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肠癌早筛学习笔记
最近一直在关注肠癌早筛方面的内容，查阅了一些资料，记一下笔记，备忘，并分享一下！ 2.早筛之粪便DNA检测 在这个方面，美国的ExactScience的Cologuard产品可谓这方面的鼻祖，其检测KRAS的7个基因突变、NDRG4和BMP3基因的甲基化。 http://www.diacartacn.com/news/59.html 国外布局肠癌早筛的企业及其产品情况 （1）基于粪便DNA肠癌早筛技术的龙头企业：Exact Sciences自上世纪90年代成立起即专注基于 （2）基于血液DNA肠癌早筛技术的龙头企业：Epigenomics AG则专注于血液Septin9甲基化检测技术进行癌症早期筛查的研究，产品Epiprocolon是目前唯一通过FDA批准的基于血液DNA （6）Genomictree基于粪便SDC2-DNA的肠癌早筛技术EalyTech已通过韩国FDA批准。
82520发布于 2020-03-03 - 来自专栏数据猿
打开“心灵之窗”，用AI重新定义慢性病早筛
特别是在视网膜疾病及相关慢性病的早期筛查领域，AI技术的应用已经开始改写传统的医疗故事。 以前，该类疾病的检测和诊断大多依赖于医生的专业知识和经验。然而，随着AI技术的融入，这一领域正在经历一场革命。 AI不仅提高了诊断的准确性，还大大加快了疾病识别的速度，从而在早期筛查视网膜疾病及慢性病中发挥着关键作用。这不仅对于患者意味着更好的治疗效果和生活质量的提升，也对医疗系统的整体效率产生了积极影响。 眼底的血管和神经组织反映了全身血管和神经系统的状态，使得视网膜检测成为筛查评估心血管疾病、糖尿病、高血压、贫血、老年痴呆等全身性疾病风险的一个非侵入性窗口。 例如，在初次检查发现的18人视乳头水肿的体检者中，接受治疗后，2人视乳头水肿消失，2人症状减轻；初次检查发现的749视网膜静脉阻塞的体检者中，56人接受治疗后眼底异常消失；初次检发现的443人黄斑裂孔体检者中 2、人工智能视网膜心脑血管风险预测 心脑血管疾病是全球范围内的主要死亡原因之一，AI技术能够通过分析眼底图像中的血管健康状况，预测心脑血管疾病的风险。
42310编辑于 2023-12-19 - 来自专栏作图丫
cfDNA 构建I 期肺腺癌早筛模型！
图 1 预测模型对I期LUAD的AUC为0.977，灵敏度为96.5%，特异性为93%，超过任何其他组合(图2a和2b)。 此外，本研究还发现，不同的机器学习算法和motif特征组合可以在不同的研究队列之间产生不同的检测性能(图2a和2b)，突出了优化模型参数的重要性。 接下来本研究采用分层聚类分析来识别癌症患者与健康对照组血浆cfDNA 6bp断点基序的不同特征(图2c)。 在验证队列中，本研究在LUAD和健康受试者之间发现了所有四个基序频率的显著差异(图2d)。 最后，无论性别、年龄、肿瘤位置、病灶程度、组织学类型以及吸烟、饮酒等潜在危险行为，该模型在鉴别LUAD时均表现出一致且高灵敏度(表2)。
62450编辑于 2022-12-04 - 来自专栏编外气象人
早预警 早行动
今年的气象日主题为“早预警、早行动：气象水文气候信息，助力防灾减灾”。这个主题非常符合当前的气候变化大背景，极端天气频发，气象灾害越来越严重，人民的生命财产安全正在经受着不可预知的威胁。 但是，我想从预警的制作发布和公众接收两个角度来聊聊“早预警、早行动”在具体操作和实施上存在的难点和问题。 暴雨蓝色预警信号：12小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续； 2． 暴雨黄色预警信号：6小时内降雨量将达50毫米以上，或者已达50毫米以上且降雨可能持续； 3． 因此，我们依然在“早预警”的路上艰难前行。 三：早行动先要早决策 去年，河南郑州7.20特大暴雨，给我们中国人心中带来永远的痛。 早决策会有巨大的风险，因此在实际操作中也不太容易，很多时候为了规避风险，就避免提早决策，那临时行动就自然而然取代了早行动。
64610编辑于 2022-04-04 - 来自专栏单细胞天地
单细胞转录组联合脂质代谢提供肺癌的早筛新方法
