大的约数把他筛去 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring > 4 #include<cmath> 5 #define lli long long int 6 using namespace std; 7 const int MAXN=10000001 i%prime[j])// 前面已经用i*prime[j]把他能筛去的筛去， 33 //如果满足情况的话说明前面被筛过 34
775100发布于 2018-04-12 - 来自专栏数据结构与算法
杜教筛入门
Orz OO0OOO00O0OOO0O00OOO0OO 前置知识 狄利克雷卷积 杜教筛 套路 杜教筛是用来求一类积性函数的前缀和 它通过各种转化，最终利用数论分块的思想来降低复杂度 假设我们现在要求$ ) = \frac{n * (n + 1)}{2} - \sum_{d = 2}^n S(\frac{n}{i})$$ 前半部分$O(1)$算，后半部分数论分块 题目 目前没有做多少题目，而且我的杜教筛是分两波学的 洛谷P4213 Sum BZOJ4805 BZOJ4916 如果需要真·杜教筛题目的话可以去看糖教的博客 https://blog.csdn.net/skywalkert/article/details /50500009 参考资料 杜教筛——省选前的学习1 我也不知道什么是"莫比乌斯反演"和"杜教筛" 浅谈一类积性函数的前缀和
1K30发布于 2018-07-27 - 来自专栏阿伟的个人博客
筛法求素数
一般做法为依次判断2 ~ N是否为偶数，其时间复杂度为O（N ^ 2） 筛法大体思路： 根据素数定义可知，若某个数能被其他素数整除，则其一定不为素数，因此可以依次筛掉1 ~ N中不是素数的数，剩下的即为所求 +) { nonPrime[i * j] = true; } } return ans; } 筛法求素数过程中 （例如 （3， 5），（5， 7），（11， 13）） 求解小于N的孪生素数的对数。
67520发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
筛法求质数
筛法求质数 给定一个正整数 n，请你求出 1∼n 中质数的个数。 输入格式 共一行，包含整数 n。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示 1∼n 中质数的个数。 数据范围 1≤n≤106 输入样例： 8 输出样例： 4 讲解： 筛法求质数是一种很快速的，在一个范围内求质数的方法，他的原理在，在一个[2,n]的范围内，我们设置一个boolean数组，标记每个数字 筛法的原理就是，如果一个数字是质数，那么这个数字a，他的倍数一定不是质数，所以可以看见这循环语句for (int j = i + i; j <= n; j += i) st[j] = true; 把质数 窗口位置 最小值 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 -1 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -3 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -3 5 1 3 -1 [- 3 5 3] 6 7 -3 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 3 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 3 7 你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时，窗口中的最大值和最小值。
39610编辑于 2025-01-21
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