因此，建立一种有效的早期肺癌检测方法和筛查高危人群是临床面临的重要挑战。 肿瘤病灶是由恶性细胞、各类免疫细胞和间质细胞组成的复杂生态系统。单细胞转录组可以在单细胞分辨率水平解析肿瘤生态系统。 LCAID v2.0在临床检测中的前瞻性评价 作者基于医院年度体检队列（指定筛查队列）中检查了LCAID v2.0的性能。 在筛查队列中，有1036名在中国北京航空航天731医院接受年度LDCT筛查的合格参与者以及一个来源于两个胸外科的109名符合条件的参与者的单盲队列（前瞻性队列）研究。 在筛查队列中，959名无需随访的非钙化结节的参与者被定义为LDCT阴性。50名受试者的肺结节在2年内没有变化，而22名受试者接受了手术（良性肺疾病9例，肺癌13例）。 LCAID v2.0在筛查队列中的准确度达到96.53%，特异性为96.58%，敏感性为92.31%，AUC为0.9557。
54810编辑于 2023-09-26 四种基本筛法（朴素法、埃氏筛、欧拉筛(线性筛)、区间筛法）
素数筛 - 埃氏筛 又称为(埃拉托斯特尼筛法)。 也就是说，先分别做好[2,sqrt(b))的表和[a,b)的表，然后从[2,sqrt(b))的表中筛得素数的同时，也将其倍数从[a,b)的表中划去，最后剩下的就是区间[a,b)内的素数了。 vector<bool> is_prime(b-a, true); // 埃氏筛求法 ll z = (ll)sqrt(b)+1; for(ll i=2; i<z; + } } // 筛出来 for(ll i=2; i*i<=b; ++i){ // 先找到小质数 if(is_prime_small[i]){ / 借鉴文章、视频： 1、素数筛 2、埃氏筛选 #编程 #算法 3、memset()函数的用法详解 4、欧拉筛除法# 少儿编程 # 逻辑...
1.3K10编辑于 2025-10-22- 来自专栏battcn
莫道君行早，更有早行人
互联网寒冬，要走的更远，只能不断的学习，积累，莫道君行早，更有早行人，生活中多数人渴望安稳，希望平平静静走完一生，不愿起起伏伏，波波折折，但做开发的我们都知道没有能让自己吃一辈子的老本，不学则面淘汰。 ，支持登陆注册，灵活的启用禁用的功能，再也不用担心接口会暴露了更多可以点击 https://github.com/battcn/swagger-spring-boot 进行了解 spring-boot2- learning： 一套基于 spring boot2.x 版本的系列教程配套代码，你会发现学习 spring boot 尽是如此简单 总结 奋斗令我们的生活充满生机，责任让我们的生命充满意义，常遇困境说明你在进步
97610发布于 2019-01-23 - 来自专栏用户6093955的专栏
素数筛法（Eratosthenes筛法）
介绍 Eratosthenes筛法，又名埃氏筛法，对于求1~n区间内的素数，时间复杂度为n log n，对于10^6^ 以内的数比较合适，再超出此范围的就不建议用该方法了。 筛法的思想特别简单： 对于不超过n的每个非负整数p， 删除2p, 3p, 4p,…， 当处理完所有数之后， 还没有被删除的就是素数。 (int i=0;i <= Max;i++) is_prime[i] = true; is_prime[0]=is_prime[1]=false; for(int i=2; i<=Max;i++) if(is_prime[i]) { prime[cnt++]=i; //边筛边记录素数 for (int j=2*i;j<=Max;j+=i) is_prime[j]=false; } } 对应题目：Prime Gap UVA - 1644 对应题目代码
1.9K30发布于 2019-09-11 - 来自专栏数据小魔方
excel数据分列技巧，早学早收工！！！
今天给大家分享excel数据分列技巧！ ▽ 虽说是用的不太频繁的冷门技巧 但是一旦遇到数据分列的需求 如果不知道这个技能 手动重新录入 不知道要浪费多少时间 走多少弯路 看下本案例的源数据 可是更多的
1.6K90发布于 2018-04-10 - 来自专栏杀马特
【狂热算法篇】解锁筛法密码：埃氏筛与线性筛（欧拉筛）的深度剖析
埃氏筛草图模拟 这里我们只演示一部分，剩下的类似，我们演示了12被3*4筛除，后面它还会被2*6筛除（这就是埃氏筛的缺点）。 埃氏筛法基于一个简单的想法：一个素数的倍数一定不是素数；如，2 是素数，那么 2 的倍数（4、6、8、10 等）就不是素数；3 是素数，3 的倍数（6、9、12 等）也不是素数。 但是这里会出现重复筛选的情况；比如12会被3*4筛除之后又会被2*6筛除；后面优化成线性筛就解决了这一点。 例如，对于合数 12，在埃氏筛法中，当处理素数 2 时会标记 12（因为 12 是 2 的倍数），当处理素数 3 时也会标记 12（因为 12 是 3 的倍数）。 六·片尾小结： 通过对埃氏筛和线性筛的学习，把筛选素数的方法从只能遍历x之前的数字到x^1/2将时间复杂度更加优化变成了线性；也更加看到了大佬们的思维想法的精明周到。
1.3K00编辑于 2025-01-23 - 来自专栏人工智能头条
爱护乳腺，AI不宜迟—英特尔人工智能助力乳腺癌早筛及诊治
“粉红丝带运动”国际乳腺癌防治月来临了，英特尔公司本着“爱护乳腺，AI不宜迟”的理念，携手国家级医学影像人工智能高新技术企业-汇医慧影公司，共同开发“人工智能乳腺全周期健康管理系统”， 助力乳腺癌早期筛查以及诊治 关于乳腺癌的早期筛查以及治疗方面有没有新的进展呢？答案不言而喻，就是人工智能的应用！ 那么，人工智能技术是怎样和乳腺癌的诊治相关联呢，我们还是要从乳腺癌说起。 目前乳腺癌没有确定的预防措施，因此在适龄女性以及高危人群中开展定期大规模防癌筛查，以发现更多的早期病例，把肿瘤消灭在萌芽状态至关重要。 乳腺癌的常用筛查方法有以下几种： 1. 2. 乳腺钼靶X线检查（MAM） 微钙化是乳腺癌的一个重要特征，近一半的乳腺癌在早期X线片上可见细颗粒钙化集簇表现。 英特尔技术团队和汇医慧影紧密合作，帮助提升乳腺癌筛查的检测精度和效率。
69930发布于 2018-10-22 - 来自专栏龙进的专栏
【板子】筛法求素数-线性筛
由于普通的筛法求素数的时候出现了一个数被多次标记的情况，所以效率比较低，我们可以使用线性筛来标记。 线性筛中，每个数只被标记一次，时间复杂度为O(N) 核心代码是下面这样的：（我下面这串代码求的是2-20000之间的素数） int num[MAXN]; int prime[4 * MAXN] = {0 }; bool vis[4 * MAXN] = {false}; int prime_cnt = 0; void Euler() { for (int i = 2; i <= 20000; +
50520编辑于 2022-10-31 - 来自专栏机器之心
资源 | 免费乳腺癌X光片检测：网友50块GPU搭建AI医疗图像早筛平台
选自V2EX 作者：Coolwulf 机器之心编译 网友 Coolwulf（他也是 K-MeleonCCF 浏览器的作者）近日在社交网络中发文表示，为了提升乳腺癌 X 光片的早期诊断速度，他向所有人开放了一个免费网站 至少可以是 2nd Opinion. 因为用户做完 Mammography 之后有时候需要等好几天才能有 Radiologist 来读片子。 2. 很多研究表明 20％-30％被诊断出的癌症可以在盲审者的早筛检查中找到。误报虽然是一个问题，不过假阳性和假阴性只是 AI 图像检测的代价而已，假阴性肯定比假阳性有更大的危险。 原文链接：https://www.v2ex.com/t/462641?p=1
2K00发布于 2018-07-30 - 来自专栏生信宝典
基因治疗光明现，钾盐钠盐大混战；深度学习助力癌早筛，母亲多动降低后代甲基化
10.1016/j.cmet.2021.03.004 中文解读：《细胞》子刊：运动的好处能通过胎盘传给宝宝 贰 基因治疗改善儿童先天遗传性失明 基于重组腺病毒载体采用视网膜下注册方式给患者注入功能性GUCY2D
41310编辑于 2022-01-18 - 来自专栏全栈程序员必看
欧拉筛法（线性筛）的学习理解
埃氏筛法 埃氏筛法的基本思想 ：从2开始，将每个质数的倍数都标记成合数，以达到筛选素数的目的。 i-1)在 2~i-1时都已经被筛去，所以从i * i开始。 埃氏筛法的缺陷 ：对于一个合数，有可能被筛多次。例如 30 = 2 * 15 = 3 * 10 = 5*6……那么如何确保每个合数只被筛选一次呢？我们只要用它的最小质因子来筛选即可，这便是欧拉筛法。 欧拉筛法 欧拉筛法的基本思想 ：在埃氏筛法的基础上，让每个合数只被它的最小质因子筛选一次，以达到不重复的目的。 举个例子 ：i = 8 ，j = 1，prime[j] = 2，如果不跳出循环，prime[j+1] = 3，8 * 3 = 2 * 4 * 3 = 2 * 12，在i = 12时会计算。
2.5K20编辑于 2022-07-22 - 来自专栏以终为始
线性素数筛（欧拉筛）（超级好的MuBan）
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e6; int prime[maxn]; // 欧拉线性素数筛,O( vis,false,sizeof(vis)); int cnt = 0; vis[0] = vis[1] = true; for(int i = 2; 当i是prime[j]的整数倍时（i % prime[j] == 0），i*prime[j+1]肯定被筛过，跳出循环。 而 prime[j] 必定小于 prime[j+1]， 所以 i*prime[j+1] 必定已经被 prime[j]*某个数 筛掉，就不用再做了√ 同时我们可以发现在满足程序里的两个条件的时候
38620编辑于 2023-03-09 - 来自专栏数据结构与算法
欧拉筛素数
欧拉筛素数： 时间复杂度：O(n) 主要思路：对于每一个合数，让他的最大的约数把他筛去 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring MAXN]; 18 int prime[MAXN]; 19 int tot=0; 20 int main() 21 { 22 read(n);read(m); 23 for(int i=2; i%prime[j])// 前面已经用i*prime[j]把他能筛去的筛去， 33 //如果满足情况的话说明前面被筛过 34
775100发布于 2018-04-12 - 来自专栏数据结构与算法
杜教筛入门
Orz OO0OOO00O0OOO0O00OOO0OO 前置知识 狄利克雷卷积 杜教筛 套路 杜教筛是用来求一类积性函数的前缀和 它通过各种转化，最终利用数论分块的思想来降低复杂度 假设我们现在要求$ [n = 1]$ 那么我们如果选择$g = e$，$e$为原函数，$e = [n = 1]$ $g$与$\mu$的卷积的前缀和肯定为$1$ 上面的式子变为 $S(n) = 1 - \sum_{d = 2} \varphi$函数 定理：$\sum_{d \mid n}\varphi(d) = n$ 我们的$g$还是选$e$做卷积 我们要求得式子变为 $$S(n) = \frac{n * (n + 1)}{2} - \sum_{d = 2}^n S(\frac{n}{i})$$ 前半部分$O(1)$算，后半部分数论分块 题目 目前没有做多少题目，而且我的杜教筛是分两波学的，所以码风差异可能比较大qwq。 /50500009 参考资料 杜教筛——省选前的学习1 我也不知道什么是"莫比乌斯反演"和"杜教筛" 浅谈一类积性函数的前缀和
1K30发布于 2018-07-27 - 来自专栏阿伟的个人博客
筛法求素数
一般做法为依次判断2 ~ N是否为偶数，其时间复杂度为O（N ^ 2） 筛法大体思路： 根据素数定义可知，若某个数能被其他素数整除，则其一定不为素数，因此可以依次筛掉1 ~ N中不是素数的数，剩下的即为所求 nonPrime = new boolean[N + 1]; List<Integer> ans = new ArrayList<>(); for(int i = 2; +) { nonPrime[i * j] = true; } } return ans; } 筛法求素数过程中 ，我们发现对于每个元素，最多被访问2次。 一个应用：孪生素数的求解 孪生素数定义：间隔为2的两个素数。（例如 （3， 5），（5， 7），（11， 13）） 求解小于N的孪生素数的对数。
67520发布于 2020-09-16 - 来自专栏Java
筛法求质数
筛法求质数 给定一个正整数 n，请你求出 1∼n 中质数的个数。 输入格式 共一行，包含整数 n。 输出格式 共一行，包含一个整数，表示 1∼n 中质数的个数。 数据范围 1≤n≤106 输入样例： 8 输出样例： 4 讲解： 筛法求质数是一种很快速的，在一个范围内求质数的方法，他的原理在，在一个[2,n]的范围内，我们设置一个boolean数组，标记每个数字 筛法的原理就是，如果一个数字是质数，那么这个数字a，他的倍数一定不是质数，所以可以看见这循环语句for (int j = i + i; j <= n; j += i) st[j] = true; 把质数 static boolean st [] = new boolean [N]; static int get_prime(int n) { int cnt = 0; for (int i = 2;
39510编辑于 2025-01-21
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